Model Vector Auto Regression (VAR) and Vector Error Correction Model (VECM) Approach for Inflation Relations Analysis, Gross Regional Domestic Product (GDP), World Tin Price, Bi Rate and Rupiah Exchange Rate

This study aims to analyze the relationship of causality of inflation, Gross Regional Domestic Product, BI rate, rupiah exchange rate to US dollar and world Tin price as one of superior commodity of Bangka Belitung Province through VAR (Vector Autoregressive) model and VECM (Vector Error Correction Model), followed by lRF (Impulse Response Function) and Variance Decomposition testing on the model to see the largest contribution of macroeconomic variables in terms of price stabilization. Based on test, estimation and model examination, VECM (1) is obtained as the best model to explain inflation causality, BI rate, rupiah exchange rate to US dollar and world Tin price, while VAR (2) is the best model to explain causal relationship of Gross Regional Domestic Product, BI rate, rupiah exchange rate to US dollar and world Tin price. The model results explain that there is a long-term causality relationship between variables, whereas the short-term causality relationship in the VECM (1) through the Granger causality test shows that the variable of granger causes inflation cause BI rate, while in VAR (2) causality between Gross Regional Domestic Product and other macro variables. Structural analysis on the VECM (1) through the analysis of variance decomposition obtained the result that the BI rate is the dominant variable contributing fluctuations in inflation, whereas, in the VAR (2), the world Tin price is the dominant variable contributing fluctuation in Gross Regional Domestic Product.Cite this articl

Model Vector Auto Regression (VAR) and Vector Error Correction Model (VECM) Approach for Inflation Relations Analysis, Gross Regional Domestic Product (GDP), World Tin Price, BI Rate, and Rupiah Exchange Rate

This study aims to analyze the relationship of causality of inflation, Gross Regional Domestic Product, BI rate, rupiah exchange rate to US dollar and world Tin price as one of superior commodity of Bangka Belitung Province through VAR (Vector Autoregressive) model and VECM (Vector Error Correction Model), followed by lRF (Impulse Response Function) and Variance Decomposition testing on the model to see the largest contribution of macroeconomic variables in terms of price stabilization. Based on test, estimation and model examination, VECM (1) is obtained as the best model to explain inflation causality, BI rate, rupiah exchange rate to US dollar and world Tin price, while VAR (2) is the best model to explain causal relationship of Gross Regional Domestic Product, BI rate, rupiah exchange rate to US dollar and world Tin price. The model results explain that there is a long-term causality relationship between variables, whereas the short-term causality relationship in the VECM (1) through the Granger causality test shows that the variable of granger causes inflation cause BI rate, while in VAR (2) causality between Gross Regional Domestic Product and other macro variables. Structural analysis on the VECM (1) through the analysis of variance decomposition obtained the result that the BI rate is the dominant variable contributing fluctuations in inflation, whereas, in the VAR (2), the world Tin price is the dominant variable contributing fluctuation in Gross Regional Domestic Product.

PEMODELAN KURVA YIELD OBLIGASI MENGGUNAKAN NELSON-SIEGEL-SVENSSON

Kurva yield digunakan oleh para investor untuk mengestimasi harga obligasi, sekaligus sebagai salah satu parameter untuk menentukan waktu yang tepat dalam pembelian obligasi. Penelitian ini akan membahas tentang salah satu pemodelan kurva yield dengan menggunakan Nelson-Siegel-Svensson model untuk membentuk kurva yield obligasi yang ada di Indonesia. Data obligasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah data obligasi pemerintah dengan kode FR (Fixed Rate) yang diperdagangkan di Indonesian Stock Exchange (IDX) pada tanggal 13 September 2019. Komputasi pemodelan kurva yield obligasi dalam penelitian ini dengan menggunakan R-GUI RcmdrPlugin.Econometrics dari paket tambahan pada software statistics R. Dari hasil pengolahan data menunjukkan bahwa hasil kurva yield dari transaksi obligasi pemerintah dengan kode FR yang ditransaksikan pada tanggal 13 September 2019 menghasilkan jenis kurva normal (normal yield curve) yang menggambarkan adanya short-term, long-term, dan medium-term dari transaksi obligasi

