Modelo espaço - temporal em SIG para análise de qualidade da água em uma Bacia Hidrográfica /

Orientadora: Cláudia Robbi SluterCo-orientadora: Maria Cristina Borba BragaDissertaçăo (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Cięncias da Terra, Programa de Pós-Graduaçăo em Ciencias Geodésicas. Defesa: Curitiba, 2004Inclui bibliografiaResumo: Com este trabalho teve-se como objetivo o desenvolvimento de um modelo dedadosespaço-temporal em SIG para análise da qualidade da água em uma bacia hidrográfica. Para o desenvolvimento do trabalho foi usada a metodologia de projeto debanco de dados da análise de sistemas e as técnicas do ModeloEntidade-Relacionamento. Para representar a evoluçăo da qualidade da água no espaço e no tempo foiproposta uma adaptaçăo do modelo “Dados Espaço-temporais baseado em Eventos – ESTDM”. Estemodelo é baseado em eventos, e utiliza o tempo como base para organizar osdados espaciais, permitindo registrar o momento e o local das mudançasocorridas. Sua versăo original utiliza um modelo de representaçăo de dados espaciaisbaseado em campo e trata o tempo de maneira ordenada. O modelo proposto por estetrabalho, utiliza o modelo de representaçăo dados espaciais baseado em objeto epermite a representaçăo de eventos passados, presentes e futuros. Com o objetivo detestar sua eficięncia, o modelo espaço-temporal proposto foi implementado no SIGArcView 3.2 para a Bacia do Rio Barigüi, localizada na regiăo Metropolitana deCuritiba, estado do Paraná, Brasil. Foi utilizado um modelo matemático de qualidade da água,QUAL2E para simular a influęncia das fontes poluidoras na qualidade da água na baciahidrográfica. Através do modelo de dados proposto é possível armazenar oresultado de várias simulaçőes para uma bacia hidrográfica, ligando cada simulaçăo aum evento específico e identificando qual o cenário válido naquele momento. Dessaforma é possível identificar as alteraçőes ocorridas na qualidade da água ao longodo tempo e relacioná-las aos eventos que as causaram e as fontes geradoras dapoluiçăo. O modelo suporta a existęncia de realidades alternativas, permitindo a simulaçăo decenários passados e futuros e a comparaçăo entre eles. A partir do modeloimplementado para a bacia do Barigüi foi possível identificar quais os elementos críticosrelacionados com o parâmetro simulado, que foi a DBO5. Com este trabalho pode-se constatarque o uso de um Sistema de Informaçőes Geográficas para o conhecimento e avaliaçăo dosimpactos causados pelas atividades humanas na qualidade da água em uma baciahidrográfica ao longo do tempo, é uma ferramenta útil para o gerenciamentodos recursos hídricos.Palavras-Chave: Modelo espaço-temporal; Sistema de Informaçőes Geográficas;Qualidade da água

MODELO ESPAÇO-TEMPORAL EM SIG PARA ANÁLISE DE QUALIDADE DA ÁGUA EM UMA BACIA HIDROGRÁFICA

O objetivo deste trabalho foi o desenvolvimento de um modelo de dados espaço-temporal em SIG para análise da qualidade da água em uma bacia hidrográfica. Para o desenvolvimento do trabalho foi usada a metodologia de projeto de banco de dados da análise de sistemas e as técnicas do Modelo Entidade- Relacionamento. Para representar a evolução da qualidade da água no espaço e no tempo propôs-se uma adaptação do modelo Dados Espaço-temporais baseado em Eventos ESTDM, proposto por PEUQUET e DUAN (1995). Este modelo é baseado em eventos, e utiliza o tempo como base para organizar os dados espaciais, permitindo registrar o momento e o local das mudanças ocorridas. Sua versão original utiliza um modelo de representação de dados espaciais baseado em campo e trata o tempo de maneira ordenada. O modelo proposto por este trabalho, utiliza o modelo de representação dados espaciais baseado em objeto e permite a representação de eventos passados, presentes e futuros. Com o objetivo de testar sua eficiência, o modelo espaço-temporal proposto foi implementado no SIG ArcView 3.2 para a Bacia do Rio Barigüi, localizada na região Metropolitana de Curitiba. Foi utilizado um modelo matemático de qualidade da água, QUAL2E para simular a influência das fontes poluidoras na qualidade da água na bacia hidrográfica. Através do modelo de dados proposto é possível armazenar o resultado de várias simulações para uma bacia hidrográfica, ligando cada simulação a um evento específico e identificando qual o cenário válido naquele momento. Dessa forma é possível identificar as alterações ocorridas na qualidade da água ao longo do tempo e relacioná-las aos eventos que as causaram e as fontes geradoras da poluição. O modelo suporta a existência de realidades alternativas, permitindo a simulação de cenários passados e futuros e a comparação entre eles. A partir do modelo implementado para a bacia do Barigüi foi possível identificar quais os elementos críticos relacionados com o parâmetro simulado, que foi a DBO5. Com este trabalho pode-se constatar que o uso de um Sistema de Informações Geográficas para o conhecimento e avaliação dos impactos causados pelas atividades humanas na qualidade da água em uma bacia hidrográfica ao longo do tempo, é uma ferramenta útil para o gerenciamento dos recursos hídricos. SIG spatial temporal model for the analysis of water quality of a hidrographic basin Abstract The aim of this work was the development of a spatial-temporal data model for GIS to analyse the quality of water in a watershed. It was applied the metodology of database project and system analisys, and the tecniques of Entity- Relashionship Model. To represent the evolution of the quality of the water in space and time it was proposed an adaptation of the Event-based Spatio-Temporal Data Model ESTDM proposed by PEUQUET e DUAN (1995). The ESTDM is an event based model and utilizes time to organize spatial data, alowing to register when and where changes happened. In its original version it applies a field-based representaion data model and consider time as ordened. The proposed model utilizes an objetc-based representation data model and considers time as branched, supporting the existence of past, actual and future events. In order to show its eficiency the proposed model was implemented in ArcView 3.2 by ESRI, for the Barigüi River Watershed, located at the metropolitan region of Curitiba City. To simulate the influence of the polution sources at Barigüi river watershed it was used the mathematic model of water quality, QUAL2E. With the spatial-temporal model proposed it is possible to record the results of several simulations for the watershed, linking each simulation to a especific event and identifying wich was the situation of the wateshed at that time. That way, it is possible to identify the changes in the quality of the water through space and time and relate it to the events and polution sources that have caused it. The model supports the existence of alternative realities, alowing the simulation of past, actual and future scenes and the comparison between them. By the analisys made for the Barigüi river watershed it was possible to identify wich are the critical elements at that basin, for the simulated parameter, that was the DBO5. This work has shown that the use of a Geographic Information System to know and analise the impact of human activities in the quality of the water in a basin through space and time its is a helpful tool for the management of the water

MODELO ESPAÇO-TEMPORAL EM SIG PARA ANÁLISE DE QUALIDADE DA ÁGUA EM UMA BACIA HIDROGRÁFICA

Geographic Information Systems are used to assist the environmental management. Among others, one of its functions is to manage the information about availability and condition of the natural resources. Those variables change from one place to another and throughout the time, so it is necessary to understand the dynamic of changes. This paper presents a space-time data model for GIS to identify the changes occurred in the quality of water in a basin and to relate them to the events and sources of pollution that has caused it. A study area was chosen in order to verify the efficiency of the model implementation which is the Barigüi River Basin and it is located at the Metropolitan Region of Curitiba, Parana State, Brazil. The water quality data used are related to the Biochemical Oxygen Demand - DBO5 parameter, which indicates the existence of domestic and industrial sewage in the rivers.Uma das funções dos Sistemas de Informações Geográficas quando utilizados para auxiliar na gestão do meio ambiente, é gerenciar as informações sobre disponibilidade e condições dos recursos naturais. As variáveis relativas a esses recursos se alteram de uma região para outra e ao longo do tempo, devido à influência de diversos fatores, sendo necessário acompanhar a dinâmica das mudanças ocorridas. Este artigo apresenta um modelo de dados espaço-temporal em SIG que possibilita identificar as alterações ocorridas na qualidade da água em uma bacia hidrográfica e relacioná-las aos eventos que as causaram e as fontes geradoras da poluição. Para testar sua eficiência, o modelo foi implementado no SIG ArcView 3.2, para a bacia do Rio Barigüi, localizada na Região Metropolitana de Curitiba, no estado do Paraná, Brasil. Os dados relativos a qualidade da água utilizados referem-se ao parâmetro Demanda Bioquímica de Oxigênio - DBO5, que está relacionado à presença de efluentes domésticos e industriais num corpo d’água

Modelo espaço - temporal em SIG para análise de qualidade da água em uma Bacia Hidrográfica /

