MAGNITUDE AND SEVERITY OF COVID-19 AMONG NURSING PROFESSIONALS IN BRAZIL

Objetivo: avaliar a tendência, magnitude e severidade da COVID-19 em profissionais de enfermagem segundo os estados brasileiros e macrorregiões.Métodos: estudo ecológico de séries temporais e abordagem espacial. Foram levantados os casos e óbitos, no período de 20/03/2020 a 31/05/2020, disponibilizados pelo Observatório de Enfermagem do Conselho Federal de Enfermagem.Resultados: foram notificados 6149 casos e 138 óbitos de COVID-19 entre profissionais de enfermagem; observou-se tendência de crescimento progressivo de casos e mortes em todas as macrorregiões. Foi identificado um aglomerado de alto risco para ocorrência da doença entre profissionais no Amazonas, e um para mortalidade nos estados do Pará e Amapá.Conclusão: o estudo evidenciou tendências crescentes e áreas de risco por COVID-19, observandose perfil diferenciado entre as regiões, o que se deve às medidas adotadas nas instituições para proteção dos seus trabalhadores. Objective: to evaluate the trend, magnitude and severity of COVID-19 in Nursing professionals according to the Brazilian states and macro-regions.Methods: an ecological study of time series and with a spatial approach. Cases and deaths were surveyed from 03/20/2020 to 05/31/2020, made available by the Nursing Observatory of the Federal Nursing Council.Results: a total of 6,149 cases and 138 deaths due to COVID-19 were reported amongNursing professionals; a trend of progressive growth of cases and deaths was observed in all macro-regions. A high risk cluster for the occurrence of the disease was identified among professionals in the Amazonas, and another for mortality in the states of Pará and Amapá.Conclusion: the study showed growing trends and areas of risk by COVID-19, observing a different profile across the regions, which is due to the measures adopted in the institutions to protect their Nursing workers.Objetivo: evaluar la tendencia, magnitud y gravedad del COVID-19 en profesionales de Enfermería de acuerdo con los estados y las macro-regiones de Brasil.Métodos: estudio ecológico de series temporales y con enfoque espacial. Se relevaron los casos y los fallecimientos durante el período del 20/03/2020 al 31/05/2020, puestos a disposición por el Observatorio de Enfermería del Consejo Federal de Enfermería.Resultados: se notificaron 6149 casos y 138 fallecimientos por COVID-19 entre profesionales de Enfermería; se observó una tendencia de aumento progresivo de casos y fallecimientos en todas las macro-regiones. Se identificó una región de concentración de alto riesgo de incidencia de la enfermedad entre los profesionales en el Amazonas, así como también de mortalidad en los estados de Pará y Amapá. Conclusión: el estudio puso en evidencia tendencias de aumento y áreas de riesgo por COVID-19, observándose un perfil diferenciado entre las regiones, lo que se debe a las medidas adoptadas en las instituciones para proteger a sus trabajadores de Enfermería

Fatores relacionados, tendência temporal e associação espacial do abandono de tratamento para tuberculose em Ribeirão Preto-SP

Objetivou-se identificar fatores relacionados, classificar a tendência temporal e identificar áreas com associação espacial do abandono de tratamento para tuberculose em Ribeirão Preto, São Paulo. Estudo ecológico; população composta pelos casos notificados entre 2006 a 2017. Realizou-se o teste qui-quadrado para identificar fatores relacionados. Para a tendência temporal, utilizou-se o método de Prais-Winsten para classificar a tendência temporal do evento e calculada sua porcentagem de variação anual. Para verificar associação espacial, utilizaram-se as técnicas G e Gi*. Foram notificados 146 casos de abandono do tratamento da doença no período; como fatores de risco foi identificado pessoas sem escolaridade, retratamentos pós-abandono e falência prévia; como proteção casos novos identificados pela busca ativa, não ter coinfecção Tuberculose-HIV e não fazer uso de álcool ou drogas. A taxa de abandono apresenta tendência crescente (APC=1,6%; IC95% 0.02–3.48). O estudo evidencia o aumento do abandono de tratamento, contrariando as políticas direcionadas pelo End TB Strategy. Descritores: Tuberculose; Cooperação e Adesão ao Tratamento; Saúde Pública; Análise Espacial

