Compreensão dos adolescentes sobre eventos adversos relacionados à quimioterapia: um estudo de elicitação de conceitos

Objetivo: documentar la comprensión de los adolescentes de los principales eventos adversos relacionados con la quimioterapia a partir de la versión de los Criterios Terminológicos Comunes para Eventos Adversos reportados por los pacientes pediátricos y así iniciar el proceso de validación de los ítems de esta herramienta con adolescentes brasileños. Método: este es un estudio prospectivo y cualitativo de elicitación de conceptos. Los participantes fueron 17 adolescentes de entre 13 y 18 años de edad que recibían quimioterapia en tres hospitales de São Paulo-SP, Brasil. Se realizaron entrevistas cognitivas con preguntas basadas en eventos adversos relacionados con la quimioterapia. Los datos se analizaron en función de la presencia y ausencia de respuesta. Resultados: los adolescentes podían y estaban dispuestos a proporcionar información descriptiva sobre los efectos adversos de la quimioterapia, incluidos los físicos y emocionales. Algunos participantes sugirieron términos alternativos para denominar los eventos adversos y otros utilizaron términos más complejos, pero la mayoría se mostró satisfecha con los términos principales utilizados por los investigadores. Conclusión: este estudio representa los primeros pasos hacia la comprensión de cómo los pacientes adolescentes con cáncer identifican, nombran y describen estos eveObjetivo: documentar a compreensão dos adolescentes sobre os principais eventos adversos relacionados à quimioterapia a partir da versão Pediátrica dos Desfechos Relatados pelo Paciente (Patient-Reported Outcomes) dos Critérios de Terminologia Comum para Eventos Adversos (Common Terminology Criteria for Adverse Events), e assim iniciar o processo de validação dos itens desta ferramenta com adolescentes brasileiros. Método: trata-se de um estudo prospectivo, qualitativo, de elicitação de conceitos. Participaram do estudo 17 adolescentes de 13 a 18 anos, submetidos à quimioterapia em três hospitais da cidade de São Paulo-SP, Brasil. Foram realizadas entrevistas cognitivas com perguntas baseadas em eventos adversos relacionados à quimioterapia. Os dados foram analisados quanto à responsividade e ausência de resposta. Resultados: os adolescentes puderam e estavam dispostos a fornecer informações descritivas sobre seus eventos adversos quimioterápicos, incluindo eventos físicos e emocionais. Alguns participantes sugeriram nomes alternativos para os eventos adversos e alguns usaram termos mais complexos, mas a maioria ficou satisfeita com aqueles utilizados pelos pesquisadores. Conclusão: este estudo representa os primeiros passos para entender como os adolescentes com câncer identificam, nomeiam e descrevem esses eventos por meio de entrevistas cognitivas para ajudar a criar futuros instrumentos de avaliação focados nessa faixa etária.Objective: to document adolescents’ understanding of chemotherapy-related core adverse events from the Pediatric Patient-Reported Outcomes version of the Common Terminology Criteria for Adverse Events and thus begin the validation process of this tool’s items with Brazilian adolescents. Method: this is a prospective, qualitative study of concept elicitation. The participants were 17 adolescents aged 13-18 years and undergoing chemotherapy in three hospitals in São Paulo - SP, Brazil. Cognitive interviews were conducted with questions based on chemotherapy-related adverse events. Data were analyzed for responsiveness and missingness. Results: adolescents could and were willing to provide descriptive information about their chemotherapy adverse events, including physical and emotional events. Some participants suggested alternative terms to name the adverse events and some used more complex terms, but most were satisfied with the primary terms used by the researchers. Conclusion: this study represents the first steps towards understanding how adolescent cancer patients identify, name, and describe these events by cognitive interviewing to help design future assessment instruments focused on this age group

Chemical Modifications on Proteins Using Glutaraldehyde

In this work the effect of crosslinking the enzyme esperase (E.C. 3.4.21.62) and the proteins bovine serum albumin and casein with the bifunctional compound glutaraldehyde on molecular mass increase was studied. Two common techniques for measuring molecular mass of proteins were used: SEC and SDS-PAGE. These techniques revealed that the proteins bovine albumin and casein, when subjected to chemical crosslinking with glutaraldehyde, volume fraction 0.25 %, increased their molecular mass by 20- and 40-fold, respectively. It was also observed that Mr increased proportionally to the increase of glutaraldehyde concentration in the solution, and that the addition of glutaraldehyde should be done slowly, in small amounts, in order to attain bigger protein aggregates. When the proteolytic enzyme esperase was subjected to glutaraldehyde, no increase in its Mr was achieved. Several assumptions can be made to explain these results, the most reasonable being the low amount of free lysine groups available for crosslinking. This study confirms that glutaraldehyde is not an adequate crosslinker for esperase