Orientadora: Cláudia Robbi SluterCo-orientadora: Maria Cristina Borba BragaDissertaçăo (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Cięncias da Terra, Programa de Pós-Graduaçăo em Ciencias Geodésicas. Defesa: Curitiba, 2004Inclui bibliografiaResumo: Com este trabalho teve-se como objetivo o desenvolvimento de um modelo dedadosespaço-temporal em SIG para análise da qualidade da água em uma bacia hidrográfica. Para o desenvolvimento do trabalho foi usada a metodologia de projeto debanco de dados da análise de sistemas e as técnicas do ModeloEntidade-Relacionamento. Para representar a evoluçăo da qualidade da água no espaço e no tempo foiproposta uma adaptaçăo do modelo “Dados Espaço-temporais baseado em Eventos – ESTDM”. Estemodelo é baseado em eventos, e utiliza o tempo como base para organizar osdados espaciais, permitindo registrar o momento e o local das mudançasocorridas. Sua versăo original utiliza um modelo de representaçăo de dados espaciaisbaseado em campo e trata o tempo de maneira ordenada. O modelo proposto por estetrabalho, utiliza o modelo de representaçăo dados espaciais baseado em objeto epermite a representaçăo de eventos passados, presentes e futuros. Com o objetivo detestar sua eficięncia, o modelo espaço-temporal proposto foi implementado no SIGArcView 3.2 para a Bacia do Rio Barigüi, localizada na regiăo Metropolitana deCuritiba, estado do Paraná, Brasil. Foi utilizado um modelo matemático de qualidade da água,QUAL2E para simular a influęncia das fontes poluidoras na qualidade da água na baciahidrográfica. Através do modelo de dados proposto é possível armazenar oresultado de várias simulaçőes para uma bacia hidrográfica, ligando cada simulaçăo aum evento específico e identificando qual o cenário válido naquele momento. Dessaforma é possível identificar as alteraçőes ocorridas na qualidade da água ao longodo tempo e relacioná-las aos eventos que as causaram e as fontes geradoras dapoluiçăo. O modelo suporta a existęncia de realidades alternativas, permitindo a simulaçăo decenários passados e futuros e a comparaçăo entre eles. A partir do modeloimplementado para a bacia do Barigüi foi possível identificar quais os elementos críticosrelacionados com o parâmetro simulado, que foi a DBO5. Com este trabalho pode-se constatarque o uso de um Sistema de Informaçőes Geográficas para o conhecimento e avaliaçăo dosimpactos causados pelas atividades humanas na qualidade da água em uma baciahidrográfica ao longo do tempo, é uma ferramenta útil para o gerenciamentodos recursos hídricos.Palavras-Chave: Modelo espaço-temporal; Sistema de Informaçőes Geográficas;Qualidade da água

Brazilian Flora 2020: Leveraging the power of a collaborative scientific network

International audienceThe shortage of reliable primary taxonomic data limits the description of biological taxa and the understanding of biodiversity patterns and processes, complicating biogeographical, ecological, and evolutionary studies. This deficit creates a significant taxonomic impediment to biodiversity research and conservation planning. The taxonomic impediment and the biodiversity crisis are widely recognized, highlighting the urgent need for reliable taxonomic data. Over the past decade, numerous countries worldwide have devoted considerable effort to Target 1 of the Global Strategy for Plant Conservation (GSPC), which called for the preparation of a working list of all known plant species by 2010 and an online world Flora by 2020. Brazil is a megadiverse country, home to more of the world's known plant species than any other country. Despite that, Flora Brasiliensis, concluded in 1906, was the last comprehensive treatment of the Brazilian flora. The lack of accurate estimates of the number of species of algae, fungi, and plants occurring in Brazil contributes to the prevailing taxonomic impediment and delays progress towards the GSPC targets. Over the past 12 years, a legion of taxonomists motivated to meet Target 1 of the GSPC, worked together to gather and integrate knowledge on the algal, plant, and fungal diversity of Brazil. Overall, a team of about 980 taxonomists joined efforts in a highly collaborative project that used cybertaxonomy to prepare an updated Flora of Brazil, showing the power of scientific collaboration to reach ambitious goals. This paper presents an overview of the Brazilian Flora 2020 and provides taxonomic and spatial updates on the algae, fungi, and plants found in one of the world's most biodiverse countries. We further identify collection gaps and summarize future goals that extend beyond 2020. Our results show that Brazil is home to 46,975 native species of algae, fungi, and plants, of which 19,669 are endemic to the country. The data compiled to date suggests that the Atlantic Rainforest might be the most diverse Brazilian domain for all plant groups except gymnosperms, which are most diverse in the Amazon. However, scientific knowledge of Brazilian diversity is still unequally distributed, with the Atlantic Rainforest and the Cerrado being the most intensively sampled and studied biomes in the country. In times of “scientific reductionism”, with botanical and mycological sciences suffering pervasive depreciation in recent decades, the first online Flora of Brazil 2020 significantly enhanced the quality and quantity of taxonomic data available for algae, fungi, and plants from Brazil. This project also made all the information freely available online, providing a firm foundation for future research and for the management, conservation, and sustainable use of the Brazilian funga and flora