SPECTRAL AGROMETEOROLOGICAL MODELING ADAPTED BY MEANS OF SIMPLIFIED TRIANGLE METHOD FOR SOYBEAN IN PARANÁ STATE – BRAZIL

Agriculture is an economic activity with high dependence on weather and climate. Special geotechnology and agrometeorological modeling can be used to optimize productivity in regional and national systems, while minimizing costs. The aim was to test the agrometeorological model for estimating crop soybean yield proposed by Doorenbos and Kassam (1979), using only spectral data as input variable in the model obtained by a simplified triangle method applied in Paraná state, for crop years 2002/03 to 2011/12. A high accuracy of the data was found, the model values for the parameter d1 ("d1" modified Willmott) were between 0.8 and 0.95, whereas the root mean squared error showed that there was low variation between 30.81 to 116.88 (kg ha-1) and the p-value was used as the indicator significance of the model at the level of 5%, indicating that there was no statistically significant difference between the estimated and observed data, this means that the average of the data estimated by the model were statistically equal the average of the observed data. Thus, we can say that images of remote sensing can be used as tools in the absence of surface information, in agrometeorological modeling to estimate crop soybean yield

Simplify the triangle method for estimating evapotranspiration and its use in agrometeorological modeling

O objetivo deste trabalho foi avaliar a precisão na estimativa do rendimento de soja proposto por Doorenbos e Kassam em uma região do Brasil, utilizando a fração de evapotranspiração (EF) obtida a partir de uma versão simplificada do modelo triangular, os municípios analisados foram Toledo, Vera Cruz do Oeste, Cascavel, Campo Bonito, Medianeira e Serranópolis Iguaçu, no estado do Paraná, para os anos de safra 2002/03 a 2011/12. Foi encontrada uma alta precisão dos dados, os valores do modelo para o parâmetro d1 ("d1" modificado Willmott) estavam entre 0,8 e 0,95 na maioria dos condados, enquanto que o erro quadrático médio mostrou que houve uma variação baixa entre 149,60 e 358 , 60 (kg ha-1). Isso significa que a média dos dados do modelo modificado (usando a fração de evapotranspiração remotamente determinada) era estatisticamente igual à média dos dados de colheita de soja medidos. A entrada de sensoriamento remoto pode ser usada como ferramentas na ausência de informações de superfície, servindo como dados de entrada para auxiliar na modelagem agrometeorológica, a fim de estimar a produtividade agrícola da soja.El objetivo de este trabajo fue evaluar en una región de Brasil, la precisión en la estimación del rendimiento de soja propuesto por Doorenbos y Kassam utilizando la fracción de evapotranspiración (EF) obtenida a partir de una versión simplificada del modelo triangular. Os municipios analizados fueron Toledo, En el estado de Paraná, para los años de cosecha 2002/03 a 2011/12. Vera Cruz del Oeste, Cascavel, Campo Bonito, Medianera y Serranópolis Iguaçu, en el estado de Paraná. Se encontró una alta precisión de los datos, los valores de la plantilla para el parámetro d1 ("d1" modificado Willmott) estaban entre 0,8 y 0,95 en la mayoría de los condados, mientras que el error medio cuadrático mostró que hubo una variación baja entre 149,60 y 358, 60 (kg ha-1). Esto significa que el promedio de los datos del modelo modificado (usando la fracción de evapotranspiración remotamente determinada) era estadísticamente igual a la media de los datos de cosecha de soja medidos. La entrada de sensoriamiento remoto puede ser usada como herramientas en ausencia de información de superficie, sirviendo como datos de entrada para auxiliar en el modelado agrometeorológico, a fin de estimar la productividad agrícola de la soja.An aim of this paper was to assess the accuracy in estimating soybean yield proposed by DOORENBOS and KASSAM over a region in Brazil using the evapotranspiration fraction (EF) obtained from a simplified version of the triangle model, the counties analyzed were Toledo, Vera Cruz do Oeste, Cascavel, Campo Bonito, Medianeira and Serranópolis Iguaçu, in Paraná state, for crop years 2002/03 to 2011/12. A high accuracy of the data was found, the model values for the parameter d1 ("d1" modified Willmott) were between 0.8 and 0.95 in most counties, whereas the root mean squared error showed that there was low variation between 149,60 to 358,60 (kg ha-1). This means that the average of the data from the modified model (using the remotely determined evapotranspiration fraction) were statistically equal the average of the measured soybean crop data. The remote sensing input can be used as tools in the absence of surface information, serving as input data for assisting in agrometeorological modeling in order to estimate agricultural productivity of soybean

Contribuições Para o Mapeamento e Classificação de Uso da Terra Através do Método de Segmentação

O conhecimento da dinâmica de uma paisagem numa determinada região é um fator importante no planejamento regional e local. A classificação e análise de imagens advindas dos sensores remotos orbitais tornam-se uma importante ferramenta na aquisição de informações para o mapeamento do uso da terra. O objetivo desta pesquisa foi avaliar as modificações no uso da terra da zona de amortecimento da Florestal Edmundo Navarro de Andrade (FEENA), localizada no município de Rio Claro/SP, tendo como recorte temporal os anos de 1995, 2005 e 2015. Foram realizadas as classificações dos diferentes tipos de usos, através do método de segmentação de imagens de sensoriamento remoto. Verificou-se que a zona de amortecimento da FEENA sofreu grande alteração ao longo dos anos, devido principalmente à presença da monocultura da cana-de-açúcar, além da criação e expansão de bairros no município. Por fim, os métodos adotados foram avaliados a partir da matriz de erro e do cálculo do índice Kappa, o qual apresentou o resultado de 80% de precisão na classificação, estando dentro do patamar estabelecido pelos referencias teóricos consultados. O resultado obtido é considerado uma performance com forte concordância, comprovando a acurácia dos mapas elaborados

Contribuições Para o Mapeamento e Classificação de Uso da Terra Através do Método de Segmentação

O conhecimento da dinâmica de uma paisagem numa determinada região é um fator importante no planejamento regional e local. A classificação e análise de imagens advindas dos sensores remotos orbitais tornam-se uma importante ferramenta na aquisição de informações para o mapeamento do uso da terra. O objetivo desta pesquisa foi avaliar as modificações no uso da terra da zona de amortecimento da Florestal Edmundo Navarro de Andrade (FEENA), localizada no município de Rio Claro/SP, tendo como recorte temporal os anos de 1995, 2005 e 2015. Foram realizadas as classificações dos diferentes tipos de usos, através do método de segmentação de imagens de sensoriamento remoto. Verificou-se que a zona de amortecimento da FEENA sofreu grande alteração ao longo dos anos, devido principalmente à presença da monocultura da cana-de-açúcar, além da criação e expansão de bairros no município. Por fim, os métodos adotados foram avaliados a partir da matriz de erro e do cálculo do índice Kappa, o qual apresentou o resultado de 80% de precisão na classificação, estando dentro do patamar estabelecido pelos referencias teóricos consultados. O resultado obtido é considerado uma performance com forte concordância, comprovando a acurácia dos mapas elaborados

Doses de hidogel em alface ‘vanda’ irrigada / Hidrogel doses in irrigated ‘vanda’ lettuce

Buscando eficiência na utilização da água na produção de alface, o uso de hidrogel pode ser uma alternativa para reduzir a quantidade de água na irrigação. Objetivou-se avaliar doses do produto hidrogel na cultura da alface crespa. O experimento foi realizado no município de Bebedouro-SP. Foi utilizado Alface do tipo crespa, cultivar ‘Vanda’, irrigada por microaspersão. O delineamento utilizado no experimento foi blocos casualizados, com 6 blocos e 4 tratamentos. Os tratamentos utilizados foram em função das doses de hidrogel, sendo eles: Tratamento 1 sem hidrogel (testemunha); Tratamento 2 - 1,3 g/L de água; Tratamento 3 - 2,5 g/L de água, recomendado pelo fabricante do produto; Tratamento 4 – 5 g/L de água. Para as avaliações foram mensurados número de folhas, peso de massa fresca e peso de massa seca; além do monitoramento do clima e irrigação. Não foram encontradas diferenças estatísticas nas variáveis analisadas, onde pode-se concluir que a alface necessita de água em abundância e diariamente, como o hidrogel libera água gradativamente, seu efeito em alface não é significativo

Índice de Vegetação (NDVI) na gestão do uso da terra na zona de amortecimento da estação ecológica de Assis - SP

A crescente degradação dos recursos naturais provenientes dos países industrializados e o aumento da população, após revolução industrial, tem acarretado o crescimento de áreas protegidas em quase todos os países do mundo, com diferentes objetivos e níveis de implantação. A Zona de Amortecimento, não pertence ao interior da Unidade de Conservação, está localizada no seu entorno e é estabelecida com a finalidade de filtrar os impactos negativos de atividades externas a ela. Nos dias atuais, se avalia a necessidade de novas opções de gestão dessas áreas. Neste sentido o objetivo deste trabalho foi mapear, com uso de SIGs a Zona de Amortecimento (ZA) da Estação Ecológica de Assis-SP, por meio de imagens orbitais. Foram utilizadas imagens de NDVI, derivadas do Landsat 5/TM e Landsat 8/OLI, para os anos de 2000 e 2017. Estas imagenspermitiram analisar e identificar o uso e ocupação da terra, por ação antrópica bem como a sua interferência na vegetação.