Jogavox uma proposta de desenvolvimento de jogos pedagógicos para deficientes visuais

Este trabalho teve objetivo de realizar uma revisão de literatura que busca evidenciar e discutir as principais vantagens do uso e desenvolvimento de jogos usando o JogaVox. A metodologia de construção desse artigo seguiu os seguintes critérios de inclusão de artigos, como ano de publicação e tema, foram adotadas algumas etapas para a construção desta revisão, com os seguintes descritores com JogaVox, Jogos Educacionais para Deficientes Visuais, um dos critérios foi ter sido publicado em língua portuguesa, e nos últimos 15 anos. Essa pesquisa mostrou que como ferramenta pedagógica, o JogaVox se mostra de grande valia para o desenvolvimento de jogos, em qualquer área do conhecimento, facilitando, assim, a inclusão de pessoas com deficiência visual

MODELAGEM E ANÁLISE TEMPORAL DA DINÂMICA DO USO E OCUPAÇÃO DO SOLO NA BACIA DO RIO CUIÁ-PB

MODELING AND TEMPORAL ANALYSIS OF DYNAMICS OF SOIL USE AND OCCUPATION IN THE CUIÁ-PB RIVER BASINMODELACIÓN Y ANÁLISIS TEMPORAL DE LA DINÁMICA DEL USO Y OCUPACIÓN DEL SUELO EN LA CUENCA DEL RÍO CUIÁ-PBRESUMONas últimas duas décadas o crescimento da população acelerou o processo de ocupação humana nessas áreas ao longo dos rios, criando diversos problemas ambientais. Assim, este trabalho teve por objetivo analisar as mudanças no uso e ocupação do solo na bacia do rio Cuiá e estimar o uso e ocupação do solo para a bacia da Cuiá para o ano de 2030, utilizando algoritmo de Redes Neurais artificiais: Rede Neural Multi-Layer Perceptron. Dessa forma, foi realizado o processamento de imagens de satélites dos anos de 1998, 2001 e 2005, realizada a predição do uso do solo para o ano de 2001 baseado em Redes Neurais para a validação. Em seguida, o resultado da predição do uso do solo foi analisado pelo do índice Kappa e após obtenção do índice Kappa com um resultado de acordo com a classificação prevista por Landis & Koch (1977) foi realizada a predição do uso e ocupação do solo para 2030. Os resultados mostraram um aumento da classe Ocupadas entre os anos analisados. A modelagem dinâmica do uso do solo baseada em Rede Neural mostrou resultados satisfatórios para a bacia do rio Cuiá com acurácia de 98,64%, após 10.000 iterações e índice Kappa igual a 0,94, classificado como excelente. A previsão do uso do solo para 2030 apresentou aumento da área da classe Ocupada e uma diminuição da área com expansão.Palavras-chave: Uso do solo. Redes neurais. Geoprocessamento.ABSTRACTIn the last two decades the population growth accelerated the process of human occupation in these areas along the rivers, creating several environmental problems. Thus this study aimed to analyze the changes in land use and occupation in the Cuiá river basin and to estimate the land use and occupation for the Cuiá basin for the year 2030 using an artificial neural network algorithm: Multi-Layer Perceptron Neural Network. In this way, the satellite image processing of the years of 1998, 2001 and 2005 was carried out, with the prediction of the use of the ground for the year 2001 based on neural networks for the validation, followed by the prediction of the land use was analyzed through the Kappa index and after obtaining the Kappa with a result according to the classification predicted by Landis & Koch (1977) the use and occupation of the soil was predicted by 2030. The results showed an increase of the Occupied class among the analyzed years. The dynamic modeling of soil use based on Neural Network showed satisfactory results for the Cuiá River basin with accuracy of 98.64%, after 10,000 iterations and Kappa equal to 0.94, classified as excellent. Prediction of land use for 2030 showed an increase in the area of the occupied class and a decrease of the area with expansion.Keywords: Soil use. Neural network. Geoprocessing.RESUMENEn las últimas dos décadas el crecimiento de la población aceleró el proceso de ocupación humana en esas áreas a lo largo de los ríos, creando diversos problemas ambientales. Entonces este trabajo tuvo por objetivo analizar los cambios en el uso y ocupación del suelo en la cuenca del Río Cuiá y estimar el uso y ocupación del suelo para la cuenca de Cuiá para el año 2030 utilizando algoritmo de Redes Neurales Artificiales: Red Neural Multi-Layer Perceptron. De esta forma, se realizó el procesamiento de imágenes de satélites de los años 1998, 2001 y 2005, realizada la predicción del uso del suelo para el año 2001 basado en Redes Neurales para la validación, luego el resultado de la predicción del uso del suelo se analizó por el índice Kappa y tras la obtención del índice Kappa con un resultado de acuerdo con la clasificación prevista por Landis & Koch (1977) se realizó la predicción del uso y ocupación del suelo para 2030. Los resultados mostraron un aumento de la clase Ocupados entre los años analizados. El modelado dinámico del uso del suelo basado en Red Neural mostró resultados satisfactorios para la cuenca del Río Cuiá con exactitud del 98,64%, después de 10.000 iteraciones e índice Kappa igual a 0,94, clasificado como excelente. La previsión del uso del suelo para 2030 presentó aumento del área de la clase Ocupada y una disminución del área con expansión.Palabras clave: Uso del suelo. Red neurales; Geoprocesamiento

