Prototipo de vivienda de bajos recursos con material reciclado (modelación SAP, caracterización de los materiales y animación virtual)

Trabajo de InvestigaciónLas construcciones de obras civiles son importantes en la vida económica de un país, el buen funcionamiento de estas obras depende de la forma en que fueron construidas y de los análisis previos de diseño que se desarrollaron, los cuales están adaptados a las condiciones del terreno, temperatura, ubicación, administración, uso, entre otros. Basado en estudios que ya se realizaron para verificar que los materiales implementados de las estructuras funcionen, se han derivado diferentes formas para la construcción de viviendas, en este caso se tiene en cuenta los materiales de fácil uso e implementación, así como, su bajo costo para poder generar un impacto positivo en las personas que carecen de presupuestos para la adquisición de viviendas cómodas y habitables. La estructura en la que está basado dicho diseño de la vivienda que se plantea en este proyecto, es generada por materiales como, la guadua, la arena, neumáticos, botellas de plástico, cemento y acero, siendo estos últimos los más costosos pero los que en menos cantidades se necesitan dado que los otros permiten que los costos de construcción sean menores y tengan el mayor protagonismo dentro del proceso constructivo. Los programas existentes como el SAP permiten generar el análisis del comportamiento de la estructura, para así, saber si las dimensiones planteadas en un principio cumplen con las cargas que van a soportar las vigas y columnas y ver que la vivienda no vaya a colapsar. Por lo tanto podemos conocer antes de construir la vivienda si esta es viable, solamente con asumir algunas cargas y constantes que se acerquen a la realidad de lo que se vaya a utilizar para la construcción.PregradoIngeniero Civi

Desarrollo de modelo didáctico de columnas filtrantes a partir de los requerimientos técnicos de los laboratorios del área de geotecnia e hidráulica

Trabajo de InvestigaciónEste proyecto se realizó con el fin de dotar los laboratorios de la Universidad Católica de Colombia para facilitar el aprendizaje del proceso de filtración por columnas filtrantes y sus diferentes capas granulares. Esta metodología, sirve para grupos de investigación, ya que se compone de capas granulométricas y se puede experimentar con demás materiales de filtración como son las diatomeas.43 p.INTRODUCCIÓN JUSTIFICACIÓN 1. ANTECEDENTES 2. OBJETIVOS 3. DELIMITACIÓN 4. METODOLOGÍA 5. PRODUCTO A ENTREGAR 6. CRONOGRAMA 7. PRESUPUESTO 8. MARCO CONCEPTUAL 9. MARCO TEÓRICO 10. CONCLUSIONES 11. RECOMENDACIONES 12. BIBLIOGRAFÍAPregradoIngeniero Civi

La formación de imágenes a través de lentes y espejos desde la metodología del aprendizaje activo. Estudio de caso: colegio La Salle Bello

Resumen: Las nuevas generaciones de colombianos y colombianas exigen que la escuela tenga un abordaje del conocimiento que los lleve a modificar sus estructuras cognitivas hacia la investigación y la formulación de nuevas ideas y conceptos. El aprendizaje activo es una de las respuestas a este desafío, particularmente en la enseñanza de la óptica geométrica en los cursos de la educación media. En este trabajo se expone la intervención de aula realizada en el grado décimo del colegio La Salle Bello, donde se puso en práctica la propuesta que hace la UNESCO en 2006 sobre Aprendizaje Activo de óptica y fotónica. Con materiales de bajo costo y de muy fácil consecución, se realizan actividades experimentales que requieren cumplir el ciclo de Predicción, Observación, Discusión y Síntesis (PODS) para al final conseguir un aprendizaje efectivo de los conceptos básicos de reflexión y refracción de la luz a través de diferentes tipos de lentes. Finalmente se hacen una serie de recomendaciones y observaciones encaminadas al mejoramiento de las prácticas experimentales en las aulas de clase.Abstract: New generations of Colombians demand that the school has an approach of knowledge that leads them to modify their cognitive structures to research and development of new ideas and concepts. Active learning is one response to this challenge, particularly in the teaching of geometrical optics courses in secondary education. This paper describes the intervention in the classroom on the school grade ten Salle Bello, which implemented the proposal made by UNESCO in 2006 on Active Learning in Optics and Photonics. With inexpensive materials and easy to achieve, there are activities that require compliance experimental cycle prediction, observation, discussion and synthesis (PODS) to finally get effective learning of the basic concepts of reflection and refraction of light through different types of lenses. Finally, it is made a series of recommendations and observations aimed at improving the experimental practices in the classroom

