Diálogo como ferramenta fundamental na execução do projeto de monitoria: um relato de experiência / Dialogue as a fundamental tool in the execution of the monitoring project: an experience report

A partir de 2020 muitas mudanças foram implementadas no setor da educação superior em função da pandemia por Covid-19, sendo necessárias adaptações no processo de ensino-aprendizagem para minimizar perdas na qualidade do processo. Deste modo, os projetos de monitoria mostram-se como ferramentas importantes nesse quesito e, para garantir sua eficiência é necessário a manutenção de um diálogo entre professor e aluno. Deste modo, este estudo visa relatar a experiência a partir da execução de um projeto de monitoria de uma disciplina, e analisar, a partir de perspectivas diferentes, a importância da monitoria, assim como o papel do diálogo, no processo de ensino-aprendizagem. Trata-se, portanto, de um estudo descritivo, do tipo relato de experiência, a partir das percepções de alunos-monitores, professor e alunos-discentes. A perspectiva dos alunos-discentes fora coletada a partir de um questionário online enviado após o término do período letivo. Os professores e alunos discentes evidenciaram diversos problemas inerentes a mudança no formato educacional, tais como: problemas de conexão, falta de participação nas aulas e certo descaso em relação as atividades desenvolvidas. Os resultados indicaram que as metodologias empregadas foram capazes de contornar as problemáticas e garantir a satisfação dos alunos, assim como o êxito do projeto de monitoria. Por fim, é possível determinar que o diálogo entre alunos-discentes e professor, mediado, na sua maior parte, pelos alunos-monitores, foi necessário durante o processo de ensino-aprendizagem

The Effect of Different Formulations of Praziquantel in Reducing Worms in the Prepatent Period of Schistosomiasis in Murine Models

Schistosomiasis is a widely distributed parasitic disease and one of the most important neglected tropical diseases globally, for which Praziquantel® (PZQ) is the only available treatment. In this context, tests with new PZQ formulations become relevant for disease control. This study evaluated the effects of PZQ treatment in the prepatent phase of schistosomiasis using two formulations: nanoencapsulated (PZQ-NANO) and active pharmaceutical ingredient (PZQ-API). Five experimental groups were established, for which the following serological parameters were evaluated: ALT, AST, ALP, and TP. Animals treated with PZQ-API at 15 and 30 days post-infection showed decreased eggs per gram of feces (EPG) compared to untreated infected animals. The same animals showed reductions of 63.6 and 65.1%, respectively, at 60 days post-infection. Animals treated with PZQ-NANO experienced no significant changes in EPG at any time of observation. Animals treated with either PZQ-API or PZQ-NANO had higher ALT and AST levels in the patent period (60 and 90 days post-infection). Treatment with PZQ, either API or NANO, at 15 days post-infection reduced AST, ALT, and TP levels. It is concluded that prepatent treatment with PZQ-API can reduce the parasite load of infected animals and that treatment at 15 days post-infection can prevent increased serum levels of ALT, AST, and TP.Fil: Paulino, Érica Tex. Fundación Oswaldo Cruz; BrasilFil: Ribeiro de Lima, Monique. Fundación Oswaldo Cruz; BrasilFil: Viçosa, Alessandra Lifsitch. Fundación Oswaldo Cruz; BrasilFil: Hooper da Silva, Cleber. Fundación Oswaldo Cruz; BrasilFil: Salomon, Claudio Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Química Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas. Instituto de Química Rosario; ArgentinaFil: Real, Daniel Andres. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Química Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas. Instituto de Química Rosario; ArgentinaFil: Leonardi, Darío. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Química Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas. Instituto de Química Rosario; ArgentinaFil: Mello Silva, Clélia Christina. Fundación Oswaldo Cruz; BrasilFil: Almeida de Moraes Neto, Antonio Henrique. Fundación Oswaldo Cruz; Brasi

Conhecimento nutricional e perfil de adultos vegetarianos residentes no estado do Rio De Janeiro / Nutritional knowledge and profile of vegetarian adults resident in the state of Rio De Janeiro

Devido à expansão do número de vegetarianos e à escassez de trabalhos que busquem a caracterização dessa população, o presente estudo tem como objetivo avaliar o conhecimento nutricional e apresentar o perfil dos indivíduos vegetarianos residentes no estado do Rio de Janeiro. Trata-se de um estudo transversal, observacional, descritivo, realizado de janeiro a agosto de 2019, com vegetarianos adultos residentes no estado do Rio de Janeiro. Para a avaliação do perfil dos vegetarianos foram utilizados questionários sociodemográficos, de perfil de consumo, além da Escala de Conhecimento Nutricional do National Health Interview Survey Cancer Epidemiology. Ambos foram preenchidos no Google forms e divulgado em diferentes redes sociais. O banco de dados foi elaborado com auxílio de planilha Excel®. A análise dos dados foi descritiva e os resultados apresentados em valor percentual. O estudo foi aprovado pelo comitê de ética sob número 2.838.962-2018 e somente participaram aqueles que assinaram o Termo de Consentimento Livre e Esclarecido (TCLE), eletrônico. Segundo os entrevistados, 88,4% utilizavam a Internet como fonte de preparações, 32,1% fazia acompanhamento nutricional e 20,65% obteve como resultado alto conhecimento nutricional. Tais dados sugerem a necessidade de ações em Educação Alimentar e Nutricional voltadas para esse público, além da capacitação dos profissionais de saúde

O trabalho da enfermagem em um serviço de controle de infecção hospitalar (SCIH): relato de experiência / The work of nursing in a hospital infection control service (SCIH): experience report

As infecções relacionadas à assistência à saúde (IRAS) representam um grande problema de saúde pública no Brasil e no mundo. Por isso, um dos campos que a enfermagem trabalha é no SCIH, realizando ações importantes para o combate de IRAS. Sendo assim, o artigo tem por objetivo relatar a experiência de acadêmicos de enfermagem da Universidade da Amazônia (UNAMA) em um SCIH de um hospital particular de Belém, Pará. Este estudo é descritivo com abordagem qualitativa, do tipo relato de experiência. Durante a experiência, notou-se a importância que a enfermagem possui no controle e prevenção das IRAS. De uma forma geral, percebeu-se a influência que um SCIH tem quando relacionado a qualidade do serviço do hospital, haja vista que, os profissionais seguem as normas estabelecidas, e isso influencia diretamente na segurança do paciente e do próprio trabalhador, trazendo benefícios para o paciente, colaboradores e serviços de saúde

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost