Manejo de la defoliación en mijo perenne (Panicum coloratum L.) cv Verde

El objetivo del presente trabajo fue determinar el momento óptimo de defoliación en mijo perenne cv Verde, en relación con el número de hojas por macollo desde la perspectiva de la acumulación de materia seca, inicio de la senescencia, calidad nutricional del forraje y reposición de carbohidratos solubles en la base de los tallos,para establecer pautas de manejo. El intervalo de defoliación óptimo será aquel que permita la recuperación de los carbohidratos solubles, lo que a su vez maximizará el crecimiento foliar y el macollaje y que, además, asegure un equilibrio entre la acumulación de materia seca, la relación lámina: tallo y la persistencia de la pastura

Physiological drivers of responses of grains per m(2) to environmental and genetic factors in wheat

Most of the required increases in food production over the next decades are expected to be achieved through increases in crop yield. As wheat is essential for food security it is worrying that its yield gains over the last two decades were small. To achieve further yield increases it is critical to continue increasing number of grains per unit area (GN m(-2)), the trait best related to yield. In this context, it is relevant to identify the main determinants of GN m(-2) in response to genetic and environmental factors as well as the trade-offs between them. In the present study we compiled a large database across the literature to analyse the relative importance of components when affected by genetic or environmental factors, producing small or large changes in GN m(-2) and its components, either numerical (the number of spikes per m(2), SN m(-2); and the number of grains per spike, GN spike(-1)) or physiological (spike dry weight at anthesis, SDWa; and fruiting efficiency, FE) determinants. The database included 367 papers published in: (i) Field Crop Research (FCR), (ii) European Journal of Agronomy (EJA), (iii) Crop Science (CS) and (iv) Crop and Pasture Science (CPS, formerly Australian Journal of Agricultural Research) between 1990 and 2020. The complete dataset was split into classes, depending on the source of experimental variation, environment or genotype and was normalised to remove the differences between experiments and determine the environmental and genotypic effects within each experiment. Normalised data showed that the responsiveness of GN m(-2)was similarly explained by changes in both SN m(-2) and GN spike(-1), but in terms of physiological components SDWa was more relevant than FE for explaining the variations in GN m(-2). Considering the numerical components of GN m(-2) genotypic and environmental factors modified more GN spike(-1) than in SN m(-2). On the other hand, physiological components were differently modified by genotype and environment: for genotypic effects FE was more critical than SDWa and the other way around for environmental factors. A tradeoff between numerical and physiological components was observed although was greater between physiological than between numerical components.Research of the authors on wheat yield physiology has been funded along years by many different grants from different funding bodies; most recently mainly from (i) the International Wheat Yield Partnership (IWYP25FP) , (ii) , the Spanish State Agency for Research (latest project was RTI2018-096213-B-100) , and (iii) Argentine Fund for Scientific and Technological Research (latest project PICT RAICES 2019-04333)

High night temperatures during grain number determination reduce wheat and barley grain yield: a field study

Warm nights are a widespread predicted feature of climate change. This study investigated the impact of high nighttemperatures during the critical period for grain yield determination in wheat and barley crops under field conditions,assessing the effects on development, growth and partitioning crop-level processes driving grain number perunit area (GN). Experiments combined: (i) two contrasting radiation and temperature environments: late sowing in2011 and early sowing in 2013, (ii) two well-adapted crops with similar phenology: bread wheat and two-row maltingbarley and (iii) two temperature regimes: ambient and high night temperatures. The night temperature increase (ca.3.9 °C in both crops and growing seasons) was achieved using purpose-built heating chambers placed on the crop at19:000 hours and removed at 7:00 hours every day from the third detectable stem node to 10 days post-flowering.Across growing seasons and crops, the average minimum temperature during the critical period ranged from 11.2 to17.2 °C. Wheat and barley grain yield were similarly reduced under warm nights (ca. 7% °C1), due to GN reductions(ca. 6% °C1) linked to a lower number of spikes per m2. An accelerated development under high night temperaturesled to a shorter critical period duration, reducing solar radiation capture with negative consequences forbiomass production, GN and therefore, grain yield. The information generated could be used as a starting point todesign management and/or breeding strategies to improve crop adaptation facing climate change.Fil: García, Guillermo Ariel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Producción Vegetal. Cátedra de Cerealicultura; ArgentinaFil: Dreccer, M. Fernanda. University of Queensland. Cooper Laboratory. CSIRO Plant Industry; AustraliaFil: Miralles, Daniel Julio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Producción Vegetal. Cátedra de Cerealicultura; ArgentinaFil: Serrago, Roman Augusto. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Producción Vegetal. Cátedra de Cerealicultura; Argentin