Proteínas del plasma seminal de toros sanmartinero y cebú y su relación con la integridad de la membrana del espermatozoide sometido a procesos de criopreservación

y se pueden usar para revertir los efectos de la criopreservación en semen bovino. El objetivo de esta investigación fue determinar el efecto de adicionar proteínas del plasma seminal en la viabilidad espermática postdescongelación de semen de toros Sanmartinero y Cebú. Se obtuvo plasma seminal de 10 toros de cada raza y se determinaron los perfiles electroforéticos bidimensionales para establecer la relación entre la cantidad relativa de cada punto de proteína y los porcentajes de viabilidad espermática. Identificados los puntos que presentaron correlación con la viabilidad, se separó el plasma seminal en fracciones mediante cromatografiá de exclusión y aquellas que contenían las proteínas de interés se adicionaron a 1x106 descongelados e incubados a 37°C durante una hora. En plasma de Sanmartinero se detectó un punto de peso molecular 16.20 kDa y punto Isoeléctrico 5.5, que evidenció correlación con la viabilidad espermática (r=0.64 p0.001). Se uso la fracción cromatográfica 20-25, que contenía éste punto. La electroforesis bidimensional de la fracción 20-25, evidenció siete puntos (pesos moleculares de 14-16 kDa y puntos Isoeléctricos de 5.0 - 5.5). La incubación con esta fracción, demostró que el porcentaje de espermatozoides viables de toros Sanmartinero aumenta 20% (p0,05) con dosis de 1 y 1.5 mg/106 espermatozoides, congelados en medio citrato-fructosa y 25% (p0,05) con dosis de 0.5 mg/106 espermatozoides congelados en medio Bioxcell. Los resultados permiten sugerir el uso de proteínas del plasma seminal para disminuir el daño en los espermatozoides por la criopreservación. / Abstract. Some seminal plasma proteins are related to sperm viability and may be used to reverse the effects of cryopreservation on bull semen. The objective of this research was to determine the effect of add seminal plasma proteins in post-thaw sperm viability of Sanmartinero and Cebu bulls. Seminal plasma was obtained from 10 bulls of each breed and two-dimensional electrophoresis profiles. Seminal plasma was separated into fractions by size exclusion chromatography, and those containing the proteins of interest were added to 1x106 thawed and incubated at 37 ° C for one hour. In Sanmartinero plasma was detected one point (16.20 kDa molecular weight and isoelectric point 5.5), which correlated with the sperm viability (r = 0.64 p 0.001). 20-25 chromatographic fraction was used, which contained this point. Dimensional electrophoresis of fraction 20-25, show seven points (14-16 kDa molecular weight and isoelectric points of 5.0 - 5.5). The incubation with this fraction showed that the percentage of viable sperm from bulls Sanmartinero increases 20% (p 0.05) at doses between 1 and 1.5 mg/106 sperm frozen in citrate-fructose medium and 25% (p 0 , 05) with 0.5 mg/106 Bioxcell medium. Results suggest the use of seminal plasma proteins to reduce the sperm cryopreservation damage.Maestrí

Application of data mining techniques for the analysis and classification of information produced during inspection of hydrocarbon transport lines

Este trabajo presenta un modelo que implementa técnicas de aprendizaje de máquina para reconocer juntas de soldaduras y válvulas en tuberías que transportan hidrocarburos a partir de señales obtenidas por medio de una herramienta de inspección inteligente. El modelo utiliza en principio una fase de reducción de ruido de la señal por medio algoritmos de pre-procesamiento, técnicas de selección de atributos y análisis por componentes principales. Las técnicas de reducción de ruido fueron seleccionadas después de realizar una revisión bibliográfica y de algunas pruebas con los datos de estudio. Posteriormente, el modelo fue entrenado con datos de una inspección inteligente perteneciente a un gasoducto colombiano, usando algoritmos de reconocimiento y clasificación específicamente redes neuronales artificiales y máquinas de soporte vectorial. Luego, el modelo entrenado fue validado con conjuntos diferentes de datos y se determinó su rendimiento por medio de validación cruzada y curvas ROC. Los resultados obtenidos demuestran que es posible identificar de manera automática las soldaduras con una eficiencia entre el 90 al 95 por ciento y válvulas con una eficiencia entre el 82 y 93 porcientoIntroduccion XV 1. Estado del arte 1 1.1. Antecendentes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2. Trabajos relacionados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 2. Marco Teórico 7 2.1. Inspección de tuberías . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 2.2. Estudio de irregularidades en tuberías . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 2.3. Reducción de la dimensionalidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 2.3.1. Análisis por componentes principales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 2.4. Selección de atributos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 2.4.1. Algoritmo CfsSubsetEval . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 2.5. Técnicas de inteligencia artificial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2.5.1. Minería de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 2.5.2. Aprendizaje de maquina . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 2.6. Técnicas de validación de modelos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 2.6.1. Validación cruzada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 2.6.2. Análisis ROC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 3. Reconocimiento del Fenómeno: Soldaduras. 19 3.1. ¿Qué es una soldadura? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 3.2. Selección y preparación de los datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 3.3. Procesamiento . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 3.4. Modelado . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 3.5. Pruebas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 3.5.1. Pruebas con redes neuronales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 3.5.2. Pruebas con maquinas de vectores de soporte . . . . . . . . . . . . . . . 29 3.6. Discusión . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 4. Reconocimiento del Fenómeno: Válvulas 41 4.1. ¿Qué es una válvula? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 4.2. Selección y preparación de los datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 4.3. Procesamiento . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 4.4. Modelado . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 4.5. Pruebas y discusión . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 4.5.1. Pruebas con redes neuronales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 4.5.2. Pruebas con maquinas de vectores de soporte . . . . . . . . . . . . . . . 51 4.5.3. Discusión . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 5. Conclusiones 61 6. Trabajos Futuros 63MaestríaThis work presents a model that implements machine learning techniques to recognize weld joints and valves in pipelines that transport hydrocarbons from signals obtained by means of an intelligent inspection tool. The model initially uses a signal noise reduction phase by means of pre-processing algorithms, attribute selection techniques and principal component analysis. The noise reduction techniques were selected after conducting a literature review and some tests with the study data. Subsequently, the model was trained with data from an intelligent inspection belonging to a Colombian gas pipeline, using recognition and classification algorithms specifically artificial neural networks and vector support machines. The trained model was then validated with different data sets and its performance determined by cross-validation and ROC curves. The results obtained show that it is possible to automatically identify welds with an efficiency between 90 to 95 percent and valves with an efficiency between 82 and 93 percen

