Simulación de la propagación del malware: modelos continuos vs. modelos discretos

La gran mayoría de modelos matemáticos propuestos hasta la fecha para simular la propagación del malware están basados en el uso de ecuaciones diferenciales. Dichos modelos son analizados de manera crítica en este trabajo, determinando las principales deficiencias que presentan y planteando distintas alternativas para su subsanación. En este sentido, se estudia el uso de los autómatas celulares como nuevo paradigma en el que basar los modelos epidemiológicos, proponiendo una alternativa explícita basada en ellos a un reciente modelo continuo.Este trabajo ha sido subvencionado por el Ministerio de Economía y Competitividad bajo el proyecto TUERI (TIN2011-25452) y por la Consejería de Educación de la Junta de Castilla y León

Caracterización química y fitoquímica de las materias primas de un néctar hipocalórico a base de marañón (Anacardium Occidentale l.)

Durante las últimas décadas se ha observado el aumento de la presencia de enfermedades crónicas no transmisiblesen la población colombiana, tales como la diabetes mellitus; una de las causas es el escaso consumode una alimentación adecuada, por lo que organismos internacionales han formulado estrategias para fomentarestilos de vida saludables y aumentar el consumo de frutas y verduras. Colombia es considerado un país conamplia biodiversidad, más sin embargo, existen frutas exóticas tropicales, que están siendo subutilizadas, comoel marañón (Anacardium occidentale L.). El objetivo fue realizar la caracterización química y fitoquímica de laspulpas de marañón, guayaba rosada (Psidium guajava), guanábana (Annona muricata) y zapote (Calocarpumsapota), como materias primas que serán utilizadas en la elaboración de un néctar hipocalórico. Para la determinaciónde los parámetros de calidad de las frutas, se procedió a la obtención de la pulpa, su acondicionamientoy análisis químico, luego se realizó el tamizaje fitoquímico en pulpas frescas y liofilizadas a partir de extractosacuosos y etanólicos; finalmente se realizó una prueba piloto para identificar la aceptación de tres mezclasbinarias de las pulpas, como base para la elaboración de la bebida. Los resultados demostraron que la composiciónquímica de las frutas estudiadas se ajusta a la normativa colombiana; la presencia de fenoles, flavonoidesy saponinas en algunas pulpas de frutas y que todas las mezclas binarias de pulpas de fruta fueron aceptadas(Marañón 75% -guayaba 25%, marañón 50%-guanábana 50%, marañón 75%-zapote 25%)

Caracterización química y fitoquímica de las materias primas de un néctar hipocalórico a base de marañón (Anacardium Occidentale l.)

Durante las últimas décadas se ha observado el aumento de la presencia de enfermedades crónicas no transmisiblesen la población colombiana, tales como la diabetes mellitus; una de las causas es el escaso consumode una alimentación adecuada, por lo que organismos internacionales han formulado estrategias para fomentarestilos de vida saludables y aumentar el consumo de frutas y verduras. Colombia es considerado un país conamplia biodiversidad, más sin embargo, existen frutas exóticas tropicales, que están siendo subutilizadas, comoel marañón (Anacardium occidentale L.). El objetivo fue realizar la caracterización química y fitoquímica de laspulpas de marañón, guayaba rosada (Psidium guajava), guanábana (Annona muricata) y zapote (Calocarpumsapota), como materias primas que serán utilizadas en la elaboración de un néctar hipocalórico. Para la determinaciónde los parámetros de calidad de las frutas, se procedió a la obtención de la pulpa, su acondicionamientoy análisis químico, luego se realizó el tamizaje fitoquímico en pulpas frescas y liofilizadas a partir de extractosacuosos y etanólicos; finalmente se realizó una prueba piloto para identificar la aceptación de tres mezclasbinarias de las pulpas, como base para la elaboración de la bebida. Los resultados demostraron que la composiciónquímica de las frutas estudiadas se ajusta a la normativa colombiana; la presencia de fenoles, flavonoidesy saponinas en algunas pulpas de frutas y que todas las mezclas binarias de pulpas de fruta fueron aceptadas(Marañón 75% -guayaba 25%, marañón 50%-guanábana 50%, marañón 75%-zapote 25%)

A Flexible Approach to the Multidimensional Model: The Fuzzy Datacube

As a result of the use of OLAP technology in new fields of knowledge and the merge of data from different sources, it has become necessary for models to support this technology. In this paper, we propose a new multidimensional model that can manage imprecision both in dimensions and facts. Consequently, the multidimensional structure is able to model data imprecision resulting from the integration of data from different sources or even information from experts, which it does by means of fuzzy logic

Adherence and long-term outcomes of growth hormone therapy with easypod™ in pediatric subjects: Spanish ECOS study

E-health; Easypod; Electronic deviceE-salut; Easypod; Dispositiu electrònicE-salud; Easypod; Dispositivo electrónicoBackground: Non-adherence to r-hGH treatments occurs in a variable percentage of subjects. One problem found when evaluating adherence is the great variability in methods of detection and definitions utilized in studies. This study assessed the level of adherence in subjects receiving r-hGH with the easypod™ electronic device. Methods: National, multicenter, prospective and observational study involving 238 subjects (144 with GH deficiency (GHD), and 86 with small for gestational age (SGA), 8 with Turner Syndrome), who received r-hGH with easypod™ for at least 3 months before inclusion. The follow-up period was 4 years. Results: Overall adherence was 94.5%; 97.5% after 6 months, 95.3% after 1 year, 93.7% after 2, 94.4% after 3 and 95.5% after 4 years of treatment. No differences in adherence were observed between prepubertal and pubertal groups and GHD and SGA groups. Change in height after 1 and 2 years, change in height SDS after 1 and 2 years, HV after 1 year, HV SDS after at 1 and 4 years, change in BMI after 1 year and change in BMI SDS at 1 and 2 years showed significant correlation with adherence. No significant differences in adherence according to IGF-I levels were found in follow-up visits or between groups. Conclusions: The easypod™ electronic device, apart from being a precise and objective measure of adherence to r-hGH treatment, allows high compliance rates to be achieved over long periods of time. Adherence significantly impacts growth outcomes associated with r-hGH treatmentThis study was funded by Merck, S.L., Madrid, Spain

EVIDENT 3 study: A randomized, controlled clinical trial to reduce inactivity and caloric intake in sedentary and overweight or obese people using a smartphone application study protocol

FUNDAMENTOS: La tecnología móvil, cuando se incluye dentro de las intervenciones de componentes múltiples, podría contribuir a una pérdida de peso más efectiva. El objetivo de este proyecto es evaluar el impacto de añadir el uso de la aplicación EVIDENT 3, diseñada para promover la salud a los hábitos de vida, a las estrategias de modificación tradicionales empleadas para la pérdida de peso. También se evaluarán otras conductas específicas (caminar, ingesta de calorías, tiempo sentado) y resultados (calidad de vida, marcadores inflamatorios, mediciones del envejecimiento arterial). MÉTODOS: Ensayo clínico aleatorio y multicéntrico con 2 grupos paralelos. El estudio se llevará a cabo en el ámbito de la atención primaria e incluirá 700 sujetos de 20 a 65 años, con un índice de masa corporal (27,5-40kg/m2), que están clínicamente clasificados como sedentarios. El resultado primario será la pérdida de peso. Los resultados secundarios incluirán cambios en la forma de caminar (pasos/d), el tiempo de permanencia sentado (min/sem), la ingesta calórica (kcal/d), la calidad de vida, el envejecimiento arterial (índice de aumento) y los niveles de marcadores proinflamatorios. Los resultados se medirán en la línea de base, después de 3 meses y después de 1 año. Los participantes serán asignados aleatoriamente al grupo de intervención (IG) o al grupo de control (CG). Ambos grupos recibirán el asesoramiento tradicional de estilo de vida de atención primaria antes de la asignación al azar. A los sujetos del IG se les prestará un teléfono inteligente y una banda inteligente por un período de 3 meses, correspondiente a la duración de la intervención. La aplicación del EVIDENTE 3 integra la información recogida por la banda inteligente sobre la actividad física y la información autodeclarada por los participantes sobre la ingesta diaria de alimentos. Utilizando esta información, la aplicación genera recomendaciones y objetivos personalizados para la pérdida de peso. DISCUSIÓN: Hay una gran diversidad en las aplicaciones utilizadas obteniendo diferentes resultados en la mejora del estilo de vida y la pérdida de peso. Las poblaciones estudiadas no son homogéneas y generan resultados diferentes. Los resultados de este estudio ayudarán a nuestra comprensión de la eficacia de las nuevas tecnologías, combinadas con el asesoramiento tradicional, para reducir la obesidad y permitir estilos de vida más saludables.INTRODUCTION: Mobile technology, when included within multicomponent interventions, could contribute to more effective weight loss. The objective of this project is to assess the impact of adding the use of the EVIDENT 3 application, designed to promote healthy living habits, to traditional modification strategies employed for weight loss. Other targeted behaviors (walking, caloric-intake, sitting time) and outcomes (quality of life, inflammatory markers, measurements of arterial aging) will also be evaluated. METHODS: Randomized, multicentre clinical trial with 2 parallel groups. The study will be conducted in the primary care setting and will include 700 subjects 20 to 65 years, with a body mass index (27.5–40kg/m2), who are clinically classified as sedentary. The primary outcome will be weight loss. Secondary outcomes will include change in walking (steps/d), sitting time (min/wk), caloric intake (kcal/d), quality of life, arterial aging (augmentation index), and pro-inflammatory marker levels. Outcomes will be measured at baseline, after 3 months, and after 1 year. Participants will be randomly assigned to either the intervention group (IG) or the control group (CG). Both groups will receive the traditional primary care lifestyle counseling prior to randomization. The subjects in the IG will be lent a smartphone and a smartband for a 3-month period, corresponding to the length of the intervention. The EVIDENT 3 application integrates the information collected by the smartband on physical activity and the self-reported information by participants on daily food intake. Using this information, the application generates recommendations and personalized goals for weight loss. DISCUSSION: There is a great diversity in the applications used obtaining different results on lifestyle improvement and weight loss. The populations studied are not homogeneous and generate different results. The results of this study will help our understanding of the efficacy of new technologies, combined with traditional counseling, towards reducing obesity and enabling healthier lifestyles.• Ministerio de Ciencia e Innovación y el Instituto de Salud Carlos III/Europa y Fondo de Desarrollo Regional (FEDER). Proyectos PI16/00101, PI16/00952, PI16/00765, PI16/00659, PI16/00421, PI16/00170 • Junta de Castilla y León. Ayuda GRS 1277/B/16peerReviewe

