El desarrollo e implementación de la Cátedra para la Paz en la Escuela Militar de Cadetes General José María Córdova

Considerando que la educación para la paz en oficiales en formación de las fuerzas armadas es un tema con pocos antecedentes investigativos a nivel nacional, el objetivo de este proyecto es desarrollar e implementar la Cátedra para la Paz basándose en el decreto 1038. Este proyecto se llevó a cabo en la Escuela Militar de Cadetes General José María Córdova. Con el fin de identificar las temáticas más apropiadas, se analizó el discurso de algunos cadetes a partir de dos encuentros semiestructurados y se organizaron las respuestas en cinco categorías : definición de paz, elementos de la paz, roles del Ejército, conflicto y educación para la paz. Durante el análisis de estas categorías se detectaron vacíos conceptuales los cuales se convirtieron en la fundamentación de la cátedra. Con base en estas categorías, se diseñaron y se aplicaron ocho sesiones de la Cátedra por la Paz, cuyo objetivo era suplir los vacíos encontrados en la fase exploratoria del proyecto. Se concluyó que existía una concepción superficial de la categoría de paz y de conflictos en la población estudiada. Además, se llegó a la conclusión que alcanzar la paz requiere prácticas sociales y educativas diversas, por lo que una Cátedra teórica es insuficiente y se requiere de una educación activa.Taking into account the fact that peace education aimed at student officers in the armed forces is a subject with little research literature at a national level, the objective of this project is to design and apply the "Cátedra por la Paz" using the "Decreto 1038" as a basis. This research project was done in the "Escuela Militar de Cadetes General José María Córdova" With the aim of identifying the most appropriate topics, the researchers analyzed the discourse of some cadets taken from two semi-structured meetings. The answers were organized into five categories: definition of peace, elements of peace, roles of the Colombian Army, conflict and peace education. Based on these categories, eight class sessions were designed and applied with the objective of addressing conceptual gaps found in the exploration phase of the project. The researchers arrived to the conclusion that there is a shallow conception of peace and conflict in the research population. In addition, it was concluded that achieving peace requires diverse educational and social practices, which makes a theoretical lecture insufficient to achieve this goal. Instead, a more active approach to education is required.Magíster en EducaciónMaestrí

Guía de práctica clínica para el tratamiento del mieloma múltiple

296 p.El mieloma múltiple (MM) es una patología caracterizada por una infiltración maligna de las células plasmáticas de la médula ósea, y se encuentra asociada con un incremento en el nivel de proteína monoclonal, tanto en sangre como en orina. Este crecimiento incontrolado, genera consecuencias, incluyendo destrucción ósea, falla de médula ósea, supresión de la producción de inmunoglobulina e insuficiencia renal. Se considera que es la enfermedad maligna ósea primaria más común. Según datos del Instituto Nacional de Cáncer de los Estados Unidos, la incidencia de esta patología, ajustada por edad, en población americana entre los años 2003 y 2007 fue de 7 casos por 100.000 hombres y de 4,6 casos por 100.000 mujeres y se sabe que la mediana de edad de presentación de la enfermedad es a los 66 años . Según las estimaciones hechas por GLOBOCAN 2012, la tasa de incidencia mundial, estandarizada por edad en hombres es de 1,7 casos por 100.000 personas año y en las mujeres de 1,2 casos por 100.000 personas año.Incluye glosario y lista de siglas y acrónimo

Intelligent software and tecnological convergence

La Facultad de Ingeniería de la Universidad Católica de Colombia, conforme al factor calidad y considerando las tendencias de vanguardia en el ámbito de innovación en ingeniería, desarrollo en la segunda parte de esté congreso, el software inteligente y convergencia tecnológica, Raspberry PI dispositivo apuntador utilizando Open CV, Procesar imágenes identificando maleza en cultivos, también plataformas tecnológicas en enseñanza en la automatización industrial, implementación de JAX-RS, arquitectura soportada en sistemas inteligentes con control de aprendizaje interactivo, modelado del efecto de alineación estática en prótesis transtibiales en redes neuronales, desarrollo e implementación robótica industrial, modelos en la predicción de pérdidas de propagación de ondas electromagnéticas por celular, además, sistemas de autocuidado para el monitoreo en la infraestructura tecnológica distribuida, modelado de elementos 3D trabajos basados en redes difusas, lógica modal de comunicación en sistemas multiagentes, sistemas de adquisición de datos en procesos agroindustriales, herramientas diagnostica en ergonomía aplicada en puesto de trabajo uso de música colombiana en estudiantes colombianos con BCI, sin olvidar, el método automático en morfología digital de hojas tropicales en Colombia, simulación de radiopropagación en red LTE en banda de dividendo digital, desarrollo de plataformas con inteligencia artificial, Cloud computing una oportunidad para las mipymes en Colombia, ontología en la construcción de indicadores en un sistema de soporte con identificador de vulnerabilidad, Nano y biotecnología para generar energía, modelo de optimización del programa para intercambio de riñones, adicionalmente, la tendencia en redes y banda ancha, aplicación de algoritmo genético en nuevos productos, control de maleza en la productividad de cultivo, tecnología de la información para la asignación de turnos de enfermería, antenas fractales en nanoestructuradas, y por último, Brokering servicios multiplataforma con accesibilidad de profesores y estudiantes a contenido educativo gratis. (Redacción propia).II. Software Inteligente y Convergencia Tecnológica. Raspberry Pi como dispositivo apuntador utilizando OpenCV e integrales proyectivas. Procesamiento de imágenes para identificación de malezas en cultivos. Plataforma tecnológica para la enseñanza y la simulación de procesos en automatización industrial. Comparación de implementaciones JAX-RS. Arquitectura distribuida soportada en sistemas inteligentes difusos para el seguimiento del aprendizaje en entornos interactivos. Modelado del efecto de la alineación estática de prótesis transtibiales aplicando redes neuronales. Diseño, desarrollo e implementación de la robótica industrial. Modelos para la predicción de pérdidas de propagación de ondas electromagnéticas en interiores en frecuencias de comunicación celular. Sistema de autocuidado basado en un enfoque de multiagentes para el monitoreo y la corrección de problemas en una infraestructura tecnológica distribuida. Modelado de elementos 3D: de Solidworks a Matlab. Construcción de activos de trabajo basados en conocimiento con redes difusas. Lógica modal en la formalización de comunicación en sistemas multiagentes. Sistemas de adquisición de datos en redes convergentes aplicados en procesos de agroindustria. Herramienta diagnóstica para la evaluación ergonómica del puesto de trabajo. El uso de música colombiana para evaluar el sentido de pertenencia en estudiantes colombianos con BCI. Un método automático para la caracterización morfológica digital de hojas tropicales de Colombia. Simulación de radiopropagación para el diseño de una red LTE en la banda del dividendo digital. Marco conceptual para el desarrollo de plataformas de enseñanza y aprendizaje basadas en inteligencia artificial. Cloud computing, una oportunidad para apalancar la cadena de valor de las mipymes en Colombia. Ontología para la construcción de indicadores de un sistema de soporte a las decisiones para la identificación del índice de vulnerabilidad territorial. Nano y biotecnología para la generación de energía (proyectos Universidad Católica). Modelo de optimización del programa de intercambio de riñones con múltiples etapas. Tendencias en redes y servicios de banda ancha. Aplicación de algoritmos genéticos al diseño de nuevos productos. El control de malezas como elemento significativo en la productividad de cultivos. Tecnologías de la información para resolver el problema de asignación de turnos de enfermería. Antenas fractales nanoestructuradas y estudiantes a contenidos educativos gratuitos

Socioeconomic, Clinical, and Molecular Features of Breast Cancer Influence Overall Survival of Latin American Women

