PERANCANGAN APLIKASI FILE TRANSFER PROTOCOL DENGAN MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN JAVA

Seiring dengan berkembanganya teknologi informasi, serta sangat mudahnya untuk mendapatkan suatu informasi di kalangan masyarakat. Internet merupakan salah satu cara untuk mendapatkan informasi sesuai dengan kebutuhan yang diinginkan, namun tak lepas dari itu semua, dalam mengelola suatu informasi, mereka dituntut untuk mengelola sistem jaringan informasinya agar dapat dijauhkan atau dihindarkan dari orang-orang yang tidak bertanggung jawab. Keamanan jaringan untuk komputer sangatlah diperlukan karena dapat mencegah terjadinya pencurian, penghapusan, pengerusakan dan pemanipulasian pada data. Salah satu cara untuk mengamankan jaringan komputer dilakukan dengan cara mengatur alamat jaringan atau ip address dan port pada komputer, sehingga alamat jaringan atau ip address dan port pada jaringan komputer hanya diketahui oleh orang yang berhak. Pengaturan kombinasi antara port dan ip address disebut dengan socket. Socket dapat dikatakan sebagai endpoint dari komunikasi dua arah antar aplikasi. Salah satu aplikasi pada Application Layer adalah File Tranfer Protocol (FTP), karena aplikasi FTP berbasiskan paradigma Client/Server, maka untuk menggunakan FTP harus terdapat sebuah server yang bertugas sebagai FTP server dan yang lainnya adalah FTP client. FTP server bertugas untuk menangani permintaan (request) FTP dari client. FTP client berfungsi untuk melakukan permintaan (request) ke FTP server. Permintaan ini dapat berupa request untuk mengambil file dari server, atau menaruh file ke serve

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN SISWA BARU KELAS UNGGULAN DENGAN METODE MOORA (Studi Kasus : MTs N 1 LOMBOK TENGAH)

Siswa kelas unggulan merupakan siswa yang terdiri dari orang-orang pilihan yang memiliki kemampuan yang lebih menonjol bila dibandingkan  dengan siswa kelas biasa. MTs N 1 Lombok Tengah merupakan salah satu sekolah yang sudah menerapkan adanya pemilihan kelas unggulan dimana tiap tahunnya sekolah tersebut menyeleksi ratusan siswa baru untuk masuk ke kelas unggulan yang hanya diperuntukkan untuk 60 siswa baru (2 kelas). Proses pemilihannya masih menggunakan sistem manual, yaitu dilihat dari nilai-nilai yang sudah ditentukan berdasarkan kriteria-kriteria  yang ada. Pemilihan dengan cara tersebut akan membutuhkan waktu yang cukup lama sehingga tidak efektif dan efesien. Pada penelitian ini, metode yang digunakan untuk menentukan siswa baru kelas unggulan yaitu Multi-Objective Optimization on the basic of Ratio Analysis (MOORA) dimana diperlukan proses normalisasi dalam perhitungan ini. Hasil penelitian dengan metode MOORA membuktikan bahwa aplikasi ini dapat membantu Panitia dalam proses penyeleksian siswa baru kelas unggulan