Inequality of gender, age and disabilities due to leprosy and trends in a hyperendemic metropolis: Evidence from an eleven-year time series study in Midwest of Brazil

In the 2019 report, Brazil had a detection rate of 13.23 per 100.000 inhabitants far from the goal of less than 1 leprosy (Hansen’s Disease) case per 10,000 inhabitants describe by the World Health Organization. The present study aimed to investigate the epidemiological situation of leprosy and its trend between 2008 and 2018 in a hyperendemic metropolis in the Central-West region of Brazil. A total of 9.739 leprosy cases were reported between 2008 and 2018. The majority of cases were male (58.37%), with a predominant age of 15 to 59 years (87.55%). The predominant level of education was incomplete elementary school (43.96%). The disability grade at diagnosis showed that 40.19% had G0D and for the G2D was 8.06%.There was a predominance in operational classification of multibacillary cases (72.85%). While detection rate trends in females and the majority of the age groups are decreasing, increases are seen in the detection of male patients and patients already suffering from disabilities. Although declining trends were presented, the metropolis is still not close to elimination showing the need prioritize leprosy actions and to improve care for this disease

Survival time among patients who were diagnosed with tuberculosis, the precocious deaths and associated factors in southern Brazil

Background: A diagnosis of tuberculosis (TB) does not mean that the disease will be treated successfully, since death may occur even among those who are known to the health services. Here, we aimed to analyze patient survival time from the diagnosis of TB to death, precocious deaths, and associated factors in southern Brazil. Methods: We conducted a longitudinal study with patients who were diagnosed with TB and who died due to the disease between 2008 and 2015 in southern Brazil. The starting point for measuring survival time was the patient’s diagnosis date. Techniques for survival analysis were employed, including the Kaplan-Meier test and Cox’s regression. A mixed-effect model was applied for identifying the associated factors to precocious deaths. Hazard ratio (HR) and odds ratio (OR) with 95% confidence intervals (95% CI) were estimated. We defined p value <0.05 as statistically significant for all statistics applied. Results: One hundred forty-six patients were included in the survival analysis, observing a median survival time of 23.5 days. We observed that alcoholism (HR=1.55, 95% CI=1.04-2.30) and being male (HR=6.49, 95% CI=1.03-2.68) were associated with death. The chance of precocious death within 60 days was 10.48 times greater than the chance of early death within 30 days. Conclusion: Most of the deaths occurred within 2 months after the diagnosis, during the intensive phase of the treatment. The use of alcohol and gender were associated with death, revealing inequality between men and women. This study advanced knowledge regarding the vulnerability associated with mortality. These findings must be addressed to fill a gap in the care cascades for active TB and ensure equity in health.publishersversionpublishe

challenges and strategies for adherence to treatment during the COVID-19 pandemic in Brazil

