Actionable emotion detection in context-aware systems

Garantizar la calidad de la experiencia del usuario es muy importante para aumentar la probabilidad de aceptación de las aplicaciones de software, las cuales pueden verse afectadas por varios factores contextuales que pueden cambiar continuamente con el tiempo (estado emocional del usuario). Debido a estos cambios en el contexto, el software continuamente debe ser auto-adaptable para entregar servicios de software que puedan satisfacer las necesidades del usuario. Hasta el momento, los comentarios explícitos en línea de los usuarios se han convertido en una de las principales fuentes de información para evaluar la satisfacción de los usuarios y descubrir nuevos requisitos de una determinada aplicación software. Sin embargo, la mayoría de estas revisiones en línea no están autenticadas y es posible que no siempre sean confiables. Con el fin de complementar esta retroalimentación explícita derivada de las reseñas de los usuarios, esta investigación propone un enfoque que utiliza los datos fisiológicos y contextuales del usuario para detectar emociones accionables. Estas emociones accionables son detectadas durante la interacción del usuario con las aplicaciones de software sensibles al contexto y pueden ser utilizadas como retroalimentación implícita para mejorar la adaptabilidad de las configuraciones del servicio software y la experiencia del usuario. La evaluación de este trabajo se basó en tres experimentos, con una población de 23 personas en total. Los resultados obtenidos respaldan la idea de que los datos emocionales expresados por los usuarios durante su interacción con aplicaciones basadas en servicios, pueden ser usado como retroalimentación implícita.Trabajo de investigació

Un modelo distribuido para calcular descriptores locales de malla 3D basados en k-rings

In order to facilitate 3D object processing, it is common to use high-level representations such as local descriptors that are usually computed using defined neighborhoods. K-rings, a technique to define them, is widely used by several methods. In this work, we propose a model for the distributed computation of local descriptors over 3D triangular meshes, using the concept of k-rings. In our experiments, we measure the performance of our model on huge meshes, evaluating the speedup, the scalability, and the descriptor computation time. We show the optimal configuration of our model for the cluster we implemented and the linear growth of computation time regarding the mesh size and the number of rings. We used the Harris response, which describes the saliency of the object, for our tests.Para facilitar el procesamiento de objetos 3D, es común utilizar representaciones de alto nivel, como los descriptores locales que generalmente se calculan utilizando vecindarios definidos. K-rings es una técnica para definirlos y es ampliamente utilizada por varios métodos. En este trabajo, proponemos un modelo para el cálculo distribuido de descriptores locales sobre mallas triangulares 3D, utilizando el concepto de anillos k. En nuestros experimentos, medimos el rendimiento de nuestro modelo en mallas enormes, evaluando la aceleración, la escalabilidad y el tiempo de cálculo del descriptor. Mostramos la configuración óptima de nuestro modelo para el clúster que implementamos y el crecimiento lineal del tiempo de cálculo con respecto al tamaño de la malla y el número de anillos. Usamos la respuesta de Harris, que describe la prominencia del objeto, para nuestras pruebas

Health Care Reminder: Una Aplicación móvil adaptativa y persuasiva

Actualmente, hay muchas aplicaciones que tienen como objetivo mejorar la adherencia terapéutica (por ejemplo, sensores ingeribles). Sin embargo, todavía existen limitaciones y desafíos para hacer que estas aplicaciones sean más adaptables a las necesidades reales de los usuarios. Además, actualmente hay muchos dispositivos(sensores) para colectar datos fisiológicos (e.g., Moodmetric), por lo tanto, los servicios de atención medica pueden explotar las señales biométricas para comprender mejor las necesidades de los usuarios. En esta tesis se propone mejorar la adherencia terapéutica en personas mayores con diagnóstico de hipertensión. Para hacer esto, se propone una aplicación móvil adaptativa y persuasiva (llamada Health Care Remin- der ), la cual reconoce las emociones del usuario (i.e., estrés) a partir de datos fisiológicos (actividad electrodermal). Con esta información, la aplicación envía mensajes/recomendaciones de diferentes niveles de persuasión. Los datos fisiológicos son recolectados por el E4-wristband, un dispositivo inalámbrico con múltiples sensores. Se han desarrollado dos fases de experimentos con usuarios reales para evaluar el correcto desempeño de aplicación móvil propuesta y sus respectivas funcionalidades. Los resultados obtenidos indican que el motor de inferencia del Health Care Reminder son coherentes con los valores esperados. Además, se ha corroborado que el uso de la aplicación móvil y el dispositivo E4-wristband no causan alguna incomodidadTesi

Actionable emotion detection in context-aware systems

Trabajo de investigaciónGarantizar la calidad de la experiencia del usuario es muy importante para aumentar la probabilidad de aceptación de las aplicaciones de software, las cuales pueden verse afectadas por varios factores contextuales que pueden cambiar continuamente con el tiempo (estado emocional del usuario). Debido a estos cambios en el contexto, el software continuamente debe ser auto-adaptable para entregar servicios de software que puedan satisfacer las necesidades del usuario. Hasta el momento, los comentarios explícitos en línea de los usuarios se han convertido en una de las principales fuentes de información para evaluar la satisfacción de los usuarios y descubrir nuevos requisitos de una determinada aplicación software. Sin embargo, la mayoría de estas revisiones en línea no están autenticadas y es posible que no siempre sean confiables. Con el fin de complementar esta retroalimentación explícita derivada de las reseñas de los usuarios, esta investigación propone un enfoque que utiliza los datos fisiológicos y contextuales del usuario para detectar emociones accionables. Estas emociones accionables son detectadas durante la interacción del usuario con las aplicaciones de software sensibles al contexto y pueden ser utilizadas como retroalimentación implícita para mejorar la adaptabilidad de las configuraciones del servicio software y la experiencia del usuario. La evaluación de este trabajo se basó en tres experimentos, con una población de 23 personas en total. Los resultados obtenidos respaldan la idea de que los datos emocionales expresados por los usuarios durante su interacción con aplicaciones basadas en servicios, pueden ser usado como retroalimentación implícita

La Somalia nostra. Conferenza di Giacomo De Martino

Testo della Conferenza dal titolo "La Somalia nostra" tenuta da Giacomo De Martino, senatore del regno e governatore della Somalia Italiana.Muxaadaro cinwaankeedu yahay "La nostra Somalia" (Soomaalideena), oo uu soo jeediyay Giacomo De Martino, oo markaas ahaa waaliga koofur Soomaaliya oo taliyaanigu gumaysanayay.Text of the Conference entitled "La Somalia nostra" held by Giacomo De Martino, Governor of Italian Somalia.Documento messo a disposizione dall'Università di Napoli L'Orientale.Waa dokumenti ay jaamacadda Napoli Orientale dadka u soo bandhigtay.Document provided by the University of Naples L'Orientale