Formulación matemática de algunos modelos físicos utilizados en la reconstrucción de un evento de tránsito y las consideraciones para su implementación

Los procedimientos analíticos empleados para inferir magnitudes físicas en los eventos de tránsito (modelos físicos), son siempre construcciones teóricas que permiten abordar el problema. Estos modelos pueden ser mejorados al considerar variables que antes fueron descartadas, teniendo especial cuidado en los límites de aplicabilidad para poder interpretar correctamente los resultados obtenidos.The analytic procedure used to infer physical cuantitires in traffic events (physical models), are theoretical basis that allows solving the problem. This models can be improved using previous discarded variables, taking special care of aplicatibility bounds in order to achieve best result interpretation

Modelo de variables latentes para la identificación del infarto agudo del miocardio análisis de componentes independientes

Este articulo presenta algunos resultado parciales de una reciente investigación [1] que comparó varias técnicas lineales y no lineales del análisis multivariado de datos con el objeto de seleccionar y extraer de manera efectiva un grupo de características basadas en señales electrocardiográficas orientadas a la identificación del infarto agudo de miocardio. Específicamente en este artículo se presentan los resultados obtenidos al aplicar el Análisis de Componentes Independientes (Independent Component Analysis-ICA) para generar un subespacio de características de menor dimensión que el original. Se presentan también los resultados obtenidos al evaluar la precisión de la clasificación de estados funcionales normales y patológicos del miocardio utilizando un clasificador bayesiano. Además, se estimó también su costo computacional.In this article some partial results from a recent investigation are presented [1], in this investigation a comparation between linear and non linear methods from multivariate analysis is made with the main purpose of selection and feature extraction from electrocardiography signals, this all oriented to identification of sharp infarction of the myocardium. Specifically this article summarizes the results from having applied the Multivariate method of analysis known as Independent Component Analysis to generate a subspace of characteristics of minor dimension that the original one. The precision of the classification of normal and pathological functional states of the myocardium using a bayesian classifier was also compute. Its associated computational cost was also estimated

Selección efectiva de características para bioseñales utilizando el análisis de componentes principales

Este articulo presenta algunos resultado parciales de una reciente investigación que comparó varias técnicas lineales y no lineales del análisis multivariado de datos con el objeto de seleccionar y extraer de manera efectiva un grupo de características basadas en señales electrocardiográficas orientadas a la identificación del infarto agudo de miocardio. Específicamente en este artículo se presentan los resultados obtenidos al aplicar el método lineal de análisis en componentes principales para generar un subespacio de características de menor dimensión que el original. Se presentan también los resultados obtenidos al evaluar la precisión de la clasificación de estados funcionales normales y patológicos del miocardio utilizando un clasificador bayesiano. Además se estimó también su costo computacional.In this article some partial results of comparison results from a recent investigation are presented, in this investigation a comparation between linear and non linear methods from multivariate analysis is made with the main purpose of selection and feature extraction from electrocardiographic signals, this all oriented to identification of accute infarction of the myocardium. Specifically this article summarizes the results from having applied the multivariate method of analysis known as analysis of principal components to generate a subspace of characteristics of minorless dimension that the original one. The precision of the classification of normal and pathological functional states of the myocardium using a Bayesian classifier was also computed. Its associated computational cost was also estimated

Descripción del estándar DICOM para un acceso confiable a la información de las imágenes médicas.

El Estándar DICOM se conforma por 18 documentos diseñados para el correcto funcionamiento e interconexión de sistemas destinados para la creación, almacenamiento, visualización, envío, recuperación, consulta, procesamiento e impresión de imágenes médicas; evitando la pérdida de información para que los usuarios accedan a ella bajo las mismas condiciones, lo cual se puede traducir en un diagnóstico acertado de una situación clínica por parte de un especialista. El objetivo de este artículo es describir los pasos a tener en cuenta para el diseño de sistemas que visualicen y procesen imágenes médicas, asegurando que los resultados obtenidos son una representación verdadera del mundo real

Descripción del estándar DICOM para un acceso confiable a la información de las imágenes médicas.

