MEASURING HIGHER-ORDER THINKING SKILLS IN SCIENCE AMONG PRIMARY SCHOOL STUDENTS USING ITEM RESPONSE THEORY

Higher-order thinking skills (HOTS) are crucial competence in education. Higher-order thinking skills can help learners solve problems and decision making efficiently by anticipating connections between divergent ideas. The present study aims to develop reliable and valid instruments to assess higher-order thinking skills in science among primary school students. The study followed eight stages of developing a model adapted from a previous study. The total sample of this research comprised 428 fifth-grade students from six primary schools located in urban and rural areas in Mongolia. The gathered data were analyzed using SPSS 22.0 and STATA 16.0 to examine the item characteristics curve, test reliability, and item correlation. The study recommends developing creativity skills through exercise-based activities, so those item developers could produce reliable and valid instruments to assess HOTS.  Article visualizations

PERLINDUNGAN HUKUM BAGI KONSUMEN TERHADAP PENGEMBANG PERUMAHAN DALAM PERSPEKTIF UNDANG-UNDANG NOMOR 1 TAHUN 2011

Manusia sebagai makhluk sosial memiliki beberapa macam kebutuhan, yakni kebutuhan pokok (primer) dan kebutuhan sekunder (sekunder). Salah satu kebutuhan dasar manusia adalah perumahan, sebagaimana telah diatur dalam Undang-Undang Nomor 1 Tahun 2011 Pasal 19 ayat (1) yang menyebutkan bahwa “Penyelenggaraan rumah dan perumahan dilakukan untuk memenuhi kebutuhan rumah sebagai salah satu kebutuhan dasar manusia bagi peningkatan dan pemerataan kesejahteraan rakyat.†Adapun rumusan masalah dari penulisan ini adalah mengenai bagaimana bentuk pelanggaran hak-hak konsumen yang dilakukan oleh pengembang perumahan dan bagaimana bentuk perlindungan hukum bagi konsumen terhadap pengembang perumahan dalam perspektif Undang-Undang No. 1 Tahun 2011. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pelanggaran pengembang yang merugikan hak-hak konsumen serta bentuk perlindungan hukum bagi konsumen yang menjamin kepentingan konsumen sebagai pemakai. Penelitian ini termasuk penelitian hukum normatif dan tipe penelitian hukumnya merupakan kajian komprehensif analisis terhadap bahan hukum primer, bahan hukum sekunder, dan bahan hukum tersier.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa pelanggaran yang dilakukan oleh pengembang perumahan yang merugikan konsumen cukup meningkat. Di mana pengembang melakukan pembangunan tidak sesuai dengan ketentuan perundang-undangan. Misalnya berupa kualitas konstruksi bangunan yang rendah, membangun prasarana, sarana dan utilitas umum tidak sesuai syarat, membangun di lokasi yang berpotensi bahaya dan sebagainya. Perlindungan hukum bagi konsumen perlu dilakukan guna menjamin serta  melindungi kepentingan konsumen sebagai pemakai. Perlindungan hukum preventif merupakan perlindungan hukum yang bertujuan untuk mencegah terjadinya sengketa. Selain itu, perlindungan hukum bagi hak konsumen perumahan juga diatur dalam Pasal 8 huruf a Undang-Undang Nomor 8 Tahun 1999 Tentang Perlindungan Konsumen (UUPK). Jika pengembang malakukan pelanggaran yang merugikan konsumen, maka pengembang dikenakan sanksi administratif sesuai Pasal 150 ayat (1) dan ayat (2) dan sanksi pidana sesuai ketentuan dalam Pasal 151 ayat (1) dan ayat (2) dan Pasal 157 UU PKP serta Pasal 62 UUPK. Perlindungan hukum represif adalah perlindungan hukum yang bertujuan untuk menyelesaikan sengketa. Jika penyelesaian sengketa secara musyawarah tidak tercapai, maka dapat dilakukan dengan penyelesaian sengketa melalui pengadilan atau di luar pengadilan sesuai Pasal 148 UU PKP. Kata Kunci : Perlindungan Hukum, Konsumen, Pengembang, Perumaha