Molecular profile of breast cancer in Latin-American women was studied in five countries: Argentina, Brazil, Chile, Mexico, and Uruguay. Data about socioeconomic characteristics, risk factors, prognostic factors, and molecular subtypes were described, and the 60-month overall cumulative survival probabilities (OS) were estimated. From 2011 to 2013, 1,300 eligible Latin-American women 18 years or older, with a diagnosis of breast cancer in clinical stage II or III, and performance status ≦̸1 were invited to participate in a prospective cohort study. Face-to-face interviews were conducted, and clinical and outcome data, including death, were extracted from medical records. Unadjusted associations were evaluated by Chi-squared and Fisher’s exact tests and the OS by Kaplan–Meier method. Log-rank test was used to determine differences between cumulative probability curves. Multivariable adjustment was carried out by entering potential confounders in the Cox regression model. The OS at 60 months was 83.9%. Multivariable-adjusted death hazard differences were found for women living in Argentina (2.27), Chile (1.95), and Uruguay (2.42) compared with Mexican women, for older (≥60 years) (1.84) compared with younger (≤40 years) women, for basal-like subtype (5.8), luminal B (2.43), and HER2-enriched (2.52) compared with luminal A subtype, and for tumor clinical stages IIB (1.91), IIIA (3.54), and IIIB (3.94) compared with stage IIA women. OS was associated with country of residence, PAM50 intrinsic subtype, age, and tumor stage at diagnosis. While the latter is known to be influenced by access to care, including cancer screening, timely diagnosis and treatment, including access to more effective treatment protocols, it may also influence epigenetic changes that, potentially, impact molecular subtypes. Data derived from heretofore understudied populations with unique geographic ancestry and sociocultural experiences are critical to furthering our understanding of this complexity. Copyright © 2022 de Almeida, Cortés, Vilensky, Valenzuela, Cortes-Sanabria, de Souza, Barbeito, Abdelhay, Artagaveytia, Daneri-Navarro, Llera, Müller, Podhajcer, Velazquez, Alcoba, Alonso, Bravo, Camejo, Carraro, Castro, Cataldi, Cayota, Cerda, Colombo, Crocamo, Del Toro-Arreola, Delgadillo-Cristerna, Delgado, Breitenbach, Fernández, Fernández, Fernández, Franco-Topete, Gaete, Gómez, Gonzalez-Ramirez, Guerrero, Gutierrez-Rubio, Jalfin, Lopez-Vazquez, Loria, Míguez, Moran-Mendoza, Morgan-Villela, Mussetti, Nagai, Oceguera-Villanueva, Reis, Retamales, Rodriguez, Rosales, Salas-Gonzalez, Segovia, Sendoya, Silva-Garcia, Viña, Zagame, Jones, Szklo and United States-Latin American Cancer Research Network (US-LACRN).Fil: de Almeida, Liz Maria. Instituto Nacional de Cáncer; BrasilFil: Cortés, Sandra. Pontificia Universidad Católica de Chile; ChileFil: Vilensky, Marta. Instituto de Oncología Angel Roffo; ArgentinaFil: Valenzuela, Olivia. Universidad de Sonora; MéxicoFil: Cortes-Sanabria, Laura. Hospital de Especialidades, CMNO-IMSS; MéxicoFil: de Souza, Mirian. Instituto Nacional de Cáncer; BrasilFil: Barbeito, Rafael Alonso. Facultad de Medicina; ArgentinaFil: Abdelhay, Eliana. Instituto Nacional de Cáncer; BrasilFil: Artagaveytia, Nora. Hospital de Clínicas Manuel Quintela. Universidad de la República; UruguayFil: Daneri-Navarro, Adrian. Universidad de Guadalajara; MéxicoFil: Llera, Andrea S. CONICET. Fundación Instituto Leloir; ArgentinaFil: Müller, Bettina. Instituto Nacional del Cáncer; ArgentinaFil: Podhajcer, Osvaldo L. CONICET. Fundación Instituto Leloir; ArgentinaFil: Velazquez, Carlos. Universidad de Sonora; MéxicoFil: Alcoba, Elsa. Hospital Municipal de Oncología María Curie; ArgentinaFil: Alonso, Isabel. Centro Hospitalario Pereira Rossell; ArgentinaFil: Bravo, Alicia I. Hospital Regional de Agudos Eva Perón; ArgentinaFil: Camejo, Natalia. Hospital de Clínicas Manuel Quintela. Universidad de la República; UruguayFil: Carraro, Dirce Maria. AC Camargo Cancer Center; BrasilFil: Castro, Mónica. Instituto de Oncología Angel Roffo; ArgentinaFil: Cataldi, Sandra. Instituto Nacional de Cáncer; UruguayFil: Cayota, Alfonso. Institut Pasteur de Montevideo; UruguayFil: Cerda, Mauricio. Universidad de Chile; ChileFil: Colombo, Alicia. Universidad de Chile; ChileFil: Crocamo, Susanne. Instituto Nacional de Cáncer; BrasilFil: Del Toro-Arreola, Alicia. Universidad de Guadalajara; MéxicoFil: Delgadillo-Cristerna, Raul. Hospital de Especialidades. CMNO-IMSS; MéxicoFil: Delgado, Lucia. Hospital de Clínicas Manuel Quintela; UruguayFil: Breitenbach, Marisa Dreyer. Universidade do Estado do Rio de Janeiro; BrasilFil: Fernández, Elmer. Universidad Católica de Córdoba. CONICET. Centro de Investigaciones en Bioquímica Clínica e Inmunologia; ArgentinaFil: Fernández, Jorge. Instituto de Salud Pública; ChileFil: Fernández, Wanda. Hospital San Borja Arriarán; ChileFil: Franco-Topete, Ramon A. OPD Hospital Civil de Guadalajara. Universidad de Guadalajara; MéxicoFil: Gaete, Fancy. Hospital Luis Tisne; ChileFil: Gómez, Jorge. Texas A&M University; Estados UnidosFil: Gonzalez-Ramirez, Leivy P. Universidad de Guadalajara; MéxicoFil: Guerrero, Marisol. Hospital San José; ChileFil: Gutierrez-Rubio, Susan A. Universidad de Guadalajara; MéxicoFil: Jalfin, Beatriz. Hospital Regional de Agudos Eva Perón; ArgentinaFil: Lopez-Vazquez, Alejandra. Universidad de Sonora; MéxicoFil: Loria, Dora. Instituto de Oncología Angel Roffo; ArgentinaFil: Míguez, Silvia. Hospital Municipal de Oncología María Curie; ArgentinaFil: Moran-Mendoza, Andres de J. Hospital de Gineco-Obstetricia CMNO-IMSS; MéxicoFil: Morgan-Villela, Gilberto. Hospital de Especialidades. CMNO-IMSS; MéxicoFil: Mussetti, Carina. Registro Nacional de Cancer; UruguayFil: Nagai, Maria Aparecida. Instituto de Câncer de São Paulo; BrasilFil: Oceguera-Villanueva, Antonio. Instituto Jalisciense de Cancerologia; MéxicoFil: Reis, Rui M. Hospital de Câncer de Barretos; BrasilFil: Retamales, Javier. Grupo Oncológico Cooperativo Chileno de Investigación; ChileFil: Rodriguez, Robinson. Hospital Central de las Fuerzas Armadas; UruguayFil: Rosales, Cristina, Hospital Municipal de Oncología María Curie; ArgentinaFil: Salas-Gonzalez, Efrain. Hospital San José; ChileFil: Segovia, Laura. Hospital Barros Luco Trudeau; ChileFil: Sendoya, Juan M. CONICET. Fundación Instituto Leloir,; ArgentinaFil: Silva-Garcia, Aida A. OPD Hospital Civil de Guadalajara. Universidad de Guadalajara; MéxicoFil: Viña, Stella. Instituto de Oncología Angel Roffo; ArgentinaFil: Zagame, Livia. Instituto Jalisciense de Cancerologia; MéxicoFil: Jones, Beth. Yale University. Yale School of Public Health; Estados UnidosFil: Szklo, Moysés. Johns Hopkins University. Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health; Estados Unido