El Estándar DICOM se conforma por 18 documentos diseñados para el correcto funcionamiento e interconexión de sistemas destinados para la creación, almacenamiento, visualización, envío, recuperación, consulta, procesamiento e impresión de imágenes médicas; evitando la pérdida de información para que los usuarios accedan a ella bajo las mismas condiciones, lo cual se puede traducir en un diagnóstico acertado de una situación clínica por parte de un especialista. El objetivo de este artículo es describir los pasos a tener en cuenta para el diseño de sistemas que visualicen y procesen imágenes médicas, asegurando que los resultados obtenidos son una representación verdadera del mundo real

Primer paso para crear un laboratorio virtual de física basado en visión por computador

En la enseñanza de la Física es imprescindible contar con espacios en donde el aprendiz pueda asimilar y comprobar los conceptos con los que se topa en la teoría. Muchas veces estos laboratorios no son suficientes, sin contar que por factores externos no siempre se obtienen los resultados deseados. Es así como se propone la creación de un laboratorio virtual que pueda ser relacionado con un escenario real por medio de técnicas de visión por computador Direct Linear Transformation. Inicialmente se mide la posición y el tiempo localizando patrones reconocibles en secuencias de imágenes. Se obtuvo una incertidumbre de ± 1,5 mm para la posición, con una frecuencia de captura de 30 frames por segundo; lo que otorga una resolución en tiempo de 33,3 ms

Reconocimiento de texturas en imágenes de proyectiles: Un aporte a la identificación automática de armas

Due to a contact between the barrel and projectile as a firearm triggered, markings are printed on surface of a projectile. These marks are typical of each firearm and may be interpreted as a ‘firearm fingerprint.’ Typically, a firearm identification based on bullet’s surface matching is time consuming and consists of two bullets (involved and standard ones), both matched under microscope comparison by experts in order to establish whether they are from the same firearm. The identification task demands computer aids due to a number of court cases involving firearms. This paper offers a method to get a bi-dimension representation of a fired bullet surface along with a method to provide quantitative features of those images. Finally, a statistical support to show differences between analyzed firearms is included.Debido al contacto entre el interior del cañón y el proyectil durante el disparo de un arma de fuego, quedan impresas marcas sobre la superficie del proyectil. Estas marcas son características de cada tipo de arma, y más aún, pueden ser interpretadas como su "huella digital". Tradicionalmente, la identificación de armas con base en el cotejo o comparación de proyectiles, realizadas por los peritos en balística, es una actividad difícil que consume mucho tiempo. La actividad consiste en observar con un macroscopio de comparación, dos proyectiles: el patrón y el incriminado. El objetivo es hallar similitudes entre las marcas que presentan los dos, y determinar si provienen o no de la misma arma. La tarea de identificación demanda el uso de computadoras debido a la cantidad de casos judiciales que implican armas de fuego. En este trabajo se presenta un método para obtener una representación bidimensional de las regiones de interés en las superficies de los proyectiles percutidos, procedimiento que en este trabajo, será llamado "desenvolver" la superficie; después, se usa un método para dotar de características cuantitativas dichas imágenes; por último, el soporte estadístico para mostrar las diferencias entre clases de armas incluidas en el experimento

Selección de dimensionalidad en análisis de componentes principales utilizando modelos bayesianos.

The central inconvenient in Principal Component Analysis (PCA) is to choose correctly the number of principal components to be retained. This article presents an experimental analysis reviewing several techniques of automatic dimensionality selection for PCA based on two variations designated as Probabilistic Principal Component Analysis (PPCA) and Variational Principal Component Analysis (VPCA). The methods used in this work are based on bayesian model selection and information criteria. The obtained results showed that Laplace is better globally speaking and computationally faster.El gran inconveniente del análisis de componentes principales (PCA) es la correct elección del número componentes que deben ser retenidas, debido a esto, en este artículo se presenta un análisis experimental de varias técnicas de selección de dimensionalidad automáticas para PCA, basadas en dos variantes denominadas Análisis de Componentes Principales Probabilístico (PPCA) y Análisis Variacional de Componentes Principales (VPCA). Los métodos de empleados en este trabajo están fundamentados en la selección bayesiana del modelo y los criterios de información. En los resultados obtenidos, el método que aplica Laplace obtiene mejores resultados globales con un costo computacional satisfactorio

GENERACIÓN DE FUNCIONES NO LINEALES UTILIZANDO REDES CON AOs.

This document presents a procedure for design nonlinear functions using Op- Amps networks. A systemic approach for the calculation of components is given, and the necessity for multiple voltage references is eliminated. This development is based on the voltage sources transformation theory known as E-shift transformation.Este documento presenta un procedimiento para el diseño de funciones matemáticas no lineales, utilizando redes de amplificadores operacionales. Se propone un enfoque sistémico para el cálculo del valor los componentes del circuito, y se elimina la necesidad de múltiples referencias de voltaje. El desarrollo expuesto se basa en el teorema de migración de circuitos