Modelagem constitutiva e caracterização empírica da interface revestimento asfáltico – base granular

A relevância da interface revestimento asfáltico-base granular é bem estabelecida na literatura da Mecânica dos Pavimentos. Entretanto, há uma predominância da aborda-gem empírica no Brasil, o que não é compatível com métodos mecanísticos de dimensi-onamento de pavimentos. A fim de propor uma abordagem racional sobre o fenômeno de deslizamento entre as camadas em estudo, este artigo propõe um modelo constitu-tivo e um ensaio mecânico capaz de extrair os parâmetros de ruptura e rigidez deste modelo, utilizando o critério de Mohr-Coulomb e a Lei de Goodman, respectivamente. Os resultados experimentais corroboraram as premissas do modelo e o ensaio mostrou-se de utilização viável para outros materiais. Finalmente, análises estruturais conside-rando o modelo desenvolvido foram realizadas utilizando o Método dos Elementos Finitos

Double blind randomized clinical trial comparing minimally- invasive envelope flap and conventional envelope flap on impacted lower third molar surgery

The latest trend in surgery is to look for minimally invasive procedures, with fewer complications and a shorter recovery time. This study aims to compare the minimally- invasive envelope flap, with smaller incision and fewer dissection and the conventional envelope flap, with a 20mm incision, on impacted mandibular third molar surgery, focusing on the hypothesis that there were no differences in postoperative outcomes. A double-blind randomized clinical trial was designed to compare both incisions, focused on determining the approach with minor postoperative side-effects and minor impact on quality-of-life. A total of 60 patients were enrolled for the study if their presented impacted mandibular third molar and was 18-years-old or more. Both groups were evaluated from time elapsed on the surgery, maximum mouth opening, swelling and quality of life assessment. The flap choice influenced facial swelling (p=0,03), pain on the first three days (p=0,037), interference with oral hygiene (p=0,019) and discomfort on speech (p=0,07). Chewing, swallowing, trismus, pain after seven days, postoperative complications and other quality-of-life arrangements were no different between groups. The minimally- invasive envelope flap could lead to a less painful experience for the patient, with fewer impact on the oral hygiene and speech discomfort

Determinação do dano em pavimentos asfálticos por meio da combinação do modelo S-VECD com análises elásticas

A previsão do desempenho dos materiais em campo é um dos desafios da pavimentação. Essa previsão passa pela geração de modelos matemáticos que relacionem a caracterização dos materiais em laboratório e o desempenho destes mesmos materiais em estruturas reais. Sendo o dano por fadiga um dos principais defeitos estruturais nos pavimentos asfálticos brasileiros, o objetivo do trabalho é apresentar uma metodologia de previsão desse defeito utilizando análise estrutural elástica-linear, tendo como dado de entrada a evolução do dano por fadiga obtida por meio de ensaios laboratoriais em materiais asfálticos. Sabendo-se da importância da temperatura e da velocidade na via para o desempenho dos pavimentos quanto ao dano por fadiga, esses dois parâmetros também são considerados numa análise simplificada. Ao final, é apresentado um exemplo prático dos principais passos da metodologia sugerida, a qual é devidamente consolidada em um programa computacional. A metodologia proposta é um passo para o melhoramento da correlação entre o campo e o laboratório, facilitando o processo de predição do comportamento dos materiais asfálticos em pavimentos reais

O uso exacerbado das tecnologias midiáticas como tema gerador para abordar a saúde humana

A sociedade contemporânea enfrenta um déficit de sono ocasionado pelo uso das tecnologias midiáticas, principalmente á noite. Por sua vez, a privação de sono está associada a prejuízos físicos e cognitivos com impactos negativos na saúde e na aprendizagem. Assim, o objetivo deste trabalho foi conscientizar os estudantes adolescentes sobre os impactos do uso exacerbado das tecnologias próximo ao horário de dormir sobre a saúde, em uma escola de Natal/Brasil. Foi elaborada uma sequência didática sobre o ciclo sono-vigília baseada nas etapas do Ensino por Investigação. Os estudantes preencheram os protocolos do "diário de sono" e do "uso de mídias" durante uma semana aonde foram observados horários tardios de dormir e acordar e o uso das tecnologias por um período prolongado principalmente próximo ao horário de dormir. Os pais e a escola devem estar atentos a esta temática tendo em vista a grande inserção das tecnologias no dia-a-dia da população

MIXED MODELS FOR NUTRIENTS PREDICTION IN SPECIES OF THE BRAZILIAN CAATINGA BIOME

ABSTRACT Nutrient prediction models applied to tree species from Brazilian Caatinga can be a crucial tool in understanding this biome. The study aimed to fit a mixed model to predict nitrogen (N), phosphorus (P), and potassium (K) content in tree species native to the Caatinga biome located in Floresta municipality, Pernambuco State – PE, Brazil. The following species were considered the area’s most important and evaluated in the present study: Poincianella bracteosa (Tul.) L.P.Queiroz, Mimosa ophtalmocentra Mart. ex Benth, Aspidosperma pyrifolium Mart, Cnidoscolus quercifolius (Mull. Arg.) Pax. & Hoffm, and Anadenanthera colubrina var. cebil (Griseb.) Altschul. Four trees, representing the average circumference in each diameter class, were harvested for NPK quantification. The Spurr model was evaluated for NPK prediction, and species inclusion as a random effect was significant (p > 0.05) in all models. The Spurr model with fixed and random effects presented better statistics than fixed-effect models in all parameters for all nutrients. Generated NPK predicting equations can be a handy tool to understand the impact of wood extraction over Caatinga’s biogeochemical cycles and guide forest management strategies in semi-arid regions of the world

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio