La inteligencia comunitaria preventiva como acción para disminuir el delito : proyecto piloto de Inteligencia comunitaria en el distrito de El Sauce, Guaymallén, Mendoza

La inteligencia comunitaria es un nuevo enfoque de prevención en seguridad ciudadana consistente en un proceso integral de recolección, análisis y divulgación de información vecinal institucional que nos permite generar conocimiento para: intervenir; antes que el delito se consuma. Visibilizar; visible en la comunidad pero invisible al Estado. Prevenir; disminuir la consumación de hechos delictivos. La inteligencia criminal es preventiva al igual que la comunitaria; la inteligencia comunitaria trabaja sobre situaciones y hechos cuando el delito es inminente o se está realizando pero es invisible al sistema judicial. La implementación de la inteligencia comunitaria en un ámbito determinado la denominamos SICOP, que son las siglas de Sistema de Inteligencia Comunitaria Preventiva. Hemos elegido el distrito de El Sauce como proyecto piloto de SICOP, es una comunidad donde conviven personas de diferentes niveles sociales, las instituciones vecinales están consolidadas, en general y finalmente la comisaría del distrito está comprometida con las ideas fuerzas que alimentan el SICOPFil: Rivas, Silvia.Fil: Lilloy, Raúl

Aplicación de Sistemas de Información Geográfica en la provisión de herramientas para una mejor gestión de los acuíferos

Mediante la utilización de Sistemas de Información Geográfica se logró la integración de datos provenientes de diversas fuentes (imágenes satelitales, mapas, censos) con los que se elaboraron mapas temáticos del partido de Saliqueló (Argentina) que fueron posteriormente combinados para la obtención de mapas resultado que hicieron posible la caracterización de una región en la que las aguas subterráneas representan el recurso natural más importante

Efecto de las precipitaciones y las características edáficas en el análisis de la separabilidad espectral de girasol, maíz y soja

El objetivo de este trabajo fue analizar la separabilidad espectral entre cultivos teniendo en cuenta el efecto de las precipitaciones y las características del suelo sobre el desarrollo y crecimiento de los cultivos. El trabajo se realizó en la provincia de La Pampa, Argentina con datos de muestras de girasol, maíz y soja de las campañas agrícolas 2000-2003. Las diferentes campañas fueron seguidas con sensores remotos a partir de la información captada por los sensores MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) mediante análisis multitemporal de imágenes de satélite MODIS. Los datos fueron tratados como mediciones repetidas en el tiempo. Los resultados indican que la separabilidad es significativa entre cultivos de soja, respecto de maíz y girasol. Al considerar el efecto debido al suelo se comprueba separabilidad entre girasol y maíz. Por otra parte, las precipitaciones ejercen efecto en el desarrollo de los cultivos contribuyendo a mejorar la separabilidad espectral.The aim of this study was to analyze the spectral separability between crops its dependence on rainfall and soil type. The study was conducted in the province of La Pampa, Argentina, with data from samples of sunflower, corn and soybean crop years 2000-2003. The different campaigns were followed by remote sensing from the information captured by the MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), by removing vegetation index. The data were treated as repeated measurements over time. The results indicate that the separability is significant among soybean, corn and sunflower, respectively. The effect due to soil tests confirmed separability between sunflower and maize. Moreover, precipitation exerts an effect on crop development and contributes to improving spectral separability

Estimación de la radiación neta diaria a partir de modelos de regresión lineal múltiple

El conocimiento a escala diaria de la radiación neta (Rn) permite cuantificar la energía que es utilizada en los diferentes procesos que ocurren a nivel de la superficie, como la evapotranspiración. En este estudio se aplica un Modelo de Regresión Lineal Múltiple (MRLM) para la estimación de la Rn en una zona subhúmeda-húmeda de Argentina. En el modelo se utilizaron datos meteorológicos de radiación solar global o total, temperatura, humedad relativa del aire, radiación neta (medida con un radiómetro neto Kipp & Zonen) y el valor del inverso de la distancia relativa tierra-sol o factor de excentricidad. Como resultado, se obtuvieron ocho ecuaciones de estimación de la Rn. Los MRLM se evaluaron a partir de los estadísticos desviación media del error (MBE) y raíz cuadrada del cuadrado medio del error (RMSE). Los resultados mostraron un buen ajuste y un bajo error a escala diaria, destacándose los modelos que involucraron la radiación solar, temperatura, humedad relativa del aire e inverso de la distancia tierra-sol, permitiendo cálculos de la Rn con errores inferiores a 19 W·m-2.Knowledge of daily net radiation (Rn) is basic to quantifying energy used in various processes occurring at the surface level such, as evapotranspiration. This study applies a Multiple Linear Regression Model (MRLM) for the estimation of Rn in a subhumid-humid zone of Argentina. In the model we used weather data of solar radiation, temperature and relative humidity, Rn (measured with a Kipp & Zonen net radiometer) and inverse relative distance earth-sun. As a result, eight estimation equations of Rn were obtained. The MRLM models were evaluated using the statistics Mean Bias Error (MBE) and Root Mean Square Error (RMSE). The results showed good adjustment and low error at daily scale, highlighting those equations involving solar radiation, temperature, relative humidity and inverse distance earth- sun, allowing calculation of Rn with errors less than 19 W∙m-2