PELATIHAN “MASK FOR MONEY” SEBAGAI CARA BERTAHAN DI ERA PANDEMI

Pemakaian masker adalah kebutuhan dasar bagi kita di era pandemic covid-19 untuk mengurangi penyebaran virus tersebut. Kenyamanan pemakaian masker tersebut sangatlah penting demi kenyamanan si pemakai agar dapat terus dipakai dan menjaga protokoler Kesehatan yang telah ditetapkan Pemerintah. Bentuk masker yang berbeda-beda pula membutuhkan beberapa perlengkapan bantuan guna kenyamanan si pemakai yang salah satunya adalah konektor masker. Konektor masker ini dibuat dengan beberapa bahan antara lain manik-manik dan pengait untuk menghubungkan langsung dengan masker. Dengan adanya fenomena seperti ini, tim pengabdian dari Universitas Bangka Belitung menjalin Kerjasama dengan ibu-ibu dari desa tanjung gunung kecamatan pangkalan baru kabupaten bangka tengah melakukan pendampingan pembuatan konektor masker dengan harapan dapat membantu perekonomian masyarakat setempat dengan menghasilkan uang tambahan dari penjualan konektor masker tersebut.Teknik dan metode yang digunakan dalam keiatan pengabdian ini adalah dengan  memberikan pelatihan dan pendampingan pembuatan konektor masker sampai dengan pengemasan dan penjualan produk. Pada saat pelatihan pembuatan masker, pelatih berasal dari tim pengabdian UBB sendiri dan juga di damping oleh salah satu warga yang sduah mahir dalam pembuatan konektor masker. Sedangkan untuk pendampingan, dilakukan dari awal sampai dengan pembuatan pembukuan sederhana untuk penjualan produk tersebut. Hasil dari kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat yaitu terjualnya produk konektor masker ini hingga dapat keuntungan yang nantinya akan dijadikan modal lagi untuk produk-produk yang lebih kreatif lainnya

MEMBERDAYAKAN MASYARAKAT DAN POTENSI DESA SEBAGAI EDUTOURISM DI KEMUJA KABUPATEN BANGKA

Edutourism atau wisata edukasi merupakan suatu perjalanan wisata yang memiliki nilai tambah edukasi, tidak hanya sekedar berwisata tetapi juga bertujuan untuk menambah nilainilai edukasi atau pendidikan bagi wisatawan (Buku Panduan Eduwisata, 2017). Desa Kemuja merupakan salah satu desa di Kabupaten Bangka yang memiliki potensi dan peluang untuk pengembangan kawasan eduwisata. Hal ini terlihat dari potensi berupa produk unggulan Desa Kemuja yaitu beras aruk yang berbahan dasar singkong serta potensi lainnya berupa cetak sawah atau areal persawahan yang cukup luas mencapai 320 hektar (BPS, 2017). Namun besarnya potensi yang dimiliki belum didukung dengan pengoptimalan pemberdayaan masyarakat setempat khususnya pemberdayaan kelompok-kelompok tani di Desa Kemuja. Hal tersebut dikarenakan terbatasnya pengetahuan, wawasan dan keterampilan dalam memanfaatkan potensi lokal yang dimiliki. Kegiatan pengabdian ini dilakukan dengan metode survey sebagai tahap persiapan dan sosialisasi serta dialog sebagai tahap pelaksanaan. Tujuan pelaksanaan dialog dan sosialisasi yaitu untuk memberi wawasan tentang potensi desa yang dimiliki dengan pemanfaatan teknologi untuk peningkatan produksi beras aruk dan menjadikan proses produksinya sebagai peluang edutourism di Desa Kemuja. Selain itu, sosialisasi dan dialog dilakukan dengan tujuan untuk memberdayakan Gapoktan Sejahtera Desa Kemuja mengenai pengembangan areal persawahan sebagai kawasan edutourism. Hasil dari kegiatan ini berupa rancangan alternatif draft visi dan misi edutourism di Desa Kemuja serta upaya peningkatan partisipasi masyarakat setempat melalui pemberdayaan kelompok-kelompok tani yang ada di Desa Kemuj

FORECASTING RAINFALL IN PANGKALPINANG CITY USING SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE WITH EXOGENOUS (SARIMAX)