Evaluasi Daya Dukung Dan Daya Tampung Ruang Permukiman Di Kota Kediri

Pertumbuhan penduduk yang semakin meningkat akan berakibat terhadap menurunnya kemampuan daya dukung dan daya tampung lingkungan baik lahan, air, maupun udara, oleh karena itu pemanfaatan penggunaan lahan harus memperhatikan karakteristik lahan. Sehingga tidak menimbulkan masalah lingkungan hidup seprti banjir, longsor dan kekeringan. Seiring bertambahnya jumlah penduduk maka bertambah pula jumlah permintaan terhadap kebutuhan lahan yang digunakan untuk kebutuhan social dan ekonomi terutama permukiman. Kenaikan kebutuhan akan lahan tidak diimbangi oleh jumlah lahan yang tesedia sehingga menimbulkan persaingan dalam dalam pemanfaatnya lahan. Persediaan lahan yang bersifat tetap sedangkan permintaannya terus bertambah menjadikan penggunaan lahan suatu daerah berubah kearah yang lebih menguntungkan dlihat dari potensi disekitarnya Kota Kediri merupakan Kota tebesar ketiga di Provinsi Jawa Timur menurut jumlah penduduk. dan dikenal sebagai pusat perdagangan utama untuk gula dan industri rokok terbesar. Menjadikan Kota Kediri sebagai salah satu pilihan viii untuk berinvestasi yang akan berdampak pada peningkatan jumlah penduduk dan peingkatan kebutuhan lahan sepertii permukiman, pabrik dan sebagainya. Sehingga dalam pengalokasian lahan harus sesuai dengan peruntukannya agar tidak menimbulkan dampak negatif, Kajian mengenaii kesesuaian lahan dan daya dukung lahan di Kota Kediri dapat menjadi pedoman dalam pemanfaatan lahan dan evaluasi Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW) sehingga terwujud ruang wilayah nasional yang aman, nyaman, produktif dan hamonis antara lingkungan alam dan lingkungan buatan serta sumbar daya manusia, karena pada dasarnya pemanfaatan lahan yang sesuai peruntukannya merupakan arahan perwujudan visi dan misi pembangunan jangka panjang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis spasial dengan cara overlay data spasial untuk menghasilkan unit pemetaan baru yang akan digunakan sebagai unit analisis. Metode overlay digunakan untuk mendapatkan tingkat atau kelas lahan dan beberapa parameter inputnya yaitu peta kemiringan, peta drainase, peta erosi, kedalaman efektif, tekstur tanah, peta pemaebilitas. Peta kelas lahan akan dioverlay dengan peta penggunaan lahan untuk mendapatkan peta kesesuaian lahan, sehingga diperoleh nilai luas lahan yang sesuai untuk permukiman

Implementasi Load Balancing dengan Metode NTH Menggunakan Mikrotik di SMKN 2 Kuripan

Dalam memenuhi kebutuhan koneksi internet yang tinggi terlebih pada saat pandemi Covid19 untuk kegiatan pembelajaran dalam jaringan (daring) di SMKN 2 Kuripan menggunakan ISP (Internet Service Provider) Telkom paket Indihome dengan mengatur setiap unit kerja memiliki satu modem. Hal ini diharapkan untuk menghindari jika salah satu mengalami gangguan koneksi karena berbagai kendala, maka tidak akan mempengaruhi unit kerja yang lain sekaligus ada backup koneksi jaringan yang masih bisa digunakan untuk melanjutkan kegiatan di sekolah. Kendala pada modem yaitu mengalami overload penggunakan dikarenakan pemanfaatan yang padat, sedangkan ada juga modem lain kurang dimanfaatkan. Alternatif solusi yang dapat dilakukan adalah dengan menggunakan mikrotik untuk membuat load balancing pada kedua modem. Metodologi pengembangangan sistem dalam penelitian ini mengimplementasikan metode NDLC (network development life cycle), diawali dengan peneliti melaksanakan analisis terhadap jaringan internet yang telah di SMKN 2 Kuripan. Implementasi Load balancing untuk mengatasi overload dengan metode Nth dipilih karena memenuhi syarat dapat memperlancar koneksi dan membagi beban secara merata pada kedua jalur modem tersebut. Hasil pengujian kualitas koneksi menggunakan speedtest didapatkan nilai rerata download Modem-1 sebesar 48,47 Mbps, rerata download Modem-2 sebesar 19,86 Mbps dan rerata Router Nth sebesar 49,38 Mbps. Dari hasil pengujian didapatkan hasil perbaikan kualiatas bandwidth setelah dilaksanakan implementasi. Pada pengujian Quality Of Servise (QoS) sebelum dan setelah implemetasi load balancing Nth dengan mikrotik didapatkan nilai indeks parameter QoS Modem-1, Modem-2 dan Router Nth dengan hasil yang sama nilainya yaitu sebesar 3,75 dengan kategori “Memuaskan”

