Two QTLs govern the resistance to Sclerotinia minor in an interspecific peanut RIL population

Sclerotinia blight is a soilborne disease caused by Sclerotinia minor Jagger and can produce severe decrease in yield. Cultural management strategies and chemical treatment are not completely effective; therefore, growing peanut-resistant varieties is likely to be the most effective control method for this disease. Sclerotinia blight resistance has been identified in wild Arachis species and further transferred to peanut elite cultivars. To identify the genome regions conferring Sclerotinia blight resistance within a tetraploid genetic background, this study evaluated a population of recombinant inbred lines (RIL) with introgressed genes from three wild diploid species: A. cardenasii, A. correntina, and A. batizocoi. Two consistent quantitative trait loci (QTLs), qSbIA04 and qSbIB04 located on chromosomes A04 and B04, respectively, were identified. The QTL qSbIA04 was mapped at 56.39 cM explaining 29% of the phenotypic variance and qSbIB04 was mapped at 13.38 cM explaining 22% of the overall phenotypic variance

Identificación de Germoplasma de maní de criadero el Carmen tolerante a la sequia: aspectos bioquímicos y rendimiento

PosterLa sequía estacional es un estrés ambiental que genera pérdidas de rendimiento de alrededor del 30% en el cultivo de maní (Arachis hypogaea) en la Provincia de Córdoba. Una de las estrategias para reducirlas es el desarrollo de nuevas variedades comerciales con mayor tolerancia a la sequía. Desde el año 2016 se está desarrollando un sistema de identificación de materiales tolerantes a sequía provenientes de la colección de germoplasma de Criadero El Carmen, empleando un método estandarizado bajo condiciones controladas, que reduce los tiempos de evaluación al realizarse en etapa vegetativa. Se emplean las respuestas relacionadas al balance osmótico y la fotosíntesis como marcadores fisiológicos que permiten monitorear la tolerancia de los materiales de interés. Previamente, se evaluaron diferentes parámetros bioquímicos registrados en distintos ensayos mediante un análisis de componentes principales (PCA), lo que permitió determinar que los contenidos de prolina, carotenoides y azucares están asociados a una mayor tolerancia a la sequía en estadios tempranos del desarrollo vegetativo. El proyecto tiene como objetivo identificar germoplasma de maní tolerante a la sequía mediante un sistema estandarizado rápido a emplearse en etapas vegetativas bajo condiciones controladas y su validación posterior en la etapa reproductiva.Instituto de Fisiología y Recursos Genéticos VegetalesFil: Guzzo, María Carla. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Fisiología y Recursos Genéticos Vegetales; ArgentinaFil: Posada, G. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Fisiología y Recursos Genéticos Vegetales; ArgentinaFil: Costamagna, C. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Fisiología y Recursos Genéticos Vegetales; ArgentinaFil: Soave, S.J. Criadero El Carmen. Gral. Cabrera, Córdoba; ArgentinaFil: Soave, J.H. Criadero El Carmen. Gral. Cabrera, Córdoba; ArgentinaFil: Buteler, M.I. Criadero El Carmen. Gral. Cabrera, Córdoba; ArgentinaFil: Monteoliva, Mariela Ines. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Fisiología y Recursos Genéticos Vegetales; ArgentinaFil: Monteoliva, Mariela Ines. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Estudios Agropecuarios (UDEA); Argentin

Fast classification system for drought tolerance in peanut and soybean

PosterDrought is one of the major limitations for agriculture. The direct selection of tolerant genotypes on the fields is time consuming due to the unpredictability of the environmental conditions. Our group use a physiological approach to classify the genotypes under controlled drought at vegetative stage. We analyze several biochemical and physiological traits to classify the genotypes under stress, such as leaf relative water content (RWC) chlorophylls, and proline. The aims are to develop strategies to reduce breeding times for legumes and to identify soybean and peanut drought tolerant candidates for breeding.Instituto de Fisiología y Recursos Genéticos VegetalesFil: Posada, G.A. Instituto Superior Albert Sabin; ArgentinaFil: Suarez, Paola Alejandra. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Fisiología y Recursos Genéticos Vegetales; ArgentinaFil: Suarez, Paola Alejandra. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Estudios Agropecuarios (UDEA) ; ArgentinaFil: Rosso, M. Criadero El Carmen; ArgentinaFil: Soave, S. Criadero El Carmen; ArgentinaFil: Soave, J. Criadero El Carmen; ArgentinaFil: Buteler, M. Criadero El Carmen; ArgentinaFil: Monteoliva, Mariela Ines. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Fisiología y Recursos Genéticos Vegetales; ArgentinaFil: Monteoliva, Mariela Ines. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Estudios Agropecuarios (UDEA) ; ArgentinaFil: Guzzo, María Carla. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Fisiología y Recursos Genéticos Vegetales; ArgentinaFil: Guzzo, María Carla. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Estudios Agropecuarios (UDEA) ; Argentin