Grain yield definition under environmental restrictions

Trigo pan y cebada cervecera son los principales cereales de invierno sembrados en Argentina, en consonancia con su relevancia a nivel mundial. Durante el último quinquenio, el rendimiento medio logrado a nivel productivo en Argentina ha sido para trigo de 2972 kg ha-1 y para cebada de 3596 kg ha-1 , un -9% y +24% respecto al rendimiento medio mundial para el mismo período en cada cultivo. Desde 1960 a la actualidad, el aumento de rendimiento logrado en Argentina presentó una tasa de 32 kg ha-1 año-1 para trigo y de 51 kg ha-1 año-1 para cebada. Alrededor de un tercio del aumento de rendimiento logrado a campo estuvo dado por el progreso genético, en ambos cultivos, pero con fuertes variaciones a lo largo de los años. Tanto en trigo como en cebada el aumento de rendimiento por progreso genético estuvo asociado a un aumento en el número de granos m-2 , sin una tendencia definida en el peso de los granos. Las deficiencias nitrogenadas, las altas temperaturas, y los eventos de anegamiento son algunos de los estreses abióticos a los que están expuestos ambos cultivos en condiciones de campo. En el presente trabajo se describe el impacto de dichos estreses sobre la definición del rendimiento en trigo y cebada, en base a resultados propios obtenidos por los autores del presente trabajo. El número de granos logrados por m2 fue el componente numérico que explicó el rendimiento independientemente de la especie y de la naturaleza del estrés. Dado que la definición del número de granos queda supeditada a la condición ambiental alrededor de antesis, el uso de modelos de simulación es una herramienta para evaluar cuándo ocurrirá dicho evento.Bread wheat and malting barley are the main winter cereals sown in Argentine, in line with its worldwide relevance. During the last five years, the average grain yield achieved in Argentina has been 2972 kg ha-1 for wheat and 3596 kg ha-1 for barley, -9% and +24% relative to worldwide average grain yield for the same period. Yield increase achieved in Argentina from 1960 to the present time presented a rate of 32 kg ha-1 year-1 for wheat and 51 kg ha-1 year-1 for barley. About one third of the yield increase achieved in the field was explained by genetic progress, in both crops, but with strong variability over the years. The increase in grain yield due to genetic progress was associated with an increase in grain number m-2 in both wheat and barley, without a clear trend in weight grain. Nitrogenous deficiencies, high temperatures periods, and waterlogging events are some of the main abiotic stresses to which both crops are exposed under field conditions. In this work we described the impact of these stresses on the definition of grain yield in wheat and barley crops, based on results achieved by the authors of the present work. The number of grains per m2 was the main numerical component that explained grain yield variations, independently of the species and the nature of the stress. The number of grains per m2 is defined around anthesis, and the use of simulation models is a tool to evaluate when anthesis date will occur.Fil: Abeledo, Leonor Gabriela. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Producción Vegetal. Cátedra de Cerealicultura; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Serrago, Roman Augusto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Producción Vegetal. Cátedra de Cerealicultura; ArgentinaFil: de San Celedonio, Romina Paola. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Producción Vegetal. Cátedra de Producción Vegetal; ArgentinaFil: Lo Valvo, Patricio Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Producción Vegetal. Cátedra de Producción Vegetal; ArgentinaFil: Miralles, Daniel Julio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Producción Vegetal. Cátedra de Cerealicultura; Argentin

