Construcción de un banco de prueba de Autómatas Celulares

Los autómatas celulares son modelos matemáticos discretos que consisten en una grilla de componentes idénticos llamados células, las cuales interactúan entre sí con sus vecinas más cercanas. Cada célula se encuentra en un momento determinado en un estado perteneciente a un conjunto discreto de estados posibles y el autómata evoluciona en el tiempo en unidades discretas a través de la modificación de los estados de sus células. Numerosas investigaciones requieren simular la evolución temporal de autómatas celulares durante una gran cantidad de pasos con el objeto de analizar su comportamiento, identificar similitudes con otras configuraciones de autómatas y encontrar coincidencias con el comportamiento de sistemas naturales. El objetivo del proyecto es generar distintas piezas de software que permitan simular la evolución de diversos autómatas celulares para que sean utilizados por investigaciones específicas. Se presta especial atención al aprovechamiento adecuado del hardware y software disponible en la actualidad y en el desarrollo de algoritmos optimizados que permitan realizar simulaciones largas en relativamente poco tiempo de CPU. Asimismo se busca aprovechar el poder de cómputo de los microprocesadores de placas de video e incluso algún mecanismo de paralelización, como clústeres de high performance computing.Eje: Ingeniería de softwareRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Experiencias en el desarrollo de competencias de programación en UTN-FRC

El presente trabajo realiza una descripción de los resultados alcanzados en el desarrollo de competencia de programación algorítmicas desarrolladas en la UTN-FRC durante los años 2009 y 2010. Se describe la misma como fuente de motivación de los alumnos de carreras de informática. Se analizan los efectos de la misma y los resultados obtenidos.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

D-SAV360: A Dataset of Gaze Scanpaths on 360° Ambisonic Videos

Understanding human visual behavior within virtual reality environments is crucial to fully leverage their potential. While previous research has provided rich visual data from human observers, existing gaze datasets often suffer from the absence of multimodal stimuli. Moreover, no dataset has yet gathered eye gaze trajectories (i.e., scanpaths) for dynamic content with directional ambisonic sound, which is a critical aspect of sound perception by humans. To address this gap, we introduce D-SAV360, a dataset of 4,609 head and eye scanpaths for 360° videos with first-order ambisonics. This dataset enables a more comprehensive study of multimodal interaction on visual behavior in virtual reality environments. We analyze our collected scanpaths from a total of 87 participants viewing 85 different videos and show that various factors such as viewing mode, content type, and gender significantly impact eye movement statistics. We demonstrate the potential of D-SAV360 as a benchmarking resource for state-of-the-art attention prediction models and discuss its possible applications in further research. By providing a comprehensive dataset of eye movement data for dynamic, multimodal virtual environments, our work can facilitate future investigations of visual behavior and attention in virtual reality

Use of Electroencephalography Brain-Computer Interface Systems as a Rehabilitative Approach for Upper Limb Function After a Stroke: A Systematic Review

Background: Brain-computer interface (BCI) systems have been suggested as a promising tool for neurorehabilitation. However, to date, there is a lack of homogeneous findings. Furthermore, no systematic reviews have analyzed the degree of validation of these interventions for upper limb (UL) motor rehabilitation poststroke. Objectives: The study aims were to compile all available studies that assess an UL intervention based on an electroencephalography (EEG) BCI system in stroke; to analyze the methodological quality of the studies retrieved; and to determine the effects of these interventions on the improvement of motor abilities. Type: This was a systematic review. Literature Survey: Searches were conducted in PubMed, PEDro, Embase, Cumulative Index to Nursing and Allied Health, Web of Science, and Cochrane Central Register of Controlled Trial from inception to September 30, 2015. Methodology: This systematic review compiles all available studies that assess UL intervention based on an EEG-BCI system in patients with stroke, analyzing their methodological quality using the Critical Review Form for Quantitative Studies, and determining the grade of recommendation of these interventions for improving motor abilities as established by the Oxford Centre for Evidence-based Medicine. The articles were selected according to the following criteria: studies evaluating an EEG-based BCI intervention; studies including patients with a stroke and hemiplegia, regardless of lesion origin or temporal evolution; interventions using an EEG-based BCI to restore functional abilities of the affected UL, regardless of the interface used or its combination with other therapies; and studies using validated tools to evaluate motor function. Synthesis: After the literature search, 13 articles were included in this review: 4 studies were randomized controlled trials; 1 study was a controlled study; 4 studies were case series studies; and 4 studies were case reports. The methodological quality of the included papers ranged from 6 to 15, and the level of evidence varied from 1b to 5. The articles included in this review involved a total of 141 stroke patients. Conclusions: This systematic review suggests that BCI interventions may be a promising rehabilitation approach in subjects with stroke. Level of Evidence: I

Plant by-product antioxidants: control of protein-lipid oxidation in meat and meat products

Financiado para publicación en acceso aberto: Universidade de Vigo/CISUGProtein-lipid oxidation is one of the main causes of quality deterioration in meat and meat products during processing and storage. The application of natural antioxidants in muscle food appears a sustainable option for reducing the consumption of synthetic antioxidants with confirmed carcinogenic and toxicological effects. Hence, the food industry today prefers low-cost natural additives instead of synthetic ones. Agro-food industry generates a large quantity of plant by-products annually during the cultivation and processing of agricultural products. There is a wide variety of natural antioxidants in plant by-products. Several parts of plant (seeds, peels, leaves, husks, stems, and roots) as unexploited novel sources of natural antioxidant can be applied either through technological strategies to control oxidative process in meat and meat products. This paper provides an overview of the current trends in the use of natural antioxidants from plant by-products for potential applications against protein–lipid oxidation in muscle food. In addition, the effect of encapsulation of plant by-product antioxidants on the protein–lipid oxidation of meat and meat products is reviewed.Xunta de Galicia | Ref. IN607A2019/0

Aplicación de una herramienta colaborativa en el desarrollo comunitario de conocimiento para computación de alto rendimiento

La Computación de Alto Rendimiento (HPC) puede ser una herramienta clave en la competitividad de un país al acelerar los tiempos de investigación, diseño, ensayo y producción de nuevos productos y servicios. Sin embargo, la falta de RRHH con conocimientos en la instalación, mantenimiento y utilización de clústeres de computadoras para HPC es un obstáculo que debe ser superado a fin de obtener todas las ventajas de esta tecnología. En este trabajo reportamos el uso de una herramienta de creación comunitaria de documentos para el desarrollo de “recetas” que indican paso a paso como instalar un clúster bajo tecnología Linux. Esta primera experiencia muestra promisorios resultados que pueden ser expandidos a la comunidad argentina de HPC, a fin de paliar la falta de conocimientos específicos en el tema.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Aplicación de una herramienta colaborativa en el desarrollo comunitario de conocimiento para computación de alto rendimiento

La Computación de Alto Rendimiento (HPC) puede ser una herramienta clave en la competitividad de un país al acelerar los tiempos de investigación, diseño, ensayo y producción de nuevos productos y servicios. Sin embargo, la falta de RRHH con conocimientos en la instalación, mantenimiento y utilización de clústeres de computadoras para HPC es un obstáculo que debe ser superado a fin de obtener todas las ventajas de esta tecnología. En este trabajo reportamos el uso de una herramienta de creación comunitaria de documentos para el desarrollo de “recetas” que indican paso a paso como instalar un clúster bajo tecnología Linux. Esta primera experiencia muestra promisorios resultados que pueden ser expandidos a la comunidad argentina de HPC, a fin de paliar la falta de conocimientos específicos en el tema.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Construcción de herramientas didácticas para la enseñanza y ejercitación práctica en laboratorio de Informática Teórica en las carreras con Informática

Para poder impartir conocimientos de informática teórica, es necesario contar con un conjunto de herramientas didácticas (simuladores, casos reales de aplicación, programas fuentes, material de estudio, entre otros) que permitan centrarnos en los problemas disciplinares, aportando sólidas bases teóricas y claros ejemplos de aplicaciones a la resolución problemas reales. Los estudiantes presentan dificultad para asimilar estos tópicos ya que los mismos están muy cercanos a la matemática y son fuertemente abstractos. Concientes de que estamos preparando futuros profesionales, nuestra preocupación es la de mostrar claramente la aplicabilidad de estas herramientas conceptuales, no sólo a la construcción de compiladores (enfoque tradicional de la teoría de los autómatas y lenguajes) sino a la resolución de problemas en general. Por otro lado, es necesario lograr la integración de conocimientos de Teoría de la Computación, Programación e Ingeniería de Software, permitiendo a los educandos probar sus modelos teóricos, inspeccionar y modificar las herramientas, optimizarlas y analizar su complejidad, alcanzando de esta forma un aprendizaje significativo. Por lo tanto nuestro esfuerzo, está orientados al desarrollo de estas herramientas y materiales de estudio, sentando bases sólidas de conocimientos teóricos, con una gran ejercitación y aplicabilidad de los mismos.Eje: Tecnología aplicada a la educaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Construcción de herramientas didácticas para la enseñanza y ejercitación práctica en laboratorio de Informática Teórica en las carreras con Informática

Para poder impartir conocimientos de informática teórica, es necesario contar con un conjunto de herramientas didácticas (simuladores, casos reales de aplicación, programas fuentes, material de estudio, entre otros) que permitan centrarnos en los problemas disciplinares, aportando sólidas bases teóricas y claros ejemplos de aplicaciones a la resolución problemas reales. Los estudiantes presentan dificultad para asimilar estos tópicos ya que los mismos están muy cercanos a la matemática y son fuertemente abstractos. Concientes de que estamos preparando futuros profesionales, nuestra preocupación es la de mostrar claramente la aplicabilidad de estas herramientas conceptuales, no sólo a la construcción de compiladores (enfoque tradicional de la teoría de los autómatas y lenguajes) sino a la resolución de problemas en general. Por otro lado, es necesario lograr la integración de conocimientos de Teoría de la Computación, Programación e Ingeniería de Software, permitiendo a los educandos probar sus modelos teóricos, inspeccionar y modificar las herramientas, optimizarlas y analizar su complejidad, alcanzando de esta forma un aprendizaje significativo. Por lo tanto nuestro esfuerzo, está orientados al desarrollo de estas herramientas y materiales de estudio, sentando bases sólidas de conocimientos teóricos, con una gran ejercitación y aplicabilidad de los mismos.Eje: Tecnología aplicada a la educaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Detecting microvariability in type 2 quasars using enhanced F-test

Microvariability (intranight variability) is a low amplitude flux change at short time-scales (i.e. hours). It has been detected in unobscured type 1 active galactic nuclei (AGN) and blazars. However in type 2 AGN, the detection is hampered by the low contrast between the presumably variable nucleus and the host galaxy. In this paper, we present a search for microvariability in a sample of four type 2 quasars as an astrostatistical problem. We are exploring the use of a newly introduced enhanced F-test, proposed by Diego. The presented results show that out of four observed target, we are able to apply this statistical method to three of them. Evidence of microvariations is clear in the case of quasar J0802+2552 in all used filters (g?, r? and i?) during both observing nights, and they are present in one of the nights of observations, J1258+5239 in one filter (i?), while for the J1316+4452, there is evidence for microvariability within our detection levels during one night and two filters (r? and i?). We demonstrate the feasibility of the enhanced F-test to detect microvariability in obscured type 2 quasars. At the end of this paper, we discuss possible causes of microvariability. One of the options is the misclassification of the targets. A likely scenario for explanation of the phenomenon involves optically thin gaps in a clumpy obscuring medium, in accordance with the present view of the circumnuclear medium. There is a possible interesting connection between the merging state of the targets and detection of microvariability