The Transcriptomic Portrait of Locally Advanced Breast Cancer and Its Prognostic Value in a Multi-Country Cohort of Latin American Patients

Purposes: Most molecular-based published studies on breast cancer do not adequately represent the unique and diverse genetic admixture of the Latin American population. Searching for similarities and differences in molecular pathways associated with these tumors and evaluating its impact on prognosis may help to select better therapeutic approaches. Patients and Methods: We collected clinical, pathological, and transcriptomic data of a multi-country Latin American cohort of 1,071 stage II-III breast cancer patients of the Molecular Profile of Breast Cancer Study (MPBCS) cohort. The 5-year prognostic ability of intrinsic (transcriptomic-based) PAM50 and immunohistochemical classifications, both at the cancer-specific (OSC) and disease-free survival (DFS) stages, was compared. Pathway analyses (GSEA, GSVA and MetaCore) were performed to explore differences among intrinsic subtypes. Results: PAM50 classification of the MPBCS cohort defined 42·6% of tumors as LumA, 21·3% as LumB, 13·3% as HER2E and 16·6% as Basal. Both OSC and DFS for LumA tumors were significantly better than for other subtypes, while Basal tumors had the worst prognosis. While the prognostic power of traditional subtypes calculated with hormone receptors (HR), HER2 and Ki67 determinations showed an acceptable performance, PAM50-derived risk of recurrence best discriminated low, intermediate and high-risk groups. Transcriptomic pathway analysis showed high proliferation (i.e. cell cycle control and DNA damage repair) associated with LumB, HER2E and Basal tumors, and a strong dependency on the estrogen pathway for LumA. Terms related to both innate and adaptive immune responses were seen predominantly upregulated in Basal tumors, and, to a lesser extent, in HER2E, with respect to LumA and B tumors. Conclusions: This is the first study that assesses molecular features at the transcriptomic level in a multicountry Latin American breast cancer patient cohort. Hormone-related and proliferation pathways that predominate in PAM50 and other breast cancer molecular classifications are also the main tumor-driving mechanisms in this cohort and have prognostic power. The immune-related features seen in the most aggressive subtypes may pave the way for therapeutic approaches not yet disseminated in Latin America. Clinical Trial Registration: ClinicalTrials.gov (Identifier: NCT02326857). Copyright © 2022 Llera, Abdelhay, Artagaveytia, Daneri-Navarro, Müller, Velazquez, Alcoba, Alonso, Alves da Quinta, Binato, Bravo, Camejo, Carraro, Castro, Castro-Cervantes, Cataldi, Cayota, Cerda, Colombo, Crocamo, Del Toro-Arreola, Delgadillo-Cisterna, Delgado, Dreyer-Breitenbach, Fejerman, Fernández, Fernández, Fernández, Franco-Topete, Gabay, Gaete, Garibay-Escobar, Gómez, Greif, Gross, Guerrero, Henderson, Lopez-Muñoz, Lopez-Vazquez, Maldonado, Morán-Mendoza, Nagai, Oceguera-Villanueva, Ortiz-Martínez, Quintero, Quintero-Ramos, Reis, Retamales, Rivera-Claisse, Rocha, Rodríguez, Rosales, Salas-González, Sanchotena, Segovia, Sendoya, Silva-García, Trinchero, Valenzuela, Vedham, Zagame, United States-Latin American Cancer Research Network (US-LACRN) and Podhajcer.Fil: Llera, Andrea Sabina. Fundación Instituto Leloir-CONICET. Molecular and Cellular Therapy Laboratory; ArgentinaFil: Abdelhay, Eliana Saul Furquim Werneck. Instituto Nacional de Câncer. Bone Marrow Transplantation Unit; BrasilFil: Artagaveytia, Nora. Universidad de la República. Hospital de Clínicas Manuel Quintela; UruguayFil: Daneri-Navarro, Adrián. Universidad de Guadalajara; MéxicoFil: Müller, Bettina. Instituto Nacional del Cáncer; ChileFil: Velazquez, Carlos. Universidad de Sonora; MéxicoFil: Alcoba, Elsa B. Hospital Municipal de Oncología María Curie; ArgentinaFil: Alonso, Isabel. Centro Hospitalario Pereira Rossell; UruguayFil: Alves da Quinta, Daniela B. Fundación Instituto Leloir-CONICET. Molecular and Cellular Therapy Laboratory; ArgentinaFil: Alves da Quinta, Daniela B. Universidad Argentina de la Empresa (UADE). Instituto de Tecnología (INTEC); ArgentinaFil: Binato, Renata. Instituto Nacional de Câncer. Bone Marrow Transplantation Unit; BrasilFil: Bravo, Alicia Inés. Hospital Regional de Agudos Eva