Predicting soybean development with a simple photothermal dynamic algorithm

Predicting the occurrence of the critical period for soybean’s yield determination is important for farmers to decide on variety and sowing date with the objective to expose this period (during which yield is mainly determined) to the best environmental conditionsEEA PergaminoFil: Severini, Alan. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Sección Ecofisiología; ArgentinaFil: Álvarez Prado, S. Universidad de Buenos Aires, Facultad de Agronomía; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Otegui, María Elena. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Pergamino. Ecofisiología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; ArgentinaFil: Vega, Claudia Rosa Cecilia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; ArgentinaFil: Zuil, Sebastian. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Reconquista; ArgentinaFil: Kavanová, M. Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA). La Estanzuela; UruguayFil: Ceretta, S. Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA). La Estanzuela; UruguayFil: Acreche, Martin Moises. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Salta; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Scholz Drodowski, R.F. Instituto Paraguayo de Tecnología Agraria (IPTA). Capitan Miranda; ParaguayFil: Serrago, R.A. Universidad de Buenos Aires, Facultad de Agronomía; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Miralles, D.J. Universidad de Buenos Aires, Facultad de Agronomía; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin

Limitantes al rendimiento en trigo y cebada

Miralles, Daniel Julio. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Producción Vegetal. Cátedra de Cerealicultura. Buenos Aires, Argentina.71-94Trigo pan y cebada cervecera son los principales cereales de invierno sembrados en Argentina, en consonancia con su relevancia a nivel mundial. Durante el último quinquenio, el rendimiento medio logrado a nivel productivo en Argentina ha sido para trigo de 2972 kg ha-1 y para cebada de 3596 kg ha-1, un -9% y +24% respecto al rendimiento medio mundial para el mismo período en cada cultivo. Desde 1960 a la actualidad, el aumento de rendimiento logrado en Argentina presentó una tasa de 32 kg ha-1 año-1 para trigo y de 51 kg ha-1 año-1 para cebada. Alrededor de un tercio del aumento de rendimiento logrado a campo estuvo dado por el progreso genético, en ambos cultivos, pero con fuertes variaciones a lo largo de los años. Tanto en trigo como en cebada el aumento de rendimiento por progreso genético estuvo asociado a un aumento en el número de granos m-2, sin una tendencia definida en el peso de los granos. Las deficiencias nitrogenadas, las altas temperaturas, y los eventos de anegamiento son algunos de los estreses abióticos a los que están expuestos ambos cultivos en condiciones de campo. En el presente trabajo se describe el impacto de dichos estreses sobre la definición del rendimiento en trigo y cebada, en base a resultados propios obtenidos por los autores del presente trabajo. El número de granos logrados por m2 fue el componente numérico que explicó el rendimiento independientemente de la especie y de la naturaleza del estrés. Dado que la definición del número de granos queda supeditada a la condición ambiental alrededor de antesis, el uso de modelos de simulación es una herramienta para evaluar cuándo ocurrirá dicho evento

