A comparative analysis between two statistical deviation–based consensus measures in group decision making problems

The mean absolute deviation and the standard deviation, two statistical measures commonly used in quantifying variability, may become an interesting tool when defining consensus measures. Two consensus indexes which obtain the level of consensus in some problems of Group Decision Making are introduced in this paper by expanding the aforementioned statistical concepts. A comparative analysis reveals that the levels of consensus derived from these indexes are close to those obtained employing distance functions when a fuzzy preference relations frame is considered, so they turn out to be a useful tool in this context. In addition, these indexes are different from each other and with the distance functions considered. Thus, they are applicable tools in the calculation of consensus in our context and are different from those commonly used

Simulación de una descarga eléctrica a través de software libre

Resulta común la carencia de recursos para adquirir software científico de precios exorbitantes para el desarrollo de investigaciones científicas. El software libre es una opción muy viable para académicos, alumnos o público en general que desarrollan exploraciones en diferentes áreas de la ciencia: matemáticas, física, química, electrónica, robótica, etcétera. En este libro ofrecemos el ejemplo atento de una aplicación con software libre para simular un arco eléctrico, a partir de distintas librerías. Con esto se comprueba que no es necesario utilizar una licencia privada de alto costo; por el contrario, la mayoría de los sistemas libres son muy eficaces y cuentan con similar o mayor eficiencia que los privados.UAE

A study on systems modeling frameworks and their interoperability

'What is in a model?' is a question that any systems modeler has asked at least once when working with a biological system. To answer this question we must understand how every species and reaction in a model are biologically related to each other, which in the case of cellular systems requires an understanding of local protein and gene interactions at the domain level. Typical modeling approaches like reaction-networks do not explicitly encode this information, which can obfuscate the assumptions made by a model and limit their further analysis, comparison and re-use. Additionally, the multi-state nature of the elements in a model can lead to a combinatorial explosion of the interactions in the model, pushing reaction-networks to their limits. Rule-based modeling is a modeling paradigm that addresses these issues through the use of a graph-based representation of each species's interaction domains and their local interactions. In this paradigm, reaction \emph{rules} describe a class of reactions and are represented as graph rewriting operations that encode biological processes like bond formation and post-translational modification. This allows for a concise, explicit encoding of how species interact, modify and are related to each other while at the same time managing the enormous number of potential molecular interactions in a multi-state system. In this work I present two different approaches that aim to bring the benefits of rule-based modeling's graph representation to other modeling paradigms: \emph{Atomizer} and \emph{MCell-R}. Atomizer is an algorithm for the extraction of structural and process information from reaction-network models, which I use to encode the model in a rule-based format. Once we have an explicit understanding of what is in a model and how entities in a model interact, we can then perform meta-modeling operations like model analysis, alignment, comparison and visualization, which I demonstrate through the application of Atomizer to a large dataset of reaction network models. MCell-R is a framework for the efficient modeling and simulation of multi-state, multi-component spatial systems. The framework consists of an integration of the NFsim rule-based simulation engine together with the MCell spatial modeling system, which highlights the utility of bringing rule-based paradigms into reaction based platforms

La función tuitiva del juez/a de familia en los procesos de divorcio

La investigación tiene como propósito determinar cómo se aplica la función tuitiva del juez/a de familia en los procesos de divorcio. Para lograr dicho objetivo hizo uso de una metodología de enfoque cualitativo, tipo básico, nivel descriptivo y diseño no experimental. Se hizo aplicación de la técnica del análisis sobre una muestra de diez artículos científicos y de tesis sobre los procesos de divorcio (2015-2020) así como seis resoluciones provenientes de recurso de casación emitidos por la judicatura suprema en el periodo 2011-2021. Los resultados muestran que la función tuitiva del juez/a de familia permite que se flexibilicen principios procesales y que el divorcio sea expedido en interés primordial de las niñas, niños y adolescentes. La conclusión a la que se arribó es que una correcta actuación tuitiva del magistrado/a permitirá la acumulación adecuada de las pretensiones en el divorcio, la custodia, el régimen de visitas y la pensión de alimentos determinándolo en función del interés superior del hijo o hija

A Variance-Based Consensus Degree in Group Decision Making Problems

The variance is a well-known statistical measure and is frequently used for the calculation of variability. This concept can be used to obtain the degree of agreement in groups that have to make decisions. In this study, we propose the use of a variance derivative as an alternative for the calculation of the degree of consensus for Group Decision Making problems with fuzzy preference relations. As revealed by a subsequent comparative study, the values obtained by this new method are comparable to the values obtained by means of frequently used methods that employ distance functions and aggregation operators, while it turns out to be a simpler application method

Fenotipo circadiano relacionado con obesidad y porcentaje de grasa corporal en población de la ciudad de Arequipa - 2022

Objetivo. Analizar el fenotipo circadiano y su relación con el índice de masa corporal y porcentaje de grasa corporal, en personas de la ciudad de Arequipa entre marzo y abril del 2022. Materiales y Métodos. Se obtuvo una muestra de 386 personas que cumplieron con los criterios de selección especificados para nuestro estudio. Se utilizó el consentimiento informado y se aplicó una ficha de recolección de datos y el cuestionario de matutinidad – vespertinidad de Horne y Östberg. Se tomaron medidas antropométricas, peso, talla, perímetro de cintura y cadera, y la medida de 4 pliegues por medio de plicometría. Estos datos fueron ingresados en una matriz de Excel 2013. Se determinó el fenotipo circadiano, los valores de IMC y porcentaje de grasa corporal. Se aplicó estadística descriptiva en una base de datos con el programa SPSSv.25.0, y se compararon las variables con pruebas de Rho de Spearman y Chi cuadrado de Pearson. Resultados. La mayoría de evaluados eran del sexo femenino (65.8%). Entre los 18 y 29 años (41.5%), con una media de 35.2 años. La mayoría (84.7%) presentan una duración de sueño adecuada (6-8h), con una media de 6.9 horas. La mayoría de las personas no presentaron antecedentes patológicos (93.8%). El fenotipo circadiano con mayor prevalencia es el intermedio (43.5%); seguido del matutino moderado (37.3%). Los vespertinos poco más del 5% de la muestra. La media del puntaje fue 58.67, estando en el límite de intermedio y matutino. El sobrepeso tiene una prevalencia de 38.6%; la obesidad el 21.8%. No se encontró relación estadísticamente significativa entre el fenotipo circadiano (puntaje) y el IMC (r=-0.045; p=0.337). De misma forma con fenotipo circadiano por categoría y la obesidad de los evaluados (χ2=15.955; p=0.719). No se halló relación estadísticamente significativa entre el fenotipo circadiano y el porcentaje de grasa corporal (r=0.036; p=0.476). Se halló relación directa y estadísticamente significativa entre el IMC y el porcentaje de grasa corporal (r= 0.554; p< 0.001). Conclusión. No se estableció una relación estadísticamente significativa entre cierto fenotipo circadiano de riesgo, y un mayor índice de masa corporal y porcentaje

BioNetGen 2.2: Advances in Rule-Based Modeling

BioNetGen is an open-source software package for rule-based modeling of complex biochemical systems. Version 2.2 of the software introduces numerous new features for both model specification and simulation. Here, we report on these additions, discussing how they facilitate the construction, simulation, and analysis of larger and more complex models than previously possible.Comment: 3 pages, 1 figure, 1 supplementary text file. Supplementary text includes a brief discussion of the RK-PLA along with a performance analysis, two tables listing all new actions/arguments added in BioNetGen 2.2, and the "BioNetGen Quick Reference Guide". Accepted for publication in Bioinformatic