Likelihood-based Inference for Multivariate Regression Models using Synthetic Data

Likelihood-based exact inference procedures are derived for the multivariate regression model, for singly and multiply imputed synthetic data generated via Posterior Predictive Sampling (PPS), via a newly proposed sampling method, which will be called Fixed-Posterior Predictive Sampling (FPPS), and via Plug-in sampling. By contemplating the single imputation case, the new developed procedures fill the gap in the existing literature where inferential methods are only available for multiple imputation and, by being based in exact distributions, it may even be applied to cases where the sample size is small. Simulation studies compare the results obtained from all the proposed exact inferential procedures and also compare these with the results obtained from the adaptation of Reiter’s combination rule to multiply imputed synthetic datasets. An application using U.S. 2000 Current Population Survey data is discussed and measures of privacy are presented and compared among all methods

Manifestations of otherness in performance: a brazilian Othello

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Comunicação e Expressão. Programa de Pós-Graduação em Letras/Inglês e Literatura Correspondente.Uma produção brasileira de Otelo, de William Shakespeare, dirigida por Janssen Hugo Lage, foi analisada. Dados incluindo vídeo, fotografias, texto de origem, manual de palco, críticas e entrevistas com membros da compania e da platéia, foram investigados conforme a metodologia proposta por Jay Halio e sustentada por Maria Helena Serôdio e Susan Bennett. Dada a relevância do discurso racial de Otelo para o contexto brasileiro, a análise procurou investigar como o texto Shakespeareano foi realizado na produção de Lage em relação à caracterização da personagem principal como o Outro, motivo pelo qual os conceitos de Alteridade e Raça, conforme discutidos por Edward Said e Robert Miles, foram considerados. A análise mostrou que, apesar das preocupações da compania quanto à atualização dramática e o tema do racismo, a produção continuou concordando com os estereótipos racistas há muito atrelados à peça

Validação do método analítico para a determinação da atividade antioxidante do fruto do Crataegus monogyna

Projeto de Pós-Graduação/Dissertação apresentado à Universidade Fernando Pessoa como parte dos requisitos para obtenção do grau de Mestre em Ciências FarmacêuticasA sustentabilidade é um conceito complexo que se pode resumir na noção de desenvolvimento económico e social, sem provocar grandes danos ao ambiente e aos recursos naturais. As plantas bravias frequentemente utilizadas nas indústrias alimentar e farmacêutica compõem uma lista consideravelmente extensa da flora nacional. No entanto, muitas dessas plantas não têm sido reconhecidas pelo seu verdadeiro mérito a nível de utilidade nutricional e/ou terapêutico. A Crataegus monogyna Jacq. é uma árvore fruteira silvestre e cujos frutos edíveis são fontes naturais de compostos fitoquímicos que apresentam efeitos terapêuticos na prevenção de muitas doenças crónicas não-transmissíveis. Os compostos fenólicos são substâncias produzidas pelo metabolismo secundário das plantas e caracterizam-se por apresentarem um anel aromático que contem pelo menos um grupo hidroxilo. Estes compostos apresentam uma elevada capacidade de ligarem-se aos radicais livres, sendo por isso, caracterizados como antioxidantes. A extração dos compostos fitoquímicos é uma das etapas mais críticas dado que a sua eficiência depende de múltiplos parâmetros, nomeadamente, o tipo de amostra, propriedades químicas dos analitos em estudo, tipo de solvente extrator, entre outros. Este estudo teve como principal objetivo avaliar a capacidade extratora dos compostos fitoquímicos (fenólicos e flavonóides) recorrendo a diferentes solventes e avaliar a atividade antioxidante dos mesmos. A quantificação dos compostos fitoquímicos e as atividades antioxidantes apresentaram valores médios significativamente diferentes (p 0,05) mediante natureza do solvente extrator. Os resultados obtidos indicam, por meio de uma abordagem fitoquímica in vitro, que o fruto do pilriteiro é uma fonte natural rica em metabolitos secundários com propriedades terapêuticas reconhecidas e que o seu uso, na indústria farmacêutica, poderá ser potenciado. Sustainability is complex concept that can be explain as the economic and social development without causing damages to the environment and the natural resources. Wild plants commonly used in the food and pharmaceutical industries make up a fairly lengthy list of the national flora. However, many of these plants have not been recognized for their true merit to the possible utility level of their nutritional and / or therapeutic effects. Crataegus monogyna Jacq. is a wild fruit tree whose fruits are edible and a natural source of phytochemical compounds that present therapeutic effects in the prevention of many chronic non-transmissible diseases. The phenolic compounds are secondary metabolites synthesized by plants, presenting an aromatic ring with at least one hydroxyl group in their chemical structure. These compounds have a high capacity to bind to free radicals and are, therefore, characterized as antioxidants. The phytochemical extraction is one of the most critical steps since the efficiency depends on multiple parameters, including, sample type, chemical properties of the analytic constituent, type of organic solvent, among others. This study pretended to evaluate the extraction capacity of phytochemicals (phenolics and flavonoids) by using different solvents and, also, evaluates the antioxidant activity. The quantification of the phenolics and flavonoids compounds and antioxidant activity showed mean values significantly different (p 0.05) considering the nature of the organic solvent. The results indicates, by means of a phytochemical in vitro approach, that the fruit of “pilriteiro” is a good natural source of secondary metabolites with known therapeutic properties and their use in the pharmaceutical industry may be enhanced

Using ontology to mine and classify Li-Fraumeni Syndrom patients

The Li-Fraumeni Syndrome (LFS) is a syndrome that causes multiple primary tumors in children and young adults. The main motivation of this work is to create a single integrated system that allows doctors and researchers from the A.C. Camargo Cancer Center to relate family histories, clinical and molecular data present in di erent databases through an innovative data integration methodology in order to improve the existing LFS diagnose criteria, or even to propose a new set of clinical criteria. (Párrafo extraído del texto a modo de resumen)Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Automated Fake News detection using computational Forensic Linguistics

In our society, everyone has access to the internet and can post anything about any topic at any time. Despite its many advantages, this possibility brought along a serious problem: Fake News. Fake News is news that is not real for not following journalism principles. Instead, Fake News try to mimic the look and feel of real news with the intent to disinform the reader. However, what makes Fake News a real problem is the influence that it can have on our society. Lay people are attracted to this kind of news and often give more attention to them than truthful accounts. Despite the development of systems to detect Fake News, most are based on fact-checking methods, which are unfit when the news's truth is distorted, exaggerated, or even placed out of context. We aim to detect Portuguese Fake News using machine learning techniques with a Forensic Linguistic approach. Contrary to previous approaches, our approach builds upon linguistic and stylistic analysis methods that have been tried and tested in Forensic Linguistic analysis. After collecting the corpus from multiple sources, we formulated the task as a text classification problem and demonstrated the proposed classifier's capability for detecting Fake News. The results reported are promising, achieving high accuracies on the test data

Efficient Yield Curve Estimation and Forecasting in Brazil

Term Structure of the Interest Rate, Yield Curve, State-Space Model, Kalman Filter.