Valorisation of polyolefins into magnetic carbon nanotubes: application as catalysts in wet peroxide oxidation of paracetamol

This work deals with the application of magnetic carbon nanotubes (MCNTs) in the catalytic wet peroxide oxidation (CWPO) of paracetamol (PCM), a pharmaceutical compound selected as model contaminant of emerging concern (CEC). MCNTs were synthetized by catalytic chemical vapor deposition (CCVD) at 850 ºC, considering low-density polyethylene (LDPE), high-density polyethylene (HDPE), and polypropylene (PP) as carbon precursors representative of urban plastic solid waste. Magnetite supported in alumina (Fe3O4@Al2O3) nanoparticles previously synthesized by sol-gel were used as catalysts in the CCVD process. The synthesized MCNTs were tested in the CWPO of PCM at 80 ºC, monitoring during 24 h the concentration of H2O2, PCM, Total Organic Carbon (TOC) and aromatic compounds. All MCNT catalysts show activity allowing to decompose completely the pharmaceutical in aqueous solutions after 360 min. In particular, the MCNTs synthesized from HDPE lead to complete removal of the pollutant after 30 min of reaction. By TOC analysis, it was observed that the CNTs led to obtain mineralization degrees higher than 38% of the pollutant after 24 h. Aromaticity test indicated that the catalyst prepared from HDPE promotes more degradation of the intermediates than the catalyst prepared from LDPE and PP.This work was financially supported by project "PLASTIC_TO_FUEL&MAT – Upcycling Waste Plastics into Fuel and Carbon Nanomaterials" (PTDC/EQU-EQU/31439/2017) and CIMO (UIDB/00690/2020) through FEDER under Program PT2020. Fernanda F. Roman acknowledges the national funding by FCT through the individual research grant SFRH/BD/143224/2019.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Compostos fenólicos totais de extratos de Fucus vesiculosus e Gracilaria sp.: potencial aplicação a embalagens alimentares

Os compostos fenólicos encontram-se presentes na grande maioria do mundo vegetal, fazendo parte do metabolismo secundário das plantas e contribuindo para a defesa destas contra a radiação ou organismos patogénicos, parasitas e predadores. Encontrando-se distribuídos por todas as frações das plantas, estes compostos são ainda responsáveis pela coloração e propriedades organoléticas das mesmas. São os compostos fenólicos os grandes responsáveis pela bioactividade das plantas, como a capacidade antioxidante e antimicrobiana. Em particular, os florotaninos, são os compostos fenólicos mais presentes em espécies de algas marinhas, em especial nas algas castanhas. As embalagens alimentares representam um grave problema ambiental, uma vez que, são na sua maioria, produzidas através de produtos de fontes não renováveis e não biodegradáveis. Para tentar combater este problema, a indústria alimentar em conjunto com a comunidade cientifica tem procurado materiais mais sustentáveis e amigos do meio ambiente para este tipo de produtos. Aliada a esta procura está também a substituição de antioxidantes sintéticos por antioxidantes naturais, igualmente poderosos. Estes podem ser extraídos sob a forma de óleos essenciais e extratos naturais através de plantas aromáticas, especiarias, algas, frutos, entre outros. Estas substâncias bioativas podem ser incorporadas em embalagens alimentares ativas antioxidantes que, interagem intencionalmente com o alimento embalado, libertando para o mesmo compostos bioativos capazes de retardar ou inibir a oxidação dos mesmos, aumentando assim o seu tempo de vida útil. A Gracilaria sp é uma alga vermelha (Rhodophyta) muito utilizada na produção de agar, enquanto que a Fucus vesiculosus é uma alga castanha que cresce abundantemente nas zonas frias e temperadas do Oceano Atlântico. O objetivo deste estudo foi quantificar o total de florotaninos presentes em cinco extratos hidro-etanólicos das duas espécies e avaliar a sua potencial aplicação a embalagens alimentares.Financiado pelo projeto de investigação “i.FILM- Multifunctional Films for Intelligent and Active Applications” (nº 17921), cofinanciado pelo Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional (FEDER) através do Programa Operacional Competitividade e Internacionalização no âmbito do Programa “Portugal 2020” (Sistema de Incentivos à Investigação e Desenvolvimento Tecnológico (SI I&DT), Aviso nº 33/SI/2015, Projetos em Co-Promoção).N/

