23 research outputs found

    Necesidad de criterios específicos para la oferta de psicoterapia psicoanalítica desde los servicios públicos.

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    Se repasan los problemas de la validez, la eficacia, la efectividad y la eficiencia, bajo la hipótesis de la catalogación de la psicoterapia psicoanalítica como una de las prestaciones a financiar por el sistema público de aseguramiento de la asistencia sanitaria. Se concluye que, en cualquier escenario asistencial futuro, los proveedores de técnicas psicoterapéuticas habrán de tender a definir las clásicas cuestiones de acreditación, indicación y evaluación con una metodología homologable a la que rige en otros ámbitos de lo sanitario

    Necesidad de criterios específicos para la oferta de psicoterapia psicoanalítica desde los servicios públicos.

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    Se repasan los problemas de la validez, la eficacia, la efectividad y la eficiencia, bajo la hipótesis de la catalogación de la psicoterapia psicoanalítica como una de las prestaciones a financiar por el sistema público de aseguramiento de la asistencia sanitaria. Se concluye que, en cualquier escenario asistencial futuro, los proveedores de técnicas psicoterapéuticas habrán de tender a definir las clásicas cuestiones de acreditación, indicación y evaluación con una metodología homologable a la que rige en otros ámbitos de lo sanitario

    A ventromedial prefrontal dysrhythmia in obsessive-compulsive disorder is attenuated by nucleus accumbens deep brain stimulation

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    Background: Obsessive-compulsive disorder (OCD) has consistently been linked to abnormal frontostriatal activity. The electrophysiological disruption in this circuit, however, remains to be characterized. Objective/hypothesis: The primary goal of this study was to investigate the neuronal synchronization in OCD patients. We predicted aberrant oscillatory activity in frontal regions compared to healthy control subjects, which would be alleviated by deep brain stimulation (DBS) of the nucleus accumbens (NAc). Methods: We compared scalp EEG recordings from nine patients with OCD treated with NAc-DBS with recordings from healthy controls, matched for age and gender. Within the patient group, EEG activity was compared with DBS turned off vs. stimulation at typical clinical settings (3.5 V, frequency of stimulation 130 Hz, pulse width 60 ms). In addition, intracranial EEG was recorded directly from depth macro electrodes in the NAc in four OCD patients. Results: Cross-frequency coupling between the phase of alpha/low beta oscillations and amplitude of high gamma was significantly increased over midline frontal and parietal electrodes in patients when stimulation was turned off, compared to controls. Critically, in patients, beta (16-25 Hz)-gamma (110-166 Hz) phase amplitude coupling source localized to the ventromedial prefrontal cortex, and was reduced when NAc-DBS was active. In contrast, intracranial EEG recordings showed no beta-gamma phase amplitude coupling. The contribution of non-sinusoidal beta waveforms to this coupling are reported. Conclusion: We reveal an increased beta-gamma phase amplitude coupling in fronto-central scalp sensors in patients suffering from OCD, compared to healthy controls, which may derive from ventromedial prefrontal regions implicated in OCD and is normalized by DBS of the nucleus accumbens. This aberrant cross-frequency coupling could represent a biomarker of OCD, as well as a target for novel therapeutic approaches. (C) 2021 The Authors. Published by Elsevier Inc.This work was supported by Project grants SAF2015-65982-R from the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness to BS and PSI2014-58654-JIN to JGR, an FPI Predoctoral Fellowship (BES-2016-079470) to ST, and BIAL Foundation Grant 119/12 to BS. This project has received funding from the European Research Council (ERC) under the European Union's Horizon 2020 research and innovation programme (ERC-2018-COG 819814)

    Detecting Signs of Non-suicidal Self-Injury in Psychiatric Medical Reports Using Language Analysis

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    La autolesión no suicida, a menudo denominada autolesión, es el acto de dañarse deliberadamente el propio cuerpo, como cortarse o quemarse. Normalmente, no pretende ser un intento de suicidio. En este trabajo se presenta un sistema de detección de indicios de autolesiones no suicidas, basado en el análisis del lenguaje, sobre un conjunto anotado de informes médicos obtenidos del servicio de psiquiatría de un Hospital público madrileño. Tanto la explicabilidad como la precisión a la hora de predecir los casos positivos, son los dos principales objetivos de este trabajo. Para lograr este fin se han desarrollado dos sistemas supervisados de diferente naturaleza. Por un lado se ha llevado a cabo un proceso de extracción de diferentes rasgos centrados en el propio mundo de las autolesiones mediante técnicas de procesamiento del lenguaje natural para alimentar posteriormente un clasificador tradicional. Por otro lado, se ha implementado un sistema de aprendizaje profundo basado en varias capas de redes neuronales convolucionales, debido a su gran desempeño en tareas de clasificación de textos. El resultado es el funcionamiento de dos sistemas supervisados con un gran rendimiento, en donde destacamos el sistema basado en un clasificador tradicional debido a su mejor predicción de clases positivas y la mayor facilidad de cara a explicar sus resultados a los profesionales sanitarios.Non-suicidal self-injury, often referred to as self-injury, is the act of deliberately harming one’s own body, such as cutting or burning oneself. It is not usually intended as a suicide attempt. This paper presents a system for detecting signs of non-suicidal self-injury, based on language analysis, on an annotated set of medical reports obtained from the psychiatric service of a public hospital in Madrid. Both explainability and accuracy in predicting positive cases are the two main objectives of this work. In order to achieve this goal, two supervised systems of different natures have been developed. On the one hand, a process of extraction of different features focused on the world of self-injury itself has been carried out using natural language processing techniques to subsequently feed a traditional classifier. On the other hand, a deep learning system based on several layers of convolutional neural networks, due to its high performance in text classification tasks. The result are two supervised systems with high performance, where we highlight the system based on a traditional classifier due to its better prediction of positive classes and the greater ease to explain its results to health professionals.This work has been partially supported by the Spanish Ministry of Science and Innovation within the DOTT-HEALTH Project (MCI/AEI/FEDER, UE) under Grant PID2019-106942RB-C32 and the project RAICES (IMIENS 2022)