Optimization of Support Vector Machine Method Using Feature Selection to Improve Classification Results

The performance of the organizations or companiesare based on the qualities possessed by their employee. Both of good or bad employee performance will have an impact on productivity and the impact of profits obtained by the company. Support Vector Machine (SVM) is a machine learning method based on statistical learning theory and can solve high non-linearity, regression, etc. In machine learning, the optimization model is a part for improving the accuracy of the model for data learning. Several techniques are used, one of which is feature selection, namely reducing data dimensions so that it can reduce computation in data modeling. This study aims to apply the method of machine learning to the employee data of the Bank Rakyat Indonesia (BRI) company. The method used is SVM method by increasing the accuracy of learning data by using a feature selection technique using a wrapper algorithm. From the results of the classification test, the average accuracy obtained is 72 percent with a precision value of 71 and the recall value is rounded off to 72 percent, with a combination of SVM and cross-validation. Data obtained from Kaggle data, which consists of training data and testing data. each consisting of 30 columns and 22005 rows in the training data and testing data consisting of 29 col-umns and 6000 rows. The results of this study get a classification score of 82 percent. The precision value obtained is rounded off to 82 percent, a recall of 86 percent and an f1-score of 81 percent

Implementation of Data Mining on Tourist Visits Patterns on Lombok Island Tourism Objects

Foreign tourists entering Indonesia in 2017 and 2018 have increased. From the data obtained on the website of the Ministry of Tourism (Kemenpar) the number of foreign tourists in 2017 was 14,039,799, while in 2018 there were 15,806.1, with a comparison of the number of tourists from the two years, the percentage increase in tourists was 12.58%. The data analysis approach using a classification model is a data analysis approach by studying the data and making predictions with the new data. in the classification model, there are many algorithms that can be applied in data analysis, one of which is the Decision Tree algorithm. This study aims to analyze the pattern of tourist visits based on the objects visited by the number of tourists visiting certain tourist objects. From the modeling using the Decesion Tree C4.5 Algorithm and the scenario of splitting the data into three parts, the highest accuracy value was obtained for splitting data of 80:20 for train and testing data and max depth 7, which obtained an accuracy of 94% for train data and 92% for data. testing. Modeling with the Boostrap Aggregating Method, the accuracy score obtained on training data is 93% and testing data is 92. percent. 3 accuracy results from using bagging reduce the accuracy of the C4.5 algorithm on the data training side from 94% to 93 percent, while the accuracy of testing data is still the same, namely 92%

APLIKASI PENILAIAN KINERJA DOSEN MENGGUNAKAN METODE ADDITIVE RATIO ASSESSMENT ( ARAS ): Indonesia

STMIK Lombok is one of the Private Universities that regularly conduct assessments of lecturers every semester. This is done in order to motivate lecturers in improving service to students. Although in its implementation, the performance assessment of this lecturer runs smoothly but has not reached optimal because it still uses Microsoft Excel in the calculation process so it takes a long time in the process of calculating values and reporting process. so it still needs improvements, especially in the assessment process using the application. This research aims to build an assessment information system and evaluate the performance of STMIK Lombok lecturers. The ARAS (Additive Ratio Assessment) method is one of the multicryteria decision-making methods based on the concept of combat using a utility degree, namely by comparing the overall index value of each alternatife to the optimal alternative overall index value. This decision support system can provide selected alternative decisions that can later be used as a reference to determine the best Lecturer Performance. The system development method used is Waterfall, PHP as a programming language and uses data flow diagram (DFD) system modeling. The testing process used in this application is the Black Box. The results of this built Application can speed up the process of calculating the performance assessment of lecturers and the reporting process more effectively and efficiently.   &nbsp

K-means-SMOTE untuk menangani ketidakseimbangan kelas dalam klasifikasi penyakit diabetes dengan C4.5, SVM, dan naive Bayes

The occurrence of imbalanced class in a dataset causes the classification results to tend to the class with the largest amount of data (majority class). A sampling method is needed to balance the minority class (positive class) so that the class distribution becomes balanced and leading to better classification results. This study was conducted to overcome imbalanced class problems on the Indian Pima diabetes illness dataset using k-means-SMOTE. The dataset has 268 instances of the positive class (minority class) and 500 instances of the negative class (majority class). The classification was done by comparing C4.5, SVM, and naïve Bayes while implementing k-means-SMOTE in data sampling. Using k-means-SMOTE, the SVM classification method has the highest accuracy and sensitivity of 82 % and 77 % respectively, while the naive Bayes method produces the highest specificity of 89 %.Kemunculan kelas yang tidak seimbang dalam suatu dataset akan menghasilkan kecenderungan klasifikasi ke kelas yang memiliki jumlah instance terbesar (majority class). Metode sampling dibutuhkan untuk menyeimbangkan kelas minoritas (kelas positif) sehingga distribusi kelas menjadi seimbang dan memperoleh hasil klasifikasi yang lebih baik. Penelitian ini dilakukan untuk menyelesaikan permasalahan ketidakseimbangan kelas pada dataset penyakit diabetes Pima Indian menggunakan k-means-SMOTE. Dataset tersebut memiliki 268 data dari kelas positif (kelas minoritas) dan 500 data dari kelas negative (kelas mayoritas). Tahap klasifikasi dilakukan dengan membandingkan penerapan algoritma C4.5, SVM, dan naïve Bayes pada hasil sampling k-means-SMOTE. Kombinasi k-means-SMOTE dengan metode klasifikasi SVM memiliki akurasi dan sensitivitas terbaik, yaitu sebesar 82 % dan 77 %, sedangkan dengan metode naive Bayes menghasilkan spesifisitas terbaik sebesar 89 %

RANCANGAN SISTEM INFORMASI KONVERSI MATA KULIAH MAHASISWA PINDAHAN DAN LANJUTAN (STUDI KASUS DI STMIK LOMBOK)

Lombok Institute of Information and Computer Management (STMIK) is one of the colleges in Central Lombok. In Higher Education there is a set of subjects given to participants in a period of education called the curriculum. Because the curriculum in each tertiary institution is different, a system that can equalize or convert courses is needed. Especially in supporting all lecture activities which in Higher Education must have a conversion system for equalizing subjects along with the number of effective semester credits takes up to two days, the head of study program is required to be able to produce or which is often referred to as a conversion term, both for advanced students and transfer students. The process of converting courses has not resulted in a decision that is a fast and appropriate decision for transfer student lectures. Based on the description above, the author intends to make a design entitled "The Design of Information Systems Conversion for Transfer and Advanced Students (Case Study of STMIK Lombok)"

Implementation of the AHP-SMARTER Method in the Decision Support System for Giving Sanctions for Violation of Student Disciplines

Violations of school rules are often carried out by students, including lack of respect for teachers, students who are not on time, often late for class, skipping classes, jumping fences, smoking and not paying attention to the rules and other regulations in school. This study aims to build a decision support system for sanctions for violations of student discipline that has the ability to analyze each of the criteria and sub-criteria that have been determined by the school. In this case, students who violate school rules will be punished and given sanctions so as to provide an output value of priority intensity which results in a system that provides an assessment of violations against students. The method used in building this decision support system is by combining the Analytical Hierarchy Process (AHP) method and the Simple Multi Attribute Rating Technique Exploiting Rank (SMARTER) method. Weighting criteria using the AHP method and for ranking using the SMARTER method. The system created can be used to assist in processing data on violations of school rules. With this decision support system, it is hoped that policy makers will have no difficulty in determining what types of actions and sanctions will be given to students who violate school rules