Supercapacitor modified with methylene blue as redox active electrolyte

MWCNT-based supercapacitors (SC) containing methylene blue (MB) as redox active electrolyte were studied. MWCNTs were employed as model of electrode active material due to their ideal double-layer behavior facilitates the investigation of the energy storage mechanisms involved. MB led to a cell capacitance enhancement equal to 4.5 times the original cell capacitance of MWCNTs in sulphuric acid with a capacitance reduction of only 12% after 6000 charge–discharge cycles. The potential evolution of each electrode during galvanostatic cycling revealed that MB redox reaction develops in both electrodes simultaneously in the voltage range of 0–0.104 V and that this is the main cause of cell capacitance enhancement. Beyond this voltage range, the Faradaic contribution from the MB redox reaction decreases because the anode behaves as a capacitative electrode with a rather reduced charge-capacity due to the small surface area of MWCNTs. By means of a modified assembly composed of a Nafion membrane and MB and sulfuric acid solutions located in the cathode and anode compartments, respectively, it was demonstrated the limiting role of the capacitative electrode in the cell charge-capacity in this type of hybrid devices.The authors acknowledge the financial support of the MICINN (Project MAT2010-20601-C02-01). Silvia Roldán thanks MICINN for a FPI predoctoral research grant.Peer reviewe

Comparison between electrochemical capacitors based on NaOH and KOH activated carbons

This work describes the chemical activation of a coke using two different activating agents to investigate their behavior as electrodes in supercapacitors. A coke was chemically activated with two hydroxides (KOH and NaOH) under nitrogen flow, at a constant mass hydroxide/coke ratio of 2 and temperatures of 600, 650, and 700 °C. All of the samples were characterized in terms of porosity by N2 sorption at 77 K, surface chemistry by temperature-programmed desorption (TPD), and electrical conductivity. Their electrochemical behavior as electric double-layer capacitors was determined using galvanostatic, voltammetric, and impedance spectroscopy techniques in an aqueous medium with 1 M H2SO4 as the electrolyte. Large differences in capacitive behavior with the increase in the current density were found between the two series of activated samples. The different trends were correlated with the results obtained from the TPD analysis of the CO-type oxygen groups. It was found that these oxygen groups make a positive contribution to capacitance, finding a good correlation between the specific capacitance values, and the amount of these oxygen groups was found for both series.This work was supported by the MICIN (Project MAT2007-61467).Peer reviewe

Contrapicados y puntos de fuga. Las otras historias de la historia de la filosofía

Depto. de Lógica y Filosofía TeóricaFac. de FilosofíaFALSEsubmitte

XLVIII Coloquio Argentino de Estadística. VI Jornada de Educación Estadística Martha Aliaga Modalidad virtual

