Referenzmodell für die Kommunikation eines Universitätsklinikums mit dem niedergelassenen Bereich

Das traditionell gewachsene System der deutschen Gesundheitsversorgung gliedert sich in den stationären und niedergelassenen Bereich. Stand der Technik ist es in beiden Bereichen die Vorteile der elektronischen Verarbeitung der Patientendaten zu nutzen. Defizite gibt es jedoch bei der elektronischen Kommunikation zwischen den beiden Teilbereichen. Dies liegt zum einen an der komplexen Gesetzeslage, zum anderen an den vielfältigen Anforderungen einer technischen Umsetzung der sektorübergreifenden Kommunikation. Hier setzt die vorliegende Arbeit an, indem ein Katalog für die gesetzlichen, technischen und ökonomischen Anforderungen erstellt wird. Für den elektronischen Datenaustausch gibt es zahlreiche etablierte Verfahren, wie z.B. die E-Mail-Kommunikation. Es werden einige weit verbreitete aber auch speziell auf die Gegebenheiten des deutschen Gesundheitswesens zugeschnittene Verfahren vorgestellt und den Anforderungen gegenübergestellt. Ziel der Untersuchung ist die Ermittlung eines anforderungskonformen Verfahrens. Die auf diese Weise gewonnenen Erkenntnisse werden bei der Erstellung eines Referenzmodells für die Kommunikation zwischen stationären und ambulanten Bereich genutzt. Dabei wird ein schrittweises Vorgehen verfolgt. Zunächst werden mit UML Use Case Diagrammen Anwendungsfälle analysiert. Anschließend werden mit Hilfe von Sequenzdiagrammen die Kommunikationsprozessabläufe modelliert. Alle Erkenntnisse münden in der Erstellung eines Drei-Ebenen-Modells. Das 3LGM2-Referenzmodell soll dem Informationsmanager in einem Krankenhauses bei der Modellierung des Informationsflusses zwischen den Einrichtungen des Gesundheitswesens unterstützen

Referenzmodell für die Kommunikation eines Universitätsklinikums mit dem niedergelassenen Bereich

Das traditionell gewachsene System der deutschen Gesundheitsversorgung gliedert sich in den stationären und niedergelassenen Bereich. Stand der Technik ist es in beiden Bereichen die Vorteile der elektronischen Verarbeitung der Patientendaten zu nutzen. Defizite gibt es jedoch bei der elektronischen Kommunikation zwischen den beiden Teilbereichen. Dies liegt zum einen an der komplexen Gesetzeslage, zum anderen an den vielfältigen Anforderungen einer technischen Umsetzung der sektorübergreifenden Kommunikation. Hier setzt die vorliegende Arbeit an, indem ein Katalog für die gesetzlichen, technischen und ökonomischen Anforderungen erstellt wird. Für den elektronischen Datenaustausch gibt es zahlreiche etablierte Verfahren, wie z.B. die E-Mail-Kommunikation. Es werden einige weit verbreitete aber auch speziell auf die Gegebenheiten des deutschen Gesundheitswesens zugeschnittene Verfahren vorgestellt und den Anforderungen gegenübergestellt. Ziel der Untersuchung ist die Ermittlung eines anforderungskonformen Verfahrens. Die auf diese Weise gewonnenen Erkenntnisse werden bei der Erstellung eines Referenzmodells für die Kommunikation zwischen stationären und ambulanten Bereich genutzt. Dabei wird ein schrittweises Vorgehen verfolgt. Zunächst werden mit UML Use Case Diagrammen Anwendungsfälle analysiert. Anschließend werden mit Hilfe von Sequenzdiagrammen die Kommunikationsprozessabläufe modelliert. Alle Erkenntnisse münden in der Erstellung eines Drei-Ebenen-Modells. Das 3LGM2-Referenzmodell soll dem Informationsmanager in einem Krankenhauses bei der Modellierung des Informationsflusses zwischen den Einrichtungen des Gesundheitswesens unterstützen