Pertumbuhan Penjualan, Ukuran Perusahaan, Return On Asset Dan Struktur Modal Terhadap Nilai Perusahaan Pada Perusahaan Yang Tercatat Pada Indeks LQ 45

The purpose of establishing a corporation is to prosper the owner or the shareholders of the company. That purpose can be achieved by increasing the value of the company. Company value is very essential, since company with high value means the prosperity of the shareholders are also increased. The aim of this research is to examine the growth of Sales Growth, Company Size, ROA, and Capital Structure to the Company Value on companies listed in LQ 45 Index. The data period of this research is from 2009 to 2013. Sampling technique used was purposive sampling and 20 companies were used as the sample for this research. Data was analyzed using the multiple linear regression analysis. Based on the data analysis, it is found that Sales Growth has a positive insignificant effect on Company Value, Company Size affects negatively on Company Value, while ROA and Capital Structure have significant positive effects on Company Value. Keywords: Sales Growth, Company Size, Return on Asset, Capital Structure

A PREDICTION MODEL OF COMPANY HEALTH USING BAGGING CLASSIFIER

In business, have many competitions between companies occur to obtain as many profits as possible, Financial Distress is a financial decline that occurs in companies, reflecting the health of the company before bankruptcy started. Therefore, to avoid bankruptcy, it requires a method or tool with high accuracy in identifying company health. This research uses a bagging classifier, which is one type of Ensemble Learning algorithm. To predict financial difficulties, the authors use the bagging classifier algorithm with 0.13% more accurate results than previous studies using the XGBoost algorithm

Exploratory Data Analysis Towards Terrorist Activity in Indonesia Using Machine Learning Techniques

Terrorism Activity is the subject of the talks in various countries, especially in Indonesia. Theactivities of terrorism are carried out in various ways using suicide bombs, violent action thataimed to demoralize by creating fear to the society and national security. In Indonesia,according to Kompas news website recorded there were 10 suicide bombings occurred in thepast 6 years and took many casualties in every event. With this, it certainly gives a threat tothe people in Indonesia in terms of physical, moral and even in terms of national security. Toovercome this problem, it is necessary to increase the national security so that terrorism canbe prevented, and it will not happen again. This study is aimed to conduct an exploratory dataanalysis and predict terrorist activity in Indonesia using K-Nearest Neighbor (KNN), and ¬kfold cross-validation. In this research, data selection, data cleaning, data reduction wascarried out and feature selection process which aimed to find out the most influential dataattributes. Based on the result of the analysis to predict the terrorist activity, the result of theaccuracy was obtained with a value of k = 8 at 88.86%

Analisis Kualitas Website Pada PT.DAW Menggunakan Metode Webqual 4.0 dan Importance Performance Analysis (IPA)

Seiring dengan perkembangan zaman, teknologi informasi menjadi salah satu faktor penting dalam kemajuan disegala aspek. Media website sudah menjadi sarana yang digunakan dalam perusahaan dimana website tersebut digunakan dalam hal penyampaian informasi kepada customer dan employees. Website PT. Daya Adicipta Wisesa sebagai acuan masyarakat luar maupun pihak perusahaan untuk mendapatkan informasi yang berkualitas berdasarkan persepsi dari pengguna akhir dengan melakukan evaluasi. Website PT. Daya Adicipta Wisesa perlu dilakukan evaluasi untuk mengukur dan meningkatkan kualitas layanan dengan menggunakan metode WebQual 4.0 yang didalamnya terdiri dari tiga jenis variable yaitu usability, information quality, service interaction dan metode Importance Perfromance Analysis (IPA). Hasil akhir dari nilai rata-rata keseluruhan untuk nilai performance adalah 3.674, untuk nilai importance adalah 4.423. Untuk hasil rata-rata dari nilai kesenjangan (GAP) adalah -0.734, dan hasil rata-rata dari nilai kesesuaian adalah 84.23%. Untuk hasil dari analisis kuadran, terdapat 4 kuadran dan kuadran yang menjadi prioritas utama dalam melakukan perbaikan terdapat 3 atribut. Hasil dari analisis kuadran untuk prioritas utama adalah: Website daw tidak mempunyai desain yang menarik, informasi yang ada pada website daw tidak akurat

