L’été meurtrier de 2003 en Bourgogne

La Bourgogne est arrivée au troisième rang des régions françaises les plus éprouvées par la canicule de l’été 2003. Cela s’explique par la conjonction de températures particulièrement élevées, de nuit comme de jour, et d’une proportion de personnes âgées nettement supérieure à la moyenne nationale. Mais des disparités importantes ont été notées à l’intérieur de la région, avec une surmortalité 1,5 fois plus élevée dans l’Yonne que dans la Nièvre et avec de forts écarts entre villes et campagnes. Plus que la valeur absolue des températures, c’est souvent leur persistance qui a entraîné la multiplication des décès. Un système d’alerte a été mis en place dans les suites de l’événement. Le test de ce dispositif a confirmé sa pertinence en Côte d’Or et dans l’Yonne, mais il a mis en évidence une nécessaire révision des seuils en Saône-et-Loire et, plus encore, dans la Nièvre. Il a également souligné la difficulté d’extrapoler à tout un département des seuils définis à partir d’une seule station de référence.Burgundy was the third French region most affected by the heat wave of the summer 2003. That is understandable, given the combination of particularly high day and night temperatures, and a high proportion of elderly people, compared to the national average. However, considerable differences were noticed within the region, with over-mortality 1.5 times higher in the Yonne than in the Nièvre, and with great differences between town and country. More than peak temperature, it is often the persistence of high values that increased the number of deaths. An alert system has been instituted since the event. Testing it confirmed that the chosen thresholds were relevant in Côte d’Or and in the Yonne, but highlighted the need to revise the critical thresholds for the Saône-et-Loire and even more so for the Nièvre. Difficulties have also been encountered in extrapolating to a whole department some thresholds defined from only one reference station.Burgund stand am dritten Platz unter den französischen Regionen, die am stärksten von der Hitze 2003 betroffen wurden. Das erklärt sich durch die Verbindung von besonders hohen Temperaturen bei Nacht und Tag mit einem überdurchschnittlichen Prozentsatz an alten Leuten. Bedeutende Disparitäten wurden im Innern der Regionen beobachtet, wobei eine “Übersterblichkeit” im Departement Yonne 1,5 mal höher als im Departement Nièvre registriert wurde und außerdem große Unterschiede zwischen Land und Städten  estanden. Stärker als die Werte der absoluten Temperaturen ist es ihre Dauer, die eine Vermehrung der Sterbefälle verursachte. In der Folge dieses Ereignisses wurde ein Alarmsystem eingerichtet. Bei dem Test wurde dieses System in Côte d’Or und Yonne bestätigt, während in Saône-et-Loire und noch stärker in Nièvre eine Korrektur der kritischen Grenzen nötig ist. Es wurde unterstrichen, dass es schwierig ist, die Ergebnisse in einem einzigen Standort mit einem Departement zu verallgemeinern

