Plant and Bacterial Cellulose: Production, Chemical Structure, Derivatives and Applications

Cellulose is one of the most abundant biopolymers in nature. It is used in the industry in various ways, in both its original and modified forms and the latter are called cellulose derivatives. These derivatives are used in several industrial such as the pharmaceutical, food, cosmetics and can be used in solid or semi-solid form. An important application that has been currently clarified is the use of some types of cellulose derivatives as adsorbents for both metal ions and other molecules. An example is the decontamination of wastewater, as with the industrial development, some water sources are compromised and decontamination by conventional means is often not enough, hence the need for new techniques. The main advantage of using natural polymers is that they are biodegradable, because it is extremely important that a product disappear after fulfilling its purpose. An example of a natural polymer is cellulose synthesized by bacteria, also known as bacterial cellulose (BC). It has been the subject of several studies in the last decade, mainly due to the fact that it is a highly pure polymer, which makes their physical and chemical properties very different from those of plant cellulose, and also because it is easy to produce, with yields varying from one bacterium to another. The aim of this paper was to gather general information about the structures, production mode, synthesis and industrial applications of bacterial, vegetable and cellulose derivatives. DOI: http://dx.doi.org/10.17807/orbital.v11i5.134

Viabilidade do aprendizado ativo em máquinas extremas

O aprendizado de máquina requer a indução de modelos preditivos. Frequentemente, há dois problemas relacionados com essa tarefa: o custo de rotulação e o tempo de treinamento. Isso é especialmente verdade na presença massiva de dados e em sistemas interativos ou que requeiram resposta imediata. Parte da solução é o uso de aprendizado ativo, que seleciona exemplos a rotular de acordo com um critério de relevância. O complemento da solução é a adoção de um rápido e robusto algoritmo de aprendizado, como as “máquinas extremas”. Neste artigo, várias estratégias de aprendizado ativo são comparadas experimentalmente em diferentes bases de dados com o intuito de preencher uma notável lacuna nas literaturas de aprendizado ativo e máquinas extremas. Os resultados demonstram a viabilidade da união entre as duas áreas.CAPESCNPqFAPES

“Meus filhos nenhum sabe falar o alemão [...] Mas hoje é tarde, não posso fazer ensinar”: política linguística na Era Vargas

The immigration of Germanic peoples to Brazil dates back to the imperial period and, during World War II, this community suffered with the nationalist measures implemented by the Vargas government. Therefore, this paper intends to identify and reflect on the forms of silencing and repression suffered by the German language during the nationalization campaign of the Vargas Era. This study is anchored in the theoretical contributions of the field of Linguistic Social History of Brazil (MATTOS E SILVA, 1998). The discussion focuses on the Decree-Law 406/1938 and the policy of repression against the immigration languages, contrasting it with the narratives recorded in the documentary Proibido falar alemão, especially regarding the impact of state intervention and its consequences. The results of this study point out that the Vargas government, making use of the nationalism, populism, and authoritarianism prevailing in the 1930s, promoted a policy of linguistic repression, characterized by the prohibition of the use of immigration languages and, in particular, the German language. Among the measures taken by the government were the prohibition of speaking German in public and private places, seizure of textbooks and interference in teaching practices in German schools, control over newspaper production, as well as great persecution in various other social contexts.A imigração dos povos germânicos para o Brasil remonta ao período imperial e, durante a II Guerra Mundial, essa comunidade sofreu com as medidas nacionalistas implementadas pelo governo varguista. A par disso, este trabalho pretende refletir sobre as formas de silenciamento e de repressão sofridas pela língua alemã no âmbito da execução da campanha de nacionalização da Era Vargas. O presente estudo está ancorado nos aportes teóricos do campo da História Social Linguística do Brasil (Mattos e Silva, 1998). A discussão focaliza o Decreto-Lei n.º 406/1938 e a política de repressão às línguas de imigração, cotejando com as narrativas registradas no documentário Proibido falar alemão, sobretudo quanto ao impacto da intervenção do Estado e suas consequências. Os resultados desse estudo apontam que o governo varguista, fazendo uso do nacionalismo, populismo e autoritarismo vigentes na década de 1930, promoveu uma política de repressão linguística, caracterizada pela proibição de uso das línguas de imigração e, em particular, da língua alemã. Entre as medidas tomadas pelo Governo, estavam a proibição do falar alemão em locais públicos e privados, apreensão dos livros didáticos e interferência nas práticas pedagógicas nas escolas alemãs, controle sobre a produção jornalística, além da grande perseguição em diversos outros contextos sociais