Funding Information: The study was supported by the São Paulo Research Foundation (FAPESP) [Grant 2018/14337–0], the National Council for Scientific and Technological Development (CNPq) [Grant 130160/2020–2] and Research Productivity Grant from the National Council for Scientific and Technological Development (CNPq) [Grant 304483/2018–4 - PQ modality (Level 1C)]. Publisher Copyright: © 2021, The Author(s).Background: Multidrug-resistant tuberculosis (MDR-TB) is a serious phenomenon on a global scale that can worsen with the COVID-19 pandemic. The study aimed to understand the perceptions of health professionals about MDR-TB, their strategies to ensure adherence to treatment and their challenges in the context of the COVID-19 pandemic in a priority municipality for disease control. Methods: We conducted a qualitative study and recruited 14 health providers (four doctors, three nurses, three nursing technicians, three nursing assistants and a social worker) working in a city in the state of São Paulo, Brazil. Remote semi-structured interviews were conducted with the participants. For data analysis, the thematic content analysis technique was applied according to the study’s theoretical framework. Results: The study revealed the causes of MDR-TB are associated with poverty, vulnerability, and social risk. A pre-judgement from the providers was observed, namely, all patients do not adhere due their resistance and association with drug abuse or alcoholism. The study also observed difficulty among health providers in helping patients reconstruct and reframe their life projects under a care perspective, which would strengthen adherence. Other issues that weakened adherence were the cuts in social protection and the benefits really necessary to the patients and a challenge for the providers manage that. The participants revealed that their actions were impacted by the pandemic and insecurity and fear manifested by patients after acquiring COVID-19. For alleviating this, medical appointments by telephone, delivery of medicine in the homes of patients and visits by health professionals once per week were provided. Conclusion: The study advances knowledge by highlighting the challenges faced by the health system with the adherence of patients with MDR-TB in a context aggravated by the pandemic. An improvement in DOT is really necessary to help the patients reframe their lives without prejudices, face their fears and insecurity, recover their self-esteem and motivate in concluding their treatment.publishersversionpublishe

Spatial risk of tuberculosis mortality and social vulnerability in Northeast Brazil

INTRODUCTION: Tuberculosis (TB) is the most common infectious disease in the world. We aimed to analyze the spatial risk of tuberculosis mortality and to verify associations in high-risk areas with social vulnerability. METHODS: This was an ecological study. The scan statistic was used to detect areas at risk, and the Bivariate Moran Index was used to verify relationships between variables. RESULTS: High-risk areas of tuberculosis mortality were statistically significantly associated with domain 2 of the Social Vulnerability Index (I=0.010; p=0.001). CONCLUSIONS: This study provides evidence regarding areas with high risk and that vulnerability is a determinant of TB mortality.publishersversionpublishe

Temporal trend of tuberculosis incidence and its spatial distribution in Macapá – Amapá

