Produtos florestais não madeireiros e valoração ambiental da Floresta Nacional de Pacotuba, ES

This study aimed to evaluate the potential for the extraction of non-timber forest products (NTFPs) and environmental valuation by the willingness to receive from the residents of the damping zone of the National Forest (FLONA) of Pacotuba, state of Espírito Santo. Forms were applied in a sample of 78 families, in the community of Monte Alegre, located in the damping zone of the FLONA de Pacotuba, for the NTFPs ethnobotanical survey and the willingness to receive to maintain the forest cover. The mapping use of the soil Pacotuba FLONA and the damping zone were obtained through a Landsat image. The contingent valuation method was used using the forms to estimate the willingness to receive to maintain the forest cover. At FLONA de Pacotuba there is potential to produce NTFPs, with an offer mainly for medicinal and ecological purposes. The use of the soil demonstrates that the FLONA of Pacotuba presents a high percentage of forest cover, however the damping zone is with a high percentage of pasture and use of the soil Anthropic, with the payment for environmental services (PES) an alternative to increase the forest cover in the cushioning zone. The willingness to receive to maintain the forest cover of the owners in the damping zone and in the FLONA was greater than the PES of the state of Espírito Santo, which hinders the adoption of a payment program for environmental services. The PES of Espírito Santo, through the program Reflorestar, associated with the management of NTFPs, mainly medicinal and ecological, would be alternatives for income generation and preservation of the forest cover.Este estudo teve como objetivo avaliar o potencial para extração de produtos florestais não madeireiros (PFNMs) e a valoração ambiental pela disposição a receber dos moradores da zona de amortecimento da Floresta Nacional (FLONA) de Pacotuba, estado do Espírito Santo. Foram aplicados formulários em uma amostra de 78 famílias, na comunidade de Monte Alegre, localizada na zona de amortecimento da FLONA de Pacotuba, para o levantamento etnobotânico de PFNMs e a disposição a receber para manter a cobertura florestal. O mapeamento do uso do solo da FLONA do Pacotuba e da zona de amortecimento foram obtidos por meio de uma imagem Landsat. Foi utilizado o método de valoração contingente por meio dos formulários, para estimar a disposição a receber para manter a cobertura florestal. Na FLONA de Pacotuba existe potencial para produzir PFNMs, com uma oferta principalmente para fins medicinais e ecológicos. O uso do solo demonstra que a FLONA do Pacotuba apresenta um alto percentual de cobertura florestal, no entanto a zona de amortecimento está com alto percentual de pastagem e uso do solo antrópico, sendo o pagamento por serviços ambientais (PSA) uma alternativa para aumentar a cobertura florestal na zona de amortecimento. A disposição a receber para manter a cobertura florestal dos proprietários na zona de amortecimento e na FLONA foi maior do que o PSA do estado do Espírito Santo, o que dificulta a adoção de um programa de pagamentos por serviços ambientais. O PSA do Espírito Santo, por meio do programa Reflorestar, associado ao manejo de PFNMs, principalmente medicinais e ecológicos, seriam alternativas para geração de renda e preservação da cobertura florestal

Trauma in Primary Teeth at a Specialized Service Center: Retrospective Cohort

Objective: To evaluate the factors associated with the occurrence of dental trauma in children up to six years of age and describe the results of clinical follow-up and possible sequelae. Material and Methods: A retrospective study was carried out with data collected from the dental records of 96 pediatric patients up to 6 years old with traumatized primary teeth who sought care from the. Pediatric Dental Trauma project of a private university in the city of Rio de Janeiro from July 2014 to July 2017, and who had clinical and radiographic follow-up for up to three months as of their initial visit. Results: 96 children (58.3% boys and 41.7% girls) included who presented 166 traumatized primary teeth. Intrusion was the most observed type of trauma and in 45.8% of cases, the care occurred one-week post trauma. The maxillary central incisors were the most affected teeth (97.6%). The prognosis of the dental elements with more than 3 months of follow-up was considered favorable, and 59.6% of the teeth did not present any clinical or radiological sequelae. Oral hygiene instruction and monitoring were the most common approaches. Conclusion: The prevalence of dental trauma in the present study was high and occurred mainly in domestic settings. The upper central incisors were the teeth that suffered the most injuries. The presence of patients at follow-up visits was an important factor for the positive result in most cases

Modelling the diameter distribution of eucalyptus stands using the Gamma function

Neste estudo, avaliou-se o comportamento da fun??o densidade de probabilidade Gama com 2 par?metros para a descri??o da distribui??o diam?trica de um povoamento de eucalipto em diferentes idades. Um modelo de proje??o da distribui??o de di?metros foi constru?do e ajustado aos dados das parcelas permanentes. Os ajustes da fun??o Gama foram avaliados pelo teste de Kolmogorov-Smirnov (KS) e o modelo de distribui??o diam?trica foi avaliado por meio dos coeficientes de determina??o e gr?ficos de res?duos das estimativas geradas pelas equa??es que compuseram o modelo. As distribui??es diam?tricas estimadas pelo sistema de equa??es foram comparadas com as distribui??es observadas pelo teste KS. A maioria dos ajustes apresentou ader?ncia pelo teste KS. O modelo foi capaz de projetar as distribui??es diam?tricas de maneira satisfat?ria, acompanhando a tend?ncia de achatamento da curva da distribui??o em uma sequ?ncia de idades. Conclui-se que a fun??o Gama pode ser utilizada em um modelo de proje??o da distribui??o dos di?metros de povoamentos de eucaliptoFunda??o de Amparo ? Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG)Empresa de Pesquisa Agropecu?ria de Minas Gerais (EPAMIG)Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico (CNPq)Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES)This study evaluated the behavior of the Gamma probability density function to describe the diameter distribution of eucalyptus stand at different ages. A projection model of the distribution of diameters was constructed and fitted to data from permanent plots. The settings of the Gamma function were assessed by Kolmogorov-Smirnov (KS) test and the diametric distribution model was assessed by the determination coefficients and residual graphs of the estimates generated by the equations that compose the model. The diameter distributions estimated by the system of equations were compared with the distributions observed by the KS test. Most of the adjustments made by the KS test presented adherence. The model was able to design the diameter distributions satisfactorily, following the trend of flattening of the curve of distribution in a sequence of ages. Thus, the Gamma function can be used with statistical efficiency in a projection model of the diameter distribution in eucalyptus stands

Educomunicação e suas áreas de intervenção: Novos paradigmas para o diálogo intercultural

oai:omp.abpeducom.org.br:publicationFormat/1O material aqui divulgado representa, em essência, a contribuição do VII Encontro Brasileiro de Educomunicação ao V Global MIL Week, da UNESCO, ocorrido na ECA/USP, entre 3 e 5 de novembro de 2016. Estamos diante de um conjunto de 104 papers executivos, com uma média de entre 7 e 10 páginas, cada um. Com este rico e abundante material, chegamos ao sétimo e-book publicado pela ABPEducom, em seus seis primeiros anos de existência. A especificidade desta obra é a de trazer as “Áreas de Intervenção” do campo da Educomunicação, colocando-as a serviço de uma meta essencial ao agir educomunicativo: o diálogo intercultural, trabalhado na linha do tema geral do evento internacional: Media and Information Literacy: New Paradigms for Intercultural Dialogue

Use of Artificial Neural Networks in Measurement and Forest Management

O objetivo deste estudo foi treinar, aplicar e validar redes neurais artificiais para diferentes abordagens que auxiliam o conhecimento da produção volumétrica de povoamentos florestais, bem como desenvolver, aplicar e validar um sistema computacional específico para a obtenção de estimavas do volume de árvores. Os casos contemplados foram: estimação da altura, projeção dos parâmetros da função Weibull, cubagem de árvores e modelos de distribuição de diâmetros. Além disso, foram testadas diferentes configurações de redes, buscando a parametrização para a estimação do volume de árvores. Os dados compreenderam medições de parcelas permanentes de inventários florestais contínuos e dados de árvores abatidas para cubagem, em área de povoamentos de eucalipto. Para gerar as estimativas das variáveis de estudo foram utilizados o software Statistica 7.0 e o sistema computacional NeuroForest Volumetric. As aplicações de redes neurais artificiais apresentaram resultados satisfatórios comprovando a eficiência da técnica em mensuração e manejo florestal.The aim of this study was to train, implement and validate artificial neural networks for different approaches that assist the knowledge of the volume of forest stands, as well as develop, implement and validate a computer system to obtain estimates of the volume of trees. The cases considered were: estimation of height, projection of Weibull function parameters, scaling tree and diameter distribution models. In addition, tested different network configurations, seeking parameterization for estimating the volume of trees. The data comprised measurements of permanent plots in continuous forest inventories and from trees felled for scalling in stands of eucalyptus. To generate estimates of the variables were used Statistica 7.0 and computer system NeuroForest - Volumetric. Applications of artificial neural networks showed satisfactory results proving the efficiency of the technique in measurement and forest management.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superio

Artificial neural networks for prognosis of yield of nonthinned stands of eucalyptus

O objetivo deste estudo foi treinar, aplicar e avaliar a eficiência de redes neurais artificiais (RNA) para realizar a prognose da produção de povoamentos eqüiâneos de clones de eucalipto. Os dados utilizados foram provenientes de povoamentos localizados no sul da Bahia, totalizando cerca de 2.000 hectares de floresta. Foram utilizadas variáveis numéricas, como idade, área basal, dap, altura total, volume e variáveis categóricas, como classe de solo, textura, tipos de espaçamento, relevo, projeto e clone. Os níveis de detalhamento da modelagem foram para o povoamento e para árvores individuais. Os dados foram divididos aleatoriamente em dois grupos: treinamento (80%) e generalização (20%). Os dados de treinamento foram utilizados para criar as redes neurais, enquanto que os dados de generalização serviram para avaliar a capacidade da rede em fornecer resultados precisos para dados desconhecidos. Foram treinadas redes de três tipos: perceptron, perceptron de múltiplas camadas e redes de função de base radial. As RNA que apresentaram os melhores desempenhos no treinamento e generalização foram selecionadas para realizar a prognose com dados a partir do primeiro inventário florestal. Conclui-se que as RNA apresentaram resultados satisfatórios em ambos os níveis, povoamento total e árvore individual, comprovando o potencial e aplicabilidade da técnica na solução dos problemas de mensuração e manejo florestal.The aim of this study was to train, implement and evaluate the efficiency of artificial neural networks (ANN) to perform the prognosis of yield of even-aged stands of clones of eucalyptus. The data were from stands of eucalyptus located in south of Bahia, totaling about 2,000 hectares of forest. Were used numerical variables such as age, basal area, dbh, total height, volume and categorical variables such as class of soil, texture, spacing, topography, project and clone. The levels of detail of modeling were at the level of stand and individual tree. The data were randomly divided into two groups: training (80%) and generalization (20%). The training data were used to create neural networks, while the generalization data were used to evaluate the capacity of network toprovide accurate results for the unknown data. Were trained three types of networks: perceptron, multilayer perceptron and radial basis function.The ANN that presents the best performances in training and generalization were selected to perform the prognosis with data from the first inventory. Concluded that the ANN showed satisfactory results for total stand and individual tree, proving the potential and applicability of the technique in solving problems of forest measurement and management.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superio