Overproduction and identification of butyrolactones SCB1-8 in the antibiotic production superhost Streptomyces M1152

Gamma-butyrolactones (GBLs) are signalling molecules that control antibiotic production in Streptomyces bacteria. The genetically engineered strain S. coelicolor M1152 was found to overproduce GBLs SCB1-3 as well as five novel GBLs named SCB4-8. Incorporation experiments using isotopically-labelled precursors confirmed the chemical structures of SCB1-3 and established those of SCB4-8

جهود معلمي التربية الاسلامية في غرس شخصية الانضباط للعبادة بالمدرسة العالية الأولى ويدودارين نجاوى جاوى الشرقية العام الدراسي : ۲۰۱۸- ۲۰۱۹ م

Menumbuhkan kedisiplinan kepada peserta didik merupakan suatu hal yang sangat penting. Misalnya, di sekolah tempat lokasi penelitian menerapkan kedisiplinan dalam hal beribadah dan belajar dengan kedisiplinan tersebut diharapkan menjadi suatu kebiasaan yang tertanam di dalam pribadi masing-masing peserta didik. Akan tetapi, akhir-akhir ini masalah disiplin sering disepelekan bahkan banyak sekali pelanggaran-pelanggaran yang dilakukan oleh peserta didik terhadap aturan-aturan yang telah ditetapkan sekolah. Seperti yang telah dilakukan peneliti di salah satu sekolah, yaitu sekolah SMA 1 widodaren bahwa terjadi banyak sekali (presentase) siswa yang dengan mudah meninggalkan jam pelajaran di sekolah atau membolos. Itu disebabkan karena mereka belum bisa menghargai waktu. Padahal dalam agama Islam telah diwajibkan kepada umatnya untuk mendisiplin waktu dengan adanya sholat lima waktu. Jika mereka dapat menerapkan disiplin khususnya dalam beribadah maka mereka akan menjadi manusia yang menghargai waktu dan memahami peraturan-peraturan yang telah diajarkan dalam agama Islam. Salah satu yang berperan penting dalam menerapkan disiplin khususnya dalam lingkup agama adalah guru PAI. Tujuan dari penelitian ini adalah ingin mengetahui: 1) upaya seorang guru PAI di SMA 1 Widodaren dalam menanamkan karakter disiplin khususnya beribadah, 2) untuk mengetahui faktor-faktor yang menjadi pendukung dan 3) untuk mengetahui faktor-faktor penghambat dalam upaya-upaya yang dilakukan. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah metode penelitian kualitatif deskriptif (Qualitive Descriptive Research). Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah wawancara, observasi, dan dokumentasi tertulis. Adapun analisis datanya menggunakan analisis data alir yang diadopsi dari Miles dan Huberman. Setelah penelitian ini, ditemukan hasil sebagai berikut: 1) Upaya-upaya guru PAI dalam menanamkan karakter disiplin beribadah adalah: a) Meningkatkan absensi Sholat Dhuhur berjama'ah, b) Membentuk Tim Penggerak Sholat, c) Mengadakan kegiatan ROHIS, d) Memberikan pengarahan untuk meningkatkan kesadaran. 2). Faktor-faktor pendukung: a) Adanya kesadaran pada siswa kelas IPA dalam beribadah yang memberikan pengaruh baik terhadap siswa yang lain, b) Terdapat pengeruh positif dari kegiatan ROHIS, c) Adanya pengaruh dari Tim Penggerak Sholat karena guru Tim Penggerak Sholat melaksanakan tugas dengan baik, d) Adanya fasilitas yang disediakan oleh sekolah. 3) Adapun faktor-faktor penghambat adalah: a) Lingkungan rumah yang tidak baik, b) Belum adanya keteladanan yang baik dari para guru-guru, c) Kurangnya kesadaran dalam diri sendiri. Berdasarkan hasil penelitian ini, penulis ingin menyarankan dan menyimpulkan kepada guru PAI di sekolah SMA 1 Widodaren, karena belum adanya keteladanan dari para guru dalam disiplin beribadah, tidak hanya itu kurangnya kesadaran orang tua dalam menerapka disiplin beribadah. Maka bagi para guru agar menjadi panutan dan memberikan keteladanan bagi murid-muridnya. Dan guru bisa bekerjasama dengan orang tua dalam mendisiplinkan anak-anak di rumah. Sehingga peserta didik tidak hanya disiplin dalam beribadah di sekolah saja melainkan juga di rumah

Energy4People: Sistema de soporte para la toma de decisiones en el dominio de las energías renovables orientado al usuario no experto