Limitantes al rendimiento en trigo y cebada

Miralles, Daniel Julio. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Producción Vegetal. Cátedra de Cerealicultura. Buenos Aires, Argentina.71-94Trigo pan y cebada cervecera son los principales cereales de invierno sembrados en Argentina, en consonancia con su relevancia a nivel mundial. Durante el último quinquenio, el rendimiento medio logrado a nivel productivo en Argentina ha sido para trigo de 2972 kg ha-1 y para cebada de 3596 kg ha-1, un -9% y +24% respecto al rendimiento medio mundial para el mismo período en cada cultivo. Desde 1960 a la actualidad, el aumento de rendimiento logrado en Argentina presentó una tasa de 32 kg ha-1 año-1 para trigo y de 51 kg ha-1 año-1 para cebada. Alrededor de un tercio del aumento de rendimiento logrado a campo estuvo dado por el progreso genético, en ambos cultivos, pero con fuertes variaciones a lo largo de los años. Tanto en trigo como en cebada el aumento de rendimiento por progreso genético estuvo asociado a un aumento en el número de granos m-2, sin una tendencia definida en el peso de los granos. Las deficiencias nitrogenadas, las altas temperaturas, y los eventos de anegamiento son algunos de los estreses abióticos a los que están expuestos ambos cultivos en condiciones de campo. En el presente trabajo se describe el impacto de dichos estreses sobre la definición del rendimiento en trigo y cebada, en base a resultados propios obtenidos por los autores del presente trabajo. El número de granos logrados por m2 fue el componente numérico que explicó el rendimiento independientemente de la especie y de la naturaleza del estrés. Dado que la definición del número de granos queda supeditada a la condición ambiental alrededor de antesis, el uso de modelos de simulación es una herramienta para evaluar cuándo ocurrirá dicho evento

Limitantes al rendimiento en trigo y cebada

Miralles, Daniel Julio. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Producción Vegetal. Cátedra de Cerealicultura. Buenos Aires, Argentina.71-94Trigo pan y cebada cervecera son los principales cereales de invierno sembrados en Argentina, en consonancia con su relevancia a nivel mundial. Durante el último quinquenio, el rendimiento medio logrado a nivel productivo en Argentina ha sido para trigo de 2972 kg ha-1 y para cebada de 3596 kg ha-1, un -9% y +24% respecto al rendimiento medio mundial para el mismo período en cada cultivo. Desde 1960 a la actualidad, el aumento de rendimiento logrado en Argentina presentó una tasa de 32 kg ha-1 año-1 para trigo y de 51 kg ha-1 año-1 para cebada. Alrededor de un tercio del aumento de rendimiento logrado a campo estuvo dado por el progreso genético, en ambos cultivos, pero con fuertes variaciones a lo largo de los años. Tanto en trigo como en cebada el aumento de rendimiento por progreso genético estuvo asociado a un aumento en el número de granos m-2, sin una tendencia definida en el peso de los granos. Las deficiencias nitrogenadas, las altas temperaturas, y los eventos de anegamiento son algunos de los estreses abióticos a los que están expuestos ambos cultivos en condiciones de campo. En el presente trabajo se describe el impacto de dichos estreses sobre la definición del rendimiento en trigo y cebada, en base a resultados propios obtenidos por los autores del presente trabajo. El número de granos logrados por m2 fue el componente numérico que explicó el rendimiento independientemente de la especie y de la naturaleza del estrés. Dado que la definición del número de granos queda supeditada a la condición ambiental alrededor de antesis, el uso de modelos de simulación es una herramienta para evaluar cuándo ocurrirá dicho evento

CRONOSOJA: a daily time-step hierarchical model predicting soybean development across maturity groups in the Southern Cone

