INITIAL PUBLIC OFFERING AND PERFORMANCE OF BRAZILIAN FIRMS

This paper investigates changes in long-term operational and financial performance for a sample of Brazilian companies made initial public offerings (IPO's) shares, in the period 2002-2008. This period showed a historically high number of IPOs, a heavily discontinued phenomenon with the international financial crisis of 2008. As performance measures were chosen six financial indicators usually adopted in the literature in periods of three years pre-IPO, year of listing and three years post-IPO. The indicators evaluated were size, growth rate, profitability, financial leverage, investment level and investment rate. The results show evidence that, on average, there were statistically significant improvements in size, profitability, investment level and investment rate. But there was no evidence statistically significant changes in the growth rate and financial leverage after the IPO of Brazilian firms

THE LONG-RUN PERFORMANCE OF BRAZILIAN STOCKS TRADED BELOW BOOK VALUE

The price-to-book ratio (stock prices divided by book value per share) is a commonly used a valuation metric to screen for under- or overvalued stocks. Empirical evidence suggests that low price-to-book stocks (i.e., value stocks) outperform high price-to-book stocks (i.e., growth stocks) in the long run. Here we attempt to build on the vast literature on the field by applying a different methodology to Brazilian stocks in the 1989-2009 time period. We build portfolios of stocks traded below book value and compare results to the more comprehensive Ibovespa index. We found strong evidence in favor of the former. Our portfolios outperformed the Ibovespa by 1425.39 percentage points (cumulative real returns). Moreover, our portfolios seem to be less risky than the Ibovespa, given their outperformance in every state of the economy, and, more importantly, their strong relative results during economic downturns and bear markets. We speculate that the reasons for the superior performance are related to behavioral issues.

Ações de valor e de crescimento no Brasil: riscos e retornos de carteiras uni e bidimensionais em diferentes estados da economia

For empirical purposes, value stocks are usually defined as those traded at low price-to-earnings ratios (stock prices divided by earnings per share), low price-to-book ratios (stock prices divided by book value per share) or high dividend yields (dividends per share divided by stock prices). Growth stocks, on the other hand, are traded at high price-to-earnings ratios, high price-to-book ratios or low dividend yields. Academic research so far produced, international and Brazilian alike, shows that value stocks outperform growth stocks, challenging the Efficient Market Hypothesis, which states that the market prices of traded stocks are the best estimate of their intrinsic values. Most studies use a single ratio to sort stocks on percentiles; risks (generally defined as beta or standard deviations) and returns are then calculated for the resulting value and growth portfolios. In the present paper, we aim to further contribute to the growing literature on the field by applying a method not previously tested on the Brazilian market. We build portfolios sorted by the price-to-earnings and price-to-book ratios alone and by a combination of both in order to assess value and growth stocks' risks and returns on the Brazilian stock market between 1989 and 2009. Furthermore, our risk analysis may be regarded as the paper's main contribution, since its approach departs from conventional risk concepts, as we not only test for beta: portfolios' returns are measured under different economic conditions. Results support a pervasive value premium in the Brazilian stock market. Risk analysis shows that this premium holds under every economic condition analyzed, suggesting that value stocks are indeed less risky. Beta proved not to be a satisfactory risk measure. Portfolios sorted by the price-to-earnings ratio yielded the best results.Para fins de pesquisas empíricas, ações de valor são geralmente definidas como aquelas negociadas a baixos índices preço/lucro (preço da ação dividido pelos lucros por ação), baixos índices preço/valor patrimonial (preço Cont da ação dividido pelo valor patrimonial por ação) ou altos dividend yields (dividendos por ação divididos pelo preço da ação). Ações de crescimento, por outro lado, são aquelas negociadas a altos índices preço/lucro, altos índices preço/valor patrimonial ou baixos dividend yields. Pesquisas acadêmicas brasileiras e internacionais mostram que as ações de valor têm melhor desempenho do que as de crescimento, contrariando a Hipótese de Mercados Eficientes, que estabelece que os preços de mercado das ações são as melhores estimativas de seus valores intrínsecos. A maioria dos estudos utiliza um único múltiplo para classificar carteiras em percentis; riscos (geralmente definidos como coeficiente beta ou desvio-padrão) e retornos são então calculados para as carteiras de valor e de crescimento. No presente paper, busca-se contribuir para a crescente literatura sobre o tema empregando uma metodologia ainda não testada no mercado brasileiro. Construíram-se carteiras classificadas pelos índices preço/lucro e preço/valor patrimonial, isoladamente e em conjunto, para calcular riscos e retornos no mercado acionário brasileiro no período 1989-2009. Ademais, a análise de risco pode ser considerada a principal contribuição do paper, uma vez que a abordagem diverge de tradicionais métricas de risco, já que não se testou apenas o coeficiente beta: os retornos das carteiras são medidos em diferentes estados da economia. Os resultados indicam um consistente prêmio de valor no mercado acionário brasileiro. A análise de risco mostra que esse prêmio ocorre em todos os estados da economia analisados, o que sugere que as ações de valor são realmente menos arriscadas. O beta não se mostrou uma medida satisfatória de risco. As carteiras classificadas pelo índice preço/lucro produziram os melhores resultados

