Multilingual email zoning

Jardim, B., Rei, R., & Almeida, M. S. C. (2021). Multilingual email zoning. In EACL 2021 - 16th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics, Proceedings of the Student Research Workshop (pp. 88-95). (EACL 2021 - 16th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics, Proceedings of the Student Research Workshop). Association for Computational Linguistics (ACL). --------------------------- Funding Information: This project has received funding from the European Union's Horizon 2020 research and innovation program under grant agreement No 873904. Funding Information: This project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation program under grant agreement No 873904. Publisher Copyright: © 2021 Association for Computational LinguisticsThe segmentation of emails into functional zones (also dubbed email zoning) is a relevant preprocessing step for most NLP tasks that deal with emails. However, despite the multilingual character of emails and their applications, previous literature regarding email zoning corpora and systems was developed essentially for English. In this paper, we analyse the existing email zoning corpora and propose a new multilingual benchmark composed of 625 emails in Portuguese, Spanish and French. Moreover, we introduce OKAPI, the first multilingual email segmentation model based on a language agnostic sentence encoder. Besides generalizing well for unseen languages, our model is competitive with current English benchmarks, and reached new state-of-the-art performances for domain adaptation tasks in English.publishersversionpublishe

Automatic truecasing of video subtitles using BERT: a multilingual adaptable approach

This paper describes an approach for automatic capitalization of text without case information, such as spoken transcripts of video subtitles, produced by automatic speech recognition systems. Our approach is based on pre-trained contextualized word embeddings, requires only a small portion of data for training when compared with traditional approaches, and is able to achieve state-of-the-art results. The paper reports experiments both on general written data from the European Parliament, and on video subtitles, revealing that the proposed approach is suitable for performing capitalization, not only in each one of the domains, but also in a cross-domain scenario. We have also created a versatile multilingual model, and the conducted experiments show that good results can be achieved both for monolingual and multilingual data. Finally, we applied domain adaptation by finetuning models, initially trained on general written data, on video subtitles, revealing gains over other approaches not only in performance but also in terms of computational cost.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Incidência e severidade de estenfiliose em pereira Rocha no Oeste e avaliação de eficácia biológica de fungicidas

Mestrado em Engenharia Agronómica - Instituto Superior de Agronomia / ULA estenfiliose, doença causada pelo fungo Stemphylium vesicarium, tem afetado as áreas de produção de pera da Europa causando prejuízos avultados. Em Portugal, por toda a região do Oeste, tem-se igualmente registado um aumento de estenfiliose em pereira ‘Rocha’, cujo controle se tem revelado bastante difícil. Embora os resultados obtidos nesta dissertação sejam preliminares e necessitem de comprovação nos próximos anos apurou-se que, nos seis pomares em ensaio escolhidos pelas organizações de produtores, aparentemente com um histórico de estenfiliose semelhante, existiram diferenças significativas relativamente à incidência e severidade de S. vesicarium. Ao longo do ciclo vegetativo foi isolado e identificado S. vesicarium a partir de todos os materiais rececionados (flores, frutos e folhas). Relativamente às duas modalidades em ensaio instaladas em cada um dos pomares, concluiu-se que a remoção de material vegetal do solo (M2) conduziu, na maioria das amostras de material vegetal rececionadas, à obtenção de valores inferiores para a incidência e a severidade de S. vesicarium quando comparada com a modalidade testemunha, sem remoção de material vegetal (M1). Avaliou-se a eficácia biológica de oito fungicidas em condições in vitro na inibição do crescimento micelial de S. vesicarium utilizando-se dois isolados patogénicos de S. vesicarium (FR2 e FT5) obtidos de flores e frutos, respetivamente. Os fungicidas que apresentaram maior eficácia biológica foram o Sercadis (fluxapiroxade), o Scala (pirimetanil), o Bellis (boscalide + piraclostrobina) e o BAS 669 01 S (pirimetanil + ditianão). De um modo geral, o isolado FT5 pareceu ser mais sensível aos fungicidas que o isolado FR2, uma vez que os valores CE50 foram menores para o primeiro isoladoN/