Perlindungan Hukum Data Pribadi Dalam Kegiatan Bisnis Di Indonesia

Menganalisis pengaturan perlindungan data pribadi dalam kegiatan bisnis Indonesia saat ini dan pada masa depan, dan untuk mengkaji hal tersebut dipergunakan Penelitian hukum normative dalam penelitian ini. Hasil dari penelitian bahwa aturan terkait perlindungan data pribadi sudah di atur dalam peraturan perundangan namun untuk pengaturan saat ini dibutuhkan sebuah pengaturan yang lebih spesifik mengenai perlindungan data pribadi yaitu sebuah RUU Perlindungan Data Pribadi yang secara hukum telah sah agar perlindungan mengenai data pribadi di Indonesia lebih kuat demi kesejahteraan masyarakat dengan tidak takut untuk menggunakan data pribadi dalam setiap aspek atau kegiatan yang menggunakan dan berhubungan dengan data pribadi

Model Prediksi Penderita HCC Menggunakan Algoritma Random Forest

Hepatocellular carcinoma (HCC) atau kanker hati adalah salah satu dari kanker yang paling umum dan menjadi penyebab utama kematian di negara-negara Asia. Presentasi HCC telah berkembang secara signifikan selama beberapa dekade terakhir. Rokok dan minuman beralkohol yang kita konsumsi diketahui menjadi faktor yang mempengaruhi tingkat kehidupan pasien HCC. Penelitian bertujuan untuk mengkaji klasifikasi tingkat kehidupan pasien HCC dengan menggunakan algoritma Random Forest. Dasar dari kriteria penunjang adalah dengan membandingkan algoritma Random Forest dengan algoritma yang lain seperti K-Nearest Neighbors dan Logistic Regression. Percobaan disusun secara teratur dengan mengukur accuracy, precision, recall, dengan rumus yang berhasil dibuat oleh peneliti melalui Google Colaboratory. Hasil percobaan menyatakan bahwa algoritma Random Forest cocok digunakan dalam penelitian ini dengan memiliki accuracy sebesar 100% , recall dan precision sebesar 100%  karena berhasil menampilkan performa terbaik

ANALISIS PENDAPATAN DESA TERHADAP INDEKS DESA MEMBANGUN DI KABUPATEN MINAHASA TENGGARA

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui: 1) Pengaruh  pendapatan asli  desa terhadap Indeks Desa Membangun  di Kabupaten Minahasa Tenggara. 2) Pengaruh  dana desa terhadap Indeks Desa Membangun  di Kabupaten Minahasa Tenggara. 3) Pengaruh  alokasi dana desa terhadap Indeks Desa Membangun  di Kabupaten Minahasa Tenggara. 4)  Pengaruh pendapatan asli desa,  dana desa dan alokasi dana desa secara bersama-sama terhadap Indeks Desa Membangun  di Kabupaten Minahasa Tenggara. Penelitian ini menggunakan teknik analisis regresi data panel, yaitu penggabungan cross section dan time series. Hasil dari penelitian ini adalah:1) Pendapatan Asli Desa tidak berpengaruh secara signifikan terhadap Indeks Desa Membangun di Kabupaten Minahasa Tenggara. 2)Dana Desa berpengaruh signifikan terhadap Indeks Desa Membangun di Kabupaten Minahasa Tenggara. 3) Alokasi Dana Desa berpengaruh signifikan terhadap Indeks Desa Membangun Di Kabupaten Minahasa Tenggara. 4) Pendapatan Asli Desa, Dana Desa dan Alokasi Dana Desa secara simultan  berpengaruh signifikan terhadap Indeks Desa Membangun Di Kabupaten Minahasa Tenggara