AQUISIÇÃO DE CONTROLE EMPRESARIAL NO BRASIL: UM ESTUDO SOBRE O DESEMPENHO DE EMPRESAS COMPRADORAS

Este artigo buscou identificar e descrever mudanças econômicas e financeiras enfrentadas por empresas adquirentes de controles acionários de outras empresas. A análise adotou indicadores econômicos e financeiros vistos em contabilidade e em finanças corporativas: liquidez, alavancagem, rentabilidade, desempenho operacional e sinergias. Para isto foi estudada amostra de operações de aquisição de controle de empresas realizadas no Brasil entre 2006 e 2013. De características descritiva e quantitativa, a pesquisa usou dados secundários e investigou se houve mudanças após aquisições nas métricas de desempenho das empresas compradoras após as aquisições. São três os resultados principais em termos estatísticos. Primeiro, houve queda nos indicadores de liquidez nos três anos após aquisição. Segundo, a pesquisa mostrou evidência fraca de queda em rentabilidade após aquisições. Terceiro, contrariamente à hipótese de ganhos de sinergia como motivadores de aquisições, não houve evidências de ganhos com sinergias. O estudo contribuiu para a literatura empírica do campo e mostrou indícios de que melhorias em desempenhos empresariais após aquisições de controles acionários de outras empresas é questão que deve ser avaliada com cautela

Os limites das fontes de financiamento à agricultura no Brasil

Nos últimos cinco anos um ramo da literatura econômica no Brasil tem persistentemente enfatizado o potencial efeito perverso da política de crédito rural subsidiado sob dois ângulos: do ponto de vista da distribuição da riqueza e da renda, e do ponto de vista da eficácia da política em termos do aumento da produtividade e produção agrícolas

Previsão de dificuldade financeira em empresas de capital aberto

Several models for forecasting bankruptcy have been developed over the years, one of the reasons for which is the important part it plays in decision-making. However, forecasting a company’s bankruptcy leaves a very short time for stakeholders to change the situation. It is in this context that this paper arises in order to develop a model for predicting financial distress, which is identified as a step prior to bankruptcy. The predictive model uses the logistic regression technique with panel data and a sample of Brazilian publicly-traded companies with shares listed on the São Paulo Stock, Commodities, and Futures Exchange between 2001 and 2014. As well as financial variables, the final model includes market expectations (macroeconomic) and sector variables. These variables are statistically tested and the hypothesis is confirmed that they improve the accuracy of the model. The research identified the existence of financial distress in 96% of the companies that went bankrupt. In addition, the relationship between the phenomena of bankruptcy and financial distress is verified, using financial and macroeconomic explanatory variables. The results demonstrate that most (83%) of the explanatory variables in the model for predicting bankruptcy are also present in the model for predicting the phenomenon of financial distress. The expected gross domestic product variables and the quick ratio, asset turnover, and net equity over total liabilities financial variables are statistically significant in predicting both phenomena. With this evidence, the study suggests the use of the concept of financial distress as a stage prior to bankruptcy and provides a model for predicting financial distress with 89% accuracy when applied to publicly-traded companies in Brazil in the period examined.Ao longo dos anos, desenvolveram-se diversos modelos de previsão de insolvência, sendo uma das razões o seu importante papel na tomada de decisão. Entretanto, ao prever a insolvência de uma empresa, proporciona-se um tempo muito curto para que as partes interessadas consigam agir e reverter essa situação. É nesse contexto que o presente trabalho surge, com o objetivo de desenvolver um modelo de previsão de dificuldade financeira identificado como uma etapa anterior à insolvência. No desenvolvimento do modelo de previsão, utiliza-se a técnica de análise de regressão logística com dados em painel e a amostra de empresas brasileiras de capital aberto com ações negociadas na Bolsa de Valores, Mercadorias e Futuros de São Paulo, entre os períodos de 2001 e 2014. O modelo final contempla, além das variáveis financeiras, as variáveis de expectativa de mercado (macroeconômicas) e setorial. Essas variáveis são testadas estatisticamente e a hipótese de que melhoram a previsibilidade do modelo é confirmada. A pesquisa identificou a existência do estado de dificuldade financeira em 96% das empresas que entraram em insolvência. Além disso, verifica-se a relação entre os fenômenos de insolvência e dificuldade financeira. Os resultados obtidos demonstram que a maioria (83%) das variáveis explicativas do modelo de previsão de insolvência também está presente no modelo de previsão do fenômeno de dificuldade financeira. As variáveis de expectativa do produto interno bruto e as variáveis financeiras de liquidez seca, giro do ativo e patrimônio líquido sobre passivo total são estatisticamente significativas para prever ambos os fenômenos. Com esses indícios, o estudo sugere a utilização do conceito de dificuldade financeira como uma etapa predecessora da insolvência e disponibiliza um modelo de previsão de dificuldade financeira com poder de acerto de 89% dos casos, quando aplicado às empresas de capital aberto no Brasil no período pesquisado