Esta publicación es una compilación de las actividades realizadas en el marco del XLVIII Coloquio Argentino de Estadística y la VI Jornada de Educación Estadística Martha Aliaga organizada por la Sociedad Argentina de Estadística y la Facultad de Ciencias Económicas. Se presenta un resumen para cada uno de los talleres, cursos realizados, ponencias y poster presentados. Para los dos últimos se dispone de un hipervínculo que direcciona a la presentación del trabajo. Ellos obedecen a distintas temáticas de la estadística con una sesión especial destinada a la aplicación de modelos y análisis de datos sobre COVID-19.Fil: Saino, Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Stimolo, María Inés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Ortiz, Pablo. Universidad Nacional de córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Guardiola, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Aguirre, Alberto Frank Lázaro. Universidade Federal de Alfenas. Departamento de Estatística. Instituto de Ciências Exatas; Brasil.Fil: Alves Nogueira, Denismar. Universidade Federal de Alfenas. Departamento de Estatística. Instituto de Ciências Exatas; Brasil.Fil: Beijo, Luiz Alberto. Universidade Federal de Alfenas. Departamento de Estatística. Instituto de Ciências Exatas; Brasil.Fil: Solis, Juan Manuel. Universidad Nacional de Jujuy. Centro de Estudios en Bioestadística, Bioinformática y Agromática; Argentina.Fil: Alabar, Fabio. Universidad Nacional de Jujuy. Centro de Estudios en Bioestadística, Bioinformática y Agromática; Argentina.Fil: Ruiz, Sebastián León. Universidad Nacional de Jujuy. Centro de Estudios en Bioestadística, Bioinformática y Agromática; Argentina.Fil: Hurtado, Rafael. Universidad Nacional de Jujuy; Argentina.Fil: Alegría Jiménez, Alfredo. Universidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Matemática; Chile.Fil: Emery, Xavier. Universidad de Chile. Departamento de Ingeniería en Minas; Chile.Fil: Emery, Xavier. Universidad de Chile. Advanced Mining Technology Center; Chile.Fil: Álvarez-Vaz, Ramón. Universidad de la República. Instituto de Estadística. Departamento de Métodos Cuantitativos; Uruguay.Fil: Massa, Fernando. Universidad de la República. Instituto de Estadística. Departamento de Métodos Cuantitativos; Uruguay.Fil: Vernazza, Elena. Universidad de la República. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística; Uruguay.Fil: Lezcano, Mikaela. Universidad de la República. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística; Uruguay.Fil: Urruticoechea, Alar. Universidad Católica del Uruguay. Facultad de Ciencias de la Salud. Departamento de Neurocognición; Uruguay.Fil: del Callejo Canal, Diana. Universidad Veracruzana. Instituto de Investigación de Estudios Superiores, Económicos y Sociales; México.Fil: Canal Martínez, Margarita. Universidad Veracruzana. Instituto de Investigación de Estudios Superiores, Económicos y Sociales; México.Fil: Ruggia, Ornela. CONICET; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Departamento de desarrollo rural; Argentina.Fil: Tolosa, Leticia Eva. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina. Universidad Católica de Córdoba; Argentina.Fil: Rojo, María Paula. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina.Fil: Nicolas, María Claudia. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina. Universidad Católica de Córdoba; Argentina.Fil: Barbaroy, Tomás. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina.Fil: Villarreal, Fernanda. CONICET, Universidad Nacional del Sur. Instituto de Matemática de Bahía Blanca (INMABB); Argentina.Fil: Pisani, María Virginia. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Quintana, Alicia. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Elorza, María Eugenia. CONICET. Universidad Nacional del Sur. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina.Fil: Peretti, Gianluca. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Buzzi, Sergio Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemática; Argentina.Fil: Settecase, Eugenia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadísticas. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas en Estadística; Argentina.Fil: Settecase, Eugenia. Department of Agriculture and Fisheries. Leslie Research Facility; Australia.Fil: Paccapelo, María Valeria. Department of Agriculture and Fisheries. Leslie Research Facility; Australia.Fil: Cuesta, Cristina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadísticas. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas en Estadística; Argentina.Fil: Saenz, José Luis. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Luna, Silvia. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Paredes, Paula. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Maglione, Dora. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Rosas, Juan E. Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA); Uruguay.Fil: Pérez de Vida, Fernando. Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA); Uruguay.Fil: Marella, Muzio. Sociedad Anónima Molinos Arroceros Nacionales (SAMAN); Uruguay.Fil: Berberian, Natalia. Universidad de la República. Facultad de Agronomía; Uruguay.Fil: Ponce, Daniela. Universidad Estadual Paulista. Facultad de Medicina; Brasil.Fil: Silveira, Liciana Vaz de A. Universidad Estadual Paulista; Brasil.Fil: Freitas Galletti, Agda Jessica de. Universidad Estadual Paulista; Brasil.Fil: Bellassai, Juan Carlos. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Centro de Investigación y Estudios de Matemáticas (CIEM-Conicet); Argentina.Fil: Pappaterra, María Lucía. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Centro de Investigación y Estudios de Matemáticas (CIEM-Conicet); Argentina.Fil: Ojeda, Silvia María. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.Fil: Ascua, Melina Belén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Roldán, Dana Agustina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Rodi, Ayrton Luis. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Ventre, Giuliana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: González, Agustina. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Palacio, Gabriela. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Bigolin, Sabina. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Ferrero, Susana. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Del Medico, Ana Paula. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario (IICAR); Argentina.Fil: Pratta, Guillermo. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario (IICAR); Argentina.Fil: Tenaglia, Gerardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Instituto de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar; Argentina.Fil: Lavalle, Andrea. Universidad Nacional del Comahue. Departamento de Estadística; Argentina.Fil: Demaio, Alejo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Hernández, Paz. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Di Palma, Fabricio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Calizaya, Pablo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Avalis, Francisca. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Caro, Norma Patricia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Caro, Norma Patricia. Universidad Nacional de Córdoba. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Fernícola, Marcela. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina.Fil: Nuñez, Myriam. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina.Fil: Dundray, , Fabián. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina.Fil: Calviño, Amalia. Universidad de Buenos Aires. Instituto de Química y Metabolismo del Fármaco. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Farfán Machaca, Yheni. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Departamento Académico de Matemáticas y Estadística; Argentina.Fil: Paucar, Guillermo. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Departamento Académico de Matemáticas y Estadística; Argentina.Fil: Coaquira, Frida. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Escuela de posgrado UNSAAC; Argentina.Fil: Ferreri, Noemí M. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Pascaner, Melina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Martinez, Facundo. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Bossolasco, María Luisa. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Naturales e Instituto Miguel Lillo; Argentina.Fil: Bortolotto, Eugenia B. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios Fotosintéticos y Bioquímicos (CEFOBI); Argentina.Fil: Bortolotto, Eugenia B. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Faviere, Gabriela S. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios Fotosintéticos y Bioquímicos (CEFOBI); Argentina.Fil: Faviere, Gabriela S. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Angelini, Julia. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios Fotosintéticos y Bioquímicos (CEFOBI); Argentina.Fil: Angelini, Julia. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Cervigni, Gerardo. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios Fotosintéticos y Bioquímicos (CEFOBI); Argentina.Fil: Cervigni, Gerardo. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Valentini, Gabriel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Estación Experimental Agropecuaria INTA San Pedro; Argentina.Fil: Chiapella, Luciana C.. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas; Argentina.Fil: Chiapella, Luciana C. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: Grendas, Leandro. Universidad Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Farmacología; Argentina.Fil: Daray, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina.Fil: Daray, Federico. Universidad Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Farmacología; Argentina.Fil: Leal, Danilo. Universidad Andrés Bello. Facultad de Ingeniería; Chile.Fil: Nicolis, Orietta. Universidad Andrés Bello. Facultad de Ingeniería; Chile.Fil: Bonadies, María Eugenia. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina.Fil: Ponteville, Christiane. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica; Argentina.Fil: Catalano, Mara. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Catalano, Mara. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Dillon, Justina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Carnevali, Graciela H. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura; Argentina.Fil: Justo, Claudio Eduardo. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ingeniería. Departamento de Agrimensura. Grupo de Aplicaciones Matemáticas y Estadísticas (UIDET); Argentina.Fil: Iglesias, Maximiliano. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Gómez, Pablo Sebastián. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Sociales. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Real, Ariel Hernán. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: Vargas, Silvia Lorena. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: López Calcagno, Yanil. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: Batto, Mabel. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: Sampaolesi, Edgardo. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: Tealdi, Juan Manuel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Buzzi, Sergio Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemática; Argentina.Fil: García Bazán, Gaspar. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Monroy Caicedo, Xiomara Alejandra. Universidad Nacional de Rosario; Argentina.Fil: Bermúdez Rubio, Dagoberto. Universidad Santo Tomás. Facultad de Estadística; Colombia.Fil: Ricci, Lila. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro Marplatense de Investigaciones Matemáticas; Argentina.Fil: Kelmansky, Diana Mabel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Cálculo; Argentina.Fil: Rapelli, Cecilia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Escuela de Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: García, María del Carmen. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Escuela de Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Bussi, Javier. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Méndez, Fernanda. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística (IITAE); Argentina.Fil: García Mata, Luis Ángel. Universidad Nacional Autónoma de México. Facultad de Estudios Superiores Acatlán; México.Fil: Ramírez González, Marco Antonio. Universidad Nacional Autónoma de México. Facultad de Estudios Superiores Acatlán; México.Fil: Rossi, Laura. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Vicente, Gonzalo. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Universidad Pública de Navarra. Departamento de Estadística, Informática y Matemáticas; España.Fil: Scavino, Marco. Universidad de la República. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística; Uruguay.Fil: Estragó, Virginia. Presidencia de la República. Comisión Honoraria para la Salud Cardiovascular; Uruguay.Fil: Muñoz, Matías. Presidencia de la República. Comisión Honoraria para la Salud Cardiovascular; Uruguay.Fil: Castrillejo, Andrés. Universidad de la República. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística; Uruguay.Fil: Da Rocha, Naila Camila. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho- UNESP. Departamento de Bioestadística; BrasilFil: Macola Pacheco Barbosa, Abner. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho- UNESP; Brasil.Fil: Corrente, José Eduardo. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho – UNESP. Instituto de Biociencias. Departamento de Bioestadística; Brasil.Fil: Spataro, Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Economía; Argentina.Fil: Salvatierra, Luca Mauricio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Nahas, Estefanía. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Márquez, Viviana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Boggio, Gabriela. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Arnesi, Nora. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Harvey, Guillermina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Settecase, Eugenia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Wojdyla, Daniel. Duke University. Duke Clinical Research Institute; Estados Unidos.Fil: Blasco, Manuel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Economía y Finanzas; Argentina.Fil: Stanecka, Nancy. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Caro, Valentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Sigal, Facundo. Universidad Austral. Facultad de Ciencias Empresariales. Departamento de Economía; Argentina.Fil: Blacona, María Teresa. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Escuela de Estadística; Argentina.Fil: Rodriguez, Norberto Vicente. Universidad Nacional de Tres de Febrero; Argentina.Fil: Loiacono, Karina Valeria. Universidad Nacional de Tres de Febrero; Argentina.Fil: García, Gregorio. Instituto Nacional de Estadística y Censos. Dirección Nacional de Metodología Estadística; Argentina.Fil: Ciardullo, Emanuel. Instituto Nacional de Estadística y Censos. Dirección Nacional de Metodología Estadística; Argentina.Fil: Ciardullo, Emanuel. Instituto Nacional de Estadística y Censos. Dirección Nacional de Metodología Estadística; Argentina.Fil: Funkner, Sofía. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Dieser, María Paula. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Martín, María Cristina. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Martín, María Cristina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Peitton, Lucas. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística; Argentina. Queensland Department of Agriculture and Fisheries; Australia.Fil: Borgognone, María Gabriela. Queensland Department of Agriculture and Fisheries; Australia.Fil: Terreno, Dante D. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Contabilidad; Argentina.Fil: Castro González, Enrique L. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Contabilidad; Argentina.Fil: Roldán, Janina Micaela. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: González, Gisela Paula. CONICET. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina. Universidad Nacional del Sur; Argentina.Fil: De Santis, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Geri, Milva. CONICET. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina.Fil: Geri, Milva. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática; Argentina.Fil: Marfia, Martín. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ciencias Básicas; Argentina.Fil: Kudraszow, Nadia L. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Centro de Matemática de La Plata; Argentina.Fil: Closas, Humberto. Universidad Tecnológica Nacional; Argentina.Fil: Amarilla, Mariela. Universidad Tecnológica Nacional; Argentina.Fil: Jovanovich, Carina. Universidad Tecnológica Nacional; Argentina.Fil: de Castro, Idalia. Universidad Nacional del Nordeste; Argentina.Fil: Franchini, Noelia. Universidad Nacional del Nordeste; Argentina.Fil: Cruz, Rosa. Universidad Nacional del Nordeste; Argentina.Fil: Dusicka, Alicia. Universidad Nacional del Nordeste; Argentina.Fil: Quaglino, Marta. Universidad Nacional de Rosario; Argentina.Fil: Kalauz, Roberto José Andrés. Investigador Independiente; Argentina.Fil: González, Mariana Verónica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Estadística y Matemáticas; Argentina.Fil: Lescano, Maira Celeste.