L’été meurtrier de 2003 en Bourgogne

La Bourgogne est arrivée au troisième rang des régions françaises les plus éprouvées par la canicule de l’été 2003. Cela s’explique par la conjonction de températures particulièrement élevées, de nuit comme de jour, et d’une proportion de personnes âgées nettement supérieure à la moyenne nationale. Mais des disparités importantes ont été notées à l’intérieur de la région, avec une surmortalité 1,5 fois plus élevée dans l’Yonne que dans la Nièvre et avec de forts écarts entre villes et campagnes. Plus que la valeur absolue des températures, c’est souvent leur persistance qui a entraîné la multiplication des décès. Un système d’alerte a été mis en place dans les suites de l’événement. Le test de ce dispositif a confirmé sa pertinence en Côte d’Or et dans l’Yonne, mais il a mis en évidence une nécessaire révision des seuils en Saône-et-Loire et, plus encore, dans la Nièvre. Il a également souligné la difficulté d’extrapoler à tout un département des seuils définis à partir d’une seule station de référence.Burgundy was the third French region most affected by the heat wave of the summer 2003. That is understandable, given the combination of particularly high day and night temperatures, and a high proportion of elderly people, compared to the national average. However, considerable differences were noticed within the region, with over-mortality 1.5 times higher in the Yonne than in the Nièvre, and with great differences between town and country. More than peak temperature, it is often the persistence of high values that increased the number of deaths. An alert system has been instituted since the event. Testing it confirmed that the chosen thresholds were relevant in Côte d’Or and in the Yonne, but highlighted the need to revise the critical thresholds for the Saône-et-Loire and even more so for the Nièvre. Difficulties have also been encountered in extrapolating to a whole department some thresholds defined from only one reference station.Burgund stand am dritten Platz unter den französischen Regionen, die am stärksten von der Hitze 2003 betroffen wurden. Das erklärt sich durch die Verbindung von besonders hohen Temperaturen bei Nacht und Tag mit einem überdurchschnittlichen Prozentsatz an alten Leuten. Bedeutende Disparitäten wurden im Innern der Regionen beobachtet, wobei eine “Übersterblichkeit” im Departement Yonne 1,5 mal höher als im Departement Nièvre registriert wurde und außerdem große Unterschiede zwischen Land und Städten  estanden. Stärker als die Werte der absoluten Temperaturen ist es ihre Dauer, die eine Vermehrung der Sterbefälle verursachte. In der Folge dieses Ereignisses wurde ein Alarmsystem eingerichtet. Bei dem Test wurde dieses System in Côte d’Or und Yonne bestätigt, während in Saône-et-Loire und noch stärker in Nièvre eine Korrektur der kritischen Grenzen nötig ist. Es wurde unterstrichen, dass es schwierig ist, die Ergebnisse in einem einzigen Standort mit einem Departement zu verallgemeinern

Dietary choices and environmental impact in four European countries

Effective food policies in Europe require insight into the environmental impact of consumers’ diet to contribute to global nutrition security in an environmentally sustainable way. The present study therefore aimed to assess the environmental impact associated with dietary intake across four European countries, and to explain sources of variations in environmental impact by energy intake, demographics and diet composition. Individual-level dietary intake data were obtained from nationally-representative dietary surveys, by using two non-consecutive days of a 24-h recall or a diet record, from Denmark (DK, n = 1710), Czech Republic (CZ, n = 1666), Italy (IT, n = 2184), and France (FR, n = 2246). Dietary intake data were linked to a newly developed pan-European environmental sustainability indicator database that contains greenhouse gas emissions (GHGE) and land use (LU) values for ∼900 foods. To explain the variation in environmental impact of diets, multilevel regression models with random intercept and random slopes were fitted according to two levels: adults (level 1, n = 7806) and country (level 2, n = 4). In the models, diet-related GHGE or LU was the dependent variable, and the parameter of interest, i.e. either total energy intake or demographics or food groups, the exploratory variables. A 200-kcal higher total energy intake was associated with a 9% and a 10% higher daily GHGE and LU. Expressed per 2000 kcal, mean GHGE ranged from 4.4 (CZ) to 6.3 kgCO2eq/2000 kcal (FR), and LU ranged from 5.7 (CZ) to 8.0 m2*year/2000 kcal (FR). Dietary choices explained most of the variation between countries. A 5 energy percent (50 g/2000 kcal) higher meat intake was associated with a 10% and a 14% higher GHGE and LU density, with ruminant meat being the main contributor to environmental footprints. In conclusion, intake of energy, total meat and the proportion of ruminant meat explained most of the variation in GHGE and LU of European diets. Contributions of food groups to environmental footprints however varied between countries, suggesting that cultural preferences play an important role in environmental footprints of consumers. In particular, Findings from the present study will be relevant for national-specific food policy measures towards a more environmentally-friendly diet.</p

Geographic and socioeconomic diversity of food and nutrient intakes: a comparison of four European countries

Purpose: Public health policies and actions increasingly acknowledge the climate burden of food consumption. The aim of this study is to describe dietary intakes across four European countries, as baseline for further research towards healthier and environmentally-friendlier diets for Europe. Methods: Individual-level dietary intake data in adults were obtained from nationally-representative surveys from Denmark and France using a 7-day diet record, Italy using a 3-day diet record, and Czech Republic using two replicates of a 24-h recall. Energy-standardised food and nutrient intakes were calculated for each subject from the mean of two randomly selected days. Results: There was clear geographical variability, with a between-country range for mean fruit intake from 118 to 199 g/day, for vegetables from 95 to 239 g/day, for fish from 12 to 45 g/day, for dairy from 129 to 302 g/day, for sweet beverages from 48 to 224 ml/day, and for alcohol from 8 to 15 g/day, with higher intakes in Italy for fruit, vegetables and fish, and in Denmark for dairy, sweet beverages and alcohol. In all countries, intakes were low for legumes ( 80 g/day). Within countries, food intakes also varied by socio-economic factors such as age, gender, and educational level, but less pronounced by anthropometric factors such as overweight status. For nutrients, intakes were low for dietary fibre (15.8–19.4 g/day) and vitamin D (2.4–3.0 µg/day) in all countries, for potassium (2288–2938 mg/day) and magnesium (268–285 mg/day) except in Denmark, for vitamin E in Denmark (6.7 mg/day), and for folate in Czech Republic (212 µg/day). Conclusions: There is considerable variation in food and nutrient intakes across Europe, not only between, but also within countries. Individual-level dietary data provide insight into the heterogeneity of dietary habits beyond per capita food supply data, and this is crucial to balancing healthy and environmentally-friendly diets for European citizens

Contribution de la Pollution Atmosphérique aux Inégalités Socio-Spatiales de Santé :<br />Analyse Écologique du Risque d'Infarctus du Myocarde dans l'Agglomération de Strasbourg

Solid evidence of social inequalities in health is today established in most industrialised countries. A part of these inequalities is likely to be explained by environmental exposures, especially air pollution exposures. Indeed, groups with lower socioeconomic status may simultaneously be more highly exposed to air pollution and more susceptible to its deleterious effects. This thesis aimed to explore the contribution of air pollution to social inequalities in health, while making progress in the understanding of involved mechanisms. In this context, we chose to be interested in the short-term association between air pollution and myocardial infarction onset and to investigate this relation using an ecological approach.This study was carried out on the Strasbourg metropolitan area (SMA, Bas-Rhin) on a small-area scale (IRIS equivalent to a residential neighborhood). Myocardial infarction events occurred among population aged 35-74 years from January 1, 2000 to December 31, 2003 (n = 1193) were collected from the Bas-Rhin coronary heart disease registry. Hourly air pollution concentrations (NO2, PM10, O3 and CO) were modeled at neighborhood level using ADMS Urban model. Neighborhood socioeconomic status was estimated by a deprivation index, constructed by a principal component analysis from census data.We first sought to assess the degree of environmental injustice which prevailed in our study area in order to check the assumption of an exposure differential to air pollution according to neighborhood socioeconomic status. Our spatial regression analysis demonstrated the existence of socioeconomic disparities in air pollution exposure; the midlevel deprivation neighborhoods, located in direct contact with the principal highway arteries that surround the urban centre, were most exposed to traffic-related air pollution.We then addressed to examine the association between neighborhood socioeconomic status and myocardial infarction onset in order to check the assumption of social inequalities in health in our study area. Our Bayesian analysis showed that the existence of strong socioeconomic gradients in myocardial infarction risk among men and women and emphasized a singular susceptibility of women living in the most deprived neighborhoods.We finally explored the contribution of air pollution to social inequalities in health while examining whether neighborhood socioeconomic status modified the effects of air pollution on myocardial infarction risk. Our case-crossover analysis highlighted a greater effect of particulate air pollution among subjects living in the most deprived neighborhoods, especially women aged 55-74 years. Depending on the results previously reported, these results may be more explained by a susceptibility differential than an exposure differential. Research into the mechanisms responsible for this increased sensitivity needs to continue so that appropriate public health actions can be taken to protect these susceptible populations.Le constat des inégalités sociales de santé est aujourd'hui solidement établi dans la majorité des pays industrialisés. Parmi les facteurs susceptibles d'expliquer une partie de ces inégalités ont été avancées les expositions environnementales, notamment celles à la pollution atmosphérique. En effet, les populations socio-économiquement défavorisées peuvent être à la fois plus exposées à la pollution atmosphérique et plus sensibles aux effets sanitaires en résultant. L'objectif de cette thèse était d'explorer la contribution de la pollution atmosphérique aux inégalités sociales de santé, en avançant dans la compréhension des mécanismes en jeu. Dans ce contexte, nous avons choisi de nous intéresser à l'association à court terme entre la pollution atmosphérique et la survenue de l'infarctus du myocarde et d'investiguer cette relation par une approche écologique.Cette étude a été conduite dans la Communauté Urbaine de Strasbourg (CUS, Bas-Rhin) à l'échelle du quartier de résidence (IRIS). Les infarctus du myocarde survenus parmi la population âgée de 35 à 74 ans entre le 1er janvier 2000 et le 31 décembre 2003 (n = 1193) ont été recueillis auprès du registre bas-rhinois des cardiopathies ischémiques. Les concentrations horaires de pollution atmosphérique (NO2, PM10, O3 et CO) ont été modélisées par IRIS à l'aide du modèle ADMS Urban. Le niveau socio-économique des IRIS a été estimé à l'aide d'un indice de défaveur construit par analyse en composantes principales à partir des données du recensement.Nous avons tout d'abord cherché à évaluer le degré d'injustice environnementale qui prévalait sur notre zone d'étude afin de vérifier l'hypothèse d'un différentiel d'exposition à la pollution atmosphérique selon le niveau socio-économique des IRIS. Notre analyse de régression spatiale a démontré l'existence d'inégalités socio-économiques dans l'exposition à la pollution atmosphérique ; les quartiers de défaveur moyenne, localisés aux abords des principales infrastructures routières entourant le centre urbain, étaient les plus exposés à la pollution liée au trafic.Nous nous sommes ensuite intéressés à examiner l'association entre le niveau socio-économique des IRIS et la survenue de l'infarctus du myocarde afin de vérifier l'hypothèse d'inégalités sociales de santé sur notre zone d'étude. Notre analyse bayésienne a montré l'existence de forts gradients socio-économiques du risque d'infarctus du myocarde chez les hommes et les femmes et mis en exergue une vulnérabilité particulière des femmes vivant dans les quartiers les plus défavorisés.Nous avons finalement exploré la contribution de la pollution atmosphérique aux inégalités sociales de santé en examinant si le niveau socio-économique des IRIS modifiait les effets de la pollution atmosphérique sur le risque d'infarctus du myocarde. Notre analyse cas-croisés a révélé un effet plus élevé de la pollution particulaire chez les individus vivant dans les quartiers défavorisés, en particulier les femmes âgées de 55 à 74 ans. Ces résultats, au vu de ceux précédemment rapportés, semblent s'expliquer davantage par un différentiel de sensibilité que par un différentiel d'exposition. La recherche des mécanismes responsables de cette sensibilité exacerbée nécessite d'être poursuivie dans de futurs travaux afin que des actions de santé publique efficaces puissent être mises en œuvre pour protéger ces populations vulnérables

Contribution de la pollution atmosphérique aux inégalités socio-spatiales de santé (analyse écologique du risque d'infarctus du myocarde dans l'agglomération de Strasbourg)

Les inégalités sociales de santé (ISS) sont solidement établies. Parmi les facteurs susceptibles de les expliquer figurent les expositions environnementales, notamment la pollution atmosphérique (PA). L'objectif de cette thèse était d'explorer la contribution de la PA aux ISS (infarctus du myocarde (IM) en avançant dans la compréhension des mécanismes impliqués. Cette étude a été conduite à Strasbourg à l'échelle du quartier de résidence. Les IM (35-74 ans) survenus entre 2000 et 2003 ont été recueillis auprès du registre bas-rhinois des cardiopathies ischémiques. Les concentrations de NO2, PM10, O3 et CO ont été modélisés par quartier via le modèle ADMS Urban. Le niveau socio-économique des quartiers a été éstimé via un indice de défaveur. Nous avons démontré l'existence sur Strasbourg : 1)d'inégalités environnementales : 2)d'ISS chez les deux sexes ; 3) d'un effet plus élevé de la PA chez les individus vivant dans les quartiers défavorisés, en particulier les femmes de 55 à 74 ans.RENNES1-BU Santé (352382103) / SudocSudocFranceF

L'été meurtrier de 2003 en Bourgogne

La Bourgogne est arrivée au troisième rang des régions françaises les plus éprouvées par la canicule de l'été 2003. Cela s'explique par la conjonction de températures particulièrement élevées, de nuit comme de jour, et d'une proportion de personnes âgées nettement supérieure à la moyenne nationale. Mais des disparités importantes ont été notées à l'intérieur de la région, avec une surmortalité 1,5 fois plus élevée dans l'Yonne que dans la Nièvre et avec de forts écarts entre villes et campagnes. Plus que la valeur absolue des températures, c'est souvent leur persistance qui a entraîné la multiplication des décès. Un système d'alerte a été mis en place dans les suites de l'événement. Le test de ce dispositif a confirmé sa pertinence en Côte d'Or et dans l'Yonne, mais il a mis en évidence une nécessaire révision des seuils en Saône-et-Loire et, plus encore, dans la Nièvre. Il a également souligné la difficulté d'extrapoler à tout un département des seuils définis à partir d'une seule station de référence

Mapping Socioeconomic Disparities Using New Deprivation Index in French Urban Area, at a Small-Area Scale

International audienceObjective:To build a deprivation index to assess socioeconomic disparities between very small geographic units. This work is integrated in the PAISARC project (Atmospheric Pollution, Socioeconomic Disparities, Asthma and Myocardial Infarction), a small-area ecologic study exploring the interaction between socioeconomic status (SES), atmospheric pollution, and selected health outcomes.Material and Methods:The study setting is an eastern French urban area with 450,000 inhabitants. The statistical unit is the IRIS, the smallest French geographic area for which socioeconomic data are available from National Institute for Statistics and Economic Studies (INSEE). To characterize at best the contextual SES, we built a census-based SES index by a principal component analysis from a sample of 52 demographic and socioeconomic variables (1999 INSEE national census). To construct a single index for each IRIS, we maximized the variance of the first axis by deleting weakly correlated variables and whose contribution was lower than the average contribution. We estimated the convergence between our deprivation index and existing indexes (Carstairs’ and Townsend's) using the Pearson correlation coefficients.Results:Nineteen variables were retained for the construction of SES index (66% of total variance explained on the first axis). They characterize all the aspects of SES (unemployment, single-parent family, material wealth, etc) included in the initial 52 variables. Mapping SES index highlights a socioeconomic gradient from the most-favored IRIS (suburbs) to the most-deprived ones (urban centre and intermediate districts). Our index satisfies requirements of internal validity as for example a high internal consistency (Cronbach α-coefficient equals to 0.92).Conclusions:Our index indicates strong socioeconomic disparities between IRIS. Theses results will be compared with those of a similar study carried out in another French area. They will allow us discussing the index's external validity beyond the strong correlations observed with Carstairs’ and Townsend's indexes (97% and 96%, respectively)

Antiasthmatic Drug Deliveries and Contextual Socioeconomic Status: A Small Area Analysis

International audienceObjective:Growing interest is accorded to drug deliveries as a public health indicator. Stronger frequency of drug deliveries compared with more serious events (eg, death, hospitalization) and their likely higher sensitivity to risk factors (eg, air pollution) suggest strong potential of this indicator for small-area epidemiologic studies. As part of the PAISA (Air Pollution and Socioeconomic Inequalities in Asthma) project, we studied the relationships between rates of short-term bronchodilatators deliveries (specific of asthma attacks treatment in people aged 40 or less) geocoded by small areas and contextual socioeconomic status in an eastern France conurbation of 450,000 inhabitants.Material and Methods:We obtained from the main 5 French medical insurance systems the number of short-term bronchodilatator boxes per IRIS neighborhood (∼2000 inhabitants, comparable to US Census Block Group) delivered to people aged 0 to 40 during year 2004.Total number of boxes was 17,614. Contextual socioeconomic status was measured by a composite index built by principal component analysis from 19 socioeconomic variables at the IRIS resolution.Results:Positive spatial autocorrelation was observed between adjacent IRIS for the socioeconomic index, but not for rates of short-term bronchodilatator deliveries. Rates of short-term bronchodilatator deliveries slightly increased as contextual socioeconomic level decreased. Pearson correlation coefficients seem to be modest but statistically significant for the 3 age groups considered (age 0–10, R = 0.28, P < 0.01; age 10–19, R = 0.17, P < 0.05; age 20–39, R = 0.30, P < 0.01) and for the whole population aged 39 or less (age-adjusted standardized incidence ratio; R = 0.31 P < 0.01).Conclusions:These socioeconomic gradients are consistent with (although less marked than) those observed in the same conurbation for rates of emergency calls for asthma. Further studies will explore the relationships between air pollution concentrations and short-term bronchodilatator deliveries in IRIS of contrasted socioeconomic level

Phone Calls to emergency practitioners for asthma attacks and contextual socioeconomic status

International audienceObjective:Phone calls to mobile emergency practitioner networks are increasingly used as health surveillance indicators. As part of the PAISA (Air Pollution and Socioeconomic Inequalities in Asthma) project, we tested whether rates of emergency phone calls for asthma attacks are associated with contextual socioeconomic status in an eastern France conurbation of 450,000 inhabitants.Material and Methods:Data on 4683 emergency calls for asthma attacks (georeferenced by IRIS, ∼2000 inhabitants, comparable to US Census Block Group) were obtained from the 2 emergency practitioner networks operating in the conurbation for years 2000 to 2005. Contextual socioeconomic status was measured by a composite index, constructed by principal component analysis from 19 socioeconomic variables at the IRIS resolution. Rates of emergency calls were calculated for each IRIS and for different age groups. Instability of extreme rates due to low numbers of incident cases in some IRIS was lessened by smoothing with an empirical Bayesian approach.Results:Positive spatial autocorrelation between adjacent IRIS was detected in health and socioeconomic datasets. In all age groups, rates of calls for asthma attacks increased linearly as contextual socioeconomic level decreased. Pearson correlation coefficients between these 2 factors varied depending on the age group: 0.53 for 0- to 9-years-old, 0.46 for 10- to 19-years-old, 0.65 for 20- to 39-years-old, 0.70 for 40- to 64-years-old, 0.68 for 65-years-old and older, and 0.77 for age-standardized incidence ratio. These correlation coefficients were strongly statistically significant (P < 0.01), even when spatial autocorrelation was adjusted for by Clifford's modified t test.Conclusions:Emergency phone calls for asthma attacks were positively associated with contextual socioeconomic deprivation. This is consistent with socioeconomic gradients reported i