Analysis of U-Net Neural Network Training Parameters for Tomographic Images Segmentation

Image segmentation is one of the main resources in computer vision. Nowadays, this procedure can be made with high precision using Deep Learning, and this fact is important to applications of several research areas including medical image analysis. Image segmentation is currently applied to find tumors, bone defects and other elements that are crucial to achieve accurate diagnoses. The objective of the present work is to verify the influence of parameters variation on U-Net, a Deep Convolutional Neural Network with Deep Learning for biomedical image segmentation. The dataset was obtained from Kaggle website (www.kaggle.com) and contains 267 volumes of lung computed tomography scans, which are composed of the 2D images and their respective masks (ground truth). The dataset was subdivided in 80% of the volumes for training and 20% for testing. The results were evaluated using the Dice Similarity Coefficient as metric and the value 84% was the mean obtained for the testing set, applying the best parameters considered

Plant and Bacterial Cellulose: Production, Chemical Structure, Derivatives and Applications

Cellulose is one of the most abundant biopolymers in nature. It is used in the industry in various ways, in both its original and modified forms and the latter are called cellulose derivatives. These derivatives are used in several industrial such as the pharmaceutical, food, cosmetics and can be used in solid or semi-solid form. An important application that has been currently clarified is the use of some types of cellulose derivatives as adsorbents for both metal ions and other molecules. An example is the decontamination of wastewater, as with the industrial development, some water sources are compromised and decontamination by conventional means is often not enough, hence the need for new techniques. The main advantage of using natural polymers is that they are biodegradable, because it is extremely important that a product disappear after fulfilling its purpose. An example of a natural polymer is cellulose synthesized by bacteria, also known as bacterial cellulose (BC). It has been the subject of several studies in the last decade, mainly due to the fact that it is a highly pure polymer, which makes their physical and chemical properties very different from those of plant cellulose, and also because it is easy to produce, with yields varying from one bacterium to another. The aim of this paper was to gather general information about the structures, production mode, synthesis and industrial applications of bacterial, vegetable and cellulose derivatives. DOI: http://dx.doi.org/10.17807/orbital.v11i5.134

Selectively inhibiting learning bias for active sampling

Efficient training of machine learning algorithms requires a reliable labeled set from the application domain. Usually, data labeling is a costly process. Therefore, a selective approach is desirable. Active learning has been successfully used to reduce the labeling effort, due to its parsimonious process of querying the labeler. Nevertheless, many active learning strategies are dependent on early predictions made by learning algorithms. This might be a major problem when the learner is still unable to provide reliable information. In this context, agnostic strategies can be convenient, since they spare internal learners - usually favoring exploratory queries. On the other hand, prospective queries could benefit from a learning bias. In this article, we highlight the advantages of the agnostic approach and propose how to explore some of them without foregoing prospection. A simple hybrid strategy and a visualization tool called ranking curves, are proposed as a proof of concept. The tool allowed to see clearly when the presence of a learner was possibly detrimental. Finally, the hybrid strategy was successfully compared to its counterpart in the literature, to pure agnostic strategies and to the usual baseline of the field.CAPESCNPqFAPES