Amazonian biodiversity: a view of drug development for Leishmaniasis and malaria

Chemotherapy is the only validated therapy for the treatment for the neglected diseases leishmaniasis and malaria. However, the emergence of drug resistance, collateral effects and long-term treatment encourage the development of new and more efficient drugs. The Amazon tropical forest includes the richest areas of biodiversity in the world, including a great number of microbes, plant and animal species that produce a source of interesting biologically active molecules. Several of these molecules, obtained from plant extracts and frog venom have leishmanicidal and plasmodicidal activity, highlighting the potential of this biodiversity for the development of new drugs. In research, modern approaches in new drug development are carried out using combinatorial chemistry, high-throughput screening, bioinformatics, molecular interaction, crystallography and dynamic studies of cellular and systemic toxicity. In Brazil, these techniques are mainly present in only a few academic groups with no efficient connection to industry. The problem associated with over-regulation for accessing the biological material in restricted areas, local populations and indigenous areas places major barriers in the path of research and development of new drugs. Thus, the association of academic research groups in Brazil, encouraged and supported by government and industry, is essential to overcome these major barriers related to the development of new products for treatment of neglected diseases from Amazonian biodiversity in future years.A quimioterapia é o único procedimento farmacológico validado para a terapêutica da leishmaniose e da malária, consideradas doenças negligenciadas para o desenvolvimento de fármacos pelas indústrias farmacêuticas. Com a não renovação medicamentosa, o surgimento de resistência, os efeitos colaterais e o longo período de tratamento indicam a necessidade do desenvolvimento de novos e mais eficientes fármacos. A Floresta Amazônica é a região com a maior biodiversidade do planeta, com uma riqueza de animais e plantas produtoras de moléculas com atividades biológicas relevantes para o desenvolvimento e exploração biotecnológica. Algumas destas moléculas, obtidas de extratos vegetais e de venenos de anuros, apresentam atividade leishmanicida e plasmodicida, o que demonstra o potencial desta biodiversidade para a investigação de novas drogas. A moderna abordagem na pesquisa de novos fármacos envolve a associação de química combinatória, high-throughput screening, bioinformática, interação molecular, cristalografia e o estudo dinâmico de toxicidade sistêmica e celular, que atualmente no Brasil, estão distribuídas em poucos grupos acadêmicos sem a devida associação industrial. Esta deficiência, agregada ao excesso de regulamentação para o acesso ao material biológico, sobretudo, proveniente de unidades de conservação, populações tradicionais e nações indígenas, é um importante entrave para o desenvolvimento deste tipo de pesquisa. A associação de grupos de pesquisa do Brasil, estimulados por políticas governamentais de financiamento acadêmico e industrial, são essenciais para a superação destas dificuldades, de forma que nos próximos anos possam surgir novos produtos para terapia de doenças negligenciadas oriundas da biodiversidade amazônica