Este proyecto propone un sistema de soporte a la toma de decisiones, en el dominio de las energías renovables y orientado a usuarios no expertos. El sistema utiliza de manera transparente para el usuario técnicas de BI como la integración de datos, que ha sido aplicada a datos procedentes de satélites de la NASA, estructuras multidimensionales como cubos OLAP y modelos de datos orientados al análisis como el esquema de estrella de un data warehouse. Con este sistema, por ejemplo, un usuario no experto puede visualizar y entender dónde es mejor realizar una inversión en paneles solares

COMPARATIVE CLINICAL EVALUATION OF THE EFFECT OF MATRAVASTI AND KATIVASTI WITH DHANVANTARA TAILA AND TILA TAILA IN THE MANAGEMENT OF GRIDHRASI VATA VIS-A-VIS SCIATICA

Many Vata vyadhi are described in Charaka Samhita which are classified into Nanatmaja and Samanyaja group. Gridhrasi is one among 80 Vataja nanatmaja vyadhi. This can be correlated with Sciatica in modern medicine. Panchakarma presents a unique approach of Ayurveda. Among the Panchakarma, Vasti karma is such a Chikitsa that is indicated in all the Vatavyadhi. Gridhrasi is a Vata vyadhi, in which local Samprapti is having quiet major importance. In the procedure of Kativasti, Snehana and Svedana occur simultaneously and locally. So Matravasti and Kativasti have an important role as both come under Snehana treatment and have been selected for the study. Dhanvantara taila is indicated in Vata vyadhi and Tila taila is Marutaghnam, so both the Taila are selected for the study. In the present clinical study, 60 patients with Gridhrasi under inclusion criteria are selected and divided into four groups. The treatment is for 14 days. The efficacy of treatment is assessed immediately after treatment and after 15 days of completion of treatment by objective parameters and by adopting scoring methods for the subjective parameters and the results are analyzed statistically by ANOVA test. The results of the study indicate that the ‘p’ value is highly significant to extremely significant in all the four groups in selected parameters