Técnicas y herramientas didácticas para la dinamización del aprendizaje de la Historia de la Grecia Antigua

Depto. de Prehistoria, Historia Antigua y ArqueologíaFac. de Geografía e HistoriaFALSEsubmitte

Red GNSS de InlandGEO en la Comunidad de Madrid: Aplicaciones en Tiempo Real

Se exponen aquí los desarrollos llevados a cabo para instalar y hacer operativa una red de Estaciones Permanentes GNSS, en la Comunidad de Madrid, con el fin de generalizar la disponibilidad pública, en todo el ámbito geográfico de la CAM, de las correcciones diferenciales de GNSS, contribuir a la densificación del Marco de Referencia ETRS89, y disponer de una Red GPS de altas prestaciones (GPS, GLONASS y la paulatina entrada GALILEO) con una idónea geometría, para proyectos de investigación en el marco de la CAM, tanto en Postproceso como en Tiempo Real. Se comentan aquí los pasos realizados para su instalación y entrada en operación, el cálculo preciso de sus coordenadas con el software BERNESE, análisis de precisiones y el desarrollo de un test de calidad a fin de comprobación las soluciones que da la red en tiempo real, comprobación de las soluciones en postproceso y comprobación del alcance de precisión del sistema. Crear un entorno de precisión sobre nuevas aplicaciones de Redes GPS de TOPCON en Agricultura de Precisión, Control de Maquinaria y posicionamiento de equipos topográficos para empresas, organismos y particulares de la CAM