USO DE ESMOLOL NO INTRAOPERATÓRIO E NO PÓS-OPERATÓRIO DE CIRURGIAS NÃO CARDÍACAS: UMA REVISÃO INTEGRATIVA

Esmolol is a cardioselective antagonist of ultra short-acting ß1 receptor. It is effective in blunting responses to perioperative adrenergic stimuli, including tracheal intubation, intraoperative events caused by decreased anesthetic depth and tracheal extubation. Thus, it was the objective of this study to analyze in the national and international literature the effects of esmolol in the perioperative and postoperative period of noncardiac surgeries. This is an integrative review of literature carried out in the Virtual Health Library. The articles of the Latin American and Caribbean scientific and technical literature database (LILACS) and the Medical Literature Analysis and Retrieval System Online (MEDLINE) were selected. The results revealed that administration of esmolol brought benefits, not mentioning any malice with use, where in infusion this medication is more effective than bolus to control systolic blood pressure during endotracheal intubation and sternotomy, significantly reducing the need for anesthetic-analgesic, pain and incidence of NVP. Surveys also reported that esmolol had an opioid sparing effect in the intraoperative and immediate postoperative period in hypertensive patients undergoing laparoscopy. Esmolol in intravenous infusion reduced analgesic consumption both intraoperatively and postoperatively, reduced the visual analogue scale scores in the immediate postoperative period and extended the time for the first analgesia. Therefore, it was possible to verify that esmolol is a safe medication, with many advantages and with few adverse effects.El esmolol es un antagonista cardioselectivo del receptor ß1 de acción ultracorta. Es eficaz en las respuestas de embotamiento a los estímulos adrenérgicos perioperatorios, incluida la intubación traqueal, los eventos intraoperatorios causados por la disminución de la profundidad anestésica y la extubación traqueal. Así, el objetivo de este estudio fue analizar en la literatura nacional e internacional los efectos del esmolol en el periodo periopertario y postoperatorio de las cirugías no cardíacas. Se trata de una revisión integradora de la literatura realizada en la Biblioteca Virtual en Salud, y se seleccionan los artículos de la base de datos de la literatura científica y técnica de América Latina y el Caribe (LILACS) y del Sistema de Análisis y Recuperación de Literatura Médica en Línea (MEDLINE). Los resultados revelaron que la administración de esmolol trajo beneficios, y no se mencionó ninguna enfermedad con uso, donde en infusión este medicamento es más efectivo que en bolo para controlar la presión arterial sistólica durante la intubación endotraqueal y la esternotomía, reduciendo significativamente la necesidad de anestésico-analgésico, dolor e incidencia de PVN. La investigación también mostró que el esmolol tuvo un efecto ahorrador de opioides en el período intraoperatorio y postoperatorio inmediato en pacientes hipertensos sometidos a laparoscopia. El esmolol en infusión intravenosa redujo el consumo de analgésicos tanto intraoperatorios como postoperatorios, redujo las puntuaciones de la escala analógica visual en el postoperatorio inmediato y prolongó el tiempo para la primera analgesia. O esmolol é um antagonista cardiosseletivo do receptor ß1 de ação ultracurta. É eficaz no embotamento das respostas aos estímulos adrenérgicos perioperatórios, incluindo intubação traqueal, eventos intraoperatórios causados pela diminuição da profundidade anestésica e extubação traqueal. Desta maneira, foi objetivo deste estudo analisar na literatura nacional e internacional os efeitos do esmolol no período periopertaório e pós-operatório de cirurgias não cardíacas. Trata-se de uma revisão integrativa de literatura realizada na Biblioteca Virtual da Saúde, sendo selecionados os artigos da base de dados da literatura científica e técnica da América Latina e Caribe (LILACS) e do Medical Literature Analysis and Retrieval System Online (MEDLINE). Os resultados revelaram que administração de esmolol trouxe benefícios, não sendo mencionado nenhum maléficio com uso, onde em infusão essa medicação é mais eficaz que em bolus para controlar da pressão arterial sistólica durante a intubação endotraqueal e esternotomia, reduzindo significativamente a necessidade de anestésico-analgésico, dor e incidência de NVP. As pesquisas também meniconaram que o esmolol teve um efeito poupador de opióides no período intraoperatório e pós-operatório imediato em pacientes hipertensos submetidos à laparoscopia. Esmolol em infusão intravenosa reduziu o consumo de analgésicos tanto no intraoperatório quanto no pós-operatório, reduziu os escores da escala analógica visual no pós-operatório imediato e prolongou o tempo para a primeira analgesia. Portanto, foi possível constatar que o esmolol é uma medicação segura, com muitas vantagens e com poucos efeitos adversos. &nbsp