Towards Geo Decision Support Systems for Renewable Energy Outreach

La Tierra se encuentra afectada por numerosos fenómenos tales como los desastres naturales, sobre urbanización, contaminación, etc. Todas estas actividades afectan enormemente a los recursos naturales del planeta llevando a la escasez de los mismos. Un tema especialmente relevante es el uso exhaustivo de energía fósil y su impacto negativo sobre nuestro medio ambiente. Resulta de este modo fundamental la búsqueda de nuevos recursos energéticos limpios para satisfacer nuestras necesidades y reducir la dependencia de recursos energéticos fósiles. La transformación de una infraestructura de generación de energía basada en recursos fósiles a otra basada en recursos energéticos renovables tales como eólica, solar y energía hidroeléctrica llevará a un mejor mantenimiento del medio ambiente ya que supondrá poco o ningún efecto en el calentamiento global por las emisiones, y a una reducción de la dependencia de fuentes de energía fósil. Las energías renovables son una fuente natural de energía que tiene importantes beneficios ya que proporciona un sistema de producción de energía confiable, con precios de la energía estables, puestos de trabajo especializados, y beneficios económicos y el medio ambiente. La energía solar es una de las mejores energías renovables. El sol es la fuente natural y fundamental de la existencia humana sobre la tierra y afecta a todos los procesos químicos, físicos y biológicos. Una hora de la energía del sol en la tierra es suficiente para alimentar a todo el planeta durante un año. La energía del sol o la radiación solar y su presencia geográfica determinan posibles inversiones en energía solar y las estrategias de desarrollo de las mismas. De este modo es esencial para poder proporcionar respuestas relacionadas con el "qué, quién, cuando y donde". Por ejemplo: ¿Cuál es el perfil de trabajo que mejor adapta a una posición gerencial de las energías renovables? ¿Dónde está el mejor lugar para invertir en huertos solares y/o parques eólicos? ¿En qué fecha se registra la más alta productividad? ¿Por qué este lugar no es apto para proyectos hidráulicos? ¿Por qué hay un bajón en la radiación solar en el año 2000 frente a 2012? Etc. En general, la toma de decisiones es el proceso de seleccionar la mejor opción viable de un conjunto de posibles maneras de hacer las cosas. Los Sistemas de Soporte de Decisión (del inglés Decision Support System, DSS) constituyen un ecosistema cognitivo que facilita la interacción entre los seres humanos y los datos para facilitar de forma profunda, significativa y útil la creación de soluciones efectivas en tiempo y costes. Grandes almacenamientos de Datos (Data warehousing), procesos de Extracción, Transformación y Carga (del inglés Extract Transform and Load, ETL) y la Inteligencia de Negocios (del ingles Business Intelligence, BI) son aspectos tecnológicos clave vinculados a la toma de decisiones. Además, la toma de decisiones en el contexto de la energía solar depende de Sistemas de Información Geográfica. Aunque la energía del Sol está disponible en todo el mundo, es evidente que la energía solar es más abundante cerca de los trópicos. Por ejemplo, una inversión en plantas de energía fotovoltaica en lugares cerca de los trópicos y del ecuador requerirá menos tiempo para su amortización. Dependiendo de la ubicación geográfica y las condiciones climáticas, la intensidad solar varía. Por esta razón, es importante seleccionar la ubicación adecuada que optimice la inversión teniendo en cuenta factores como la intensidad de la radiación solar, clima, tierras aptas y economía. Hay modelos como Global atlas y SimuSOLAR que dan información de idoneidad sobre la radiación solar y las ubicaciones. Sin embargo, estos modelos están restringidos a expertos, cubren áreas geográficas limitadas, no son aptos para casos de uso diferentes de los inicialmente previstos, y adolecen de falta de informes detallados e intuitivos para el público en general. El desarrollo de una cartografía extensa sobre la relación de zonas de sol y de sombra es un trabajo muy complejo que involucra diversos conceptos y retos de ingeniería, necesitando de la integración de diferentes modelos de datos, de calidad y cantidad heterogéneas, con limitaciones presupuestarias, etc. El objetivo de los trabajos de investigación desarrollados ha sido establecer la arquitectura de software para el desarrollo de Sistemas de Soporte de Decisión en el ámbito de las energías renovables en general, y de la energía solar en particular. La característica clave de este enfoque de arquitectura de software es ser capaz de proporcionar Sistemas de Soporte de Decisión que ofrezcan servicios de bajo coste ("low cost") en este contexto. Hagamos una analogía. Imagínese que usted está buscando comprar o alquilar una casa en España. Quiere analizar las características del edificio (por ejemplo dimensiones, jardín, más de una edificación en la parcela) y su entorno (por ejemplo, conexiones, servicios). Para realizar esta tarea puede utilizar los datos gratuitos proporcionados por la Oficina Virtual del Catastro de España junto con imágenes libres de un proveedor de ortofotografías (por ejemplo PNOA, Google o Bing) y datos contextuales libres procedentes de otros organismos locales, regionales y/o nacionales (por ejemplo el Ayuntamiento de Zaragoza, el Gobierno de Aragón, el proyecto Cartociudad). Si alguien integra todos estos orígenes de datos en un sistema (por ejemplo el cliente del servicio de mapas de la Infraestructura de Datos Espaciales de España, IDEE), tiene un Sistema de Soporte de Decisión "low cost" para comprar o alquilar una casa. Este trabajo de investigación tiene como objetivo el desarrollo de un enfoque de arquitectura de software que podría proporcionar un Sistema de Soporte de Decisión "low cost" cuando los consumidores necesitan tomar decisiones relacionadas con las energías renovables, en particular sistemas de energía solar, como podría ser la selección de la mejor opción para instalar un sistema solar, o decidir una inversión en una granja solar comunitaria. Una parte importante de este proceso de investigación ha consistido en el análisis sobre la idoneidad de las tecnologías vinculadas a Grandes almacenamientos de Datos y procesos de Extracción, Transformación y Carga para almacenar y procesar gran cantidad de datos históricos referentes a la energía, e Inteligencia de Negocios para la estructuración y presentación de informes. Por otro lado, ha sido necesario centrar el trabajo en modelos de negocio abierto (infraestructura de servicios web, modelos de datos 3D, técnicas de representación de datos sobre zonas de sol y sombra, y fuentes de datos) para el desarrollo económico del producto. Además, este trabajo identifica casos de uso donde los Sistemas de Soporte de Decisión deben ser el instrumento de resolución de problemas de mercado y de problemas científicos. Por lo tanto, esta tesis tiene como objetivo enfatizar y adoptar las tecnologías citadas para proponer un Sistema de Soporte de Decisión completo para un mejor uso potencial de las energías renovables que denominamos REDSS (del inglés Renewable Energy Decision Support System). El trabajo de investigación ha sido desarrollado con el objeto de encontrar respuestas a las siguientes preguntas de investigación: Preguntas relacionadas a los datos: - ¿Cómo elegir el proceso de creación de datos más adecuado para crear modelos geográficos cuyo coste económico sea razonable? Preguntas relacionadas con la tecnología: - ¿Qué limitaciones tecnológicas actuales tienen las herramientas computacionales para el cálculo de la intensidad y sombra solar? - ¿Cómo se puede adaptar conceptos como Grandes almacenamientos de Datos y la Inteligencia de Negocios en el campo de las energías renovables? - ¿Cómo estructurar y organizar datos relacionados con la intensidad solar y la sombra? - ¿Cuáles son las diferencias significativas entre el método propuesto y otros servicios globales existentes? Preguntas relacionadas con casos de uso: - ¿Cuáles son los casos de uso de REDSS? - ¿Cuáles son los beneficios de REDSS para expertos y público en general? Para darle una forma concreta a la contribución y el enfoque propuesto, se ha desarrollado un prototipo denominado Energy2People basado en principios de Inteligencia de Negocio que no sólo proporciona datos de localización avanzada sino que es una base sobre la que para desarrollar futuros productos comerciales. En su conformación actual, esta herramienta ayuda a descubrir y representar las relaciones de datos clave en el sector de las energías renovables y, permite descubrir al público en general relaciones entre los datos en casos donde no era evidente. Esencialmente, el enfoque propuesto conduce a un aumento en el rendimiento de gestión y visualización de datos. Las principales aportaciones de esta tesis pueden resumirse como siguen: - En primer lugar, esta tesis hace una revisión de varios modelos de sol-sombra de código abierto y cerrado para identificar el alcance de la necesidad de modelos de decisión y de su soporte efectivo. Además, proporciona información detallada sobre fuentes de información gratuita relacionada con datos de radiación solar. - En segundo lugar, se plantea un armazón conceptual para el desarrollo de modelos geográficos de bajo coste. Como ejemplo de la aplicación de esta aproximación se ha desarrollado un modelo de bajo coste de ciudad virtual 3D utilizando datos catastrales públicamente disponibles vía servicios Web. - En tercer lugar, este trabajo propone el uso de REDSS al problema de la toma de decisiones en el campo de la energía solar. Este modelo también cuenta con otros puntos distinguibles como los enfoques de co-creación y Mix-and-match. - En cuarto lugar, esta tesis identifica varios escenarios de aplicaciones reales y varios tipos de actores que deberían salir beneficiados por la aplicación de esta estrategia. - Por último, esta tesis presenta el prototipo "Enery2People" desarrollado para explorar datos de localización de la radiación solar y eventos temporales que sirve como ejemplo práctico de la aproximación planteada en esta tesis. Para hacer más claro el potencial del enfoque propuesto, este prototipo es comparado con otros Atlas Internacionales de la energía renovable

