Modelo de la distribución de especies vectores de leishmaniasis del género Lutzomyia (Diptera: Psychodidae) en Mérida Venezuela

Spatial analyzes have prompted the development of models to predict the spatial distribution of species. These techniques estimate the potential geographical distribution areas by representing the occurrence of the species from the association between the presence records and environmental variables of the site. The aim of this study was to evaluate the efficiency of two models, MaxEnt and GARP, to predict the potential distribution of the main species of Lutzomyia in an endemic area of leishmaniasis in Venezuela. We use 190 georeferenced points of sandflies captured in the state of Merida, discriminated in 67 points for Lutzomyia youngi, 51 for Lutzomyia gomezi, 40 for Lutzomyia ovallesi and 32 for Lutzomyia walkeri. We take the climatic variables from the database Worldclim for area 23. The results show that both models had a good performance and their distribution ranges are consistent between themselves. Although GARP predicts a greater potential distribution for Lutzomyia youngi and Lutzomyia gomezi, MaxEnt generates more accurate predictions of probabilities of occurrence, determined by the bioclimatic variables that characterize the potential distribution of each species. It is considered better use MaxEnt because it presents a projection of the distribution according to contribution of bioclimatic variables as it provides important information for understanding the dynamics of distribution of Lutzomyia species and the risk of transmission of leishmaniasis in the state Merida–Venezuela, information relevant to the control entities. Los análisis espaciales han impulsado el desarrollo de modelos que permiten predecir la distribución espacial de las especies. Con estas técnicas se estima la distribución geográfica potencial, con la representación de áreas de ocurrencia de las especies, a partir de la asociación entre los registros de presencia y las variables ambientales del sitio. El objetivo de este estudio fue evaluar la eficiencia de dos modelos, el GARP y el MaxEnt, para predecir la distribución potencial de las principales especies de Lutzomyia, en un área endémica de leishmaniasis en Venezuela. Se utilizaron 190 puntos georreferenciados en el Estado Mérida Venezuela con presencia de flebotominos. Estos puntos se dividen en 67 puntos con presencia de Lutzomyia youngi, 51 de Lutzomyia gomezi, 40 de Lutzomyia ovallesi y 32 de Lutzomyia walkeri. Las variables bioclimáticas fueron tomadas de la base de datos del Worldclim para la zona 23. Los resultados muestran que ambos modelos presentaron un buen desempeño y sus rangos de distribución son consistentes entre sí. Aunque el GARP predice una mayor distribución potencial para Lutzomyia youngi y Lutzomyia gomezi, el MaxEnt genera predicciones más ajustadas de probabilidades de ocurrencia, determinadas por las variables bioclimáticas que caracterizan la distribución potencial de cada especie. Se recomienda en mayor grado el uso del MaxEnt, porque presenta una proyección de la distribución más acorde a la contribución de las variables bioclimáticas ya que aporta datos importantes para entender la dinámica de distribución de las especies de Lutzomyia y el riesgo de transmisión de leishmaniasis en el estado Mérida, Venezuela, información relevante para los entes de control

Efectos del cambio climático sobre la distribución potencial de los flebotominos transmisores de leishmaniasis en Mérida Venezuela

Leishmaniasis is a serious public health problem in different parts of the world. It is known that the effects of climate change has been increasing in recent years by habitat changing of sandflies the short and long term what can impact the transmission of leishmaniasis. In the current work evaluates the effect of climate change on the geographical distribution of sandflies transmitters of cutaneous leishmaniasis in Merida Venezuela. The analysis includes 4 species, Lutzomyia youngi, L. gomezi, L. ovallesi and L. walkeri using an atmosphere-ocean model HadCM3 under the premise of climate change in a pessimistic scenario A2 with projections for 2020, 2050 and 2080. Results predicted an increased in distribution of L. youngi, while for L. gomezi changes in its future potential distribution. L. ovallesi was the species most affected presented changes at future distribution and distribution of L. walkeri not affected by climate change. In addition, the model in a climate change scenario predicts an overlap of the main transmitter species in the municipalities of greater population density, suggesting an increased risk of transmission of leishmaniasis in Merida state in the coming years, the maps generated provide information relevant to understanding of the transmission of leishmaniasis and to authorities in control and prevention.La leishmaniasis constituye un grave problema de salud pública en diferentes partes del mundo. Es conocido que los efectos del calentamiento global han aumentado en los últimos años, con la consecuente modificación, a corto y largo plazo, de los hábitats de los flebotominos, lo que potencialmente puede impactar en la transmisión de la leishmaniasis. En el presente trabajo se evaluó el efecto del cambio climático en la distribución geográfica de los flebotominos transmisores de la leishmaniasis cutánea, en Mérida, Venezuela. Para el análisis se tuvieron en cuenta cuatro especies vectoras Lutzomyia youngi, L. gomezi, L. ovallesi y L. walkeri y se usó un modelo atmósfera-océano Hadcm3, bajo la premisa de cambio climático en un escenario pesimista A2, con proyecciones para los años 2020, 2050 y 2080. Los resultados del modelo mostraron para L. youngi un incremento en su distribución, para L. gomezi cambios y desplazamiento en su distribución potencial futura, para L. ovallesi se mostró como la especie que puede ser más afectada por el aumento de la temperatura, con predicciones de cambios en su distribución futura, y para la distribución de L. walkeri no se mostró afectación por el cambio climático. Por otro lado, el modelo recreó escenarios de cambio climático, con predicciones de solapamiento de las principales especies transmisora, en los municipios de mayor densidad poblacional, lo que sugiere un mayor riesgo de transmisión de la leishmaniasis en el estado Mérida en los próximos años. Los mapas generados proporcionan información relevante para alertar sobre cambios en los patrones de transmisión de la leishmaniasis, además serán una herramienta útil para los entes de control y prevención

Polarised Asymmetric Inheritance of Accumulated Protein Damage in Higher Eukaryotes

Disease-associated misfolded proteins or proteins damaged due to cellular stress are generally disposed via the cellular protein quality-control system. However, under saturating conditions, misfolded proteins will aggregate. In higher eukaryotes, these aggregates can be transported to accumulate in aggresomes at the microtubule organizing center. The fate of cells that contain aggresomes is currently unknown. Here we report that cells that have formed aggresomes can undergo normal mitosis. As a result, the aggregated proteins are asymmetrically distributed to one of the daughter cells, leaving the other daughter free of accumulated protein damage. Using both epithelial crypts of the small intestine of patients with a protein folding disease and Drosophila melanogaster neural precursor cells as models, we found that the inheritance of protein aggregates during mitosis occurs with a fixed polarity indicative of a mechanism to preserve the long-lived progeny

An interplay between cellular growth and atypical fusion defines morphogenesis of a modular glial niche in Drosophila

International audienceNeural stem cells (NSCs) live in an intricate cellular microenvironment supporting their activity, the niche. Whilst shape and function are inseparable, the morphogenetic aspects of niche development are poorly understood. Here, we use the formation of a glial niche to investigate acquisition of architectural complexity. Cortex glia (CG) in Drosophila regulate neurogenesis and build a reticular structure around NSCs. We first show that individual CG cells grow tremendously to ensheath several NSC lineages, employing elaborate proliferative mechanisms which convert these cells into syncytia rich in cytoplasmic bridges. CG syncytia further undergo homotypic cell–cell fusion, using defined cell surface receptors and actin regulators. Cellular exchange is however dynamic in space and time. This atypical cell fusion remodels cellular borders, restructuring the CG syncytia. Ultimately, combined growth and fusion builds the multi-level architecture of the niche, and creates a modular, spatial partition of the NSC population. Our findings provide insights into how a niche forms and organises while developing intimate contacts with a stem cell population

Riesgo de transmisión de Leishmania (Kinetoplastida: Trypanosomatidae) en Mérida Venezuela

La leishmaniasis es una enfermedad causada por la infección de un parásito protozoario del género Leishmania, transmitido por la picada de insectos hematófagos conocidos como flebotominos. El estudio tiene como objetivo determinar la presencia de flebotominos en los Distritos Sanitarios del estado Mérida y diseñar un mapa de riesgo de transmisión entomológico. Se utilizaron cuatro métodos de captura de flebotominos, los ejemplares se identificaron y se les determinó la infección natural por Leishmania. Se estimó la riqueza de especies, y se realizó un proceso analítico Jerárquico. Los resultados muestran la presencia de diversas especies de flebotominos en los Distritos Sanitarios del estado Mérida, siendo las especies de mayor frecuencia L. youngi, L. gomezi, L. ovallesi y L. walkeri. Se detectó 2,1% de infección natural con Leishmania, la cual se encontró en las 4 especies más frecuentes. Se presenta un mapa de riesgo de transmisión entomológico para el estado Mérida. El conocimiento de la situación actual de los vectores de Leishmania en el estado Mérida y el riesgo de transmisión son relevantes a la hora de considerar la prevención y posible surgimiento de nuevos brotes de leishmaniasis. Abstract (english) The leishmaniasis is a disease caused by infection with a protozoan parasite of the genus Leishmania, transmitted by the bite of blood-sucking insects known as sandflies. The study aims to determine the presence of sandflies in Merida state health districts and design a map of entomological risk of transmission. Four methods capture sandflies were used, the specimens were identified and natural Leishmania infection was determined. The richness species was estimated and analityc Hierarchie procesess was performed. The results show the presence of various species of sandflies in Merida state health districts, L. youngi, L. gomezi, L. ovallesi and L. walkeri were most abundant species. The 2.1% of natural infection with Leishmania was detected, which were found in the 4 most abundant species. A map of risk of transmission to Mérida is presented. Knowledge of the current status of Leishmania vectors in Mérida and the risk of transmission are relevant when considering the prevention and possible emergence of new outbreaks of leishmaniasis

Effect of Environmental Disturbance on the Population of Sandflies and Leishmania Transmission in an Endemic Area of Venezuela

The exploitation of new wilderness areas with crops is increasing and traditional crop substitution has been modified by new more productive crops. The results show the anthropogenic disturbance effect on the sandflies population and Leishmania transmission in endemic areas of Venezuela. Three agroecosystems with variable degrees of ecological disturbance, forest (conserved), cacao (fragmented), and orangery (disturbed), were selected. Four methods to sandfly capture were used; the specimens were identified and infected with Leishmania. Diversity, population structure, ANOVA, Tukey test, and simple correlation analysis were carried out. Shannon traps were able to capture 94.7% of the total sandflies, while CDC light traps, Sticky traps, and direct suction just captured 2.2%, 1.2%, and 0.9%, respectively. The results showed the effect of ecological disturbance degree on the composition of sandflies and population structure, revealing a dominance level increased but decreased on the diversity and richness of sandflies species in the greatest ecological disturbance area in relation to areas with less organic disturbance. Environments more disturbed cause adaptability of certain species such as Lutzomyia gomezi and Lutzomyia walkeri. These changes on the composition of sandflies population and structure emerging species could cause increasing of leishmaniasis transmission

Modelo de la distribución de especies vectores de leishmaniasis del género Lutzomyia (Diptera: Psychodidae) en Mérida Venezuela

Spatial analyzes have prompted the development of models to predict the spatial distribution of species. These techniques estimate the potential geographical distribution areas by representing the occurrence of the species from the association between the presence records and environmental variables of the site. The aim of this study was to evaluate the efficiency of two models, MaxEnt and GARP, to predict the potential distribution of the main species of Lutzomyia in an endemic area of leishmaniasis in Venezuela. We use 190 georeferenced points of sandflies captured in the state of Merida, discriminated in 67 points for Lutzomyia youngi, 51 for Lutzomyia gomezi, 40 for Lutzomyia ovallesi and 32 for Lutzomyia walkeri. We take the climatic variables from the database Worldclim for area 23. The results show that both models had a good performance and their distribution ranges are consistent between themselves. Although GARP predicts a greater potential distribution for Lutzomyia youngi and Lutzomyia gomezi, MaxEnt generates more accurate predictions of probabilities of occurrence, determined by the bioclimatic variables that characterize the potential distribution of each species. It is considered better use MaxEnt because it presents a projection of the distribution according to contribution of bioclimatic variables as it provides important information for understanding the dynamics of distribution of Lutzomyia species and the risk of transmission of leishmaniasis in the state Merida–Venezuela, information relevant to the control entities. Los análisis espaciales han impulsado el desarrollo de modelos que permiten predecir la distribución espacial de las especies. Con estas técnicas se estima la distribución geográfica potencial, con la representación de áreas de ocurrencia de las especies, a partir de la asociación entre los registros de presencia y las variables ambientales del sitio. El objetivo de este estudio fue evaluar la eficiencia de dos modelos, el GARP y el MaxEnt, para predecir la distribución potencial de las principales especies de Lutzomyia, en un área endémica de leishmaniasis en Venezuela. Se utilizaron 190 puntos georreferenciados en el Estado Mérida Venezuela con presencia de flebotominos. Estos puntos se dividen en 67 puntos con presencia de Lutzomyia youngi, 51 de Lutzomyia gomezi, 40 de Lutzomyia ovallesi y 32 de Lutzomyia walkeri. Las variables bioclimáticas fueron tomadas de la base de datos del Worldclim para la zona 23. Los resultados muestran que ambos modelos presentaron un buen desempeño y sus rangos de distribución son consistentes entre sí. Aunque el GARP predice una mayor distribución potencial para Lutzomyia youngi y Lutzomyia gomezi, el MaxEnt genera predicciones más ajustadas de probabilidades de ocurrencia, determinadas por las variables bioclimáticas que caracterizan la distribución potencial de cada especie. Se recomienda en mayor grado el uso del MaxEnt, porque presenta una proyección de la distribución más acorde a la contribución de las variables bioclimáticas ya que aporta datos importantes para entender la dinámica de distribución de las especies de Lutzomyia y el riesgo de transmisión de leishmaniasis en el estado Mérida, Venezuela, información relevante para los entes de control

A dnajb chaperone subfamily with hdac-dependent activities suppresses toxic protein aggregation

Contains fulltext : 84379.pdf (publisher's version ) (Closed access)15 p