Enabling system survival across hypervisor failures

Dissertação de mestrado em Engenharia Eletrónica Industrial e ComputadoresEmbedded system’s evolution is notorious and due to the complexity growth, these systems possess more general purpose behaviour instead of its original single purpose features. Naturally, virtualization started to impact this matter. This technology decreases the hardware costs since it allows to run several software components on the same hardware. Although virtualization begun as a pure software layer, many companies started to provide hardware solutions to assist it. Despite ARM TrustZone technology being a security extension, many developers realized that it was possible to use this extension to support development of hypervisors. With TrustZone, hypervisors can ensure one of the most important features in virtualization: isolation between guests. However, this hardware technology revealed some vulnerabilities and since the whole system is TrustZone dependent, the virtualization can be compromised. To address this problem, this thesis proposes an hybrid software/hardware mechanism to handle failures of TrustZone-based hypervisors. By using the processor’s abort exceptions and hash keys, this project detects system malfunctions caused by imperfect designs or even deliberate attacks. Additionally, it provides a restoration model by checkpoints which allows a system recovery without major throwbacks. The implemented solution was deployed on TrustZone-based LTZVisor, an open-source and in-house hypervisor, and the revealed results are appealing. With a 6.5% memory footprint increase and in the worst case scenario, an increment of 23% in context switching time, it is possible to detect secure memory invasions and recover the system. Despite of the hypervisor memory footprint increment and latency addition, the reliability and availability that the system bring to the LTZVisor are unquestionable.A evolução dos sistemas embebidos é notória e, devido ao aumento da sua complexidade, estes sistemas cada vez mais possuem um comportamento de propósito geral, em vez das suas características originais de propósito único. Naturalmente, a virtualização começou a ter impacto sobre este meio, uma vez que permite executar vários componentes de software no mesmo hardware, diminuindo os custos de hardware. Embora a virtualização tenha começado como uma camada de software pura, muitas empresas começaram a fornecer soluções de hardware para auxiliá-lo. Apesar da TrustZone ter sido projetada pela ARM para ser uma extensão de segurança, muitos desenvolvedores perceberam que era possível usá-la para suporte ao desenvolvimento de hipervisores. Com a TrustZone, os hipervisores podem garantir uma das premissas mais importantes da virtualização: isolamento entre hóspedes. No entanto, esta tecnologia de hardware revelou algumas vulnerabilidades e, sendo todo o sistema dependente da TrustZone, a virtualização pode ficar comprometida. Para solucionar o problema, esta tese propõe um mecanismo híbrido de software/ hardware para lidar com as falhas em hipervisores baseados em TrustZone. Usando as excepções do processador e chaves de hash, este projecto detecta defeitos no sistema causados por imperfeições no design e também ataques intencionais. Além disso, este fornece um modelo de restauração por pontos de verificação, permitindo uma recuperação do sistema sem grandes retrocessos. A solução foi implementada no LTZVisor, um hipervisor em código aberto e desenvolvido no ESRG, sendo que os resultados revelados são satisfatórios. Com um aumento de 6,5% da memória usada e um incremento, no pior caso, de 23% no tempo de troca de contexto, é possível detectar invasões de memória segura e recuperar o sistema. Apesar do incremento de memória do hypervisor e da adição de latência, a confiabilidade e a disponibilidade que o sistema oferece ao LTZVisor são inquestionáveis

