Estilos de Aprendizaje y Actitudes hacia la Matemática en estudiantes del POLISAL de la UNAN-Managua

El propósito de esta investigación ha sido el análisis de la relación entre estilos de aprendizaje y actitudes hacia la matemática en estudiantes del Instituto Politécnico de la salud (POLISAL) de la UNAN-Managua. El estudio fue descriptivo–correlacional, con una población de 427 estudiantes de los primeros años de las carreras ofertadas por el POLISAL y una muestra de 203 distribuida proporcionalmente por turno y carrera. A cada participante se le aplicó el cuestionario CHAEA simplificado y la escala de actitud hacia la matemática. Los resultados indican que el estilo predominante en la muestra es el reflexivo y, en general, la actitud hacia la matemática es favorable. Además, el método no paramétrico de la chi-cuadrada muestra que no existe relación entre las variables de estudio, es decir, el estilo de aprendizaje de un estudiante no tiene efecto en la actitud que él tenga hacia la matemática

Propiedades adicionales del trapecio

En libros de texto elaborados en el Proyecto para el Aprendizaje Amigable de la Matemática en Educación Secundaria de Nicaragua (NICAMATE), se presentan los suficientes aspectos teóricos geométricos para realizar un estudio profundo del trapecio, sin embargo, este se muestra limitado al cálculo de área. Por lo cual, este estudio se propone mostrar demostraciones de propiedades geométricas del trapecio valiéndose de la geometría del triángulo y la trigonometría, y proporcionar nuevas propiedades que relacionan los elementos de un trapecio isósceles. Para ello, se combinan el análisis de contenido, los métodos inductivo e hipotético – deductivo y la experiencia docente de los autores. Como resultados se obtienen cuatro nuevas formas de demostración de dos fórmulas conocidas del área de un trapecio y una tercera en función de la longitud de su mediana, la longitud de un lado y el seno del ángulo formado por este y la base mayor. Además, se presentan tres nuevas demostraciones de una fórmula conocida para la longitud de la mediana de un trapecio. También se deducen y demuestran fórmulas no existentes en la literatura de habla hispana, que establecen relaciones entre bases, lados y ángulos basales. Las razones en un triángulo rectángulo y las identidades trigonométricas mostraron ser herramientas útiles en la demostración de propiedades geométricas del trapecio

Qué errores cometen estudiantes de Educación Primaria en la resolución de problemas aditivos de enunciado verbal

En educación matemática para primaria, un error es una oportunidad de enseñanza para el docente, ya que al darse cuenta que los estudiantes no han llegado a la solución correcta del problema, podrá, entonces, diseñar estrategias que permita a los estudiantes superar el error. Sin embargo, esto es posible solo si ya se ha descrito el error. En este trabajo se describen los errores cometidos por estudiantes de grado durante el trabajo con problemas aditivos de enunciando verbal sobre fracciones. Se halló un total de 14 tipos de errores en los problemas de agrupación, de estos 13 se cometen en problemas de agregación

La regla proporcional para problemas de Bancarrota: Dos axiomatizaciones

The principle of proportionality is one of the oldest forms of distribution in the literature of distribution problems. In this article two characterizations of the proportional rule are given: one as the only function that satisfies the axioms of additivity, invariance of scale, equity and convexity; and the other characterization uses the axioms of equal treatment to equals and convexity.El principio de proporcionalidad es una de las formas de reparto más antiguas en la literatura de problemas de distribución. En este artículo se dan dos caracterizaciones de la regla proporcional: una como la única función que satisface los axiomas de aditividad, invarianza de escala, equidad y convexidad; y la otra caracterización usa los axiomas de tratamiento igualitario a iguales y convexidad

Homework and pupil achievement in Norway : evidence from TIMSS

By using data on Norwegian 4th and 8th graders who participated in TIMSS 2007, this report starts out by investigating whether time spent on homework varies across pupils from different socio-economic backgrounds. The findings show that pupils from lower socio-economic backgrounds, in both 4th and 8th grade, are more likely to spend no time on homework than pupils from higher socio-economic backgrounds (although homework is given). At the same time it is also found that if pupils from lower socio-economic backgrounds spend time on homework, they actually spend more time on it than pupils from higher socio-economic backgrounds. One reason why pupils from lower socio-economic backgrounds are more likely to spend zero time on homework could be lack of interest or necessary skills. Another explanation may be poor out-of-school learning environments. I.e., these pupils may have parents who do not or cannot help with homework or make sure that they complete their homework. There are also many possible explanations why pupils from lower socio-economic background spend more time on homework than pupils from higher socio-economic backgrounds. First of all, they may need more time in to complete their homework if they find the homework more difficult than pupils from higher socio-economic backgrounds. Also more time spend on homework can reflect problems related to motivation, frustration and concentration. On the other hand, more time spent on homework may also reflect high educational ambitions, regardless of socioeconomic background. The second aim of the report is to analyze the effect of homework on pupil achievement. There seem to be a positive effect of homework (in mathematics) on average. However, not all pupils seem to benefit from homework. In fact, pupils from lower socio-economic backgrounds (measured as no or very few books at home) actually perform better if less homework is assigned. One explanation why homework has a negative effect for some pupils, may be that homework leads to declining motivation (also during school hours), and hence indirectly affect the achievement negatively. Another explanation may be poor out of school learning environments in combination with that homework serves as a substitute for learning in school.This report is financed by the Norwegian Ministry of Education

Descomposición para problemas de programación lineal multi-divisionales

La modelación es una de las áreas más atractivas de las ciencias aplicadas. De hecho, los investigadores necesitan construir modelos para resolver problemas de la vida real. El objetivo de un modelo consiste en reproducir la realidad de la forma más sencilla posible tratando de entender cómo se comporta el mundo real y obteniendo las respuestas que pueden esperarse de determinadas acciones. Los modelos de programación lineal tratan de maximizar o minimizar una función objetivo lineal sujeta a restricciones lineales del tipo” =” y” = ”. En este tipo de modelo aparecen con frecuencia problemas de gran tamaño con una estructura especial, es decir, problemas que tienen un patrón en la matriz de coeficientes de las restricciones. En esta tesis se presentara un algoritmo para resolver un problema de programación lineal con una estructura de bloques en la matriz de coeficientes de las restricciones, llamado problema multi-divisional