Changes in extreme rainfall can cause disasters or losses for the wider community, so information about future rainfall is also needed. Rainfall is included in the category of time series data. One of the time series methods that can be used is Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) or Seasonal ARIMA (SARIMA). However, this model only involves one variable without involving its dependence on other variables. One of the factors that can affect rainfall is wind speed which can affect the formation of convective clouds. In this study, the ARIMA model was expanded by adding eXogen variables and seasonal elements, namely the SARIMAX model (Seasonal ARIMA with eXogenous input). Based on the analysis that has been carried out, the prediction of rainfall in Pangkalpinang City, Bangka Belitung Islands Province can be modeled with the SARIMAX model (0,1,3)(0,1,1){12} for monthly rainfall and SARIMAX (0,1,2 )(0,1,3){12} for maximum daily rainfall. When compared with the actual data and previous studies using ARIMAX, the SARIMAX model is still better in the forecasting process when compared to the ARIMAX model. If viewed based on the AIC value of the SARIMA model, the SARIMAX model is also more suitable to be used to predict rainfall in Pangkalpinang City

THE EFFECT OF ISLAMIC SOCIAL REPORTING INDEX ON ISLAMIC BANKING FINANCIAL PERFORMANCE IN INDONESIA

Purpose of this study: This study was conducted to analyze the factors that affect the disclosure of Islamic Social Reporting (ISR) in Islamic Banking on the stock exchange and analyze the data carried out on the annual report of six Islamic banks in 2013-2017. The results of this study are expected to facilitate the Islamic banks to apply the principle of full disclosure with Islam in a more comprehensive way. Methodology: The sampling technique used is sampling considerations obtained with a total sample of six Islamic banks in Indonesia. The data analysis technique used is multiple linear regression. Main Findings: The level of disclosure of social responsibility reporting in Islamic perspective, using ISR index explains that Islamic Banks having a high index of ISR obtained by Bank Muamalat Indonesia that managed to reach the value of 20 and above, more precisely 32 components of the total index of ISR 48 component in the year 2017. Based on the hypothesis testing, it is found that the F-test of profitability factor and leverage, simultaneously or together influence the factors in the disclosure of ISR in Islamic Banking in Indonesia. Based on the hypothesis testing for the t-test, it is found that profitability and leverage do not affect the disclosure of ISR in Islamic Bank in Indonesia. Implication: This research will serve as a reference material for improving the ISR performance of Islamic banking in Indonesia so that there is an even distribution of income

AKUNTANSI MEMBANGUN DESA DI DESA AIR ANYIR KECAMATAN MERAWANG KABUPATEN BANGKA

Kegiatan KKN ini bertujuanuntuk melakukan upaya-upayapembelajaran akuntansi bagi desa.Sehingga diharapkan akuntansi bukanhal yang sulit dan menyulitkan untukdipelajari. Tetapi dalam pembelajarantersebut, aparatur desa khususnyayang menangani dana desa tersebutharus dibekali secara intensif melaluiAhli/pakar di Bidang Akuntansi yangmelakukan pendampingan tersebut.Kegiatan KKN inidilaksanakan oleh MahasiswaUniversitas Bangka Belitung dariberbagai disiplin ilmu yang berjumlahsebanyak 35 mahasiswa yang dimulaidengan acara pelepasan mahasiswapada tanggal 19 Juli 2016 dan berakhirdengan penjemputan mahasiswa dilokasi KKN pada tanggal 24 Agustus2016. Adapun pogram pokok darikegiatan KKN ini antara lain: 1)Sosialisasi UU Desa, 2) SosialisasiPendampingan dan PenyusunanRencana Pembangunan JangkaMenengah (RPJM) Desa, 3)Sosialisasi dan PelatihanKewirausahan Bagi UMKM, 4)Pendampingan dan PenyusunanAkuntansi dan Keuangan Desa dan 5)Pendampingan Penyusunan LaporanKeuangan Desa.Hasil dari kegiatan KKN iniantara lain mahasiswa KKNkhususnya yang telah mendapatkanPembekalan tentang Akuntansi Desadapat menjadi Agent of Change dalammencerdaskan Kehidupan Bangsakhususnya Aparatur Desa yangmenangani keuangan dan penyusunanlaporan keuangan desa tersebut,khususnya di Desa Air AnyirKecamatan Merawang KabupatenBangka

ANALISIS EKONOMI SUMBER DAYA KAWASAN KONSERVASI LAUT MARINE PROTECTED AREA (MPA) MELALUI PEMBERDAYAAN MASYARAKAT PESISIR DAN PENGEMBANGAN WISATA BAHARI