Avaliação por opções reais de projeto de sistema de informações geográficas

In this article we will be studying the valuation of a corporate project in the geographic information system field, in light of real options theory, showing its advantages over a traditional model based exclusively on the discounted cash flow method. Through the real options theory and the valuation methods developed, clear management strategies indications can be obtained and quantified, which are usually only subjectively estimated by management. The valuation is done in four steps: classical present value calculation using discounted cash flow; project volatility estimation by combination of all variables volatilities into a single one; event tree construction; and finally incorporation of flexibilities into the decision tree with subsequent calculation of real options value. Thus are obtained not only the values of the combined and isolated flexibilities, but also clear indications of the control points for management decision taking on options exercises, as well as the values of these strategic optionsO presente artigo tem por objetivo avaliar um projeto corporativo, à luz da teoria das opções reais, para o setor de sistemas de informações geográficas, mostrando suas vantagens em confronto com a avaliação tradicional baseada exclusivamente em fluxo de caixa descontado. Pela avaliação por opções reais, obtêm-se indicações de alternativas para a estratégia gerencial, e, principalmente, consegue-se mensurar o valor dessas flexibilidades, o qual geralmente é apenas quantificado de forma intuitiva pela gerência. A avaliação é realizada em quatro passos: avaliação clássica do valor presente líquido do projeto; cálculo da sua volatilidade combinando as volatilidades de suas variáveis incertas numa única; construção da árvore de eventos do projeto; e, finalmente, a incorporação das flexibilidades com cálculo do valor resultante das opções reais. Obtém-se, então, o valor das flexibilidades de forma compostas e isoladas, as indicações de pontos de controle para exercício das flexibilidades e a avaliação das opções estratégicas a serem seguidas pela gestã

Predicting financial distress in publicly-traded companies

Ao longo dos anos, desenvolveram-se diversos modelos de previsão de insolvência, sendo uma das razões o seu importante papel na tomada de decisão. Entretanto, ao prever a insolvência de uma empresa, proporciona-se um tempo muito curto para que as partes interessadas consigam agir e reverter essa situação. É nesse contexto que o presente trabalho surge, com o objetivo de desenvolver um modelo de previsão de dificuldade financeira identificado como uma etapa anterior à insolvência. No desenvolvimento do modelo de previsão, utiliza-se a técnica de análise de regressão logística com dados em painel e a amostra de empresas brasileiras de capital aberto com ações negociadas na Bolsa de Valores, Mercadorias e Futuros de São Paulo, entre os períodos de 2001 e 2014. O modelo final contempla, além das variáveis financeiras, as variáveis de expectativa de mercado (macroeconômicas) e setorial. Essas variáveis são testadas estatisticamente e a hipótese de que melhoram a previsibilidade do modelo é confirmada. A pesquisa identificou a existência do estado de dificuldade financeira em 96% das empresas que entraram em insolvência. Além disso, verifica-se a relação entre os fenômenos de insolvência e dificuldade financeira. Os resultados obtidos demonstram que a maioria (83%) das variáveis explicativas do modelo de previsão de insolvência também está presente no modelo de previsão do fenômeno de dificuldade financeira. As variáveis de expectativa do produto interno bruto e as variáveis financeiras de liquidez seca, giro do ativo e patrimônio líquido sobre passivo total são estatisticamente significativas para prever ambos os fenômenos. Com esses indícios, o estudo sugere a utilização do conceito de dificuldade financeira como uma etapa predecessora da insolvência e disponibiliza um modelo de previsão de dificuldade financeira com poder de acerto de 89% dos casos, quando aplicado às empresas de capital aberto no Brasil no período pesquisado.Several models for forecasting bankruptcy have been developed over the years, one of the reasons for which is the important part it plays in decision-making. However, forecasting a company’s bankruptcy leaves a very short time for stakeholders to change the situation. It is in this context that this paper arises in order to develop a model for predicting financial distress, which is identified as a step prior to bankruptcy. The predictive model uses the logistic regression technique with panel data and a sample of Brazilian publicly-traded companies with shares listed on the São Paulo Stock, Commodities, and Futures Exchange between 2001 and 2014. As well as financial variables, the final model includes market expectations (macroeconomic) and sector variables. These variables are statistically tested and the hypothesis is confirmed that they improve the accuracy of the model. The research identified the existence of financial distress in 96% of the companies that went bankrupt. In addition, the relationship between the phenomena of bankruptcy and financial distress is verified, using financial and macroeconomic explanatory variables. The results demonstrate that most (83%) of the explanatory variables in the model for predicting bankruptcy are also present in the model for predicting the phenomenon of financial distress. The expected gross domestic product variables and the quick ratio, asset turnover, and net equity over total liabilities financial variables are statistically significant in predicting both phenomena. With this evidence, the study suggests the use of the concept of financial distress as a stage prior to bankruptcy and provides a model for predicting financial distress with 89% accuracy when applied to publicly-traded companies in Brazil in the period examined