Stress during the covid-19 pandemic: unusual challenges for university professors

Objetivo: Investigar os fatores relacionados aos níveis de estresse desencadeados durante a pandemia de COVID-19 e à qualidade de vida (QV) em professores universitários. Método: Trata-se de um estudo transversal com 318 docentes de instituições de ensino superior públicas e privadas do Maranhão, Brasil. A coleta de dados incluiu um questionário sociodemográfico, as versões brasileiras da Escala de Estresse Percebido (PSS) e o Instrumento Abreviado de Avaliação da QV da Organização Mundial da Saúde (WHOQOL-bref). As análises estatísticas foram realizadas com testes T de Student e Análise de Variância com post-hoc de Duncan. Resultados: de acordo com os resultados da avaliação da pontuação dos professores, os níveis de estresse percebido foram classificados como normal (n = 166, 52,2%), moderado (n = 126, 39,6%) e alto (n = 26, 8, 2%), com uma média de 26,6 (± 10,5). A QV teve uma média geral de 56,4 (± 13,0). Entre os domínios da QV, o físico apresentou a maior média com 66,1 (± 17,7), enquanto a menor média foi no domínio social com 55,8 (± 14,8). Conclusão: Os fatores que influenciaram os níveis de estresse no grupo participante foram o sexo feminino com idade entre 31 e 40 anos, ter filho e não exercer prática religiosa frequente.Objective: Investigate the factors related to the stress levels triggered during the COVID-19 pandemic and the quality of life (QOL) of university professors. Methods: This is a cross-sectional study with 318 professors from private and public higher education institutions in Maranhão, Brazil. Data collection included a sociodemographic questionnaire, the Brazilian versions of the Perceived Stress Scale (PSS), and the Abbreviated World Health OrganizationQOL Assessment Instrument (WHOQOL-bref). Statistical analyses were performed with Student’s T-test and Analysis of Variance with Duncan’s post-hoc. Results: according to the results of the professor score assessment, perceived stress levels were classified as normal (n = 166, 52.2%), moderate (n = 126, 39.6%), and high (n = 26, 8, 2%), with an average of 26.6 (± 10.5). QOL had an overall average of 56.4 (± 13.0). Among the QOL domains, the physical had the highest mean with 66.1 (± 17.7), while the lowest mean was in the social domain with 55.8 (± 14.8). Conclusion: The factors that influenced the stress levels were being female with age between 31 and 40years old, those who had a child, and those who did not perform a frequent religious practice

Efeito do nível de células somáticas sobre os constituintes do leite I-gordura e proteína

To evaluate the effects of somatic cell count (SCC) on the concentrations of milk fat and protein, eletronic analysis of 6112 samples were carried out at the Laboratory of Lactation Phisiology from the Department of Zoology, ESALQ - Univesity of São Paulo. All the SCC data were transformed to a linear score. Increases in the SCC score were associated with increases in fat and protein concentrations. This relationship was highly significant (p<0.0001), but only 6.97% of the fat concentration and 12.3 % of the protein concentration could be accounted for variation of the SCC.Foram analisadas eletronicamente 6.112 amostras de leite para CCS e concentração de gordura e proteína com o objetivo de verificar como estes teores são alterados pelo aumento da CCS. A CCS foi transformada para escore linear. O aumento do escore levou a um aumento da concentração de gordura, e a um aumento da concentração de proteína. Estes aumentos foram altamente significativos (p<0,0001), porém apenas 6,97% da variação da concentração de gordura e 12,3% da variação da concentração de proteína foram devidos à variação das CCS