Síndrome do Canal Cárpico: Uma Patologia Frequente na Prática Clínica

A síndrome do canal cárpico (SCC) é a mononeuropatia compressiva mais frequente na prática clínica, com maior prevalência no sexo feminino. Manifesta-se por dor e parestesia na área de distribuição do nervo mediano, geralmente de predomínio noturno. O diagnóstico baseia-se na anamnese e exame objetivo, sendo complementado com os estudos de condução nervosa e eletromiografia. Os testes de Phalen e Tinnel são manobras provocatórias, sugestivas de SCC. Quanto ao tratamento, nos casos ligeiros pode-se optar por uma abordagem conservadora; nos casos moderados a graves, ou falência do tratamento conservador, está indicado o tratamento cirúrgico. O objetivo deste trabalho é rever as principais diretrizes no que diz respeito à abordagem e tratamento do SCC. O médico de família encontra-se numa posição privilegiada para o diagnóstico e tratamento das manifestações clínicas do SCC. Todas as intervenções devem ser feitas no sentido de melhorar a qualidade de vida dos doentes e obter ganhos em saúde. Poderá ser necessária uma abordagem multidisciplinar, através de uma colaboração ativa entre os Cuidados de Saúde Primários e Secundários

A Influência da Auditoria Externa na Qualidade da Informação Financeira nos Municípios Portugueses

Mestrado em AuditoriaA auditoria em Portugal ainda pode ser considerada uma actividade recente, que tem sofrido várias alterações e desenvolvimentos nos últimos anos, que permitiram a adaptação a novas realidades e à sua melhoria. No caso das auditorias externas às entidades municipais, só começaram a ser consideradas a partir de 2007. De início, houve um choque entre as câmaras municipais e os auditores, pois existia uma diferença de expectativas. Com o tempo, estas diferenças foram-se desvanecendo, sendo a auditoria externa actualmente uma parte fundamental para o adequado desenvolvimento da informação financeira nos municípios. Em 2014 as auditorias externas passaram a ser obrigatórias em todos os municípios. Ao contrário das auditorias externas, a informação financeira nos municípios não teve um grande desenvolvimento ao longo dos últimos anos, sendo ainda utilizado o POCAL. Com este estudo o mestrando quis verificar a influência que as auditorias externas tinham na qualidade informação financeira disponibilizada pelos municípios e qual a qualidade da informação financeira elaborada pelos mesmos. Esta dissertação permitiu concluir não só, que a influência das auditorias externas é muito razoável em grande parte dos municípios, mas também que ainda existe um grande trabalho de aproximação entre a realidade existente numa auditoria externa efectuada no município e numa entidade privada (tendo em conta a perspectiva dos municípios). Também se conclui-o, que a informação financeira produzida pelos municípios é muito razoável e em muitos casos até surpreendente face à dimensão das entidades analisadas. Mesmo assim, ainda existe algum espaço para os municípios evoluírem quanto à qualidade da informação transmitida, como a transmitem e na quantidade transmitida (com base na análise efectuada a algumas demonstrações financeiras e em dados recolhidos juntos dos municípios).In Portugal, audit is still considered a recent activity that went through several changes and developments during the past decade. These developments allowed the sector to adapt to new realities and consequently to its broad improvement. External and independent audit to municipal entities started to be officially considered back in 2007. Since its inception, there was a clash between city halls and the auditors as there were differences in expectations. In the meantime, time faded out these differences and nowadays the activity is considered a fundamental feature for the adequate development of municipalities’ financial information. In 2014, external audit became compulsory for all national municipalities. On the other hand, municipalities’ financial information assessment tools did not follow the same pattern of development and, nowadays, the aged POCAL system is still being used. The present study allowed the author to verify the influence that external audit has on the quality of financial information supplied by the municipalities, and also to assess the quality of the financial information produced and published by the surveyed municipalities. This monogram allowed not only to conclude that the influence exerted by external audit is very high in most of the surveyed municipalities, but also to uncover the need for a relevant amount of work to do in order to reduce the lag existing between public entity’s external audit and that from the private sector (taking into account the perspective of municipalities). Other conclusion points out to a high degree of quality associated to the information published by the municipalities despite the size of the studied entities. Nevertheless, there is still some work to be done in order for the municipalities to optimize the channels, the quality and the quantity of information communicated and delivered to the public (based on the examination of certain financial statements and data collected off the municipalities)