Plasmablastic Lymphoma of the Kidney in a Previously Undiagnosed HIV Patient

We present the case of a 61-year-old male who presented with flank pain and dysuria. A biopsy and histopathological analysis of a mass found in the left kidney led to the diagnosis of plasmablastic lymphoma (PBL). The kidney is not a commonly reported site of presentation for PBL in the current literature.1,2 As a part of routine workup, HIV testing was ordered resulting in positive preliminary and confirmatory results. The patient denied awareness of his HIV status. Chemotherapy with uricosuric agents and antiretroviral therapy was initiated, but the patient developed tumor lysis syndrome with phosphate nephropathy leading to discontinuation of the regimen. Due to deterioration in clinical status, the patient chose palliative measures. This case report addresses the diagnostic challenges of plasmablastic lymphoma and its rare presentation in an unusual location

Regulation of specialised metabolites in Actinobacteria – Expanding the paradigms

The increase in availability of actinobacterial whole genome sequences has revealed huge numbers of specialised metabolite biosynthetic gene clusters, encoding a range of bioactive molecules such as antibiotics, antifungals, immunosuppressives and anticancer agents. Yet the majority of these clusters are not expressed under standard laboratory conditions in rich media conditions. Emerging data from studies of specialised metabolite biosynthesis suggest that the diversity of regulatory mechanisms is greater than previously thought and these act at multiple levels, through a range of signals such as nutrient limitation, intercellular signalling and competition with other organisms. Understanding the regulation and environmental cues that lead to the production of these compounds allows us to identify the role which these compounds play in their natural habitat as well as providing tools to exploit this untapped source of specialised metabolites for therapeutic uses. Here we provide an overview of novel regulatory mechanisms that act in physiological, global, and cluster specific regulatory manners on biosynthetic pathways in Actinobacteria and consider these alongside their ecological and evolutionary implications

Modeling of Machining Parameters in CNC End Milling Using Principal Component Analysis Based Neural Networks

The present paper uses the principal component analysis (PCA) based neural networks for predicting the surface roughness in CNC end milling of P20 mould steel. For training and testing of the neural network model, a number of experiments have been carried out using Taguchi's orthogonal array in the design of experiments (DOE). The cutting parameters used are nose radius, cutting speed, cutting feed, axial depth of cut and radial depth of cut. The accurate mathematical model has been developed using PCAs networks. The adequacy of the developed model is verified using coefficient of determination (R). It was found that the R2 value is 1. To judge the ability and efficiency of the neural network model, percentage deviation and average percentage deviation has been used. The research showed acceptable prediction results for the neural network model