EMPREENDEDORISMO E MARKETING: UM ESTUDO NO SEGMENTO DE BARES DE BELO HORIZONTE/MG

Atualmente, o Brasil é um dos países com o sistema de distribuição de renda mais falhos do mundo, apesar do ressaltado progresso da última década. Como tentativa de corrigir falhas no sistema governamental, alguns atores sociais começam a atuar com o intuito de modificarem esta perspectiva, no que tange aos interesses individuais, essa figura recebe o nome de empreendedor. Mediante o cenário previamente exposto, o presente estudo foi desenvolvido a fim de analisar o elo de interseção entre o empreendedorismo e o marketing no segmento de bares da cidade de Belo Horizonte/ MG, a terceira maior capital do Brasil. Atualmente, o segmento de bares brasileiro, responsável por mais de 23% do total de empreendimentos no país, é caracterizado pelo elevado nível de concorrência e dinamicidade. Nesse ambiente, o presente estudo tem como objetivo geral identificar os principais desafios de um empreendedor do ramo de bares da cidade de Belo Horizonte/MG. Para tal, realizou-se uma pesquisa de caráter qualitativo descritivo, com doze empreendedores do segmento de bares da cidade de Belo Horizonte/MG, Brasil. A análise de dados foi pautada na análise de conteúdo temática, à luz das proposições de Bardin (2006). Dentre os resultados alcançados destaca-se que os maiores desafios dos empreendedores estão relacionados à falta de um planejamento estratégico e a uma estrutura deficiente de marketing. Ressalta-se, ainda, que a maioria dos empreendedores analisados é classificada como empreendedor por necessidade

Proteomic profile of culture filtrate from the Brazilian vaccine strain Mycobacterium bovis BCG Moreau compared to M. bovis BCG Pasteur

<p>Abstract</p> <p>Background</p> <p>Bacille Calmette-Guerin (BCG) is currently the only available vaccine against tuberculosis (TB) and comprises a heterogeneous family of sub-strains with genotypic and phenotypic differences. The World Health Organization (WHO) affirms that the characterization of BCG sub-strains, both on genomic and proteomic levels, is crucial for a better comprehension of the vaccine. In addition, these studies can contribute in the development of a more efficient vaccine against TB. Here, we combine two-dimensional electrophoresis (2DE) and mass spectrometry to analyse the proteomic profile of culture filtrate proteins (CFPs) from <it>M. bovis </it>BCG Moreau, the Brazilian vaccine strain, comparing it to that of BCG Pasteur. CFPs are considered of great importance given their dominant immunogenicity and role in pathogenesis, being available for interaction with host cells since early infection.</p> <p>Results</p> <p>The 2DE proteomic map of <it>M. bovis </it>BCG Moreau CFPs in the pH range 3 - 8 allowed the identification of 158 spots corresponding to 101 different proteins, identified by MS/MS. Comparison to BCG Pasteur highlights the great similarity between these BCG strains. However, quantitative analysis shows a higher expression of immunogenic proteins such as Rv1860 (BCG1896, Apa), Rv1926c (BCG1965c, Mpb63) and Rv1886c (BCG1923c, Ag85B) in BCG Moreau when compared to BCG Pasteur, while some heat shock proteins, such as Rv0440 (BCG0479, GroEL2) and Rv0350 (BCG0389, DnaK), show the opposite pattern.</p> <p>Conclusions</p> <p>Here we report the detailed 2DE profile of CFPs from <it>M. bovis </it>BCG Moreau and its comparison to BCG Pasteur, identifying differences that may provide relevant information on vaccine efficacy. These findings contribute to the detailed characterization of the Brazilian vaccine strain against TB, revealing aspects that may lead to a better understanding of the factors leading to BCG's variable protective efficacy against TB.</p