Detección de comienzos de notas musicales en archivos de audio : estudio experimental

Treball Final de Màster Universitari en Sistemes Intel·ligents. Codi: SIE043. Curs: 2014/2015El desarrollo de soluciones computacionales aplicadas a problemas relacionados con el sonido y la música es un área de investigación emergente.! !Actualmente existen múltiples ámbitos de problemas en esta área del conocimiento, entre ellos: el procesado de audio, desarrollo de interfaces musicales, modelización de la interpretación musical, descripción del sonido y de la música, etc. Entre las disciplinas científicas más populares para tratar con estos problemas podemos encontrar el Aprendizaje Automático, Tecnologías Semánticas, Interacción Hombre Máquina y Procesado de Señal.! Un problema actual es el llamado genéricamente ‘Onset detection’ o detección en sonido de inicios de nota. El objetivo final de todo el proceso es conseguir una lista de instantes de tiempos en los que, presumiblemente, comienzan las notas. Existen multitud de aplicaciones que demandan una solución a este problema, como por ejemplo: la transcripción automática, el análisis de la estructura y frases musicales, la evaluación de la similitud musical, el análisis del rendimiento expresivo y la recuperación de información musical.! Como parte de un Trabajo de Introducción a la Investigación previo al desarrollo de este proyecto, se ha revisado el estado del arte más reciente del problema ‘Onset detection’ y se ha presentado un conjunto de datos en un formato muy cercano al contexto real que permitirá ilustrar este problema. También se ha planteado un proceso de re-ordenación de estos datos a un formato más estándar que favorezca su análisis y se ha descrito la metodología de evaluación de la efectividad de los métodos que se usará. Estas tareas son, a grandes rasgos, las que han permitido obtener una base de conocimiento sobre el problema y sus soluciones potenciales, y acometer el estudio experimental que propone este Trabajo Final de Máster. ! !Este proyecto pretende diseñar un marco experimental que permita evaluar soluciones al problema ‘Onset detection’. Cada solución contemplará, potencialmente, métodos de transformación de los datos, de aprendizaje y detección (clasificación), y de análisis de la efectividad de los resultados. Finalmente, se realizará una comparación de los métodos involucrados, con el fin de proponer directrices que ayuden en futuras investigaciones relacionadas

Repensando la tercera ola de violencia política

Martín Álvarez, Alberto y Rey Tristán Eduardo (eds.) Revolutionary Violence and the New Left. Transnational Perspectives Routledge, 2017 260 págs. Kruijt, Dirk Cuba and Revolutionary Latin America. An Oral History Zed Books, 2017 300 págs.

Current challenges in simulations of HPC systems

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