Tecnologías aplicadas al uso racional y eficiente de la energía

El objetivo general del proyecto TENERGIA es desarrollar un sistema de gestión y monitoreo de la red, que permita a las empresas distribuidoras cumplir con las regulaciones asociadas a la calidad de servicio, a la reducción de los índices de interrupción, y por consiguiente a disminuir la cantidad y duración de cortes. Los sistemas de gestión y monitoreo son piezas fundamentales para el manejo inteligente de redes eléctricas, ya que permiten integrar los sistemas de adquisición de información real de campo (normalmente SCADA) con aplicaciones específicas orientadas a la operación de redes de energía

Incorporación del estándar CIM en sistemas de gestión de energía

Los sistemas de gestión de energía y más específicamente los sistemas de distribución, cuentan con numerosos módulos que requieren compartir información de un modelo de datos común. En general, estos módulos son desarrollados por separado y la información utilizada puede requerir de una adaptación. En este contexto, EPRI (Electric Power Research Institute) estableció un modelo de datos estándar para estos sistemas denominado CIM (Common Information Model). CIM está descrito mediante diagramas de clases y paquetes, cuya composición arquitectónica ha sido ampliamente documentada. No obstante, no hay descripción clara de cómo instanciar el modelo. En este trabajo se propone el desarrollo de un módulo que administre un modelo CIM. Se describen diferentes alternativas de implementación y tecnologías a utilizar, detallando ventajas y desventajas. Finalmente, se propone una descomposición funcional en dos modelos: estático y dinámico, que permitan administrar por separado características físicas y lógicas de la red de energía

Short term hydrothermal coordination problem considering environmental concerns

Solving the Short Term Hy- drothermal Coordination Problem considers the resolution of both the Unit Commitment and the Economic Dispatch for thermal and hydraulic units. This problem is solved for several time horizons between a day and a week with a one-hour step. The traditional short-term scheduling problem of hydrother- mal units, minimizing fuel cost during a time, does not include concerns due to emission pol- lution coming from the operation of thermal plants. In this work, environmental constraints are considered. Focusing on avoiding post- dispatch corrections, the transmission network is modeled with a high level of detail consid- ering an AC power ow. These facts lead to a very complex optimization problem which is solved by using a novel decomposition approach based on Generalized Benders Decomposition and traditional, well-known optimization tech- niques. The approach presented in this work allows the decomposition of the whole problem in a quadratic mixed integer master problem, and in a separable non-linear subproblem. The former de nes the state and the active power dispatched by each unit whereas the latter de- termines the reactive power to meet the electri- cal constraints through a modi ed AC optimal power ow. Di erent variations of the devel- oped methodology were evaluated in order to consider environmental constraints. These ap- proaches were applied to a 9-bus test case and to a 87-bus real system

Optimización de matrices origen-destino estimadas a partir de datos georeferenciados en redes sociales

A la hora de aplicar cualquier política urbana de transporte es muy importante conocer el patrón de movilidad de la población y por lo tanto las matrices Origen Destino que la describen. Los grandes volúmenes de datos arrojados por las nuevas tecnologías permiten obtener información dinámica del comportamiento de sus usuarios. En contraposición con los métodos clásicos de obtención de las matrices O-D el uso de las redes sociales aporta una manera más económica de realizar el estudio y un mayor dinamismo. En este trabajo se desarrolla un método para la actualización de matrices Origen-Destino correspondientes a tráfico vehicular, a partir de la información obtenida de datos disponibles en la red social Twitter. Para actualizar una matriz OD anterior con nueva información se consideró un problema de maximización de entropía restringiendo la distancia a la matriz original. El enfoque presentado se aplicó a analizar la movilidad diaria de las personas de CABA obteniendo las matrices O-D que la caracterizan y los resultados obtenidos se compararon con estudios previos que se realizaron utilizando otras metodologías comprobando la viabilidad del nuevo enfoque propuesto

Incorporación del estándar CIM en sistemas de gestión de energía

Los sistemas de gestión de energía y más específicamente los sistemas de distribución, cuentan con numerosos módulos que requieren compartir información de un modelo de datos común. En general, estos módulos son desarrollados por separado y la información utilizada puede requerir de una adaptación. En este contexto, EPRI (Electric Power Research Institute) estableció un modelo de datos estándar para estos sistemas denominado CIM (Common Information Model). CIM está descrito mediante diagramas de clases y paquetes, cuya composición arquitectónica ha sido ampliamente documentada. No obstante, no hay descripción clara de cómo instanciar el modelo. En este trabajo se propone el desarrollo de un módulo que administre un modelo CIM. Se describen diferentes alternativas de implementación y tecnologías a utilizar, detallando ventajas y desventajas. Finalmente, se propone una descomposición funcional en dos modelos: estático y dinámico, que permitan administrar por separado características físicas y lógicas de la red de energía

Una arquitectura de software para el desarrollo de un sistema de gestión de redes de distribución de energía eléctrica

Los centros de control en distribución de energía necesitan un cambio de paradigma en su diseño arquitectónico para poder afrontar los nuevos desafíos del sector. En este contexto, los DMS (Distribution Management System) son una pieza fundamental para el manejo inteligente de las redes eléctricas, permitiendo la integración de los sistemas de adquisición de información (normalmente SCADA) con aplicaciones orientadas a la operación de redes eléctricas. En este trabajo se presenta el desarrollo de una arquitectura novedosa que permite modelar, diseñar e implementar sistemas de gestión de redes de energía de distribución, que provee altos niveles de usabilidad, seguridad, extensibilidad, flexibilidad e interoperabilidad, en contraposición con las arquitecturas monolíticas utilizadas para este tipo de sistemas. En este caso, la arquitectura se desarrolló considerando funcionalidades de operación, tales como procesamiento de información, análisis de datos, flujo de carga, entre otros. Para ello se consideraron estándares abiertos como el modelo CIM (Common Information Model)

Herramientas para la detección y seguimiento de personas a partir de cámaras de seguridad

La inseguridad es un problema que afecta en mayor o menor medida a todas las ciudades del mundo. Las ciudades más informatizadas hacen uso de la video-vigilancia para combatirla, montando en muchos de los casos centros de monitoreo con cientos de cámaras. En su mayoría, estos centros cuentan con grupos de personas para realizar la tarea de observación, sin embargo, la velocidad de cómputo actual nos da la posibilidad de automatizar muchas de sus tareas diarias. En este trabajo, se presenta una plataforma de análisis de video que se está desarrollando en la UNCPBA para facilitar el seguimiento de una persona a través de diferentes cámaras, utilizando técnicas de proyección que convierten los puntos detectados desde las diferentes cámaras a un único espacio georeferenciado. Se presenta una discusión de los algoritmos utilizados para el seguimiento, algunos problemas propios que se suceden en este tipo de sistemas y los resultados preliminares obtenidos.XIV Workshop Computación Gráfica, Imágenes y Visualización (WCGIV)

Separación de sombras a los objetos detectados con sustracción de fondo en video

El trabajo presenta los resultados preliminares de un algoritmo de detección y eliminación de sombras, en secuencias de video. Se propone que a partir de la base de la sustracción de fondo con el algoritmo Visual Background Extraction (ViBE), que identifica zonas de movimiento, aplicar un post-procesamiento para separar los píxeles del objeto real y los de sombra. Debido a que las zonas de sombras tienen características parecidas a la de los objetos en movimiento, la separación es una tarea difícil, por lo que los algoritmos usados para esta clasificación producen gran cantidad de falsos positivos. Para atacar este problema, se parte de la premisa de utilizar información del objeto, como el tamaño y la dirección de movimiento, para estimar la posición aproximada de la sombra. Además, se realiza el análisis de las similitudes entre el cuadro actual y el modelo de fondo, con el indicador tradicional de correlación cruzada normalizada para detectar sombras. El algoritmo se puede aplicar para detectar personas o vehículos en aplicaciones para seguridad ciudadana, monitoreo de tráfico, análisis deportivo, entre otros. Los resultados obtenidos en la detección de objetos muestran que es factible recortar la sombra con alta tasa de acierto y con bajo costo computacional, lo cual también permite mejorar etapas de procesamiento posteriores, como el reconocimiento y el seguimiento de los objetos

Análisis de video y clasificación de objetos en una plataforma de vigilancia de código abierto utilizando procesamiento diferido

La inseguridad es un problema que afecta a todas las ciudades del mundo. Las más informatizadas recurren a la videovigilancia para combatirla, montando centros de monitoreo con cientos de cámaras y personal idóneo que realiza las tareas de observación. Sin embargo, este método parece no ser suficiente y los organismos públicos deben atender un reclamo social por mayor transparencia y eficiencia en el accionar ante un delito. Aunque existen soluciones corporativas, estas tienden a centralizar el desarrollo y no es sencillo añadir nuevas funcionalidades. En este contexto es que surge el presente proyecto: una plataforma de administración de cámaras y sensores basada en bibliotecas de código abierto, para apoyar la gestión integral de la seguridad. Esta plataforma complementa técnicas básicas de análisis automatizado de videos, tal como la detección de movimiento y seguimiento de objetos, hasta otras específicas, como la clasificación de objetos o la identificación de patentes. La arquitectura desarrollada es abierta, escalable y permite añadir diferentes tipos de algoritmos a partir de un pipeline de análisis diferido. En este trabajo se presenta la estructura ideada, los algoritmos actualmente utilizados para el seguimiento y clasificación de objetos, y diferentes resultados de análisis y eficiencia de la propuesta.Trabajo presentado por el Laboratorio de Plasmas Densos (PLADEMA

Prototipo de simulador de tráfico vehicular

Durante las últimas décadas se ha visto un notable crecimiento en las investigaciones dedicadas a solucionar distintos problemas de transporte. Dentro de estos problemas, el desarrollo de sistemas de control vehicular se ha convertido en uno de los más estudiados. Este aumento de interés en los problemas de tránsito se debe al creciente aumento de vehículos, lo cual produce serios problemas de congestión en centros urbanos, además de efectos nocivos cada vez más notorios. En la siguiente sección se describen los distintos modelos existentes para la representación del flujo vehicular. En la sección 3 se mencionan las modificaciones que se realizaron a dichos métodos sobre la base del modelo car-following para representar la dinámica de los vehículos. En la sección 4 se describe la manera de modelar la red de transporte. En la sección 5 se describe la representación gráfica implementada para visualizar el comportamiento del modelo de simulación. Finalmente, en la sección 6 se presentan las conclusiones y posibles trabajos futuros