Degradation of paracetamol by wet peroxide oxidation using carbon nanotubes synthesized from plastic solid waste

Within increased production and economic/social dependence of plastic utilization, an environmental problem has also emerged. In this scenario, plastic solid waste (PSW) recycling/management/recovery has become a problem of public concern, with a global generation estimated at 150 million tonnes per year. Materials produced from PSW can be classified as primary (performance/characteristics equivalent to virgin plastic), secondary (performance’s requirement lower than the original application), tertiary (PSW used as feedstock for the generation of chemicals and fuels), and quaternary (energy recovery via incineration) recycled materials [1]. For instance, pyrolysis of PSW has been extensively used for the thermochemical conversion of useless PSW into oil, gas, and carbon materials, thus classified as terciary recycled material.Adriano S. Silva thanks his doctoral Grant with reference SFRH/BD/151346/2021 financed by the Portuguese Foundation for Science and Technology (FCT), with funds from NORTE2020, under MIT Portugal Program. This work was financially supported by UIDB/05757/2020 (CeDRI), UIDB/00690/2020 (CIMO), LA/P/0045/2020 (ALiCE), UIDB/50020/2020, UI-DP/50020/2020 (LSRE-LCM) and funded by national funds through FCT/MCTES (PIDDAC). Fernanda F. Roman acknowledges the national funding by FCT through the individual research grant SFRH/BD/143224/2019info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Hybrid magnetic nanoparticles for wet peroxide oxidation of paracetamol

A performance de nanopartículas de ferrite de cobalto, ferrite de cobalto recoberta por carbono preparada por uma metodologia tradicional e ferrite de cobalto preparada por metodologia verde foi avaliada na remoção de paracetamol (PCM), escolhido como poluente modelo, por um processo de oxidação húmida com peróxido de hidrogénio (CWPO). O núcelo magnético foi sintetizado por sol-gel, e na metodologia tradicional de recobrimento de carbono foi considerado resorcinol/formaldeído como precursores de carbono, enquanto que na metodologia verde foi considerado phloroglucinol/ácido glioxílico. Todas as nanopartículas magnéticas (NPMs) apresentaram atividade na remoção de PCM por CWPO. Ambas as NPMs recobertas com carbono apresentaram resultados melhores que o núcleo não recoberto, devido à presença da camada de carbono à volta do núcleo, que também tem atividade pelas propriedades eletrónicas do recobrimento de carbono. O catalisador recoberto pela metodologia verde possui uma decomposição de peróxido de hidrogénio mais controlada. O teste de reutilização do catalisador mostrou a estabilidade do material, com perfis de concentração similares e uma remoção de PCM mais rápida que na primeira utilizaçãoThe performance of non-coated magnetic nanoparticle (MNPs) based on cobalt ferrite (CoFe2O4), and of carbon-coated cobalt ferrite prepared by a traditional method (CoFe2O4@C1), and by a greener method (CoFe2O4@C2) was assessed in the removal of paracetamol (PCM), used as model pharmaceutical pollutant, by catalytic wet peroxide oxidation (CWPO). The magnetic core was synthesized by sol-gel methodology, and the traditional method for carbon coating considered resorcinol and formaldehyde as carbon precursors. In contrast, the greener method was performed considering phloroglucinol and glyoxylic acid as carbon precursors. All MNPs presented activity on the removal of PCM by CWPO. Both carbon-coated MNPs overcome the results obtained with the bare core, due to the carbon layer covering the core, which can also have catalytic activity. The catalyst coated by the greener method (CoFe2O4@C2) shows a more controlled decomposition of hydrogen peroxide. A reutilization test performed to evaluate the stability of this catalyst showed complete removal of PCM faster than in the first usage, with a similar concentration trend profile in both repetitions.Adriano S. Silva thanks his doctoral Grant with reference SFRH/BD/151346/2021 financed by the Portuguese Foundation for Science and Technology (FCT), with funds from NORTE2020, under MIT Portugal Program. Fernanda F. Roman acknowledges the national funding by FCT through the individual research grant SFRH/BD/143224/2019. This work was financially supported by UIDB/00690/2020 (CIMO), LA/P/0045/2020 (ALiCE), UIDB/50020/2020 (LSRE-LCM), and the project RTChip4Theranostics, with the reference NORTE- 01-0145-FEDER-029394. Jose L. Diaz De Tuesta acknowledges the financial support through the program of “Atracción al Talento” of “Comunidad de Madrid” (Spain) for the individual research grant 2020-T2/AMB-19836.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Sensibilidade e especificidade dos classificadores de aprendizagem de máquina para o diagnóstico de glaucoma usando Spectral Domain OCT e perimetria automatizada acromática

