Optimization of PV Battery Systems Using Genetic Algorithms

AbstractA modular simulation model of a PV battery system has been developed and integrated into a genetic algorithm framework in order to evaluate optimal sizing of such systems under various boundary conditions. The presented paper describes the simulation assumptions and presents optimization results for a PV battery system having a DC topology, comparing current economic scenarios with and without KfW funding. Sensitivity analyses provide information on critical boundaries to reach economic operation. The fitness of a system is evaluated based on the levelized cost of electricity (LCOE) defining the average cost – including all investment and operation cost over the system lifetime – per kWh supplied to the load

Численное решение задачи о распространении загрязнения в водной среде

Реки являются основным источником водоснабжения. В настоящее время еще недостаточно эффективны способы очистки воды, особенно в случаях аварийных залповых выбросов различных веществ. Поэтому представляют интерес методы оценки состояния водной среды, с помощью которых осуществляется описание распространения загрязняющих примесей в водоемах. В данной работе представлена математическая модель процесса тепло- и массопереноса, расчета полей скорости, температуры и концентраций загрязняющих компонент в водоеме. Разработанные методы предсказания уровней распределения загрязняющих примесей, попадающих в водную среду, могут быть использованы для контроля качества речной воды, в том числе при условии аварийных выбросов различных веществ в водоем

Поиск оптимального режима тонкодисперсного измельчения доменных шлаков

В результаті досліджень встановлено оптимальні режимні параметри роботи струминної установки, що забезпечують отримання тонкодисперсних порошків доменних шлаків та інших матеріалів. Визначено рівняння лінійної й показової регресії взаємозв’язку питомої поверхні подрібненого продукту та частоти обертання ротору класифікатора струминного подрібнювача. Визначено енерговитрати при тонкодисперсному подрібненні доменних шлаків.В результате исследований установлены оптимальные режимные параметры работы струйной установки, обеспечивающие получение тонкодисперсных порошков доменных шлаков и других материалов. Определены уравнения линейной и показательной регрессии взаимосвязи удельной поверхности измельченного продукта и частоты вращения ротора классификатора струйного измельчителя. Определены энергозатраты при тонкодисперсном измельчении доменных шлаков

An algebraic framework to represent finite state machines in single-layer recurrent neural networks

In this paper we present an algebraic framework to represent finite state machines (FSMs) in single-layer recurrent neural networks (SLRNNs), which unifies and generalizes some of the previous proposals. This framework is based on the formulation of both the state transition function and the output function of an FSM as a linear system of equations, and it permits an analytical explanation of the representational capabilities of first-order and higher-order SLRNNs. The framework can be used to insert symbolic knowledge in RNNs prior to learning from examples and to keep this knowledge while training the network. This approach is valid for a wide range of activation functions, whenever some stability conditions are met. The framework has already been used in practice in a hybrid method for grammatical inference reported elsewhere (Sanfeliu and Alquézar 1994).Peer Reviewe

Analyzing and reconstructing reticulation networks under timing constraints

Reticulation networks are now frequently used to model the history of life for various groups of organisms whose evolutionary past is likely to include reticulation events like horizontal gene transfer or hybridization. However, the reconstructed networks are rarely guaranteed to be temporal. If a reticulation network is temporal, then it satisfies the two biologically motivated timing constraints of instantaneously occurring reticulation events and successively occurring speciation events. On the other hand, if a reticulation network is not temporal, it is always possible to resolve this issue by adding a number of additional unsampled or extinct taxa. In the first half of the paper, we show that deciding whether a given number of additional taxa is sufficient to transform a non-temporal reticulation network into a temporal one is an NP-complete problem. As one is often given a set of gene trees instead of a network in the context of hybridization, this motivates the second half of the paper which provides an algorithm for reconstructing a temporal hybridization network that simultaneously explains the ancestral history of two trees or indicates that no such network exists. We highlight two practical applications of this algorithm and illustrate the second application on a grass data set