DIOR: a hardware-assisted weather denoising solution for LiDAR Point Clouds

The interest in developing and deploying fully autonomous vehicles on our public roads has come to a full swing. Driverless capabilities, widely spread in modern vehi cles through advanced driver-assistance systems (ADAS), require highly reliable perception features to navigate the environment, being light detection and ranging (LiDAR) sen sors a key instrument in detecting the distance and speed of nearby obstacles and in providing high-resolution 3D rep resentations of the surroundings in real-time. However, and despite being assumed as a game-changer in the autonomous driving paradigm, LiDAR sensors can be very sensitive to adverse weather conditions, which can severely affect the vehicle’s perception system behavior. Aiming at improving the LiDAR operation in challenging weather conditions, which contributes to achieving higher driving automation levels defined by the Society of Automotive Engineers (SAE), this article proposes a weather denoising method called Dynamic light-Intensity Outlier Removal (DIOR). DIOR combines two approaches of the state-of-the-art, the dynamic radius outlier removal (DROR) and the low-intensity outlier removal (LIOR) algorithms, supported by an embedded reconfigurable hardware platform. By resorting to field-programmable gate array (FPGA) technology, DIOR can outperform state-of-the-art outlier removal solutions, achieving better accuracy and performance while guaranteeing the real-time requirements.This work was supported by the Fundacao para a Ciencia e Tecnologia (FCT) within the Research and Development Units Project Scope under Grant UIDB/00319/2020

Hardware-accelerated data decoding and reconstruction for automotive LiDAR sensors

The automotive industry is facing an unprecedented technological transformation towards fully autonomous vehicles. Optimists predict that, by 2030, cars will be sufficiently reliable, affordable, and common to displace most current human driving tasks. To cope with these trends, autonomous vehicles require reliable perception systems to hear and see all the surroundings, being light detection and ranging (LiDAR) sensors a key instrument for recreating a 3D visualization of the world. However, for a reliable operation, such systems require LiDAR sensors to provide high-resolution 3D representations of the car’s vicinity, which results in millions of data points to be processed in real-time. With this article we propose the ALFA-Pi, a data packet decoder and reconstruction system fully deployed on an embedded reconfigurable hardware platform. By resorting to field-programmable gate array (FPGA) technology, ALFAPi is able to interface different LiDAR sensors at the same time, while providing custom representation outputs to high-level perception systems. By accelerating the LiDAR interface, the proposed system outperforms current software-only approaches, achieving lower latency in the data acquisition and data decoding tasks while reaching high performance ratios

Síndrome de Wellens: Um Relato de Caso

A cardiopatia isquémica é a principal causa isolada de morte em todo o mundo. O diagnóstico diferencial de dor torácica engloba patologia cardíaca e não cardíaca, sendo de extrema importância a identificação precoce de síndromes coronárias agudas (SCA), que se manifestam por dor anginosa, tipicamente com duração superior a 20-30 minutos, de início ou agravamento recentes. Para o diagnóstico de SCA, é necessário realizar um eletrocardiograma (ECG) e pesquisa de marcadores de necrose miocárdica. O presente caso clínico descreve a história de um homem de 58 anos com risco cardiovascular muito elevado, que, numa consulta de rotina, apresentava dor torácica com características de angina em crescendo, tendo sido referenciado para o serviço de urgência da área de residência, onde realizou exames complementares de diagnóstico, que foram compatíveis com síndrome de Wellens. Perante um doente com dor torácica, é fundamental excluir SCA, dado o potencial risco de morbimortalidade, caso não seja diagnosticado e tratado atempadamente. Para tal, é essencial realizar uma anamnese detalhada com enfoque nas características da dor, assim como a execução e interpretação rápida do ECG