Selección de materiales tolerantes a la sequía evaluando respuestas fisiológicas en una población de RILs con parentales silvestres

La sequía es una limitación ambiental devastadora que afecta la calidad y productividad de maní. Las áreas de cultivo propensas a sufrir sequía van en incremento, con un pronóstico de aumentos en la frecuencia y gravedad causadas por el cambio climático. Para facilitar el proceso de mejoramiento se necesitan abundantes recursos genéticos y sistemas de evaluación confiables para desarrollar e identificar nuevos genotipos tolerantes a la sequía. Desde el año 2016, venimos trabajando con el Criadero el Carmen con un sistema de clasificación de materiales tolerantes a la sequía. La evaluación de diferentes respuestas asociadas a la tolerancia es necesaria para una clasificación robusta de genotipos tolerantes. Hasta ahora, el análisis de una serie de rasgos morfológicos, bioquímicos y fisiológicos de materiales de maní bajo estrés nos han permitido desarrollar un sistema experimental modelo e identificar materiales contrastantes. El objetivo general del proyecto es la identificación de genotipos tolerantes a la sequía mediante la evaluación temprana de rasgos asociados a la tolerancia. En este estudio, se analizaron 99 materiales de una población de líneas recombinantes endocriadas (RILs) y 4 variedades comerciales pertenecientes a la colección de germoplasma del Criadero El Carmen. En una primera etapa, seleccionamos materiales contrastantes mediante el análisis de SPAD y área foliar especifica. En la segunda etapa se analizaron los niveles de prolina y clorofilas en algunos materiales seleccionados en etapas vegetativas.Instituto de Fisiología y Recursos Genéticos VegetalesFil: Posada, G. Instituto Superior Albert Sabin; ArgentinaFil: Suarez, Paola Alejandra. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Fisiología y Recursos Genéticos Vegetales; ArgentinaFil: Rosso, M. Criadero El Carmen; ArgentinaFil: Soave, S. Criadero El Carmen; ArgentinaFil: Soave, J. Criadero El Carmen; ArgentinaFil: Buteler, M. Criadero El Carmen; ArgentinaFil: Monteoliva, Mariela Ines. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Fisiología y Recursos Genéticos Vegetales; ArgentinaFil: Monteoliva, Mariela Ines. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Estudios Agropecuarios (UDEA) ; ArgentinaFil: Guzzo, María Carla. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Fisiología y Recursos Genéticos Vegetales; ArgentinaFil: Guzzo, María Carla. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Estudios Agropecuarios (UDEA) ; Argentin

Introgression of peanut smut resistance from landraces to elite peanut cultivars (\u3ci\u3eArachis hypogaea\u3c/i\u3e L.)

Smut disease caused by the fungal pathogen Thecaphora frezii Carranza & Lindquist is threatening the peanut production in Argentina. Fungicides commonly used in the peanut crop have shown little or no effect controlling the disease, making it a priority to obtain peanut varieties resistant to smut. In this study, recombinant inbred lines (RILs) were developed from three crosses between three susceptible peanut elite cultivars (Arachis hypogaea L. subsp. hypogaea) and two resistant landraces (Arachis hypogaea L. subsp. fastigiata Waldron). Parents and RILs were evaluated under high inoculum pressure (12000 teliospores g-1 of soil) over three years. Disease resistance parameters showed a broad range of variation with incidence mean values ranging from 1.0 to 35.0% and disease severity index ranging from 0.01 to 0.30. Average heritability (h2) estimates of 0.61 to 0.73 indicated that resistance in the RILs was heritable, with several lines (4 to 7 from each cross) showing a high degree of resistance and stability over three years. Evidence of genetic transfer between genetically distinguishable germplasm (introgression in a broad sense) was further supported by simple-sequence repeats (SSRs) and Insertion/Deletion (InDel) marker genotyping. This is the first report of smut genetic resistance identified in peanut landraces and its introgression into elite peanut cultivars

Two QTLs govern the resistance to Sclerotinia minor in an interspecific peanut RIL population

Sclerotinia blight is a soilborne disease caused by Sclerotinia minor Jagger and can produce severe decrease in yield. Cultural management strategies and chemical treatment are not completely effective; therefore, growing peanut-resistant varieties is likely to be the most effective control method for this disease. Sclerotinia blight resistance has been identified in wild Arachis species and further transferred to peanut elite cultivars. To identify the genome regions conferring Sclerotinia blight resistance within a tetraploid genetic background, this study evaluated a population of recombinant inbred lines (RIL) with introgressed genes from three wild diploid species: A. cardenasii, A. correntina, and A. batizocoi. Two consistent quantitative trait loci (QTLs), qSbIA04 and qSbIB04 located on chromosomes A04 and B04, respectively, were identified. The QTL qSbIA04 was mapped at 56.39 cM explaining 29% of the phenotypic variance and qSbIB04 was mapped at 13.38 cM explaining 22% of the overall phenotypic variance.Fil: Rosso, Melina H.. No especifíca;Fil: de Blas, Francisco Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Botánica del Nordeste. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Botánica del Nordeste; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba; ArgentinaFil: Massa, Alicia N.. No especifíca;Fil: Oddino, Claudio Marcelo. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria; ArgentinaFil: Giordano, Damian Francisco. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba; ArgentinaFil: Seijo, José Guillermo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Botánica del Nordeste. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Botánica del Nordeste; ArgentinaFil: Arias, Renee S.. No especifíca;Fil: Soave, Juan H.. No especifíca;Fil: Soave, Sara J.. No especifíca;Fil: Buteler, Mario I.. No especifíca;Fil: Bressano, Marina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba; Argentin

Archivo adicional 8 de Mapeo genético y análisis QTL para la resistencia al tizón del cacahuete

Additional file 8: Custom UNIX script for filtering the genotyping data generated in this study.Archivo adicional 8: Script UNIX personalizado para filtrar los datos de genotipado generados en este estudioFil: De Blas, Francisco Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.Fil: De Blas, Francisco Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal; Argentina.Fil: Bruno, Cecilia I. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.Fil: Bruno, Cecilia I. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Arias, René S. USDA-ARS-National Peanut Research Laboratory; Estados Unidos.Fil: Ballén-Taborda, Carolina. Center for Applied Genetic Technologies and Institute of Plant Breeding, Genetics and Genomics, University of Georgia; Estados Unidos.Fil: Mamani, Eva. Instituto Nacional Tecnología Agropecuaria; Argentina.Fil: Odinno, Claudio. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria; Argentina.Fil: Odinno, Claudio. Criadero El Carmen; Argentina.Fil: Rosso, Melina. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria; Argentina.Fil: Rosso, Melina. Criadero El Carmen; Argentina.Fil: Costero, Beatriz P. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.Fil: Bressano, Marina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.Fil: Soave, Juan H. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria; Argentina.Fil: Soave, Juan H. Criadero El Carmen; Argentina.Fil: Soave, Sara J. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria; Argentina.Fil: Soave, Sara J. Criadero El Carmen; Argentina.Fil: Buteler, Mario I. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria; Argentina.Fil: Buteler, Mario I. Criadero El Carmen; Argentina.Fil: Seijo, J. Guillermo. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; Argentina.Fil: Seijo, J. Guillermo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Botánica del Nordeste; Argentina.Fil: Massa, Alicia N. USDA-ARS-National Peanut Research Laboratory; Estados Unidos

Smut disease incidence and disease index mean, standard error (SE), and range for the parental lines (P1, P2) and generations of RILs from the three peanut corsses: JS31411 (I), JS34212 (II), and JS35112 (III).

Smut disease incidence and disease index mean, standard error (SE), and range for the parental lines (P1, P2) and generations of RILs from the three peanut corsses: JS31411 (I), JS34212 (II), and JS35112 (III).Fil: Bressano, Marina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.Fil: Massa, Alicia N. USDA-ARS-National Peanut Research Laboratory; Estados Unidos.Fil: Arias, René S. USDA-ARS-National Peanut Research Laboratory; Estados Unidos.Fil: De Blas, Francisco Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.Fil: De Blas, Francisco Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal; Argentina.Fil: Odinno, Claudio. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria; Argentina.Fil: Odinno, Claudio. Criadero El Carmen; Argentina.Fil: Faustinelli, Paola C. USDA-ARS-National Peanut Research Laboratory; Estados Unidos.Fil: Soave, Sara J. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria; Argentina.Fil: Soave, Sara J. Criadero El Carmen; Argentina.Fil: Soave, Juan H. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria; Argentina.Fil: Soave, Juan H. Criadero El Carmen; Argentina.Fil: Pérez Flores, María Antonieta. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.Fil: Sobolev, Víctor S. USDA-ARS-National Peanut Research Laboratory; Estados Unidos.Fil: Lamb, Marshall C. USDA-ARS-National Peanut Research Laboratory; Estados Unidos.Fil: Balzarini, Mónica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.Fil: Buteler, Mario I. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria; Argentina.Fil: Buteler, Mario I. Criadero El Carmen; Argentina.Fil: Seijo, J. Guillermo. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; Argentina.Fil: Seijo, J. Guillermo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Botánica del Nordeste; Argentina

Description of crosses and progeny

Smut disease caused by the fungal pathogen Thecaphora frezii Carranza & Lindquist is threatening the peanut production in Argentina. Fungicides commonly used in the peanut crop have shown little or no effect controlling the disease, making it a priority to obtain peanut varieties resistant to smut. In this study, recombinant inbred lines (RILs) were developed from three crosses between three susceptible peanut elite cultivars (Arachis hypogaea L. subsp. hypogaea) and two resistant landraces (Arachis hypogaea L. subsp. fastigiata Waldron).La enfermedad del tizón causada por el hongo patógeno Thecaphora frezii Carranza & Lindquist está amenazando la producción de maní en Argentina. Los fungicidas comúnmente utilizados en el cultivo del maní han mostrado poco o ningún efecto en el control de la enfermedad, por lo que es prioritario obtener variedades de maní resistentes al tizón. En este estudio, se desarrollaron líneas endógamas recombinantes (RILs) a partir de tres cruces entre tres cultivares élite de maní susceptibles (Arachis hypogaea L. subsp. hypogaea) y dos variedades locales resistentes (Arachis hypogaea L. subsp. fastigiata Waldron).Fil: Bressano, Marina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.Fil: Massa, Alicia N. USDA-ARS-National Peanut Research Laboratory; Estados Unidos.Fil: Arias, René S. USDA-ARS-National Peanut Research Laboratory; Estados Unidos.Fil: De Blas, Francisco Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.Fil: De Blas, Francisco Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal; Argentina.Fil: Odinno, Claudio. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria; Argentina.Fil: Odinno, Claudio. Criadero El Carmen; Argentina.Fil: Faustinelli, Paola C. USDA-ARS-National Peanut Research Laboratory; Estados Unidos.Fil: Soave, Sara J. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria; Argentina.Fil: Soave, Sara J. Criadero El Carmen; Argentina.Fil: Soave, Juan H. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria; Argentina.Fil: Soave, Juan H. Criadero El Carmen; Argentina.Fil: Pérez Flores, María Antonieta. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.Fil: Sobolev, Víctor S. USDA-ARS-National Peanut Research Laboratory; Estados Unidos.Fil: Lamb, Marshall C. USDA-ARS-National Peanut Research Laboratory; Estados Unidos.Fil: Balzarini, Mónica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.Fil: Buteler, Mario I. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria; Argentina.Fil: Buteler, Mario I. Criadero El Carmen; Argentina.Fil: Seijo, J. Guillermo. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; Argentina.Fil: Seijo, J. Guillermo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Botánica del Nordeste; Argentina

Summary of molecular marker analysis for each of the crosses

P1: susceptible parent; P2: resistant parent. Parent specific alleles (PSA) are alleles present in only one of the parents. Shared alleles: are alleles present in both parents and in all their progeny. PSA in progeny: is the average number of alleles present in each individual progeny that originated either from parent P1 or P2 (exclusively).Fil: Bressano, Marina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.Fil: Massa, Alicia N. USDA-ARS-National Peanut Research Laboratory; Estados Unidos.Fil: Arias, René S. USDA-ARS-National Peanut Research Laboratory; Estados Unidos.Fil: De Blas, Francisco Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.Fil: De Blas, Francisco Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal; Argentina.Fil: Odinno, Claudio. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria; Argentina.Fil: Odinno, Claudio. Criadero El Carmen; Argentina.Fil: Faustinelli, Paola C. USDA-ARS-National Peanut Research Laboratory; Estados Unidos.Fil: Soave, Sara J. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria; Argentina.Fil: Soave, Sara J. Criadero El Carmen; Argentina.Fil: Soave, Juan H. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria; Argentina.Fil: Soave, Juan H. Criadero El Carmen; Argentina.Fil: Pérez Flores, María Antonieta. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.Fil: Sobolev, Víctor S. USDA-ARS-National Peanut Research Laboratory; Estados Unidos.Fil: Lamb, Marshall C. USDA-ARS-National Peanut Research Laboratory; Estados Unidos.Fil: Balzarini, Mónica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.Fil: Buteler, Mario I. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria; Argentina.Fil: Buteler, Mario I. Criadero El Carmen; Argentina.Fil: Seijo, J. Guillermo. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; Argentina.Fil: Seijo, J. Guillermo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Botánica del Nordeste; Argentina