Accurate prediction of phenology is the most critical aspect for the development of models aimed at estimating seed yield, particularly in species that exhibit variable sensitivity to environmental factors throughout the cycle and among genotypes. With this purpose, we evaluated the phenology of 34 soybean varieties in feld experiments located in Argentina, Uruguay and Paraguay. Experiments covered a broad range of maturity group (MG)s (2.2–6.8), sowing dates (SDs) (from spring to summer) and latitude range (24.9–35.6 °S), thus ensuring a wide range of thermo-photoperiodic conditions during the growing season. Based on the observed data, daily time-step models were developed and tested, frst for each genotype, and then across MGs. We identifed base temperatures specifc for diferent developmental phases and an extra parameter for calculating the photoperiod efect afer the R1 stage (fowering). Also, an optimum photoperiod length for each MG was found. Model selection showed that the determinants of phenology across MGs were mainly afecting the duration of vegetative and early reproductive phases. Even so, early phases of development were beter predicted than later ones, particularly in locations with cool growing seasons, where the model tended to overestimate their duration. In summary, we have constructed a soybean phenology model that simulates phenology accurately across various geographic locations and sowing dates. The model’s process-based approach has resulted in root mean square errors ranging from 5.8 to 9.5 days for diferent developmental stages.Fil: Severini, Alan David. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Buenos Aires Norte. Estación Experimental Agropecuaria Pergamino; ArgentinaFil: Alvarez Prado, Santiago. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Rosario; ArgentinaFil: Otegui, Maria Elena. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Buenos Aires Norte. Estación Experimental Agropecuaria Pergamino; ArgentinaFil: Kavanová, Monika. Instituto Nacional de Investigacion Agropecuaria;Fil: Vega, Claudia Rosa Cecilia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Córdoba. Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Zuil, Sebastian. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Santa Fe. Estación Experimental Agropecuaria Rafaela; ArgentinaFil: Ceretta, Sergio. Estacion Experimental la Estanzuela ; Instituto Nacional de Investigacion Agropecuaria;Fil: Acreche, Martin Moises. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Salta-Jujuy. Estación Experimental Agropecuaria Salta; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Amarilla, Fidencia. Instituto Paraguayo de Tecnología Agraria; ParaguayFil: Cicchino, Mariano Andrés. Instituto Nacional de Tecnologia Agropecuaria. Centro Regional Buenos Aires Sur. Estacion Experimental Agropecuaria Cuenca del Salado.; ArgentinaFil: Fernández Long, María Elena. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; ArgentinaFil: Crespo, Aníbal. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; ArgentinaFil: Serrago, Roman Augusto. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Miralles, Daniel Julio. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin

Clinical comparison between conventional and microdissection testicular sperm extraction for non-obstructive azoospermia : understanding which treatment works for which patient

OBJECTIVES: The superiority of microdissection testicular sperm extraction (mTESE) over conventional TESE (cTESE) for men with non-obstructive azoospermia (NOA) is debated. We aimed to compare the sperm retrieval rate (SRR) of mTESE to cTESE and to identify candidates who would most benefit from mTESE in a cohort of Caucasian-European men with primary couple's infertility. MATERIAL AND METHODS: Data from 49 mTESE and 96 cTESE patients were analysed. We collected demographic and clinical data, serum levels of LH, FSH and total testosterone. Patients with abnormal karyotyping were excluded from analysis. Age was categorized according to the median value of 35 years. FSH values were dichotomized according to multiples of the normal range (N) (N and 1.5 N: 1-18 mIU/mL, and > 18 mIU/mL). Testicular histology was recorded for each patient. Descriptive statistics and logistic regression analyses tested the impact of potential predictors on positive SRR in both groups. RESULTS: No differences were found between groups in terms of clinical and hormonal parameters with the exception of FSH values that were higher in mTESE patients (p = 0.004). SRR were comparable between mTESE and cTESE (49.0% vs. 41.7%, p = 0.40). SRRs were significantly higher after mTESE in patients with Sertoli cell-only syndrome (SCOS) (p = 0.038), in those older than 35 years (p = 0.03) and with FSH >1.5N (p 1.5N (p = 0.018). Moreover, increased FSH levels (p = 0.03) and both SCOS (p = 0.01) and MA histology (p = 0.04) were independent predictors of SRR failure. CONCLUSIONS: Microdissection and cTESE showed comparable success rates in our cohort of patients with NOA. mTESE seems beneficial for patients older than 35 years, with high FSH values, or when SCOS can be predicted. Given the high costs associated with the mTESE approach, the identification of candidates most likely to benefit from this procedure is a major clinical need