Incomplete Mixing Model at Cross-Junctions in Epanet by Polynomial Equations

[EN] In Water Distribution Networks (WDN), the water quality could become vulnerable due to several operational and temporal factors. Epanet is a hydraulic and water quality simulation software, widely used, to preserve the control of chemical disinfectants in WDN among other capabilities. Several researchers have shown that the flow mixing at Cross-Junctions (CJs) is not complete as Epanet assumes for the cases of two contiguous inlets and outlets. This paper presents a methodology to obtain the outlet concentrations in CJs based on experimental scenarios and a validated Computational Fluid Dynamics (CFD) model. In this work, the results show that the Incomplete Mixing Model (IMM) based on polynomial equations, represents in a better way the experimental scenarios. Therefore, the distribution of the concentration could be in different proportions in some sectors of the network. Some comparisons were made with the complete mixing model and the Epanet-Bulk Advective Mixing (BAM), obtaining relative errors of 90% in some CJs.To CONACYT for the scholarship of the first author Daniel Hernández; to Rubén Martínez, laboratory technician of the Universidad de Guanajuato, and to PROMEP projects of authors Jesús Mora, Xitlali Delgado, and Antonio Arciniega.Hernández Cervantes, D.; López Jiménez, PA.; Arciniega Nevárez, JA.; Delgado Galván, X.; Jiménez Magaña, MR.; Pérez-Sánchez, M.; Mora Rodríguez, JDJ. (2021). Incomplete Mixing Model at Cross-Junctions in Epanet by Polynomial Equations. Water. 13(4):1-20. https://doi.org/10.3390/w13040453S120134Knobelsdorf Miranda, J., & Mujeriego Sahuquillo, R. (1997). Crecimiento bacteriano en las redes de distribución de agua potable: una revisión bibliográfica. Ingeniería del agua, 4(2). doi:10.4995/ia.1997.2719Grbčić, L., Kranjčević, L., Lučin, I., & Sikirica, A. (2021). Large Eddy Simulation of turbulent fluid mixing in double-tee junctions. Ain Shams Engineering Journal, 12(1), 789-797. doi:10.1016/j.asej.2020.06.004Hernández-Cervantes, D., Delgado-Galván, X., Nava, J., López-Jiménez, P., Rosales, M., & Mora Rodríguez, J. (2018). Validation of a Computational Fluid Dynamics Model for a Novel Residence Time Distribution Analysis in Mixing at Cross-Junctions. Water, 10(6), 733. doi:10.3390/w10060733Mompremier, R., Pelletier, G., Fuentes Mariles, Ó. A., & Ghebremichael, K. (2015). Impact of incomplete mixing in the prediction of chlorine residuals in municipal water distribution systems. Journal of Water Supply: Research and Technology - Aqua, 64(8), 904-914. doi:10.2166/aqua.2015.148Shao, Y., Jeffrey Yang, Y., Jiang, L., Yu, T., & Shen, C. (2014). Experimental testing and modeling analysis of solute mixing at water distribution pipe junctions. Water Research, 56, 133-147. doi:10.1016/j.watres.2014.02.053Paez, N., Saldarriaga, J., & Bohorquez, J. (2017). Water Quality Modeling Considering Incomplete Mixing in Extended Periods. Procedia Engineering, 186, 54-60. doi:10.1016/j.proeng.2017.03.207Ho, C. K. (2008). Solute Mixing Models for Water-Distribution Pipe Networks. Journal of Hydraulic Engineering, 134(9), 1236-1244. doi:10.1061/(asce)0733-9429(2008)134:9(1236)Yu, T. C., Shao, Y., & Shen, C. (2014). Mixing at Cross Joints with Different Pipe Sizes in Water Distribution Systems. Journal of Water Resources Planning and Management, 140(5), 658-665. doi:10.1061/(asce)wr.1943-5452.0000372Shao, Y., Zhao, L., Yang, Y. J., Zhang, T., & Ye, M. (2019). Experimentally Determined Solute Mixing under Laminar and Transitional Flows at Junctions in Water Distribution Systems. Advances in Civil Engineering, 2019, 1-10. doi:10.1155/2019/3686510Austin, R. G., Waanders, B. van B., McKenna, S., & Choi, C. Y. (2008). Mixing at Cross Junctions in Water Distribution Systems. II: Experimental Study. Journal of Water Resources Planning and Management, 134(3), 295-302. doi:10.1061/(asce)0733-9496(2008)134:3(295)Song, I., Romero-Gomez, P., & Choi, C. Y. (2009). Experimental Verification of Incomplete Solute Mixing in a Pressurized Pipe Network with Multiple Cross Junctions. Journal of Hydraulic Engineering, 135(11), 1005-1011. doi:10.1061/(asce)hy.1943-7900.0000095Romero-Gomez, P., Choi, C. Y., van Bloemen Waanders, B., & McKenna, S. (2008). Transport Phenomena at Intersections of Pressurized Pipe Systems. Water Distribution Systems Analysis Symposium 2006. doi:10.1061/40941(247)155Romero-Gomez, P., Ho, C. K., & Choi, C. Y. (2008). Mixing at Cross Junctions in Water Distribution Systems. I: Numerical Study. Journal of Water Resources Planning and Management, 134(3), 285-294. doi:10.1061/(asce)0733-9496(2008)134:3(285)Ho, C. K., & O’Rear, L. (2009). Evaluation of solute mixing in water distribution pipe junctions. Journal - American Water Works Association, 101(9), 116-127. doi:10.1002/j.1551-8833.2009.tb09964.xAndrade, M. A., Rojano, F., Romero-Gomez, P., & Choi, C. Y. (2011). Integrated Water Quality Modeling of Water Distribution Systems. Water Distribution Systems Analysis 2010. doi:10.1061/41203(425)63Hernández Cervantes, D., Mora Rodríguez, J., Delgado Galván, X., Ortiz Medel, J., & Jiménez Magaña, M. R. (2015). Optimal use of chlorine in water distribution networks based on specific locations of booster chlorination: analyzing conditions in Mexico. Water Supply, 16(2), 493-505. doi:10.2166/ws.2015.161Boccelli, D. L., Tryby, M. E., Uber, J. G., & Summers, R. S. (2003). A reactive species model for chlorine decay and THM formation under rechlorination conditions. Water Research, 37(11), 2654-2666. doi:10.1016/s0043-1354(03)00067-8Jabari Kohpaei, A., & Sathasivan, A. (2011). Chlorine decay prediction in bulk water using the parallel second order model: An analytical solution development. Chemical Engineering Journal, 171(1), 232-241. doi:10.1016/j.cej.2011.03.03