OBI: A computational tool for the analysis and systematization of the positive selection in proteins

There are multiple tools for positive selection analysis, including vaccine design and detection of variants of circulating drug-resistant pathogens in population selection. However, applying these tools to analyze a large number of protein families or as part of a comprehensive phylogenomics pipeline could be challenging. Since many standard bioinformatics tools are only available as executables, integrating them into complex Bioinformatics pipelines may not be possible. We have developed OBI, an open-source tool aimed to facilitate positive selection analysis on a large scale. It can be used as a stand-alone command-line app that can be easily installed and used as a Conda package. Some advantages of using OBI are: • It speeds up the analysis by automating the entire process • It allows multiple starting points and customization for the analysis • It allows the retrieval and linkage of structural and evolutive data for a protein through We hope to provide with OBI a solution for reliably speeding up large-scale protein evolutionary and structural analysis.Fil: Calvento, Julián H.. Universidad Nacional de Quilmes. Departamento de Ciencia y Tecnología; ArgentinaFil: Bulgarelli, Franco Leonardo. Universidad Nacional de Quilmes. Departamento de Ciencia y Tecnología; ArgentinaFil: Velez Rueda, Ana Julia. Universidad Nacional de Quilmes. Departamento de Ciencia y Tecnología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin

Análisis reflexivo sobre un currículo basado en competencias en otorrinolaringología

Se presenta una reflexión argumentativa acerca de las razones para diseñar un currículo basado en competencias para la especialización en Otorrinolaringología en la Universidad Militar Nueva Granada, además se proponen algunos elementos que pueden orientar dicho currículo. Debido a la universalización de la cultura humana debemos responder a los desafíos de la globalización, conservando nuestra identidad cultural. Hay dos situaciones específicas que como docentes universitarios debemos enfrentar

Monografía del estado del arte de la iluminación de estado solido

La iluminación de estado sólido se puede consultar en diferentes tipos de artículos publicados tanto en revistas como en páginas de Internet y algunos periódicos, pero no hay un documento en el que se pueda encontrar la información detallada y completa que pueda ser utilizado por las personas interesadas en el estudio y análisis de sistemas de iluminación con este tipo de fuente de luz. Por lo tanto el objetivo de nuestra investigación es la recopilación de información referente al estado del arte de la iluminación de estado sólido y la elaboración de un documento que contenga todos los aspectos que deben tenerse en cuenta para usar este tipo de iluminación. La Iluminación de estado sólido se refiere a un tipo de iluminación en la que se emplean los diodos LED como fuente de luz, las características más importantes de estos son: alta eficiencia de conversión de la energía eléctrica en luz, bajo consumo de energía, reducido calentamiento (luz fría), extremadamente larga vida útil (actualmente 100.000horas), amplio espectro de colores visibles (16 millones aproximadamente), fuentes de luz de tamaño reducido, alta robustez. Su bajo consumo y su larga vida útil, comparada con otras fuentes de luz (, lámparas incandescentes, tubos fluorescentes y lámparas de alta y baja presión) son características que posicionan este tipo de fuente de luz dentro del grupo de los productos ambientalmente amigables y ecológicos. Su precio y disponibilidad en el mercado son cada vez más accesibles, debido a la producción robotizada característica de todos los productos y dispositivos electrónicos, permitiendo que los diseñadores cuenten con una nueva alternativa para los diseños de iluminación, novedosos y sin precedentes, para todas las aplicaciones presentes y futuras