EDUCACIÓN AMBIENTAL Y SOCIEDAD. SABERES LOCALES PARA EL DESARROLLO Y LA SUSTENTABILIDAD

Este texto contribuye al análisis científico de varias áreas del conocimiento como la filosofía social, la patología, la educación para el cuidado del medio ambiente y la sustentabilidad que inciden en diversas unidades de aprendizaje de la Licenciatura en Educación para la Salud y de la Maestría en Sociología de la SaludLas comunidades indígenas de la sierra norte de Oaxaca México, habitan un territorio extenso de biodiversidad. Sin que sea una área protegida y sustentable, la propia naturaleza de la región ofrece a sus visitantes la riqueza de la vegetación caracterizada por sus especies endémicas que componen un paisaje de suma belleza

Supercondensadores basados en electrolitos redox activos

Tesis doctoral presentada en el Departamento de Ciencia de los Materiales e Ingeniería Metalúrgica de la Universidad de Oviedo, septiembre de 2013.[EN] The main challenge in the supercapacitor technology is to achieve higher energy density levels that allow them to be applied in a growing number of applications. Routes developed for energy enhancing of these systems are based in capacity increasing, voltage opening or the simultaneous enhancing of both parameters. These have mainly arisen from the use of pseudocapacitive materials, high-voltage electrolytes and asymmetric configurations, which have usually been associated with limitations in their practical application due to their low energy, high cost or high contaminant power. Moreover, the need to achieve higher energy densities has motivated the research in carbon materials able to promote high capacitance and power density simultaneously. In this Doctoral Thesis, a new strategy for the increase in energy density of the electrochemical capacitors built with carbon materials has been developed by the employ of the faradaic reactions of electrochemically active organic molecules incorporated in an aqueous electrolyte. This work provides an alternative route for enhancing of energy density of supercapacitors through the increase of capacitance, by simply modifying the composition of the electrolyte. The effect of the incorporation of several redox molecules (indigo carmine, hydroquinone and methylene blue) in the electrolyte of supercapacitors built with different carbon materials (multiwalled carbon nanotubos, a carbon aerogel and two activated carbons) was studied. The positive effect of the addition of a redox molecule was initially demonstrated by the incorporation of indigo carmine into an ideal double layer system built with nanotube-based electrodes in sulphuric medium. The capacitance increase achieved with this system was optimized by the use of hydroquinone, which led to significant capacitance enhancements with all the aforementioned materials. With the employ of an activated carbon of high specific surface area, the presence of hydroquinone trebled the original capacitance of the initial capacitor, reaching an energy density value equal to 30 Wh kg-1, which constitutes the target for the new generation of supercapacitors. The study of the energy storage mechanisms revealed that the battery-type behaviour of the electrode where the faradaic process of the redox additive takes place is the cause of the capacitance enhancement and, therefore, of the energy enhancement. Moreover, the relevance of the charge compensation ability of the capacitor type-electrode in the energy enhancement process by the employ of redox electrolytes was demonstrated. Devices modified with redox electrolytes showed a significant increase in the capacitance of the starting system and, therefore, in the energy density, without an important detriment in the power density, as the resistance does not result significantly modified. On the contrary, the response shown by these systems under long-term cycling conditions was worse than that of the corresponding unmodified supercapacitors, although clearly better than that of any known battery.[ES] El mayor desafío existente en la tecnología de los condensadores electroquímicos es la consecución de niveles de energía más elevados que permitan el empleo de estos dispositivos en un número creciente de aplicaciones. Las rutas desarrolladas para el incremento energético de estos sistemas están basadas en el aumento de la capacidad, la ampliación del voltaje o la mejora simultánea de ambos parámetros. Las más destacables han surgido del empleo de materiales pseudocapacitivos, electrolitos estables a altos voltajes y configuraciones asimétricas, las cuales han estado generalmente asociadas a limitaciones en su aplicación práctica al no satisfacer el requerimiento de alta energía y/o bajo coste y, en muchos casos, poseer un elevado poder contaminante. Asimismo, la necesidad del aumento de la densidad energética de los supercondensadores ha motivado la investigación sobre nuevos materiales de carbono capaces de promover paralelamente una alta capacidad y potencia. En esta Tesis Doctoral se ha desarrollado una nueva estrategia para el incremento de la densidad de energía de los condensadores electroquímicos construidos con materiales de carbono basada en el aprovechamiento de las reacciones faradaicas de moléculas orgánicas electroquímicamente activas incorporadas en un electrolito acuoso. Este trabajo ofrece una ruta alternativa para la mejora de la densidad de energía de los supercondensadores a través del aumento de su capacidad, modificando simplemente para ello la composición del electrolito. Se estudió el efecto de la incorporación de diversas especies redox (índigo carmín, hidroquinona y azul de metileno) en el electrolito de condensadores electroquímicos simétricos construidos con diferentes materiales de carbono (nanotubos de carbono de pared múltiple, un aerogel de carbono, y dos carbones activados). El efecto positivo de la adición de una molécula redox se demostró inicialmente añadiendo índigo carmín a un sistema de doble capa ideal constituido por electrodos de nanotubos de carbono en medio sulfúrico. El aumento de capacidad alcanzado con este sistema se optimizó mediante la utilización de hidroquinona, la cual condujo a incrementos significativos de capacidad con todos los materiales de carbono citados. En el caso del empleo de un carbón activado de alta área superficial obtenido en este trabajo, la presencia de hidroquinona permitió triplicar la capacidad original del condensador de partida alcanzando un valor de densidad energética de 30 Wh kg-1, el cual constituye el objetivo marcado para la nueva generación de condensadores electroquímicos. El estudio de los mecanismos de almacenamiento de energía implicados reveló que el origen del aumento de capacidad y, por tanto, de energía, se encuentra en el comportamiento faradaico (tipo batería) del electrodo en el que evoluciona el proceso del aditivo redox. Asimismo, se demostró la relevancia de la capacidad de compensación de carga del electrodo de tipo condensador en el proceso de aumento de energía mediante el empleo de electrolitos redox. Los dispositivos modificados con electrolitos redox mostraron un gran incremento de la capacidad del sistema de partida y, por tanto, de la densidad de energía almacenada, sin detrimento de la densidad de potencia debido a que la resistencia del conjunto no se altera significativamente. Por el contrario, estos sistemas mostraron una respuesta en condiciones de ciclado prolongado peor que la de los supercondensadores no modificados, aunque claramente mejor que la de cualquier batería conocida.Peer reviewe

Voltage dependence of carbon-based supercapacitors for pseudocapacitance quantification

In order to understand the participation of electrical double layer and pseudocapacitance to the overall behavior of supercapacitors, a new approach to the analysis of the electrochemical data is proposed. Both the variation of the specific capacitance values and the dependence of these values with the operating voltage window (varying from 0–0.2 V to 0–1 V) were evaluated and used to quantify the contribution arising from each mechanism of energy storage to the total capacitance of the system. The suitability of the methodology here proposed was tested in various carbon materials (multiwalled carbon nanotubes, a carbon aerogel and two activated carbons), different both in nature and physicochemical characteristics. For all of the carbons studied, the capacitance with an exclusive faradic and non-faradic origin was quantified. Whereas some of the carbons studied showed a behavior close to an ideal electrical double layer capacitor (EDLC) with virtually no pseudocapacitance contribution (case of the carbon nanotubes), others presented up to a 40% of pseudocapacitance contribution (case of KOH-activated carbon).Authors acknowledge financial support from the MICINN and European Union (Project MAT2010-20601-C02-01). Silvia Roldán thanks MICINN for a FPI predoctoral research grant.Peer reviewe

Redox-active electrolyte for carbon nanotube-based electric double layer capacitors

[EN] The specific capacitance of the MWCNTs was improved by the addition of an electrochemically active compound (indigo carmine) to an electrolyte generally used in electric double layer capacitors. The pseudocapacitive contribution of the IC trebled the specific capacitance values of the MWCNTs at low current densities (from 17 Fg−1 to 50 Fg−1). The good resistance obtained for the MWCNT-based capacitor was not modified with the use of this novel redox-active electrolyte. A reversible process associated to the redox reaction of IC was found to be responsible for the capacitance increase observed. Therefore, a combined effect of double layer formation and pseudocapacitive phenomena is presented. Long-term cycling experiments performed showed good stability with a reduction of the initial capacitance values of 30% after 10,000 galvanostatic cycles at 360 mAg−1. The efficiency of the cell was close to 100% throughout the experiment.This work was supported by the MICINN (Project MAT2007-61467). Silvia Roldán thanks MICINN for a FPI predoctoral grant.Peer reviewe

Thermally reduced graphite oxide as positive electrode in Vanadium Redox Flow Batteries

[EN] Two graphene-like materials, obtained by thermal exfoliation and reduction of a graphite oxide at 700 and 1000 °C, were studied as active electrodes in the positive half-cell of a Vanadium Redox Flow Battery (VRFB). In particular, that obtained at 1000 °C exhibited an outstanding electrochemical performance in terms of peak current densities (30.54 and 30.05 mA cm−2 for the anodic and cathodic peaks at 1 mV s−1, respectively) and reversibility (ΔEp = 0.07 V). This excellent behavior is attributed to the restoration of sp2 domains after thermal treatment, which implies the production of a graphene-like material with a high electrical conductivity and accessible surface area. Moreover, the residual functional groups, –OH, act as active sites towards the vanadium redox reactions. This represents a significant step forward in the development of highly effective VRFB electrode materials.The authors thank MICINN (CONSOLIDER INGENIO 2010, Refs. CSD2009-00050 and MAT 2010-20601-C02-01), FICYT (Project PC10-35) and HC Energía for their financial support. Dr. Patricia Alvarez thanks MICINN for her Ramon y Cajal research contract. Cristina Botas acknowledges a fellowship from FICYT. Silvia Roldán thanks MICINN for a FPI pre-doctoral research Grant.Peer reviewe

Sistemas electroquímicos con electrolitos redox

[EN] The invention relates to an electrochemical system including an electrolyte comprising at least one redox additive which can fonn part of a reversible redox pair. In addition, the invention relates to the uses of said electrochemical system for storing energy.[ES] La presente invención se refiere a un sistema electroquimico cuyo electrolito comprende al menos un aditivo redox capaz de formar parte de un par redox reversible. Además, la invención se refiere a los usos de dicho sistema electroquímico para el almacenamiento de energía.Peer reviewedCentro Superior de Investigaciones Científicas (España)A1 Solicitud de patente con informe sobre el estado de la técnic