Precipitation is the key determinant of topsoil δ15N values in southern Patagonia’s semiarid rangelands

Nitrogen (N) cycling in rangeland soils could potentially be controlled by water supply, stocking rates, or a range of other variables, such as ecosystem N stocks. To gauge the relative importance and elucidate possible interactions among these factors, we measured many abiotic variables to identify first-order controls of δ15N for Patagonia’s rangeland soils under contrasting historical grazing intensities. The results showed that δ15N values declined as water availability increased. The effects of precipitation and stocking rate on soil δ15N values were additive, and the effect of precipitation far outweighed the effects of grazing pressure. The soil N stock was a weak predictive variable for modeling variation in δ15N of the soil. Earlier assumptions about an inflection point for N cycling and δ15N values related to aridity were not confirmed. We conclude that variation in water availability drives variation in δ15N values irrespective of grazing intensity. We also conclude that meaningful interpretation of δ15N in soil will require a better mechanistic understanding of the interactions between water and N in the vadose zone than we currently possess.EEA Santa CruzFil: Peri, Pablo Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Peri, Pablo Luis. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Peri, Pablo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Duarte Guardia, Sandra. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Duarte Guardia, Sandra. Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA). Laboratorio Nacional de Suelos, Aguas y Foliares-LABSAF; Perú.Fil: Amelung, Wulf. University of Bonn. Institute of Crop Science and Resource Conservation (INRES). Soil Science and Soil Ecology; AlemaniaFil: Ladd, Brenton. Universidad Científica del Sur. Escuela de Agroforestería; Perú

Manual de producción de enmiendas orgánicas para restablecer la fertilidad del suelo

La gran cantidad de residuos generados como parte del proceso productivo agrícola, hacen necesario un mejor manejo de estos, a fin de incorporar nutrientes al suelo, lo cual representa una gran oportunidad. Es en este contexto se desarrolla el “Manual de producción de enmiendas orgánicas para restablecer la fertilidad del suelo”, el cual presenta información científica y práctica relevante para la producción de enmiendas de fácil fabricación, ofreciendo alternativas eficientes y de bajo costo que pueden ser aplicables por los pequeños agricultores

Uso de coberturas vivas en un sistema de secano para conservar la humedad del suelo e incrementar el rendimiento de la quinua

El uso de coberturas puede traer múltiples ventajas a los sistemas de producción agrícola y a las propiedades de los suelos. El objetivo de este trabajo fue evaluar en un sistema con agricultura de secano, el efecto a corto plazo del trébol (Medicago hispida G.) y la arveja (Psium sativum L.) como coberturas vivas en la humedad del suelo y el rendimiento de la quinua, en las localidades de Patasucro, Qaqas, y Ccanis de Ayacucho, Perú. El experimento se condujo bajo un diseño de bloques completos al azar, se empleó como tratamientos al trébol, la arveja y un testigo sin cobertura. La comparación de medias se realizó mediante la prueba de Tukey (α 0,05). Con respecto al rendimiento, solo existieron diferencias significativas en la localidad de Qaqas, donde las coberturas superaron al control por 0,4 t ha-1 (trébol) y 0,29 t ha-1 (arveja). La humedad del suelo fue significativamente mayor en el trébol en las localidades de Qaqas y Patasucro, superando al control por 3,97% y 1,02%, respectivamente; la arveja y el control no presentaron diferencias estadísticas. Se sostiene que las mejoras en el rendimiento ocurrieron debido a la conservación de la humedad del suelo generada por el efecto de sombreamiento de las coberturas.

Using living cover crops in a rainfed system to preserve soil moisture and increase quinoa yield

El uso de coberturas puede traer múltiples ventajas a los sistemas de producción agrícola y a las propiedades de los suelos. El objetivo de este trabajo fue evaluar en un sistema con agricultura de secano, el efecto a corto plazo del trébol (Medicago hispida G.) y la arveja (Psium sativum L.) como coberturas vivas en la humedad del suelo y el rendimiento de la quinua, en las localidades de Patasucro, Qaqas, y Ccanis de Ayacucho, Perú. El experimento se condujo bajo un diseño de bloques completos al azar, se empleó como tratamientos al trébol, la arveja y un testigo sin cobertura. La comparación de medias se realizó mediante la prueba de Tukey (α 0,05). Con respecto al rendimiento, solo existieron diferencias significativas en la localidad de Qaqas, donde las coberturas superaron al control por 0,4 t ha-1 (trébol) y 0,29 t ha-1 (arveja). La humedad del suelo fue significativamente mayor en el trébol en las localidades de Qaqas y Patasucro, superando al control por 3,97% y 1,02%, respectivamente; la arveja y el control no presentaron diferencias estadísticas. Se sostiene que las mejoras en el rendimiento ocurrieron debido a la conservación de la humedad del suelo generada por el efecto de sombreamiento de las coberturas

Soils need to be considered when assessing the impacts of land-use change on carbon sequestration

201

Biophysical and socioeconomic factors influencing soil carbon stocks: a global assessment

202

Biophysical and socioeconomic factors influencing soil carbon stocks: a global assessment. Appendix S1: Raw Dataset [Conjunto de datos]

Supplementary information of the: Duarte-Guardia, S., Peri, P., Amelung, W. et al. Biophysical and socioeconomic factors influencing soil carbon stocks: a global assessment. Mitig Adapt Strateg Glob Change 25, 1129–1148 (2020).EEA Santa CruzFil: Duarte Guardia, Sandra. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Peri, Pablo Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Peri, Pablo Luis. Universidad Nacional de la Patagonia Austral (UNPA). Santa Cruz; Argentina.Fil: Peri, Pablo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: Amelung, Wulf. University of Bonn. Soil Science and Soil Ecology. Institute of Crop Science and Resource Conservation (INRES). Bonn; Alemania.Fil: Thomas, Evert. Bioversity International. Lima; Perú.Fil: Borchard, Nils. Natural Resources Institute Finland (Luke). Plant Production. Helsinki; Finlandia.Fil: Baldi, Germán. Universidad Nacional de San Luis. Instituto de Matemática Aplicada. San Luis; Argentina.Fil: Baldi, Germán. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). San Luis; Argentina.Fil: Cowie, Annette L. NSW Department of Primary Industries. Armidale. NSW; Australia.Fil: Cowie, Annette L. University of New England. School of Environmental and Rural Science. Armidale. NSW; Australia.Fil: Ladd, Brenton. Universidad Científica del Sur. Escuela de Agroforestería. Lima; Perú

Biophysical and socioeconomic factors influencing soil carbon stocks: a global assessment. Appendix S1: Raw Dataset [Conjunto de datos]

Supplementary information of the: Duarte-Guardia, S., Peri, P., Amelung, W. et al. Biophysical and socioeconomic factors influencing soil carbon stocks: a global assessment. Mitig Adapt Strateg Glob Change 25, 1129–1148 (2020).EEA Santa CruzFil: Duarte Guardia, Sandra. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Peri, Pablo Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Peri, Pablo Luis. Universidad Nacional de la Patagonia Austral (UNPA). Santa Cruz; Argentina.Fil: Peri, Pablo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: Amelung, Wulf. University of Bonn. Soil Science and Soil Ecology. Institute of Crop Science and Resource Conservation (INRES). Bonn; Alemania.Fil: Thomas, Evert. Bioversity International. Lima; Perú.Fil: Borchard, Nils. Natural Resources Institute Finland (Luke). Plant Production. Helsinki; Finlandia.Fil: Baldi, Germán. Universidad Nacional de San Luis. Instituto de Matemática Aplicada. San Luis; Argentina.Fil: Baldi, Germán. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). San Luis; Argentina.Fil: Cowie, Annette L. NSW Department of Primary Industries. Armidale. NSW; Australia.Fil: Cowie, Annette L. University of New England. School of Environmental and Rural Science. Armidale. NSW; Australia.Fil: Ladd, Brenton. Universidad Científica del Sur. Escuela de Agroforestería. Lima; Perú