Analysis of U-Net Neural Network Training Parameters for Tomographic Images Segmentation

Image segmentation is one of the main resources in computer vision. Nowadays, this procedure can be made with high precision using Deep Learning, and this fact is important to applications of several research areas including medical image analysis. Image segmentation is currently applied to find tumors, bone defects and other elements that are crucial to achieve accurate diagnoses. The objective of the present work is to verify the influence of parameters variation on U-Net, a Deep Convolutional Neural Network with Deep Learning for biomedical image segmentation. The dataset was obtained from Kaggle website (www.kaggle.com) and contains 267 volumes of lung computed tomography scans, which are composed of the 2D images and their respective masks (ground truth). The dataset was subdivided in 80% of the volumes for training and 20% for testing. The results were evaluated using the Dice Similarity Coefficient as metric and the value 84% was the mean obtained for the testing set, applying the best parameters considered

Odontologia e Língua Brasileira de Sinais (libras): revisão sistemática : Dentistry and Brazilian Sign Language (libras): systematic review

Objetivo: Analisar os trabalhos relacionados à surdez e a Língua Brasileira de Sinais (LIBRAS), com a Odontologia no período de Janeiro 2002 a Julho de 2022. Metodologia: Trata-se de uma revisão da literatura do tipo sistemática. Realizou-se levantamento e análise criteriosa de trabalhos publicados em relação ao tema proposto, no período de 2002 a julho de 2022. As bases de dados utilizadas foram, Biblioteca Virtual da Saúde (BVS), PubMed, SciELO, LILACS e Google Acadêmico. Resultados: Após aplicação de filtros, critérios de inclusão e exclusão, 16 artigos foram selecionados para compor este trabalho. Conclusão:  Percebeu-se a carência de trabalhos na área, principalmente quando o foco é a produção de materiais como glossários, cartilhas e manuais. Ratifica-se que os obstáculos encontrados pelos dentistas, durante o atendimento da pessoa com surdez está voltado ao processo de comunicação entre o profissional odontólogo e o paciente surdo

AVALIAÇÃO DA QUALIDADE DA ÁGUA E ESTADO TRÓFICO DO RIBEIRÃO DAS ABÓBORAS, EM RIO VERDE – GO, BRASIL

Este trabalho teve como objetivo avaliar a qualidade da água do Ribeirão das Abóboras, através da análise da temperatura, oxigênio dissolvido, condutividade elétrica, sólidos dissolvidos totais, potencial hidrogeniônico, turbidez, demanda química de oxigênio, alumínio, nitrato, fósforo total e do estudo de estado trófico, visando subsidiar ação de planejamento e política desta importante bacia produtora de água para a população de Rio Verde – GO (as campanhas de coleta tiveram periodicidade mensal entre junho de 2012 a janeiro de 2013), sendo seus valores comparados com limites estabelecidos pela Resolução CONAMA 357/05 para corpos de água doce classe 2. Os índices obtidos de estado trófico foram comparados com a classificação de Lamparelli (2004) modificado. Os valores médios estiveram dentro dos limites preconizados pela Resolução supracitada, exceto quanto ao teor de fósforo em todas as amostras. Os valores elevados de fósforo total refletiram em índices altos de estado trófico, ou seja, de junho a dezembro a água do ribeirão em questão se encontra no estado eutrófico e em janeiro supereutrófico, sugerindo que ações devem ser tomadas para minimizar o aporte deste nutriente a fim de evitar a possível eutrofização desse curso hídrico