An overview of machine learning in health related areas: pitfalls and opportunities / Uma visão geral do aprendizado de máquina em áreas relacionadas à saúde: armadilhas e oportunidades

Machine learning techniques are on the spotlight in current scientific literature and these methods are gaining prominence in the health field. However, there are a few considerations that must be taken before conducting a study with machine learning techniques. This paper aims to provide an overview of machine learning methods applied to studies of health related areas. Additionally, this article will discuss important points about data preparation that may influence on the prediction outcome; comparison with statistical analysis; and potential applications. A literature search was carried out, using IEEE xplore and Pubmed, of publications from the last 10 years. Undoubtedly machine learning is becoming more and more present in science. However, the unfamiliarity with this technology may hinder or jeopardize its application. As any scientific tool, machine learning presents positive points along with limitations and both aspects should be considered in every analysis. The researcher must select the most adequate method and consider all repercussions of data preparation on the predictive model. A special attention should be given towards distance based techniques. ML techniques are full with potential applications; however these methods did not replace classical statistical analysis and, yet, they will continue to be an important tool to in health areas

Cálculo de sobrepreço em cartéis: Teoria e prática

O sucesso na aplicação da lei de defesa da concorrência no que diz respeito à punição de cartéis depende de procedimentos sólidos de investigação e punição eficaz. No entanto, a legislação existente apenas fornece direção para o cálculo das multas de cartel com base na receita de vendas, ainda que tais multas não possam ser inferiores ao ganho de cartel. Usando dados de um caso real, temos dois objetivos no presente artigo: (i) revisar os desafios associados com o cálculo de estimativas de sobrepreço de cartel e (ii) investigar se as multas aplicadas à firma estavam de acordo com o valor do sobrepreço de cartel. Utilizamos três metodologias para estimar estes sobrepreços. Os resultados indicam que as estimativas são sensíveis às hipóteses utilizadas, mas exceto por modelos diferenças em diferenças com tendências quadráticas ou cúbicas, as multas estão aproximadamente no ponto médio das estimativas. Isso indica que as multas estão em linha com os sobrepreços de cartel, mas se recomenda o uso de um conjunto de estimativas produzidas por diferentes métodos para se ter maior segurança de sua adequação.Success in law enforcement of cartel cases hinges on solid investigation procedures and effective punishment. However, the existing legal framework provides guidance on computing fines based on sales revenue, even though it mentions such fines must be no lower than cartel gains. Using data from a real case in Brazil, this paper has two aims: (i) reviewing the difficulties associated with computing cartel overcharges and (ii) checking whether the fines levied on convicted firms are in line with these overcharges. We employ three methodologies to compute these overcharges. We find cartel overcharges estimates might be quite sensitive to its assumptions, but apart from differences in differences models with quadratic and cubictrends the fines are in the middle of the range of cartel overcharge estimates. This indicates that the fines are in line with cartel overcharges, but it is recommended to use a set of estimates produced by different methods to ensure their adequacy

Comitê de redes neurais e regressão múltipla ponderada para a predição de valores energéticos de alimentos para aves de corte

The objective of this work was to compare the committee neural network (CNN) and weighted multiple linear regression (WMLR) models, in order to estimate the nitrogen-corrected apparent metabolizable energy (AMEn) of poultry feedstuffs. The prediction equation was adjusted by using a WMLR model and the meta-analysis principle. The models were compared by considering the correct prediction percentages, based on the classic prediction intervals and on the highest-probability density intervals, and by using a comparison test for proportions. The accuracy of the models was evaluated based on the values of the mean squared error, coefficient of determination, mean absolute deviation, mean absolute percentage error, and bias. Data from metabolic trials were used to compare the selected models. The committee neural network is the model that showed the highest accuracy of prediction, being recommended as the most accurate model to predict AMEn values for energetic concentrate feedstuffs used by the poultry feed industry.O objetivo deste trabalho foi comparar o modelo comitê de redes neurais e o modelo de regressão linear múltipla ponderada (RLMP), para estimar a energia metabolizável aparente corrigida por nitrogênio (EMAn) de alimentos para aves. A equação de predição foi ajustada por RLMP e pelo princípio da meta-análise. Os modelos foram comparados tendo-se considerando as percentagens de acerto de predição, com base em intervalos de predição clássicos e intervalos de credibilidade da máxima densidade de probabilidade, e utilizado um teste para comparação de proporções. A acurácia dos modelos foi avaliada com base nos valores de erro médio quadrático, coeficiente de determinação, desvio médio absoluto, erro percentual absoluto médio e viés. Dados provenientes de ensaios metabólicos foram utilizados na comparação dos modelos selecionados. O comitê de redes neurais é o modelo que forneceu predições mais acuradas, sendo recomendado como o de maior acurácia, para prever os valores de EMAn de alimentos concentrados utilizados na indústria alimentícia para aves