Perón; ArgentinaFil: Camejo, Natalia. Universidad de la República. Hospital de Clínicas Manuel Quintela; UruguayFil: Carraro, Dirce Maria. AC Camargo Cancer Center. Centro Internacional de Pesquisa (CIPE). Laboratory of Genomics and Molecular Biology; BrasilFil: Castro, Mónica. Instituto de Oncología Angel Roffo; ArgentinaFil: Castro-Cervantes, Juan M. Hospital de Especialidades CMNO-IMSS; MéxicoFil: Cataldi, Sandra. Instituto Nacional del Cáncer; UruguayFil: Cayota, Alfonso. Institut Pasteur de Montevideo; UruguayFil: Cerda, Mauricio. Universidad de Chile. Instituto de Neurociencias Biomédicas. Facultad de Medicina. Centro de Informática Médica y Telemedicina. Instituto de Ciencias Biomédicas (ICBM). Integrative Biology Program; ChileFil: Colombo, Alicia. Universidad de Chile. Facultad de Medicina y Hospital Clínico. Department of Pathology; ChileFil: Crocamo, Susanne. Instituto Nacional de Câncer. Oncology Department; BrasilFil: Del Toro-Arreola, Alicia. Universidad de Guadalajara; MéxicoFil: Delgadillo-Cisterna, Raúl. Hospital de Especialidades CMNO-IMSS; MéxicoFil: Delgado, Lucía. Universidad de la República. Hospital de Clínicas Manuel Quintela; UruguayFil: Dreyer-Breitenbach, Marisa. Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Instituto de Biologia Roberto Alcantara Gomes; BrasilFil: Fejerman, Laura. University of California Davis. Department of Public Health Sciences and Comprehensive Cancer Center; Estados UnidosFil: Fernández, Elmer A. Universidad Católica de Córdoba. CONICET. Centro de Investigación y Desarrollo en Inmunología y Enfermedades Infecciosas [Centro de Investigación y Desarrollo en Inmunología y Enfermedades Infecciosas (CIDIE); ArgentinaFil: Fernández, Elmer A. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; ArgentinaFil: Fernández, Wanda. Hospital San Borja Arriarán; ChileFil: Franco-Topete, Ramón A. Universidad de Guadalajara. Hospital Civil de Guadalajara. Organismo Público Descentralizado (OPD); MéxicoFil: Gabay, Carolina. Instituto de Oncología Angel Roffo; ArgentinaFil: Gaete, Fancy. Hospital Luis Tisne; ChileFil: Garibay-Escobar, Adriana. Universidad de Sonora; MéxicoFil: Gómez, Jorge. Texas A&M University; Estados UnidosFil: Greif, Gonzalo. Institut Pasteur de Montevideo; UruguayFil: Gross, Thomas G. Center for Global Health, National Cancer Institute; Estados UnidosFil: Guerrero, Marisol. Hospital San José; ChileFil: Henderson, Marianne K. Center for Global Health, National Cancer Institute; Estados UnidosFil: Lopez-Muñoz, Miguel E. Universidad de Sonora; MéxicoFil: Lopez-Vazquez, Alejandra. Universidad de Sonora; MéxicoFil: Maldonado, Silvina. Hospital Regional de Agudos Eva Perón; ArgentinaFil: Morán-Mendoza, Andrés J. Hospital de Gineco-Obstetricia CMNO-IMSS; MéxicoFil: Nagai, Maria Aparecida. Sao Paulo University Medical School. Cancer Institute of São Paulo (ICESP). Center for Translational Research in Oncology; BrasilFil: Oceguera-Villanueva, Antonio. Instituto Jalisciense de Cancerologia; MéxicoFil: Ortiz-Martínez, Miguel A. Hospital General Regional No. 1. IMSS; MéxicoFil: Quintero, Jael. Universidad de Sonora; MéxicoFil: Quintero-Ramos, Antonio. Universidad de Guadalajara; MéxicoFil: Reis, Rui M. Hospital de Câncer de Barretos. Molecular Oncology Research Center; BrasilFil: Retamales, Javier. Grupo Oncológico Cooperativo Chileno de Investigación; ChileFil: Rivera-Claisse, Ernesto. Centro Estatal de Oncologia; MéxicoFil: Rocha, Darío. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; ArgentinaFil: Rodríguez, Robinson. Hospital Central de las Fuerzas Armadas; UruguayFil: Rosales, Cristina. Hospital Municipal de Oncología María Curie; ArgentinaFil: Salas-González, Efrain. Hospital de Gineco-Obstetricia CMNO-IMSS; MéxicoFil: Sanchotena, Verónica. Hospital Municipal de Oncología María Curie; ArgentinaFil: Segovia, Laura. Hospital Barros Luco Trudeau; ChileFil: Sendoya, Juan Martín. Fundación Instituto Leloir-CONICET. Molecular and Cellular Therapy Laboratory; ArgentinaFil: Silva-García, Aida A. Universidad de Guadalajara. Hospital Civil de Guadalajara. Organismo Público Descentralizado (OPD); MéxicoFil: Trinchero, Alejandra. Hospital Regional de Agudos Eva Perón; ArgentinaFil: Valenzuela, Olivia. Universidad de Sonora; MéxicoFil: Vedham, Vidya. National Cancer Institute. Center for Global Health; Estados Unido