Referenzmodell für die Kommunikation eines Universitätsklinikums mit dem niedergelassenen Bereich

Das traditionell gewachsene System der deutschen Gesundheitsversorgung gliedert sich in den stationären und niedergelassenen Bereich. Stand der Technik ist es in beiden Bereichen die Vorteile der elektronischen Verarbeitung der Patientendaten zu nutzen. Defizite gibt es jedoch bei der elektronischen Kommunikation zwischen den beiden Teilbereichen. Dies liegt zum einen an der komplexen Gesetzeslage, zum anderen an den vielfältigen Anforderungen einer technischen Umsetzung der sektorübergreifenden Kommunikation. Hier setzt die vorliegende Arbeit an, indem ein Katalog für die gesetzlichen, technischen und ökonomischen Anforderungen erstellt wird. Für den elektronischen Datenaustausch gibt es zahlreiche etablierte Verfahren, wie z.B. die E-Mail-Kommunikation. Es werden einige weit verbreitete aber auch speziell auf die Gegebenheiten des deutschen Gesundheitswesens zugeschnittene Verfahren vorgestellt und den Anforderungen gegenübergestellt. Ziel der Untersuchung ist die Ermittlung eines anforderungskonformen Verfahrens. Die auf diese Weise gewonnenen Erkenntnisse werden bei der Erstellung eines Referenzmodells für die Kommunikation zwischen stationären und ambulanten Bereich genutzt. Dabei wird ein schrittweises Vorgehen verfolgt. Zunächst werden mit UML Use Case Diagrammen Anwendungsfälle analysiert. Anschließend werden mit Hilfe von Sequenzdiagrammen die Kommunikationsprozessabläufe modelliert. Alle Erkenntnisse münden in der Erstellung eines Drei-Ebenen-Modells. Das 3LGM2-Referenzmodell soll dem Informationsmanager in einem Krankenhauses bei der Modellierung des Informationsflusses zwischen den Einrichtungen des Gesundheitswesens unterstützen

Simplified Deployment of Health Informatics Applications by Providing Docker Images

Due to the specific needs of biomedical researchers, in-house development of software is widespread. A common problem is to maintain and enhance software after the funded project has ended. Even if many tools are made open source, only a couple of projects manage to attract a user basis large enough to ensure sustainability. Reasons for this include complex installation and configuration of biomedical software as well as an ambiguous terminology of the features provided; all of which make evaluation of software laborious. Docker is a para-virtualization technology based on Linux containers that eases deployment of applications and facilitates evaluation. We investigated a suite of software developments funded by a large umbrella organization for networked medical research within the last 10 years and created Docker containers for a number of applications to support utilization and dissemination

A FHIR has been lit on gICS: facilitating the standardised exchange of informed consent in a large network of university medicine

Background The Federal Ministry of Education and Research of Germany (BMBF) funds a network of university medicines (NUM) to support COVID-19 and pandemic research at national level. The “COVID-19 Data Exchange Platform” (CODEX) as part of NUM establishes a harmonised infrastructure that supports research use of COVID-19 datasets. The broad consent (BC) of the Medical Informatics Initiative (MII) is agreed by all German federal states and forms the legal base for data processing. All 34 participating university hospitals (NUM sites) work upon a harmonised infrastructural as well as legal basis for their data protection-compliant collection and transfer of their research dataset to the central CODEX platform. Each NUM site ensures that the exchanged consent information conforms to the already-balloted HL7 FHIR consent profiles and the interoperability concept of the MII Task Force “Consent Implementation” (TFCI). The Independent Trusted Third-Party (TTP) of the University Medicine Greifswald supports data protection-compliant data processing and provides the consent management solutions gICS. Methods Based on a stakeholder dialogue a required set of FHIR-functionalities was identified and technically specified supported by official FHIR experts. Next, a “TTP-FHIR Gateway” for the HL7 FHIR-compliant exchange of consent information using gICS was implemented. A last step included external integration tests and the development of a pre-configured consent template for the BC for the NUM sites. Results A FHIR-compliant gICS-release and a corresponding consent template for the BC were provided to all NUM sites in June 2021. All FHIR functionalities comply with the already-balloted FHIR consent profiles of the HL7 Working Group Consent Management. The consent template simplifies the technical BC rollout and the corresponding implementation of the TFCI interoperability concept at the NUM sites. Conclusions This article shows that a HL7 FHIR-compliant and interoperable nationwide exchange of consent information could be built using of the consent management software gICS and the provided TTP-FHIR Gateway. The initial functional scope of the solution covers the requirements identified in the NUM-CODEX setting. The semantic correctness of these functionalities was validated by project-partners from the Ludwig-Maximilian University in Munich. The production rollout of the solution package to all NUM sites has started successfully

