94 research outputs found

    Hybrid SGP4 orbit propagator

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    Two-Line Elements (TLEs) continue to be the sole public source of orbiter observations. The accuracy of TLE propagations through the Simplified General Perturbations-4 (SGP4) software decreases dramatically as the propagation horizon increases, and thus the period of validity of TLEs is very limited. As a result, TLEs are gradually becoming insufficient for the growing demands of Space Situational Awareness (SSA). We propose a technique, based on the hybrid propagation methodology, aimed at extending TLE validity with minimal changes to the current TLE-SGP4 system in a non-intrusive way. It requires that the institution in possession of the osculating elements distributes hybrid TLEs, HTLEs, which encapsulate the standard TLE and the model of its propagation error. The validity extension can be accomplished when the end user processes HTLEs through the hybrid SGP4 propagator, HSGP4, which comprises the standard SGP4 and an error corrector.Comment: 18 pages, 4 figure

    Virus Del Chikungunya: Características Virales Y Evolución Genética

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    El virus Chikungunya pertenece al género Alphavirus de la familia de los Togaviridae. Es transmitido por artrópodos, en particular por la picada de especies de mosquitos tales como Aedes aegypti y Aedes albopictus. El curso clínico característico de la infección incluye fiebres, artralgias y exantema. Desde que fue reportado en 1952 en los límites de Tanzania y Mozambique, ha generado brotes de enorme significado epidemiológico. Recientemente, fue causado un brote en las Américas por una cepa del virus, aparentemente, asiática. En la presente revisión presentamos su filogenia, estructura y organización del genoma. Enfatizaremos en el mecanismo de multiplicación y la expresión genética. Finalmente, la interacción virus-huésped y sus mecanismos de adaptación a vectores específicos también son discutido

    Miedo al delito en contextos digitales : un estudio con población urbana

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    El miedo al delito y la percepción de inseguridad son, en la actualidad, temas de interés para la investigación científi ca, pero también para los medios de comunicación, los ciudadanos mismos y las instituciones implicadas en la toma de decisiones para la promoción de la calidad de vida urbana. Y es que un aspecto que todo investigador en ciencias sociales debe tomar en consideración es la relevancia social de la temática de su investigación. En este caso, la relevancia del estudio del miedo al delito viene dada, principalmente, por los efectos que tanto para los individuos, como para la comunidad, puede tener una situación generalizada de miedo a ser víctima de delitos. Efectos que, como veremos, pueden ser independientes de la situación objetiva de riesgo, es decir, de la tasa de delitos que una zona o ciudad concreta soporta

    A new pipeline for structural characterization and classification of RNA-Seq microbiome data

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    Background High-throughput sequencing enables the analysis of the composition of numerous biological systems, such as microbial communities. The identification of dependencies within these systems requires the analysis and assimilation of the underlying interaction patterns between all the variables that make up that system. However, this task poses a challenge when considering the compositional nature of the data coming from DNA-sequencing experiments because traditional interaction metrics (e.g., correlation) produce unreliable results when analyzing relative fractions instead of absolute abundances. The compositionality-associated challenges extend to the classification task, as it usually involves the characterization of the interactions between the principal descriptive variables of the datasets. The classification of new samples/patients into binary categories corresponding to dissimilar biological settings or phenotypes (e.g., control and cases) could help researchers in the development of treatments/drugs. Results Here, we develop and exemplify a new approach, applicable to compositional data, for the classification of new samples into two groups with different biological settings. We propose a new metric to characterize and quantify the overall correlation structure deviation between these groups and a technique for dimensionality reduction to facilitate graphical representation. We conduct simulation experiments with synthetic data to assess the proposed method’s classification accuracy. Moreover, we illustrate the performance of the proposed approach using Operational Taxonomic Unit (OTU) count tables obtained through 16S rRNA gene sequencing data from two microbiota experiments. Also, compare our method’s performance with that of two state-of-the-art methods. Conclusions Simulation experiments show that our method achieves a classification accuracy equal to or greater than 98% when using synthetic data. Finally, our method outperforms the other classification methods with real datasets from gene sequencing experiments

    Salud Global / Global Health

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    Miedo al delito en contextos digitales : un estudio con población urbana

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    El miedo al delito y la percepción de inseguridad son, en la actualidad, temas de interés para la investigación científi ca, pero también para los medios de comunicación, los ciudadanos mismos y las instituciones implicadas en la toma de decisiones para la promoción de la calidad de vida urbana. Y es que un aspecto que todo investigador en ciencias sociales debe tomar en consideración es la relevancia social de la temática de su investigación. En este caso, la relevancia del estudio del miedo al delito viene dada, principalmente, por los efectos que tanto para los individuos, como para la comunidad, puede tener una situación generalizada de miedo a ser víctima de delitos. Efectos que, como veremos, pueden ser independientes de la situación objetiva de riesgo, es decir, de la tasa de delitos que una zona o ciudad concreta soporta
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