OBJETIVO: Avaliar a tendência temporal da incidência da tuberculose após a implementação do teste rápido molecular, identificar se a tuberculose apresenta variação sazonal e classificar o território de acordo com a densidade de casos e as áreas de risco em Macapá-AP. MÉTODOS: Estudo ecológico composto por casos de tuberculose registrados no SINAN entre 2001 e 2017. Foi utilizado o teste Prais-Winsten para classificar a tendência temporal da incidência e a Série Temporal Interrompida para identificar mudanças na tendência temporal antes e depois da implementação do teste rápido molecular, além de verificar a sazonalidade no município. Utilizou-se o estimador de Kernel para classificar a densidade de casos e estatística de varredura para identificar áreas de risco da tuberculose. RESULTADOS: Foram identificados 1730 casos, observando-se que a tendência temporal da incidência de tuberculose foi decrescente (-0,27% por mês, IC95% −0,13 a −0,41). Não houve mudança de nível na série temporal após a implantação do teste molecular GeneXpert® MTB/RIF, porém, o período pós teste foi classificado como crescente em termos da incidência (+2,09% por mês, IC95% 0,92 a 3,27). Quanto à variação sazonal, apresentou crescimento (+13,7%/mês, IC95% 4,71 a 23,87) nos meses de dezembro a junho, referente ao período de chuvas – chamado inverno amazônico – e decréscimo (-9,21% por mês, IC95% −1,37 a −16,63) nos demais períodos. Por meio de Kernel, foram classificadas áreas com alta densidade de casos nos distritos Central e Norte e, com a estatística de varredura, foram identificados três aglomerados de proteção, AE1 (RR = 0,07), AE2 (RR = 0,23) e AE3 (RR = 0,36), e um aglomerado de alto risco, AE4 (RR = 1,47). CONCLUSÃO: A tendência temporal da incidência de tuberculose se revelou decrescente na série temporal, todavia, um crescimento na detecção foi observado após introdução do TRM-TB, e ainda se evidenciou que há comportamento sazonal da tuberculose. A distribuição dos casos foi heterogênea, com tendência de concentração em territórios vulneráveis e de risco, evidenciando um padrão de desigualdade da doença no território.OBJECTIVE: To evaluate the temporal trend of tuberculosis incidence after the implementation of the rapid molecular test (RMT-TB), to identify whether tuberculosis presents seasonal variation and to classify the territory according to case density and risk areas in Macapá, Amapá. METHODS: Ecological study of tuberculosis cases registered in the Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN – Information System for Notifiable Diseases) between 2001 and 2017. We used the Prais-Winsten test to classify the temporal trend of incidence and the interrupted time series to identify changes in the temporal trend before and after the implementation of the rapid molecular test, and to verify seasonality in the municipality. The Kernel estimator was used to classify case density and scan statistics to identify areas of tuberculosis risk. RESULTS: A total of 1,730 cases were identified, with a decreasing temporal trend of tuberculosis incidence (−0.27% per month, 95%CI −0.13 to −0.41). The time series showed no change in level after the implementation of the GeneXpert®MTB/RIF molecular test; however, the incidence increased in the post-test period (+2.09% per month, 95%CI 0.92 to 3.27). Regarding the seasonal variation, it showed growth (+13.7%/month, 95%CI 4.71 to 23.87) from December to June, the rainy season – called amazon winter season –, and decrease (−9.21% per month, CI95% −1.37 to −16.63) in the other periods. We classified areas with high density of cases in the Central and Northern districts using Kernel and identified three protection clusters, SC1 (RR = 0.07), SC2 (RR = 0.23) and SC3 (RR = 0.36), and a high-risk cluster, SC4 (RR = 1.47), with the scan statistics. CONCLUSION: The temporal trend of tuberculosis incidence was decreasing in the time series; however, detection increased after the introduction of RMT-TB, and tuberculosis showed seasonal behavior. The case distribution was heterogeneous, with a tendency to concentrate in vulnerable and risk territories, evidencing a pattern of disease inequality in the territory

