Development of the Infocommunication System for the Intelligent Rail Transport System of Dangerous Goods in Hungary

Through the examples of recent accidents in Hungary and abroad, we will reveal the possible reasons for the release of dangerous goods into the environment, and, considering these accidents, we will draw conclusions for the safety of rail transport of dangerous goods. While examining the situation of the rail transport of dangerous goods in Hungary, we will present the fundamental concepts and regulations of the transport of dangerous goods in Europe. Today the system of the transport of dangerous goods greatly relies on manual recording and identification methods. Our aim is to provide the ICT bases for tracking the transport of such goods and monitoring their storage conditions, by making suggestions for the development of a monitoring and tracking system to increase the safety of the rail transport system, provide protection for the critical rail infrastructure and ensure the safety of the transport of dangerous goods

Díjnyertes intelligens vasútirányítási rendszer

Az Óbudai Egyetem csapata olyan intelligens vasútirányítási rendszeren dolgozik, mellyel megelőzhetők a vasúti tömegbalesetek. A csapat több száz indulót előzött meg a IV. számítógép által támogatott találmányok világkupáján („IFIA best computer implemented invention 2014”), és az első helyezést jelentő „Oscardíjat” nyerte. A fejlesztés iránt a MÁV is érdeklődik. Cikksorozatunk első részében a tervezett rendszer koncepcióját mutatjuk be

A fejlesztésben használt szoftvermodellek alkalmazása és minősítése

A feladatok komplexitásának növekedésével a fejlesztőknek különböző eszközöket kell használni. Erről egy előző publikációban már részletesen beszéltünk. Ebben a cikkben egy speciális területet érintünk, amely napjainkban egyre inkább előtérbe kerül, ez a modellek alkalmazásának kérdése. A modellek alkalmazása biztonságkritikus rendszerekben azonban felveti a modellek megbízhatóságának kérdését, illetve ezeknek a szoftvereszközöknek a minősítési kérdéseit

Idősorok alkalmazása szoftvermegbízhatóság előrejelzésére

A biztonságkritikus szoftverek fejlesztése kulcsfontosságú. Ez kifejezetten hangsúlyos olyan terü- leteken, ahol a feladatok nagy része, vagy teljes egésze szoftverekre van bízva. Az ilyen szoftverek hibái komoly következményekkel járhatnak, ideértve az életveszélyes helyzeteket, a gazdasági károkat és egyéb komoly problémákat. Ebbe a kategóriába tartoznak a a hagyományos és auto- nóm járművek fedélzeti szoftverei, az űrkutatás autonóm eszközeinek, speciális ipari eszközöknek és fegyverrendszereknek a szoftverei is. A megrendelő számára komoly kihívás a szoftver gyártójának kiválasztása. Mivel a szoftverek esetén a klasszikus gyártási folyamatok vizsgálati módszereit nem tudjuk alkalmazni, ezért a gyártót kell megvizsgálnunk. Az teljesen egyértelmű, hogy egy adott gyártónak megfelelő minősítésekkel kell rendelkeznie. De mi a helyzet akkor, ha több azonos minősítésű gyártó áll rendelkezésre, és ezek közül kell választani? Ebben a cikkben javaslunk egy módszert, amellyel a gyártók megfelelő megszorítások melletti általános fejlesztési tevékenységét vizsgáljuk, az elkövetett működési és fejlesztési hibák alapján, ezeket idősorokba rendezve. A cikkben ismertetjük a módszert, annak előnyeit, korlátait, alkalmazásának akadályait és egy nem várt következményt az oktatásban

Probabilistic Approach and Fuzzy System Based Support of the Railway Stations’ Smart Security System

One of the keystones of the smart city is the transportation. The railway is the crucial part in the main public- and also the goods-transportation today, and the significance will be constantly growing. Nowadays the increase in threats and decrease in the sense of security generates a high need for designing smart and multi-level integrated security systems on the railway stations. The security risk of these territories has risen in the last years, because the public transportation plays an important role in the lives of nowadays people and will grow in the future. That means a rise in incidences of robbery, vandalism and even terrorism. The integration of the conventional systems gives more possibility and reliability for the facility management and the end-users to prevent the aforementioned incidences. The power of the complex (human-electrical-mechanical) system can be usable if in the central monitoring station only qualified and well trained operators work. Because of the difficulty of the multi-level integrated security systems, without suitable and well-trained users and operators the efficiency of the security decrease. Furthermore, the efficiency of the complex system can be lower than the unintegrated conventional realizations, so that’s why it is needed to integrate special smart functions. Managing the smart complex security systems on the aforementioned railway stations are difficult due the human factor and the large number of connections and internal processes. However, the recently created and improved probabilistic approach- and fuzzy system can be a useful mathematical solution for the aforementioned cases. These methods can be used in the full scaled security system, if first – like the Fuzzy logic – an expert level analysis gives enough information about the crucial parts of the system. With them comes the possibility to give and get data from the determined system, and continuously recalculate the factors and – in some cases – it can also be done online. It helps to generate and send prompt information to the facility management, and with it can maximize the fully functional operational efficiency and reduce the hazards. This article gives a useful guideline for the facility management of the smart cities’ railway stations. It declares the main connections with theirs hazards to find the key elements and the in-, and outbound parameters of the smart complex security system. The generated knowledge base will contain also more additional information about the efficiency and the improvement of the system, too

Autonóm intelligens járművek helyzete Európa

In 2014, a future route was planned between Rotterdam and Vienna, where – in the coming years - they want to realize the first cross-Europe corridor of the cooperative, intelligent transport system. Even in everyday life, we hear about the increased use of autonomous vehicles now. We are now able to come across driverless metros from Budapest to Paris. The marketable variation of the different automated vehicles (such as buses, truck, cars) are being developed and tested. We’ve been witnessing the success and failure of some of the early models. According to this, the Europe-wide mobility will – with the networking of the various transportation systems and spreading of the individual and public transportation that is capable of autonomous operation - probably change the verticum of the whole society, which will create one of the essential pillars of the intelligent city

Autonóm intelligens járművek helyzete Európa

In 2014, a future route was planned between Rotterdam and Vienna, where – in the coming years - they want to realize the first cross-Europe corridor of the cooperative, intelligent transport system. Even in everyday life, we hear about the increased use of autonomous vehicles now. We are now able to come across driverless metros from Budapest to Paris. The marketable variation of the different automated vehicles (such as buses, truck, cars) are being developed and tested. We’ve been witnessing the success and failure of some of the early models. According to this, the Europe-wide mobility will – with the networking of the various transportation systems and spreading of the individual and public transportation that is capable of autonomous operation - probably change the verticum of the whole society, which will create one of the essential pillars of the intelligent city

Az ICON elektromos kardiometrián alapuló nem invazív hemodinamikai monitor használata a klinikumban