Cálculo de la recarga de las aguas subterráneas a partir de información digital y tipo de suelo: caso del partido de Salliqueló, provincia de Buenos Aires, Argentina

La recarga del agua subterránea es el proceso por el cual la precipitación que infiltra el suelo y no es perdida por evapotranspiración, drena a través del perfil no saturado y pasa a formar parte del agua subterránea. La determinación de la recarga es de vital importancia para la planificación y gestión de los recursos hídricos. Dada la alta variabilidad espacial de los parámetros climáticos, biológicos y geológicos, las medidas puntuales no permiten obtener estimaciones adecuadas de la recarga areal. Por lo tanto, es necesario recurrir a metodologías que tengan en cuenta la variabilidad espacial de los factores más relevantes para el cálculo de la recarga. La zona de estudio es el partido de Salliqueló, de 794 Km2 de superficie, ubicado al oeste de la provincia de Buenos Aires, Argentina. La metodología propuesta en este trabajo utiliza la información proveniente de la clasificación de uso del suelo a partir de imágenes Landsat TM y del tipo de suelo según información digitalizada de las cartas de suelo de INTA. Para las diferentes combinaciones entre el uso y tipo de suelo se calcularon balances de agua a escala mensual según la metodología de Thornthwaite y Mather. Como resultado de los balances mensuales se obtuvo la distribución espacial de la recarga, con valores anuales comprendidos entre 124 y 149 mm. Se concluye que la metodología propuesta permite una mejor estimación de la recarga de agua al acuífero.Groundwater recharge is understood as that fraction of the water which percolates the soil and , traveling through the unsaturated zone, avoids evapotranspiration and reaches the aquifer. Due to the various phenomena included and their uneven spatial distribution, its point estimation is prone to errors and other space-sensitive methodologies are preferred. This paper, dealing with Salliqueló County (794 km2 in western Buenos Aires Province), presents a combined processing of land use (from Landsat TM images) and soil type (from INTA soil maps). For the various combinations, Thornthwaite and Matter soil-monthly water budgets were calculated. Results show annual recharge values between 124 and 149 mm, spatially distributed. Is concluded this methodology is an appropriate better estimator of the regional aquifer recharge

Grasslands, cattle and land use in the neotropics and subtropics

The paper reviews trends in land use change in the tropics and subtropics of Latin America and the Caribbean, and their relation to the evolution of the cattle industry in the region. It is posited that horizontal expansion is nearly finished, and that cattle sector, and the grasslands that support it, are beginning to intensify. Nevertheless a number of paradoxes subsist and are discussed. Most notable among these are the interactions among land speculation, a characteristic aspect of much of the extensive cattle industry throughout history, with policies and technologies. An overview of grassland-based cattle systems is given and their social, economic and environmental are discussed, showing some of the tradeoffs between intensification, equity and environmental impact. In this context, the desirability of integrating the crop and cattle enterprises is pointed out, and some of the barely incipient trends are identified. The potential benefits brought about by public sector funded research on tropical pastures has been simulated and is summarized, implying that this area of investment has been systematically underfunded. Lastly, the overriding importance of policy changes, and their close interactions with technology developments are analyzed based on simulations ran for the region, and it is concluded that grassland and animal scientists should become more involved in policy debates regarding development of the sector and its environmental implications

Aspectos hidrogeológicos de relevancia de la llanura pampeana en el centro de la provincia de Buenos Aires, Argentina