Calcium-sensing receptor-mediated NLRP3 inflammasome response to calciprotein particles drives inflammation in rheumatoid arthritis

How extracellular calcium can trigger Nlrp3 inflammasome activation has been somewhat controversial and unclear. Here the authors show calciprotein particles are taken up by myeloid cells via calcium-sensing receptor-dependent macropinocytosis in response to high levels of extracellular Ca2+ and this pathway might be critical to inflammatory conditions

Smart Medical Information Technology for Healthcare (SMITH): Data integration based on interoperability standards

Introduction: This article is part of the Focus Theme of Methods of Information in Medicine on the German Medical Informatics Initiative. “Smart Medical Information Technology for Healthcare (SMITH)” is one of four consortia funded by the German Medical Informatics Initiative (MI-I) to create an alliance of universities, university hospitals, research institutions and IT companies. SMITH’s goals are to establish Data Integration Centers (DICs) at each SMITH partner hospital and to implement use cases which demonstrate the usefulness of the approach. Objectives: To give insight into architectural design issues underlying SMITH data integration and to introduce the use cases to be implemented. Governance and Policies: SMITH implements a federated approach as well for its governance structure as for its information system architecture. SMITH has designed a generic concept for its data integration centers. They share identical services and functionalities to take best advantage of the interoperability architectures and of the data use and access process planned. The DICs provide access to the local hospitals’ Electronic Medical Records (EMR). This is based on data trustee and privacy management services. DIC staff will curate and amend EMR data in the Health Data Storage. Methodology and Architectural Framework: To share medical and research data, SMITH’s information system is based on communication and storage standards. We use the Reference Model of the Open Archival Information System and will consistently implement profiles of Integrating the Health Care Enterprise (IHE) and Health Level Seven (HL7) standards. Standard terminologies will be applied. The SMITH Market Place will be used for devising agreements on data access and distribution. 3LGM2 for enterprise architecture modeling supports a consistent development process. The DIC reference architecture determines the services, applications and the standardsbased communication links needed for efficiently supporting the ingesting, data nourishing, trustee, privacy management and data transfer tasks of the SMITH DICs. The reference architecture is adopted at the local sites. Data sharing services and the market place enable interoperability. Use Cases: The methodological use case “Phenotype Pipeline” (PheP) constructs algorithms for annotations and analyses of patient-related phenotypes according to classification rules or statistical models based on structured data. Unstructured textual data will be subject to natural language processing to permit integration into the phenotyping algorithms. The clinical use case “Algorithmic Surveillance of ICU Patients” (ASIC) focusses on patients in Intensive Care Units (ICU) with the acute respiratory distress syndrome (ARDS). A model-based decision-support system will give advice for mechanical ventilation. The clinical use case HELP develops a “hospital-wide electronic medical record-based computerized decision support system to improve outcomes of patients with blood-stream infections” (HELP). ASIC and HELP use the PheP. The clinical benefit of the use cases ASIC and HELP will be demonstrated in a change of care clinical trial based on a step wedge design. Discussion: SMITH’s strength is the modular, reusable IT architecture based on interoperability standards, the integration of the hospitals’ information management departments and the public-private partnership. The project aims at sustainability beyond the first 4-year funding period