PURPOSE: To evaluate the sensitivity and specificity of machine learning classifiers (MLCs) for glaucoma diagnosis using Spectral Domain OCT (SD-OCT) and standard automated perimetry (SAP). METHODS: Observational cross-sectional study. Sixty two glaucoma patients and 48 healthy individuals were included. All patients underwent a complete ophthalmologic examination, achromatic standard automated perimetry (SAP) and retinal nerve fiber layer (RNFL) imaging with SD-OCT (Cirrus HD-OCT; Carl Zeiss Meditec Inc., Dublin, California). Receiver operating characteristic (ROC) curves were obtained for all SD-OCT parameters and global indices of SAP. Subsequently, the following MLCs were tested using parameters from the SD-OCT and SAP: Bagging (BAG), Naive-Bayes (NB), Multilayer Perceptron (MLP), Radial Basis Function (RBF), Random Forest (RAN), Ensemble Selection (ENS), Classification Tree (CTREE), Ada Boost M1(ADA),Support Vector Machine Linear (SVML) and Support Vector Machine Gaussian (SVMG). Areas under the receiver operating characteristic curves (aROC) obtained for isolated SAP and OCT parameters were compared with MLCs using OCT+SAP data. RESULTS: Combining OCT and SAP data, MLCs' aROCs varied from 0.777(CTREE) to 0.946 (RAN).The best OCT+SAP aROC obtained with RAN (0.946) was significantly larger the best single OCT parameter (p<0.05), but was not significantly different from the aROC obtained with the best single SAP parameter (p=0.19). CONCLUSION: Machine learning classifiers trained on OCT and SAP data can successfully discriminate between healthy and glaucomatous eyes. The combination of OCT and SAP measurements improved the diagnostic accuracy compared with OCT data alone.OBJETIVO: Avaliar a sensibilidade e especificidade dos classificadores de aprendizagem de máquina no diagnóstico de glaucoma usando Spectral Domain OCT (SD-OCT) e perimetria automatizada acromática (PAA). MÉTODOS: Estudo transversal observacional. Sessenta e dois pacientes com glaucoma e 48 indivíduos normais foram incluídos. Todos os pacientes foram submetidos a exame oftalmológico completo, e perimetria automatizada acromática (24-2 SITA; Humphrey Field Analyzer II, Carl Zeiss Meditec, Inc., Dublin, CA) e exame de imagem da camada de fibras nervosas utilizando SD-OCT (Cirrus HD-OCT; Carl Zeiss Meditec Inc., Dublin, California). Curvas ROC (Receiver operator characteristic) foram obtidas para todos os parâmetros do SD-OCT e índices globais do campo visual (MD, PSD, GHT). Subsequentemente, os seguintes classificadores de aprendizagem de máquina (CAMs) foram testados usando parâmetros do OCT e CV: Bagging (BAG), Naive-Bayes (NB), Multilayer Perceptron (MLP), Radial Basis Function (RBF), Random Forest (RAN), Ensemble Selection (ENS), Classification Tree (CTREE), Ada Boost M1(ADA), Support Vector Machine Linear (SVML) e Support Vector Machine Gaussian (SVMG). Áreas abaixo da curva ROC (aROC) obtidas com os parâmetros isolados do campo visual (CV) e OCT foram comparados com os CAMs usando dados associados do OCT e CV. RESULTADOS: Combinando os dados do OCT e do CV, aROCs dos CAMs variaram entre 0,777(CTREE) e 0,946 (RAN). A maior aROC dos CAMs OCT+CV obtida com RAN (0,946) foi significativamente maior que o melhor parâmetro do OCT (p<0,05), mas não houve diferença estatística significativa com o melhor parâmetro do CV (p=0,19). CONCLUSÃO: Os classificadores de aprendizagem de máquina treinados com dados do OCT e CV podem discriminar entre olhos normais e glaucomatosos com sucesso. A combinação das medidas do OCT e CV melhoraram a acurácia diagnóstica comparados aos parâmetros do OCT.17017