En varias regiones del mundo existen paisajes de escaso relieve superficial, que poseen características hidrológicas poco convencionales. Aunque existe una estricta dependencia del clima, las llanuras que se desarrollan bajo condiciones semi-húmedas son las que ofrecen los mayores enigmas en cuanto al comportamiento de sus recursos hídricos. Este trabajo presenta las conclusiones de estudios llevados a cabo en la llanura central de la Provincia de Buenos Aires, específicamente la correspondiente a la cuenca del arroyo del Azul. Se presentan evidencias de la regionalización lograda a partir del uso combinado de SIG y del análisis multivariado. Por métodos independientes se demuestra que las formas simples de cálculo de la evapotranspiración real no se ajustan a la realidad. De igual modo, se demuestra el rol fundamental de la zona no saturada en cuanto a su incidencia en la recarga (sujeta a eventos especiales de lluvia y de estado de humedad antecedente, y a la existencia de macroporos). Finalmente, se revela las relaciones hidrológicas entre una laguna y las aguas subterránea donde, a diferencia de lo esperable, existe mayormente un aporte de las aguas superficiales al acuífero

Improvement of saffron production using Curtobacterium herbarum as a bioinoculant under greenhouse conditions

[EN] Plant Growth Promoting Rhizobacteria (PGPR) are natural soil bacteria which establish a beneficial relationship with their host. This microbiota community exists in the rhizosphere and inside plant tissues and stimulates plant growth by a variety of direct or indirect mechanisms. These bacterial plant promoters are frequently present in different environments, and are associated with many plant species, both wild and agricultural. Saffron is the dried stigmas of Crocus sativus (L.) and is the most expensive spice in the world. Remarkably, saffron cultivation and collection is carried out by hand and does not involve the use of machines. Additionally, 150 flowers are needed to produce one gram of dried stigmas. Hence, a slight increase in the size of the saffron filaments per plant would result in a significant increase in the production of this spice. In this study, we report the improved production of saffron using Curtobacterium herbarum Cs10, isolated from Crocus seronitus subs clusii, as a bioinoculant. The bacterial strain was selected owing to its multifunctional ability to produce siderophores, solubilize phosphate and to produce plant growth hormones like IAA. Furthermore, the isolate was tested on saffron producing plants under greenhouse conditions. The results indicate that Curtobacterium herbarum Cs10 improves the number of flowers and significantly enhances the length of the saffron filaments and overall saffron production compared to the control treated plants

Multivariate analysis of sensory data of Vitis vinifera L. cv. Graciano during ripening. Correlation with the phenolic composition of the grape skins

The aim of this work was to evaluate sensory changes in grape skins during ripening and to obtain a correlation with their phenolic composition. Flavan-3-ols (monomers and dimers), prodelphinidins, hydroxybenzoic acids, hydroxycinnamic acids, anthocyanins and flavonols were determined by HPLC-DAD-MS. In addition, skin dilaceration, tannic intensity, astringency, acidity, aroma intensity (AI) and type of aroma were evaluated. Multivariate analysis showed the evolution of these samples during ripening and the relationship among sensory scores and phenolic composition of grapes skins. Skin dilaceration, type of aroma and to a lesser extent AI tend to increase during ripening. The contents in the phenolic compounds in grape skins present a similar pattern to the aforementioned sensory parameters. Nevertheless, tannic intensity, astringency, dryness and acidity present an opposite pattern which indicates a decrease of these sensory scores during ripening.Ministerio de Ciencia e Innovación AGL2008-05569-C02-01Consolider-Ingenio 2010 Programme CSD2007-0006

Estimación de la huella hídrica del cultivo de soja de secano en el partido de Tandil mediante la utilización de información de satélite

Producir alimentos implica el consumo de agua, lo cual convierte a este recurso en el principal componente en la producción de cualquier bien (Pengue, 2006). En la actualidad a nivel mundial, se ha producido un incremento en el consumo de agua dulce, siendo la agricultura responsable por el 86% del consumo de agua en el planeta, incrementando a su vez la competencia con otros usos, como urbanos, industriales y el agua necesaria para la vida humana (Chamorro & Sarandón, 2013). Sumado a esto, la contaminación y degradación de los recursos hídricos también ha aumentado por el mayor consumo de agua demandado por la actividad agrícola. En numerosas cuencas del mundo el agua está mal gestionada y como consecuencia resulta insuficiente para satisfacer todas las demandas (Instituto Internacional del Manejo del Agua, 2007). En este contexto, es útil entonces analizar el concepto de HH y sus tres componentes: el HHv, el HHa y el HHg. (Chamorro & Sarandón, 2013). A partir de la HH es posible evaluar flujos de agua que se consumen durante una actividad. Para dar cuenta de la importancia de este concepto, la necesidad de evaluar consumos de agua y su vinculación con los procesos productivos (agrícolas en este caso y en particular soja), es preciso sintetizar la situación en cuanto al cultivo que se refiere