Enseñar en la diversidad. Análisis del proceso de atención a la diversidad en las aulas

Treballs Finals de Grau Antropologia Social i Cultural, Facultat de Geografia i Història, Universitat de Barcelona, Curs: 2013-2014, Tutor: Julio ZinoLa atención a la diversidad en las aulas en los tramos obligatorios de la enseñanza constituye uno de los principales debates en el ámbito de la educación actual y, a su vez, es uno de los principales retos del sistema educativo. La complejidad del proceso de atención a la diversidad radica en la intervención de los diferentes actores participantes –administración, docentes, alumnos, familias y otros profesionales como psicólogos- y en las diferentes maneras de pensar, sentir y actuar de éstos. Por estos motivos, el presente artículo se propone, a través de los datos obtenidos mediante observación participante y conversaciones informales, analizar qué se entiende por diversidad, qué elementos la conforman y qué papel juega cada uno de los actores en el proceso de atención a la diversidad

Functional Testing of Feature Model Analysis Tools: a Test Suite

A Feature Model (FM) is a compact representation of all the products of a software product line. Automated analysis of FMs is rapidly gaining importance: new operations of analysis have been proposed, new tools have been developed to support those operations and different logical paradigms and algorithms have been proposed to perform them. Implementing operations is a complex task that easily leads to errors in analysis solutions. In this context, the lack of specific testing mechanisms is becoming a major obstacle hindering the development of tools and affecting their quality and reliability. In this article, we present FaMa Test Suite, a set of implementation–independent test cases to validate the functionality of FM analysis tools. This is an efficient and handy mechanism to assist in the development of tools, detecting faults and improving their quality. In order to show the effectiveness of our proposal, we evaluated the suite using mutation testing as well as real faults and tools. Our results are promising and directly applicable in the testing of analysis solutions. We intend this work to be a first step toward the development of a widely accepted test suite to support functional testing in the community of automated analysis of feature models.CICYT TIN2009-07366CICYT TIN2006-00472Junta de Andalucía TIC-253

Fabrication de granulés de lignine à l'échelle du laboratoire

En raison de la demande croissante en énergie dans le monde, de sources d'énergie à fort potentiel sont nécessaires afin de remplacer les combustibles fossiles, tels que le pétrole, le charbon et le gaz naturel. Une forme alternative d'énergie à fort potentiel énergétique sont les pellets (également connu sous le nom de granulés). Ceux-ci peuvent être considérés comme des biocarburants renouvelables assumant qu'ils sont produits à partir de biomasse lignocellulosique. Les pellets ont une faible teneur en humidité, une forme homogène et une densité énergétique élevée car proviennent de la biomasse végétale. La biomasse végétale est généralement composée de trois macromolécules structurales soit l'hémicellulose, la cellulose et la lignine. Cette dernière est intégrée dans la matrice des deux autres macromolécules et constitue le second biopolymère le plus abondant dans la nature. La lignine peut également être obtenue à partir des tissus et résidus lignocellulosiques qui, dans certains cas, sont abondamment disponibles et présents à grande échelle dans le monde. La macromolécule à base phénolique a aussi été associé à des applications dans la fabrication de nouveaux matériaux polymères du type composites et également dans la production de composés organiques aromatiques à base de monomère sans oublier que le pouvoir calorifique élevé de la lignine offre la possibilité d'être utilisé comme source d'énergie. La fabrication de granulés, en tant que source d'énergie alternative, représente une possibilité exceptionnelle pour la production de combustibles solides à haute densité énergétique pour le chauffage industriel. L'objectif principal de ce travail était de développer une méthodologie pour la fabrication de granulés de lignine à partir de résidus agricoles et forestiers. Trois types de lignine ont été utilisés dans la fabrication de granulés à l'échelle du laboratoire. La matière première utilisée dans ce travail a été isolée à partir de bois de peuplier, de tiges de maïs et d'écorce de résineux à l'aide d'un processus de saccharification directe. Les granulés de lignine ont ensuite été fabriqués à l'aide de quatre types d'additifs différents (huile de maïs, acide citrique, glycérol et d-xylose) et, finalement, ils ont été stockés dans deux conditions différentes avant d'être testés. De plus, deux appareils ont été utilisés pour la fabrication de granulés, le système de granulés simple qui a été construit dans l'atelier d'usinage et le granulateur PM650 à l'échelle du laboratoire de la société Buskirk Engineering. Ces deux appareils sont situés au Laboratoire des technologies de la biomasse (LTB) de l'Université de Sherbrooke. La certification CANplus a été utilisée pour valider les paramètres de qualité physiques et chimiques. De plus, ces propriétés ont ensuite été comparées à des granulés fabriqués à partir d'écorce de bois résineux en utilisant le même granulateur. En général, la fabrication de granulés entièrement constitués de lignine a généré des échantillons avec une hydrophobicité globale plus élevée et une valeur calorifique plus élevée. Cependant, la teneur en cendres et en soufre était légèrement supérieure aux valeurs de certification CANplus attendues pour les granulés de classe A. Par conséquent, la lignine a été prétraitée avant la fabrication des granulés, améliorant ainsi la teneur en cendres et en soufre. Cette étude vise à montrer que la lignine pourrait être utilisée pour produire ce nouveau type de granulés, en attendant que le matériau initial ait une faible teneur en cendres et en humidité.Abstract : Due to the high demand for energy globally, high-potential sources are needed to replace fossil fuels, such as oil, coal, and natural gas. An alternative form of energy with a high heating value is pellets. These can be considered renewable biofuels, assuming they are produced from lignocellulosic biomass. The pellets have a low moisture content, a homogeneous shape, and a high energy density. Plant biomass is generally composed of three structural macromolecules: hemicellulose, cellulose, and lignin. The latter is integrated into the matrix of the other two macromolecules and constitutes the second most abundant biopolymer in nature. Lignin can also be obtained from lignocellulosic tissues and residues, which, in some cases, are abundantly available and present on a large scale in the world. The phenolic-based macromolecule has also been associated with applications in the manufacture of new composite-type polymeric materials and the production of monomer-based aromatic organic compounds, without forgetting the high caloric value of lignin offers the possibility of being used as a source of energy. As an alternative energy source, the manufacture of pellets represents a unique possibility for producing high energy density solid fuels for industrial heating. The main objective of this work was to develop a methodology for the manufacture of lignin pellets from agricultural and forest residues. Three types of lignin were used to manufacture pellets on a laboratory-scale. The feedstock used in this work was isolated from poplar wood, corn stover and softwood bark using a direct saccharification process. Lignin pellets were then manufactured using four different types of additives (corn oil, citric acid, glycerol, and d-xylose) and ultimately, they were stored in two different conditions prior being tested. Also, two devices were used to manufacture pellets, the single pellet system built in the machine shop and the Buskirk Engineering laboratory-scale pellet mill model PM650. These two devices are in the Biomass Technology Laboratory (BTL) located at the University of Sherbrooke. The CANplus certification was used to validate the physical and chemical quality parameters. Also, these properties were then compared to pellets made from softwood bark using the same pellet mill. In general, manufacturing pellets entirely made of lignin generated samples with an overall higher hydrophobicity and higher calorific value. However, the ash and sulfur content were slightly higher than the expected CANplus certification values for Grade A pellets. Therefore, the lignin was pretreated before pellet manufacturing, improving the ash and sulfur content. This study intends to show that lignin could be used to produce this new kind of pellets, pending that the initial material has a low ash and moisture content

Estudio de factibilidad para el desarrollo de un agitador de plaquetas e incubadora de plaquetas en BPL Medical

Durante los 35 años de operación de BPL Medical, por su experiencia en comercialización de dispositivos médicos especializados para banco de sangre, ha desarrollado un vasto conocimiento de las principales características del mercado en Colombia, principalmente, y Argentina, Ecuador, Venezuela y Nicaragua, a donde ha exportado equipos -- Esta experiencia se quiso aprovechar para desarrollar nuevos proyectos que permitan a BPL Medical generar ingresos adicionales distintos a los producidos por la operación tradicional de la empresa, y que sean competitivos en mercados donde principalmente los equipos son importados de Argentina, India, Norteamérica y Europa -- A finales de la década de los noventa, BPL Medical incursionó en la fabricación de refrigeradores para glóbulos rojos y congeladores para plasma, con resultados positivos en términos de venta -- Se cesó su producción por problemas de calidad con los materiales de algunos proveedores, pero se adquirió una experiencia importante en este ámbito de procesos de fabricación -- Hoy en día se estudiará la posibilidad de fabricar agitadores e incubadoras de plaquetas, dada la sencillez de estos dispositivos en términos de fabricación, la competitividad que se puede lograr con equipos fabricados en el país y una legislación poco estricta que reduce las barreras de entrada al mercado -- Este estudio de factibilidad permitirá a BPL Medical entender las principales características del mercado en países como Colombia, Perú y Argentina, así como aspectos tecnológicos, financieros y organizacionales que aseguren el éxito de un proyecto de fabricación de estos equipo

Spectrum-Based Fault Localization in Model Transformations

Model transformations play a cornerstone role in Model-Driven Engineering (MDE), as they provide the essential mechanisms for manipulating and transforming models. The correctness of software built using MDE techniques greatly relies on the correctness of model transformations. However, it is challenging and error prone to debug them, and the situation gets more critical as the size and complexity of model transformations grow, where manual debugging is no longer possible. Spectrum-Based Fault Localization (SBFL) uses the results of test cases and their corresponding code coverage information to estimate the likelihood of each program component (e.g., statements) of being faulty. In this article we present an approach to apply SBFL for locating the faulty rules in model transformations. We evaluate the feasibility and accuracy of the approach by comparing the effectiveness of 18 different stateof- the-art SBFL techniques at locating faults in model transformations. Evaluation results revealed that the best techniques, namely Kulcynski2, Mountford, Ochiai, and Zoltar, lead the debugger to inspect a maximum of three rules to locate the bug in around 74% of the cases. Furthermore, we compare our approach with a static approach for fault localization in model transformations, observing a clear superiority of the proposed SBFL-based method.Comisión Interministerial de Ciencia y Tecnología TIN2015-70560-RJunta de Andalucía P12-TIC-186

Benchmarking on the Automated Analyses of Feature Models: a Preliminary Roadmap

The automated analysis of Feature Models (FMs) is becoming a well-established discipline. New analysis operations, tools and techniques are rapidly proliferating in this context. However, the lack of standard mechanisms to evaluate and compare the performance of different solutions is starting to hinder the progress of this community. To address this situation, we propose the creation of a benchmark for the automated analyses of FMs. This benchmark would enable the objective and repeatable comparison of tools and techniques as well as promoting collaboration among the members of the discipline. Creating a benchmark requires a community to share a common view of the problem faced and come to agreement about a number of issues related to the design, distribution and usage of the benchmark. in this paper, we take a first step toward that direction. in particular, we first describe the main issues to be addressed for the successful development and maintenance of the benchmark. Then, we propose a preliminary research agenda setting milestones and clarifying the types of contributions expected from the community