Marine Protected Area (MPA) merupakan salah satu instrumen yang didesain langsung pada pengendalian sumber daya alam, yaitu berupa penentuan suatu kawasan sebagai kawasan konservasi. Kawasan konservasi laut (Marine Protected Area) ini memiliki nilai ekonomis yang tinggi yang tidak hanya bersifat tangible (terukur), namun juga bersifat intangible (tidak terukur). Manfaat terukur biasanya digolongkan ke dalam manfaat kegunaan, baik yang dikonsumsi maupun tidak, sementara manfaat tidak terukur berupa manfaat non kegunaan yang lebih bersifat pemeliharaan ekosistem dalam jangka panjang. Hal ini tentunya sejalan dengan konsep dari KKN Tematik XII UBB ini untuk adanya program KKN yang berkelanjutan (sustainable).KKN Tematik XII UBB Tahun 2017 di Desa Rebo Kabupaten Bangka ini diikuti sebanyak 44 mahasiswa dari berbagai fakultas, yakni dari Fakultas Ekonomi sebanyak 28 orang, Fakultas Hukum sebanyak 7 orang, 1 orang mahasiswa dari FISIP, 2 orang mahasiswa dari FPPB dan terakhir sebanyak 6 orang dari Fakultas Teknik.Program utama dari kegiatan KKN Tematik XII UBB Tahun 2017 ini yang tersentral pada kegiatan Marine Protected Area (MPA) ini terdiri dari beberapa sub program diantaranya: 1) Sosialisasi mengenai kawasan konservasi laut/Marine Protected Area (MPA) dan pentingnya tempat konservasi spesies laut yang bekerja sama dengan Dinas Kelautan dan Perikanan Provinsi Kepulauan Bangka Belitung serta Dinas Pariwisata, 2) Sosialisasi mengenai pemberdayaan masyarakat melalui pemanfaatan daur ulang sampah melalui kreativitas masyarakat, 3) Pendampingan mengenai cara penangkapan ikan masyarakat pesisir khususnya nelayan setempat, 4) Pendirian spot mini konservasi ekosistem laut berupa penanaman mangrove, cemara laut, ketapang dan jambu mente di area tertentu guna mencegah abrasi serta tak luput pula adanya program tambahan berupa pendirian spot foto di area pantai dan adanya progam bantuan dari Pemerintah Kabupaten Bangka mengenai bantuan terhadap anak putus sekolah, orang tua yang hidup sendiri, dan masih banyak lagi.Hasil dari KKN Tematik ini tentunya berdampak langsung dari sisi kehidupan warga Desa Rebo sendiri mengingat program utama yang memfokuskan kegiatan pada Marine Protected Area (MPA) melalui penanaman sebanyak 5000 bibit mangrove, bibit cemara laut dan ketapang ini bersifat sustainable atau berkelanjutan sehingga tentunya semua pihak bisa ikut serta untuk melestarikan area pesisir pantai terutama bagi masayarakat setempat dan sebagai planning kedepan dari Dinas Pariwisata serta dari Dinas Kelauatan dan Perikanan Provinsi Kepulauan Bangka Belitung akan didirikannya spot area pemeliharaan ekosistem kepiting bakau

PROJECTION OF THE INFLATION RATE IN PANGKALPINANG CITY USING THE AUTOREGRESSIVE MOVING AVERAGE (ARMA)

Inflation is one of the variables in the macro economy that can affect people's welfare and is defined as a complex phenomenon due to general and continuous price increases. This study aims to project the inflation rate in Pangkalpinang City, Bangka Belitung Islands Province in the period of October, November, and December of 2022. The historical inflation data used in this study is presented in a monthly period from January 2004 ends in October 2022 and January 2023 obtained from the publication of the Central Statistics Agency (BPS) of the Bangka Belitung Islands Province. The process projection is done using the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) model after passing the model fitting process first. The projection results obtained using historical inflation data show that the ARIMA model that is suitable for the projection process is the ARMA model (4,4) with the best RMSE value of 1.21 and MAE of 0.89. Through the results of this projection, it is also obtained that the percentage value of the inflation rate in Pangkalpinang City has decreased by 0.03% in the period of October 2022 and has increased in the period of November by 0.05%, then the inflation rate in Pangkalpinang City will again decline in the period of December 2022. by 0.3% and an increase of 0.33% in January 2023