Absztrakt: A kritikus állapotú betegek kezelésében elengedhetetlen fontosságú a hemodinamikai monitorozás. Az utóbbi években az intenzív osztályos ellátás a technika fejlődésének köszönhetően ezen a területen is egyre inkább a nem invazív irányt követi. A néhány évtizeddel ezelőtt rutinszerűen bevezetett invazív hemodinamikai monitorozás használata a gyermek intenzív, valamint egyre több helyen a felnőtt intenzív ellátásban is csökkenő tendenciát mutat. A nem invazív monitorozás elterjedésének oka a biztonságossága, szövődménymentessége mellett a költséghatékonysága is. Összefoglalónk témája az elektromos kardiometrián (electric cardiometry) alapuló ICON® betegmonitor ismertetése, amely egy újonnan kifejlesztett nem invazív, hemodinamikai paramétereket mérő és regisztráló eszköz. Klinikai alkalmazhatósága kiterjed a csecsemő-, gyermek- és felnőttosztályos gyakorlatra is. Az ICON® elektromos kardiometriai monitor működési elve egyszerű: az aortában a vér vezetőképessége az idő függvényében változást mutat, az aortabillentyű nyitása előtt a vörösvérsejtek random elhelyezkedést mutatnak, míg kamrai kontrakció hatására párhuzamos irányultságot vesznek fel. Négy elektróda felhelyezését követően az eszköz a két állapot közti vezetőképesség-változást rögzíti, majd a kapott értékekből a perctérfogatot és a verőtérfogatot méri, valamint más cardiovascularis paramétereket (például szisztémás vascularis rezisztencia) számol a mellkasi elektromos bioimpedancia szívciklushoz kapcsolódó változásainak követésével. Az ICON® legfontosabb előnyei az azonnali és folyamatos mérési lehetőség, illetve a nem invazivitásból fakadó alacsony szövődményráta. Az ICON® új, ígéretes hemodinamikai eszköz az intenzív terápia területén. A nem invazív, valós idejű mérési módszerrel szinte azonnal felmérhető a betegek hemodinamikai statusa, így az optimális terápia indítása késlekedés nélkül elkezdhető. A pontosabb klinikai indikációk meghatározásához további kutatások folyamatban vannak. Orv Hetil. 2018; 159(44): 1775–1781. | Abstract: Establishment of a proper hemodynamic monitoring system in order to achieve optimal care among critically ill patients is fundamental. In contrast to invasive patient-checking systems, which were introduced decades ago and used in both adult and pediatric intensive care, the non-invasive methods have become more popular in recent years due to technical advancements in intensive care and patient monitoring. This increase in popularity can be attributed to the higher degree of safety and reduced complication rates as well as to its being more economical. Our summary focuses on the ICON® patient monitoring system. This newly engineered, non-invasive tool is based on electrical cardiometry, and uses hemodynamic parameters in both neonatal and pediatric care as well as in adults. The operating principle is simple: the conductivity of the blood in the aorta shows time-dependent changes. Prior to the opening of the aortic valve, the orientation of the red blood cells (RBCs) is random, and it is not until the contraction of the aorta that the RBCs and the opening of the aortic valve achieve a parallel position. The tool senses the conductivity between four placed electrodes, and measures the stroke volume (SV) and cardiac output (CO), before calculating other additional parameters (eg.: systemic vascular resistance) by tracing the variation of bioimpedance according to changes in the heart cycle. The most important advantages of ICON® are the measurements that are made available immediately as well as continuously, and the low complication rate that originates from its non-invasive operation. ICON® is a new, promising hemodynamic device in the tool belt of intensive care. Due to the nature of the device, it is possible to evaluate the status of the patient on a continuous basis, allowing for optimal care. To identify the more accurate clinical indications further measures will be necessary. Orv Hetil. 2018; 159(44): 1775–1781

Prevalence and etiology of false normal aEEG recordings in neonatal hypoxic-ischaemic encephalopathy.

BACKGROUND: Amplitude-integrated electroencephalography (aEEG) is a useful tool to determine the severity of neonatal hypoxic-ischemic encephalopathy (HIE). Our aim was to assess the prevalence and study the origin of false normal aEEG recordings based on 85 aEEG recordings registered before six hours of age. METHODS: Raw EEG recordings were reevaluated retrospectively with Fourier analysis to identify and describe the frequency patterns of the raw EEG signal, in cases with inconsistent aEEG recordings and clinical symptoms. Power spectral density curves, power (P) and median frequency (MF) were determined using the raw EEG. In 7 patients non-depolarizing muscle relaxant (NDMR) exposure was found. The EEG sections were analyzed and compared before and after NDMR administration. RESULTS: The reevaluation found that the aEEG was truly normal in 4 neonates. In 3 neonates, high voltage electrocardiographic (ECG) artifacts were found with flat trace on raw EEG. High frequency component (HFC) was found as a cause of normal appearing aEEG in 10 neonates. HFC disappeared while P and MF decreased significantly upon NDMR administration in each observed case. CONCLUSION: Occurrence of false normal aEEG background pattern is relatively high in neonates with HIE and hypothermia. High frequency EEG artifacts suggestive of shivering were found to be the most common cause of false normal aEEG in hypothermic neonates while high voltage ECG artifacts are less common