    The black hole of the transition process : dropout of care before transition age in adolescents

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    Recent evidence confirms the risks of discontinuity of care when young people make a transition from child and adolescent mental health services (CAMHS) to adult mental health services (AMHS), although robust data are still sparse. We aimed to identify when and how patients get lost to care during transition by tracking care pathways and identifying factors which influence dropping out of care during transition. This is a retrospective observational study of 760 patients who reached the transition age boundary within 12 months before transition time and being treated at CAMHS for at least during preceding 18 months. Data were collected at two time points: last visit to CAHMS and first visit to AHMS. Socio-demographic, clinical and service utilization variables on CAMHS treatment were collected. In the 12 months leading up to the transition boundary, 46.8% of subjects (n = 356) withdrew from CAHMS without further contact with AHMS, 9.3% withdrew from CAHMS but were referred to AHMS by other services, 29% were transferred from CAHMS to AHMS, 10% remained at CAHMS and 5% patients were transferred to alternative services. Fifty-six percent of subjects experience cessation of care before the transition age. The risk of dropout increases with shorter contact time in CAMHS, is greater in subjects without pharmacological treatment, and decreases in subjects with psychosis, bipolar disorder, eating disorders, mental retardation, and neurodevelopmental disorders. This study confirms that a large number of people drop out of care as they approach the CAMHS transition and experience discontinuity of care during this critical period

    Necesidad de criterios específicos para la oferta de psicoterapia psicoanalítica desde los servicios públicos.

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    Se repasan los problemas de la validez, la eficacia, la efectividad y la eficiencia, bajo la hipótesis de la catalogación de la psicoterapia psicoanalítica como una de las prestaciones a financiar por el sistema público de aseguramiento de la asistencia sanitaria. Se concluye que, en cualquier escenario asistencial futuro, los proveedores de técnicas psicoterapéuticas habrán de tender a definir las clásicas cuestiones de acreditación, indicación y evaluación con una metodología homologable a la que rige en otros ámbitos de lo sanitario

    Capacidad de detección de patología psiquiátrica por el médico de familia

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    Objetivo: Conocer la capacidad de detección de patología psiquiátrica por el médico de familia, comparando la presencia de patología psiquiátrica detectada mediante test validados y la referida por su médico de familia. Diseño: Estudio transversal de doble fase. Emplazamiento: Centros de Salud de un área urbana de Madrid. Participantes: Pacientes entre 18 y 65 años que acuden a consulta por motivos no administrativos. Mediciones principales: Para la detección de posible patología psiquiátrica, en la sala de espera se utilizaron instrumentos de cribado, el GHQ-28 (punto de corte 6 o superior) y el MULTICAGE CAD-4 (punto de corte 2 o superior). Como instrumento de identificación de «caso» en la segunda fase se utilizó la entrevista MINI en los pacientes con puntuación positiva en uno de los instrumentos de cribado y un 20% de los negativos. Por otro lado, cuando los pacientes entraban en la consulta entregaban a su médico una tarjeta con un número de identificación para que, de manera ciega, registrase: presencia de patología psiquiátrica actual según su criterio y existencia, o no, de tratamiento actual con psicofármacos. Resultados: Participaron 628 sujetos. La prevalencia de patología psiquiátrica corregida por metodología de doble fase fue del 31,7% (IC 95%: 27,9-35,5). De 185 pacientes con patología psiquiátrica detectada, el 44,2% (IC  95%: 36,7-51,7) fueron identificados como pacientes con patología psiquiátrica por su médico de familia. Las patologías mejor identificadas fueron: hipomanía, trastorno distímico, episodio depresivo con síntomas melancólicos y trastorno por angustia. Conclusiones: Un porcentaje importante de pacientes con patología psiquiátrica detectada con test validados no han sido identificados por su médico de familia

    Discrimination reported by people with major depressive disorder reply

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    Comment on Discrimination reported by people with major depressive disorder. [Lancet. 2013]Discrimination reported by people with major depressive disorder. Sarkar S, Gupta R. Lancet. 2013 Apr 6; 381(9873):1180-1. Global pattern of experienced and anticipated discrimination reported by people with major depressive disorder: a cross-sectional survey. [Lancet. 2013] Discrimination reported by people with major depressive disorder. [Lancet. 2013
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