Tendência temporal da incidência de tuberculose e sua distribuição espacial em Macapá - AP

Avaliar a tendência temporal da incidência da tuberculose após a implementação do teste rápido molecular, identificar se a tuberculose apresenta variação sazonal e classificar o território de acordo com a densidade de casos e as áreas de risco em Macapá-AP. MÉTODOS: Estudo ecológico composto por casos de tuberculose registrados no SINAN entre 2001 e 2017. Foi utilizado o teste Prais-Winsten para classificar a tendência temporal da incidência e a Série Temporal Interrompida para identificar mudanças na tendência temporal antes e depois da implementação do teste rápido molecular, além de verificar a sazonalidade no município. Utilizou-se o estimador de Kernel para classificar a densidade de casos e estatística de varredura para identificar áreas de risco da tuberculose

Areas of risk of tuberculosis deaths in Londrina/Paraná: a geoepidemiological approach

Introdução: A tuberculose (TB) é uma doença milenar que permanece como um grave problema de saúde pública, faz parte do ranking mundial das dez principais causas de morte no mundo. Objetivo: Identificar aglomerados espaciais de risco de mortes por tuberculose em Londrina/PR. Métodos: Trata-se de um estudo ecológico cujas unidades foram setores censitários urbanos de Londrina/PR definidos pelo Censo Demográfico de 2010, do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). A população do estudo foi composta dos casos de óbito por TB como causam básica e associada, registrados no Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) no período de 2008 a 2015. A análise exploratória das variáveis sociodemográficas e clínico-epidemiológicas do SIM ocorreu por meio da estatística descritiva dos parâmetros quantitativos, sendo calculadas as frequências absolutas e relativas para as variáveis no software Statistica versão 12.0. O georreferenciamento dos endereços foi processado no software TerraView versão 4.2.2. Posteriormente, realizou-se a análise de área calculando-se as taxas brutas e bayesianas empíricas globais anuais de mortalidade. A dependência espacial da mortalidade por TB foi verificada pelo Índice de Moran Global (I). Utilizou-se a ferramenta Incremental Spatial Autocorrelation (ISA) para definir o raio de influência do estimador de intensidade Kernel, tais análises foram realizadas no software ArcGIS versão 10.5. Para detecção dos aglomerados espaciais foi aplicada a técnica Estatística de Varredura Espacial Tradicional e na versão Isotônica, a qual traz como novidade a visualização gradativa do Risco Relativo Espacial (RRE) no interior do aglomerado através dos Steps in Risk Function, utilizou-se o software SaTScan(TM) versão 9.4. Em todos os testes estatísticos foi fixado o nível de significância em 5% (p< 0,05). Resultados: Identificou-se 61 óbitos por TB, destes 40 (65,6%) eram causa básica e 21 (34,4%) causa associada. Observou-se que 27 casos (44,3%) apresentavam idade entre 40 e 59 anos; 49 (80,3%) eram homens, 39 (63,9%) da cor branca, 20 (32,8%) com ensino médio, 32 (52,4 %) apresentaram forma clínica pulmonar e 54 (88,5%) ocorreram em ambiente hospitalar. As maiores taxas bayesianas foram identificadas nos bairros, Alpes (2,5 por 100.000 hab./ano), Vila Recreio (2,6 por 100.000 hab./ano)e Aeroporto (2,7 por 100.000 hab./ano). A dependência espacial demonstrou-se baixa e positiva (I = 0,014 e p = 0,004), porém com alto z-score (2,83) nos aglomerados. O estimador de intensidade Kernel identificou as regiões Norte, Centro e Leste como sendo áreas quentes para a mortalidade por TB, assim como na Estatística de Varredura Espacial Tradicional e Isotônica. A versão tradicional identificou um aglomerado espacial de risco para 10% da população exposta com RRE =4,9 (IC95% 2,6-9,4), para 30% RRE=3,2 (IC95% 2,15,7) e para 50% RRE=3,2 (IC95% 2,1-5,7), na versão Isotônica encontrou-se para 10% da população expostas com RRE=2,8 (IC95% 1,5-5,1), para 30% RRE=2,7 (IC95% 1,6- 4,4) e para 50% RRE=2,2 (IC95% 1,4-3,9). Conclusão: A identificação do gradiente do RRE nas populações expostas, certamente, servirá como um indutor de mudanças em termos da melhoria do acesso aos serviços de saúde no intuito de promover ambientes saudáveisBackground: Tuberculosis (TB) is a millenial disease that remains a serious public health problem and is one of the world\'s top ten causes of death. Aim: Identify spatial clusters of risk for occurrence of tuberculosis mortality in Londrina/PR. Methods: This is an ecological study whose units of analysis were urban census sectors of Londrina/PR defined by the Demographic Census of 2010, of the Brazilian Institute of Geography and Statistics. The study\'s population was composed by deaths due to TB as a basic and associated cause, registered in the Mortality Information System (MIS) from 2008 to 2015. The exploratory analysis of the sociodemographic and clinical-epidemiological variables of the MIS occurred by means of the descriptive statistics of the quantitative parameters and calculated the absolute and relative frequencies for all the variables, using the Statistica (version 12.0) software. The geo-referencing technique of the cases was performed using the Terraview (version4.2.2) software. Subsequently, was calculate the TB mortality rate, it was smoothed by Empirical Bayes Method. Autocorrelation of TB mortality was analyzed by Moran Global Index (I). The Incremental Spatial Autocorrelation (ISA) tool was used to define the radius of influence of the Kernel estimator, such analyzes were performed in ArcGIS software version 10.5. For the detection of the spatial clusters we used the Standard Spatial Scan Statistics (SS) and Isotonic version (ISSS), which provides, as a novelty, the gradual visualization of the Spatial Relative Risk (SRR) inside the cluster through the Steps in Risk Function, these techniques were applied in SaTScan (TM) software version 9.4. It was defined level of significance at 5% as statistically significant (p <0.05) for all statistical tests. Results: We identified 61 deaths due to TB, of which 40 (65.6%) were per basic cause and 21 (34.4%) were associated causes. It was observed that 27 cases (44.3%) were aged between 40 and 59 years; 49 (80.3%) male, 39 (63.9%) white, 20 (32.8%) high school students, 32 (52.4%) had a pulmonary clinical form and 54 (88.5%) occurred in a hospital. The highest Bayesian rates were identified in the neighborhoods, Alpes (2.5 per 100,000 inhabitants/year), Vila Recreio (2.6 per 100,000 inhabitants/year) and Aeroporto (2.7 per 100,000 inhabitants/year). Spatial autocorrelation was low and positive (I = 0.014 and p = 0.004), but with a high z-score (2.83) in the clusters. The Kernel estimator identified the North, Center and East regions as hotspot areas for TB mortality, as well as in the Standard and Isotonic Space Scan Statistics. For the SS, spatial risk clusters were identified for 10% of the exposed population with SRR=4.9 (95%CI 2.6-9.4), for 30% SRR=3.2 (95%CI 2.1-5.7) and for 50% SRR=3.2 (95%CI 2.1-5.7), while for the ISSS spatial risk clusters were identified for 10% of the exposed population with SRR=2.8 (95%CI 1.5-5.1), for 30% SRR=2.7 (95%CI 1.6-4.4) and for 50% SRR=2.2 (95%CI 1.4-3.9). Conclusion: Identifying the RRE gradient in exposed populations, will certainly serve as an inducer of changes in terms of improving access to health services in order to promote healthy environment