Iron Ore Pelletizing Process: An Overview

The iron ore production has significantly expanded in recent years, owing to increasing steel demands in developing countries. However, the content of iron in ore deposits has deteriorated and low-grade iron ore has been processed. The fines resulting from the concentration process must be agglomerated for use in iron and steelmaking. This chapter shows the status of the pelletizing process with a special focus on binders. Bentonite is the most used binder due to favorable mechanical and metallurgical pellet properties, but it contains impurities especially silica and alumina. The importance of many researches concerning alternative binders is also discussed in this chapter. Better quality wet, dry, preheated, and fired pellets can be produced with combined binders, such as organic and inorganic salts, when compared with bentonite-bonded pellets. While organic binders provide sufficient wet and dry pellet strengths, inorganic salts provide the required preheated and fired pellet strengths

Gestão de stakeholders: evidências no desempenho das empresas de capital aberto

Purpose: This study consists of empirical evidence from stakeholder management in the performance indicators of publicly traded companies. Design/methodology/approach: The methodological framework was quantitative, and the Mann-Whitney U test was used in order to make comparisons between groups (with/without stakeholder management). Findings: As a result, there is the empirical evidence of stakeholder management in the discussion of value creation and organizational performance. Research implications: This study advances in the empirical discussion of the relationship between stakeholders and the company in the orientation of value creation, since it provides statistical evidence that the stakeholder management has influence on the performance of companies. Research limitations: As a limitation, the study has the composition of the sectors, which can be expanded in future research, for all sectors of the BM&F Bovespa, including the 362 companies. A sample with several sectors can improve the inferences. Practical implications: The study improves the understanding that it is not the fact that it belongs to the index, as it is the case of ISE-GRI, that the company's results point to a superior performance of those that do not belong, but the effective management of stakeholders for a positive result in the short and long term, as it was evidenced in this study. Originality/value: It also demonstrates the empirical evidence of issues, until then dealt with in the theoretical field, but with no direct relationship with a set of companies, as well as supporting the idea that the creation of connections between companies and stakeholders open invisible opportunities for value creation.Objetivo: O objetivo desta pesquisa é evidenciar, empiricamente, a gestão de stakeholders nos indicadores de desempenho das empresas de capital aberto. Metodologia: A partir de um enquadramento metodológico quantitativo, foi utilizado o teste Mann-Whitney U para realizar as comparações entre os grupos (com/sem gestão de stakeholders). Resultados: Como resultado, tem-se a evidência estatística empírica da gestão de stakeholders na discussão da criação de valor e desempenho organizacional. Implicações práticas: O estudo melhora o entendimento de que não é o fato de pertencer ao índice, como é o caso do ISE-GRI, que os resultados da empresa apontam desempenho superior das que não pertencem, mas sim da gestão efetiva de stakeholders para um resultado positivo a curto e em longo prazo, como foi evidenciado neste estudo. Limitação: Como limitação o estudo tem a composição dos setores, que pode ser ampliado em pesquisas futuras, para todos os setores da BM&F Bovespa, incluindo as 362 empresas. Uma amostra com diversos setores pode melhorar as inferências. Originalidade:O estudo demonstra evidências empíricas de questões, até então tratadas no campo teórico, mas sem relação direta com um conjunto de empresas, bem como ampara a ideia de que a criação de conexões entre empresa e stakeholders abrem oportunidades invisíveis para a criação de valor

TÉCNICAS DA ESTATÍSTICA ESPACIAL NA ANÁLISE DE DADOS DE ÁREAS NO ESTUDO DA DENGUE

A análise espacial tem se destacado na literatura oferecendo critérios quantitativos de agrupamento e dispersão dos dados, permitindo, entre outras coisas, a determinação da dependência espacial entre observações, além da identificação de regiões em que a doença, em estudo, apresenta comportamento semelhante. Neste trabalho, foram utilizadas diferentes técnicas da estatística espacial na análise de dados de áreas, objetivando encontrar a melhor técnica de análise. Para ilustrar a metodologia, foram analisados os casos de dengue ocorridos na cidade de Lavras - MG, no período de 2007 a 2010. Esse período corresponde ao primeiro surto da doença registrado na cidade. Os resultados da pesquisa apontaram a estatística Scan Espaço-Temporal como a melhor técnica, cujas vantagens incluem a possibilidade de localizar as áreas de maior risco de surto epidêmico

Teaching Practices for Creativity in Distance Higher Education

Despite being a recurring theme in the debate on teaching practices, there are gaps about the main dimensions of creativity in the context of distance education. Therefore, this article aims to assess the perception of distance learning teachers regarding the extent to which they use teaching practices that favor the development and expression of student creativity, based on a validated scale (Alencar & Fleith, 2010). The study had a quantitative approach and 176 distance learning teachers and tutors from different educational institutions in Brazil were surveyed. The results obtained through structural equation modeling revealed that the dimensions’ incentive to new ideas, interest in student learning, diversified teaching strategies, climate for expression of ideas, and personal attributes favorable to teaching practice are related in a way positive and significant with creativity in distance education. Although not new when it comes to face-to-face education, these results, with regard to distance learning, are capable of inspiring alternatives to hybrid systems developed from the Covid-19 pandemic. Therefore, they help to better understand the dimensions and provide contributions to discussions on the development of creative practices in distance learning