VOM LASERSCAN ZUM PLANUNGSTAUGLICHEN PRODUKTMODELL

Im Bereich der Altbausanierung und der Bestandserfassung im Bauwesen ist es häufig notwendig, bestehende Pläne hinsichtlich des Bauwerkszustandes zu aktualisieren oder, wenn diese Pläne nicht (mehr) zugänglich sind, gänzlich neue Planunterlagen des Ist-Zustandes zu erstellen. Ein komfortabler Weg, diese Bauwerksdaten zu erheben, eröffnet die Technologie der Laservermessung. Der vorliegende Artikel stellt in diesem Zusammenhang Ansätze zur Teilautomatisierung der Generierung eines dreidimensionalen Computermodells eines Bauwerkes vor. Als Ergebnis wird ein Volumenmodell bereitgestellt, in dem zunächst die geometrischen und topologischen Informationen über Flächen, Kanten und Punkte im Sinne eines B-rep Modells beschrieben sind. Die Objekte dieses Volumenmodells werden mit Verfahren aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz analysiert und in Bauteilklassen systematisch kategorisiert. Die Kenntnis der Bauteilsemantik erlaubt es somit, aus den Daten ein Bauwerks-Produktmodell abzuleiten und dieses einzelnen Fachplanern – etwa zur Erstellung eines Energiepasses – zugänglich zu machen. Der Aufsatz zeigt den erfolgreichen Einsatz virtueller neuronaler Netze im Bereich der Bestandserfassung anhand eines komplexen Beispiels

Backward bending structure of Phillips Curve in Japan, France, Turkey and the U.S.A.

This work aims to analyse the cointegration and the causality relationship between inflation and unemployment by using nonlinear A.R.D.L. and two popular nonlinear causality tests for the period from 1960 to 2016 in Japan, Turkey, the U.S.A. and from 1970 to 2016 in France. This study complements the previous empirical papers. However, it differs from the existing literature with simultaneous use of nonlinear A.R.D.L. and causality methods. Nonlinear A.R.D.L. determined that there is a long run relationship between inflation and unemployment; between economic growth and unemployment for Japan, France, the U.S.A. and Turkey

Unterstützung kommunalplanerischer Prozesse mit CityGLM-basierter Anbindung Modelica-getriebener Quartierssimulationen

Eine integrale Planung städtischer (Energie-)Systeme bedarf einer planungsbegleitenden Unterstützung durch IT-basierte Planungs- und Simulationswerkzeuge. Die durchgängige Anwendung dieser digitalen Planungshilfsmittel wird allerdings bislang insbesondere durch den sehr hohen Aufwand bei der Spezifizierung und Erfassung benötigter Datengrundlagen sowie eine mangelhafte Interoperabilität zwischen den Systemen gehemmt. Im Rahmen eines Forschungsverbundprojektes wird dieses Problemfeld mittels praxisbezogener Prozessanalysen genauer spezifiziert und die technische und fachliche Integration durch die prozessbezogene Spezifikation relevanter Informationsbedarfe sowie die Entwicklung einer darauf aufbauenden, bidirektionalen Schnittstelle auf Basis des etablierten virtuellen Stadtmodellstandards CityGML verbessert. Als exemplarisches Anwendungsszenario innerhalb kommunaler Planungsprozesse wurde die Ausweisung von Vorranggebieten der Fernwärmenutzung basierend auf einer räumlichen Analyse des Wärmebedarfs für verschiedene Entwicklungsszenarien mittels einer bidirektionalen standard-basierten Koppelung von CityGML und Modelica ausgearbeitet

Description of two measles outbreaks in the Lazio Region, Italy (2006-2007). Importance of pockets of low vaccine coverage in sustaining the infection

<p>Abstract</p> <p>Background</p> <p>Despite the launch of the national plan for measles elimination, in Italy, immunization coverage remains suboptimal and outbreaks continue to occur. Two measles outbreaks, occurred in Lazio region during 2006-2007, were investigated to identify sources of infection, transmission routes, and assess operational implications for elimination of the disease.</p> <p>Methods</p> <p>Data were obtained from several sources, the routine infectious diseases surveillance system, field epidemiological investigations, and molecular genotyping of virus by the national reference laboratory.</p> <p>Results</p> <p>Overall 449 cases were reported, sustained by two different stereotypes overlapping for few months. Serotype D4 was likely imported from Romania by a Roma/Sinti family and subsequently spread to the rest of the population. Serotype B3 was responsible for the second outbreak which started in a secondary school. Pockets of low vaccine coverage individuals (Roma/Sinti communities, high school students) facilitated the reintroduction of serotypes not endemic in Italy and facilitated the measles infection to spread.</p> <p>Conclusions</p> <p>Communities with low vaccine coverage represent a more serious public health threat than do sporadic susceptible individuals. The successful elimination of measles will require additional efforts to immunize low vaccine coverage population groups, including hard-to-reach individuals, adolescents, and young adults. An enhanced surveillance systems, which includes viral genotyping to document chains of transmission, is an essential tool for evaluating strategy to control and eliminate measles</p