Value of Biodiversity on Patagonian Rangeland: Estimation via a Hedonic Price Index

Plant diversity has long been linked to an increase in ecosystem productivity and function, but concrete examples in which ecosystem services are linked to diversity at the scale at which management decisions are taken are rare. We specifically tested for a correlation between plant diversity and provisioning ecosystem services estimated via the potential to produce meat and wool. We also tested whether higher levels of plant diversity conferred higher levels of ecosystem resistance to global change drivers, measured as the ability to sustain productivity across time. This was achieved by analyzing the interactive effects of a range of environmental variables on annual net primary production in a network of long-term biodiversity plots in Southern Patagonia. We found evidence of a positive correlation between plant diversity and plant productivity, which we relate to the ability to produce wool and meat from livestock. We also found evidence of a link between ecosystem resistance and diversity, though the effect was modest. The instrumental (economic) valuation presented doesn’t account for the full range of values that rangeland in southern Patagonia generates. Nevertheless, these calculations do provide a starting point for broadening the discussion around the importance and value of natural capital in southern Patagonia. The results are consistent with theory and suggest that plant diversity has instrumental and monetary value as well as insurance value that may increase the resistance of rangeland ecosystems to global change drivers.EEA Santa CruzFil: Duarte Guardia, Sandra. Universidad Científica del Sur. Escuela de Agroforestería; Perú.Fil: Duarte Guardia, Sandra. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Peri, Pablo Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Peri, Pablo Luis. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Peri, Pablo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Martínez Pastur, Guillermo José. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC); Argentina.Fil: Lasagno, Romina Gisele. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Lencinas, María Vanessa. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas (CADIC); Argentina.Fil: Thomas, Evert. Alliance of Bioversity International and CIAT; Perú.Fil: Ladd, Brenton. Universidad Científica del Sur. Escuela de Agroforestería; Perú

The relative importance of soil properties and regional climate as drivers of productivity in southern Patagonia’s Nothofagus antarctica forests

Key message: Soil texture and temperature-related variables were the variables that most contributed toNothofagus antarcticaforest height in southern Patagonia. This information may be useful for improving forest management, for instance related to the establishment of silvopastoral systems or selection of suitable sites for forest reforestation in southern Patagonia. Context: Changes in forest productivity result from a combination of climate, topography, and soil properties. Aims: The relative importance of edaphic and climatic variables as drivers of productivity in Nothofagus antarctica forests of southern Patagonia, Argentina, was evaluated. Methods: A total of 48 mature stands of N. antarctica were selected. For each study site, we measured the height of three mature dominant trees, as an indicator of productivity. Seven soil, five spatial, and 19 climatic features were determined and related to forest productivity. Through partial least squares regression analyses, we obtained a model that was an effective predictor of height of mature dominant trees in the regional data set presented here. Results: The four variables that most contributed to the predictive power of the model were altitude, temperature annual range, soil texture, and temperature seasonality. Conclusion: The information gathered in this study suggested that the incidence of the soil and temperature-related variables on the height of dominant trees, at the regionally evaluated scale, was higher than the effect of water-related variables.Fil: Bahamonde, Héctor Alejandro. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; ArgentinaFil: Martínez Pastur, Guillermo José. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; ArgentinaFil: Lencinas, María Vanessa. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas; ArgentinaFil: Soler Esteban, Rosina Matilde. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas; ArgentinaFil: Rosas, Yamina Micaela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas; ArgentinaFil: Ladd, Brenton. Universidad Cientifica del Sur; Perú. University of New South Wales; AustraliaFil: Guardia, Sandra Duarte. Universidad Cientifica del Sur; PerúFil: Peri, Pablo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin