Stripe formation in horizontally oscillating granular suspensions

We present the results of an experimental study of pattern formation in horizontally oscillating granular suspensions. Starting from a homogeneous state, the suspension turns into a striped pattern within a specific range of frequencies and amplitudes of oscillation. We observe an initial development of layered structures perpendicular to the vibration direction and a gradual coarsening of the stripes. However, both processes gradually slow down and eventually saturate. The probability distribution of the stripe width approaches a nonmonotonic steady-state form which can be approximated by a Poisson distribution. We observe similar structures in MD simulations of soft spherical particles coupled to the motion of the surrounding fluid.Comment: 7 pages, 8 figures, to appear in Europhys. Lett. (2014

Organic Geochemistry and Petrography of Spanish Oil Shales

Four of the principal oil shale units of Spain were examined by organic geochemical and petrographic methods. The samples included three lacustrine shales (Carboniferous from Puertollano, Cretaceous from Llames and Miocene from Rubielos de Mora) and one marine shale (Lower Jurassic from Punta del Cuerno ). The petrographic observations show a dominance of liptodetrinite associated with bitumen-stained mineral matter and alginite, as well as a paucity of structured terrestrial organic matter. Geochemical work shows that the soluble organic matter is a mixture of terrestrially derived and aquatic, with the lacustrine samples having the strongest land plant signatures. Low values of reflectance and fluorescence maturity parameters and the presence of thermally unstable biological markers indicate that the samples are all immature, although the Carboniferous sample is approaching the oil window. Microfluorimetric maturity assessment is optimized in immature samples if measurements are restricted to a single liptinitic component, such as Botryococcus in the Spanish lacustrine shales

Revisión prospectiva de la permeabilidad de pacientes con insuficiencia renal crónica terminal programados para construcción de fistulas arteriovenosas para hemodiálisis con accesos vasculares difíciles tratados con transposición de basílica

La transposición de basílica se establece como una opción la vena cefálica o cuando la calidad de los vasos no se adecuada: ya que a pesar del requerimiento de un segunda tiempo de transposición y tunelizacion de la fístula muestran mejores resultados de permeabilidad a largo termino además de mostrar las ventajas de la utilización de tejidos autólogos y los costos mucho menores con respecto a la utilización de injertos protésico

Singlet-doublet Dirac fermion dark matter from Peccei-Quinn symmetry

Weakly Interacting Massive Particles (WIMPs) and axions are arguably the most compelling dark matter (DM) candidates in the literature. Here, we consider a model where the PQ symmetry solves the strong CP problem, generates radiatively Dirac neutrino masses, and gives origin to multicomponent dark sector. Specifically, scotogenic Dirac neutrino masses arise at one-loop level. The lightest fermionic mediator acts as the second DM candidate due to a residual $Z_2$ symmetry resulting from the PQ symmetry breaking. The WIMP DM component resembles the well-known singlet-doublet fermion DM. While the lower WIMP dark mass region is usually excluded, our model reopens that portion of the parameter space (for DM masses below $\lesssim 100$ GeV). Therefore, we perform a phenomenological analysis that addresses the constraints from direct searches of DM, neutrino oscillation data, and charged lepton flavor violating (LFV) processes. The model can be tested in future facilities where DM annihilation into SM particles is searched for by neutrino telescopes.Comment: 27 pages, 6 figures and 2 table

Sesión De Aprendizaje Y Actitudes Hacia La Matemática En Estudiantes Del Segundo Grado De Educación Secundaria De La Institución Educativa N° 80199 Caserío De Chaquilbamba, Marcabal - Sánchez Carrión, 2019

El presente trabajo tiene como propósito dar a conocer la relación entre Sesión de aprendizaje y Actitudes hacia la matemática en los estudiantes del segundo grado de educación secundaria de la Institución Educativa N° 80199 caserío de Chaquilbamba, Marcabal - Sánchez Carrión, 2019. El diseño es descriptivo correlacional, la población y muestra 38 estudiantes 22 varones y 16 mujeres, la técnica usada la encuesta, los instrumentos tipo cuestionario, validados por los expertos y sometidos a la Prueba de Confiabilidad “a” Alfa de Cronbach. Del análisis estadístico se determinó que para el mayor porcentaje de estudiantes las sesiones de aprendizaje tienen nivel regular y el 100% de los estudiantes obtienen nivel medio de actitudes hacia la matemática. Los coeficientes de correlación de spearman obtenidos (con nivel de significancia menor al 5%) Rho = 0.809, Rho = -0.790 y Rho = 0.496 nos indican respectivamente que las sesiones de aprendizaje se relacionan de manera positiva y significativa con la actitud positiva hacia la matemática; las sesiones de aprendizaje se relacionan de manera negativa y significativa con la actitud negativa hacia la matemática y que las sesiones de aprendizaje se relacionan de manera positiva y significativa con las actitudes hacia la matemática en los estudiantes del segundo grado de educación secundaria de la Institución Educativa N° 80199 caserío de Chaquilbamba, Marcabal - Sánchez Carrión, 2019

Avances en modelos espacio-estado para el análisis de movimiento y comportamiento animal

La forma en que se mueven los animales es de gran interés en ecología, ya que afecta a la mayoría de los procesos ecológicos y evolutivos. Analizar estos procesos, implica estudiar sistemas que varían en el espacio y el tiempo a distintas escalas temporales y con distintos niveles de dependencia. Nuevas tecnologías han revolucionado la forma de estudiar y monitorear el movimiento de animales, su comportamiento, y su relación con el medio ambiente, llevando a la necesidad de desarrollar nuevas metodologías estadísticas. Bajo el contexto de modelos espacio-estado (MEE) y utilizando perspectiva Bayesiana, en esta tesis buscamos dar respuestas a este problema. Presentamos un MEE que permite describir trayectorias formulando el proceso de movimiento a tiempo continuo y la observación a tiempo discreto. Usando Modelos Ocultos de Markov, clasificamos datos temporales de aceleración en distintos comportamientos. Por ´ultimo, consideramos el error de las observaciones ambientales para describir trayectorias según la selección de recursos disponibles. Los resultados obtenidos resaltan la importancia de contar con modelos adecuados que permitan describir e interpretar correctamente estos sistemas y diagramar practicas de manejo apropiadas. Evidenciamos cómo la escala a la que los animales toman las decisiones de movimiento debe tenerse en cuenta a la hora de diseñar protocolos de colecta de datos y, que no siempre es necesario contar con datos de alta frecuencia para tener buenas estimaciones de ciertos procesos de movimiento. Además mostramos cómo el efecto del error en las observaciones ambientales puede sesgar las estimaciones de los análisis llevando a conclusiones erróneasRuiz Suarez, Sofia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística; Argentin

Continuous Forest Monitoring Using Cumulative Sums of Sentinel-1 Timeseries

Forest degradation is recognized as a major environmental threat on a global scale. The recent rise in natural and anthropogenic destruction of forested ecosystems highlights the need for developing new, rapid, and accurate remote sensing monitoring systems, which capture forested land transformations. In spite of the great technological advances made in airborne and spaceborne sensors over the past decades, current Earth observation (EO) change detection methods still need to overcome numerous limitations. Optical sensors have been commonly used for detecting land use and land cover changes (LULCC), however, the requirement of certain technical and environmental conditions (e.g., sunlight, not cloud-coverage) restrict their use. More recently, synthetic aperture radar (SAR)-based change detection approaches have been used to overcome these technical limitations, but they commonly rely on static detection approaches (e.g., pre and post disturbance scenario comparison) that are slow to monitor change. In this context, this paper presents a novel approach for mapping forest structural changes in a continuous and near-real-time manner using dense Sentinel-1 image time-series. Our cumulative sum−spatial mean corrected (CUSU-SMC) algorithm approach is based on cumulative sum statistical analysis, which allows the continuous monitoring of radar signal variations, derived from forest structural change. Taking advantage of the high data availability offered by the Sentinel-1 (S-1) C-band constellation, we used an S-1 ground range detected (GRD) dual (VV, VH) polarization timeseries, formed by a total of 84 images, to monitor clear-cutting operations carried out in a Scottish forest during 2019. The analysis showed a user’s accuracy of 82% for the (conservative) detection approach. The use of a post-processing neighbor filter increased the detection performance to a user’s accuracy of 86% with an overall accuracy of 77% for areas of a minimum extent of 0.4ha. To further validate the detection performance of the method, the CUSU-SMC change detector was tested against commonly-used pairwise change detection approaches for the same period. These results emphasize the capabilities of dense SAR time-series for environmental monitoring and provide a useful tool for optimizing national forest inventories