The Transcriptomic Portrait of Locally Advanced Breast Cancer and Its Prognostic Value in a Multi-Country Cohort of Latin American Patients.

PurposesMost molecular-based published studies on breast cancer do not adequately represent the unique and diverse genetic admixture of the Latin American population. Searching for similarities and differences in molecular pathways associated with these tumors and evaluating its impact on prognosis may help to select better therapeutic approaches.Patients and methodsWe collected clinical, pathological, and transcriptomic data of a multi-country Latin American cohort of 1,071 stage II-III breast cancer patients of the Molecular Profile of Breast Cancer Study (MPBCS) cohort. The 5-year prognostic ability of intrinsic (transcriptomic-based) PAM50 and immunohistochemical classifications, both at the cancer-specific (OSC) and disease-free survival (DFS) stages, was compared. Pathway analyses (GSEA, GSVA and MetaCore) were performed to explore differences among intrinsic subtypes.ResultsPAM50 classification of the MPBCS cohort defined 42·6% of tumors as LumA, 21·3% as LumB, 13·3% as HER2E and 16·6% as Basal. Both OSC and DFS for LumA tumors were significantly better than for other subtypes, while Basal tumors had the worst prognosis. While the prognostic power of traditional subtypes calculated with hormone receptors (HR), HER2 and Ki67 determinations showed an acceptable performance, PAM50-derived risk of recurrence best discriminated low, intermediate and high-risk groups. Transcriptomic pathway analysis showed high proliferation (i.e. cell cycle control and DNA damage repair) associated with LumB, HER2E and Basal tumors, and a strong dependency on the estrogen pathway for LumA. Terms related to both innate and adaptive immune responses were seen predominantly upregulated in Basal tumors, and, to a lesser extent, in HER2E, with respect to LumA and B tumors.ConclusionsThis is the first study that assesses molecular features at the transcriptomic level in a multicountry Latin American breast cancer patient cohort. Hormone-related and proliferation pathways that predominate in PAM50 and other breast cancer molecular classifications are also the main tumor-driving mechanisms in this cohort and have prognostic power. The immune-related features seen in the most aggressive subtypes may pave the way for therapeutic approaches not yet disseminated in Latin America.Clinical trial registrationClinicalTrials.gov (Identifier: NCT02326857)

Effects of hospital facilities on patient outcomes after cancer surgery: an international, prospective, observational study

© 2022 The Author(s). Published by Elsevier Ltd. This is an Open Access article under the CC BY 4.0 licenseBackground: Early death after cancer surgery is higher in low-income and middle-income countries (LMICs) compared with in high-income countries, yet the impact of facility characteristics on early postoperative outcomes is unknown. The aim of this study was to examine the association between hospital infrastructure, resource availability, and processes on early outcomes after cancer surgery worldwide. Methods: A multimethods analysis was performed as part of the GlobalSurg 3 study—a multicentre, international, prospective cohort study of patients who had surgery for breast, colorectal, or gastric cancer. The primary outcomes were 30-day mortality and 30-day major complication rates. Potentially beneficial hospital facilities were identified by variable selection to select those associated with 30-day mortality. Adjusted outcomes were determined using generalised estimating equations to account for patient characteristics and country-income group, with population stratification by hospital. Findings: Between April 1, 2018, and April 23, 2019, facility-level data were collected for 9685 patients across 238 hospitals in 66 countries (91 hospitals in 20 high-income countries; 57 hospitals in 19 upper-middle-income countries; and 90 hospitals in 27 low-income to lower-middle-income countries). The availability of five hospital facilities was inversely associated with mortality: ultrasound, CT scanner, critical care unit, opioid analgesia, and oncologist. After adjustment for case-mix and country income group, hospitals with three or fewer of these facilities (62 hospitals, 1294 patients) had higher mortality compared with those with four or five (adjusted odds ratio [OR] 3·85 [95% CI 2·58–5·75]; p<0·0001), with excess mortality predominantly explained by a limited capacity to rescue following the development of major complications (63·0% vs 82·7%; OR 0·35 [0·23–0·53]; p<0·0001). Across LMICs, improvements in hospital facilities would prevent one to three deaths for every 100 patients undergoing surgery for cancer. Interpretation: Hospitals with higher levels of infrastructure and resources have better outcomes after cancer surgery, independent of country income. Without urgent strengthening of hospital infrastructure and resources, the reductions in cancer-associated mortality associated with improved access will not be realised. Funding: National Institute for Health and Care Research