Areas of risk of tuberculosis deaths in Londrina/Paraná: a geoepidemiological approach

Introdução: A tuberculose (TB) é uma doença milenar que permanece como um grave problema de saúde pública, faz parte do ranking mundial das dez principais causas de morte no mundo. Objetivo: Identificar aglomerados espaciais de risco de mortes por tuberculose em Londrina/PR. Métodos: Trata-se de um estudo ecológico cujas unidades foram setores censitários urbanos de Londrina/PR definidos pelo Censo Demográfico de 2010, do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). A população do estudo foi composta dos casos de óbito por TB como causam básica e associada, registrados no Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) no período de 2008 a 2015. A análise exploratória das variáveis sociodemográficas e clínico-epidemiológicas do SIM ocorreu por meio da estatística descritiva dos parâmetros quantitativos, sendo calculadas as frequências absolutas e relativas para as variáveis no software Statistica versão 12.0. O georreferenciamento dos endereços foi processado no software TerraView versão 4.2.2. Posteriormente, realizou-se a análise de área calculando-se as taxas brutas e bayesianas empíricas globais anuais de mortalidade. A dependência espacial da mortalidade por TB foi verificada pelo Índice de Moran Global (I). Utilizou-se a ferramenta Incremental Spatial Autocorrelation (ISA) para definir o raio de influência do estimador de intensidade Kernel, tais análises foram realizadas no software ArcGIS versão 10.5. Para detecção dos aglomerados espaciais foi aplicada a técnica Estatística de Varredura Espacial Tradicional e na versão Isotônica, a qual traz como novidade a visualização gradativa do Risco Relativo Espacial (RRE) no interior do aglomerado através dos Steps in Risk Function, utilizou-se o software SaTScan(TM) versão 9.4. Em todos os testes estatísticos foi fixado o nível de significância em 5% (p< 0,05). Resultados: Identificou-se 61 óbitos por TB, destes 40 (65,6%) eram causa básica e 21 (34,4%) causa associada. Observou-se que 27 casos (44,3%) apresentavam idade entre 40 e 59 anos; 49 (80,3%) eram homens, 39 (63,9%) da cor branca, 20 (32,8%) com ensino médio, 32 (52,4 %) apresentaram forma clínica pulmonar e 54 (88,5%) ocorreram em ambiente hospitalar. As maiores taxas bayesianas foram identificadas nos bairros, Alpes (2,5 por 100.000 hab./ano), Vila Recreio (2,6 por 100.000 hab./ano)e Aeroporto (2,7 por 100.000 hab./ano). A dependência espacial demonstrou-se baixa e positiva (I = 0,014 e p = 0,004), porém com alto z-score (2,83) nos aglomerados. O estimador de intensidade Kernel identificou as regiões Norte, Centro e Leste como sendo áreas quentes para a mortalidade por TB, assim como na Estatística de Varredura Espacial Tradicional e Isotônica. A versão tradicional identificou um aglomerado espacial de risco para 10% da população exposta com RRE =4,9 (IC95% 2,6-9,4), para 30% RRE=3,2 (IC95% 2,15,7) e para 50% RRE=3,2 (IC95% 2,1-5,7), na versão Isotônica encontrou-se para 10% da população expostas com RRE=2,8 (IC95% 1,5-5,1), para 30% RRE=2,7 (IC95% 1,6- 4,4) e para 50% RRE=2,2 (IC95% 1,4-3,9). Conclusão: A identificação do gradiente do RRE nas populações expostas, certamente, servirá como um indutor de mudanças em termos da melhoria do acesso aos serviços de saúde no intuito de promover ambientes saudáveisBackground: Tuberculosis (TB) is a millenial disease that remains a serious public health problem and is one of the world\'s top ten causes of death. Aim: Identify spatial clusters of risk for occurrence of tuberculosis mortality in Londrina/PR. Methods: This is an ecological study whose units of analysis were urban census sectors of Londrina/PR defined by the Demographic Census of 2010, of the Brazilian Institute of Geography and Statistics. The study\'s population was composed by deaths due to TB as a basic and associated cause, registered in the Mortality Information System (MIS) from 2008 to 2015. The exploratory analysis of the sociodemographic and clinical-epidemiological variables of the MIS occurred by means of the descriptive statistics of the quantitative parameters and calculated the absolute and relative frequencies for all the variables, using the Statistica (version 12.0) software. The geo-referencing technique of the cases was performed using the Terraview (version4.2.2) software. Subsequently, was calculate the TB mortality rate, it was smoothed by Empirical Bayes Method. Autocorrelation of TB mortality was analyzed by Moran Global Index (I). The Incremental Spatial Autocorrelation (ISA) tool was used to define the radius of influence of the Kernel estimator, such analyzes were performed in ArcGIS software version 10.5. For the detection of the spatial clusters we used the Standard Spatial Scan Statistics (SS) and Isotonic version (ISSS), which provides, as a novelty, the gradual visualization of the Spatial Relative Risk (SRR) inside the cluster through the Steps in Risk Function, these techniques were applied in SaTScan (TM) software version 9.4. It was defined level of significance at 5% as statistically significant (p <0.05) for all statistical tests. Results: We identified 61 deaths due to TB, of which 40 (65.6%) were per basic cause and 21 (34.4%) were associated causes. It was observed that 27 cases (44.3%) were aged between 40 and 59 years; 49 (80.3%) male, 39 (63.9%) white, 20 (32.8%) high school students, 32 (52.4%) had a pulmonary clinical form and 54 (88.5%) occurred in a hospital. The highest Bayesian rates were identified in the neighborhoods, Alpes (2.5 per 100,000 inhabitants/year), Vila Recreio (2.6 per 100,000 inhabitants/year) and Aeroporto (2.7 per 100,000 inhabitants/year). Spatial autocorrelation was low and positive (I = 0.014 and p = 0.004), but with a high z-score (2.83) in the clusters. The Kernel estimator identified the North, Center and East regions as hotspot areas for TB mortality, as well as in the Standard and Isotonic Space Scan Statistics. For the SS, spatial risk clusters were identified for 10% of the exposed population with SRR=4.9 (95%CI 2.6-9.4), for 30% SRR=3.2 (95%CI 2.1-5.7) and for 50% SRR=3.2 (95%CI 2.1-5.7), while for the ISSS spatial risk clusters were identified for 10% of the exposed population with SRR=2.8 (95%CI 1.5-5.1), for 30% SRR=2.7 (95%CI 1.6-4.4) and for 50% SRR=2.2 (95%CI 1.4-3.9). Conclusion: Identifying the RRE gradient in exposed populations, will certainly serve as an inducer of changes in terms of improving access to health services in order to promote healthy environment