The current and future role of visual question answering in eXplainable artificial intelligence.

Over the last few years, we have seen how the interest of the computer science research community on eXplainable Artificial Intelligence has grown in leaps and bounds. The reason behind this rise is the use of Artificial Intelligence in many daily life tasks, and the consequent necessity of people to understand the intelligent systems' behaviour. Computer vision-related tasks are not an exception, for example, Visual Question Answering tasks. The Artificial Intelligence models that carry out this specific task make an effort to answer questions about what we can watch in a particular image. In this work, we review the existing work about eXplainable Artificial Intelligence on Visual Question Answering which is a problem on which there is still much work to be done. Moreover, we open the discussion about the challenges to overcome regarding this topic, like the future role of Visual Question Answering to address eXplainable Artificial Intelligence issues or difficulties

¿Cómo enseñar la Web Semántica?

Los objetivos, tecnologías y problemas relacionados con la Web Semántica están claramente establecidos a nivel de investigación. Sin embargo, la gran envergadura del proyecto hace difícil su divulgación a nivel docente. Los profesores universitarios encuentran muchas dificultades a la hora de explicar las materias relacionadas con la Web Semántica. Existe un acuerdo en que la enseñanza de estos contenidos debe tener una fuerte componente práctica y de experimentación. Sin embargo, aunque cada tema puede ser explicado de forma independiente, existe una dificultad inherente a la elaboración de trabajos autocontenidos, pero relacionados entre sí, con los que poner en práctica todos los conceptos y comprender sus dificultades y dependencias. En este artículo se presenta la experiencia con una práctica en el dominio del marcado y recuperación de imágenes.Este trabajo ha sido parcialmente financiado por la Dirección General de Universidades e Investigación de la Consejería de Educación de la Comunidad de Madrid y por la Universidad Complutense de Madrid (Grupo de investigación consolidado 910494), y por el Ministerio de Ciencia y Tecnología (TIN2006-15140-C03-02 y TIN2006-15202-C03-03)

Aprendizaje de técnicas avanzadas de Programación Orientada a Objetos mediante programación de juegos

Los juegos constituyen un área muy adecuada para la elaboración de prácticas de programación. En muchos casos, permiten la aplicación directa de los contenidos teóricos impartidos en otras asignaturas teóricas, como las relacionadas con estructuras de datos y algoritmia. Además, al ser prácticas que se alejan de los típicos “problemas de juguete”, permiten introducir nuevas técnicas o tecnologías con demanda en el mundo laboral. En este artículo presentamos la experiencia realizada en un curso de Laboratorio de Programación III, en la que hemos propuesto la implementación de Sudokus en Java. Como veremos, el problema nos ha permitido poner en práctica conceptos de estructuras de datos y algoritmia, así como patrones de diseño y programación de dispositivos móviles

Building case-based reasoning applications with myCBR and COLIBRI Studio

myCBR and COLIBRI Studio are two well-established opensource frameworks for building case-based reasoning (CBR) applications, though they follow different approaches and support different phases of the CBR application development. In a nutshell: Where myCBR supports its users in developing a knowledge model for representing cases, it more or less leaves the software developers alone when they try to develop an application that uses the generated knowledge model. COLIBRI Studio, on the other hand, is focused in the development of applications that use that knowledge model. As soon as you have a knowledge model COLIBRI Studio offers templates for a variety of application types and supports in generating its source code. This paper explains the strengths and weaknesses of both frameworks regarding the rapid development of CBR applications. It also shows how to use both of them in conjunction

Uso de competiciones y sistemas de clasificación como metodología de evaluación de una asignatura

En este artículo describimos nuestra experiencia en el uso de una metodología de enseñanza activa y participativa orientada al aprendizaje de técnicas de Inteligencia Artificial entre los estudiantes de Informática. En concreto describimos una aproximación basada en competiciones para evaluar las prácticas de los alumnos y un conjunto de herramientas desarrollado para el apoyo de esta metodología. Esta experiencia nos muestra que las competiciones como parte del método de evaluación incrementan la motivación de los alumnos y proporcionan un mecanismo para que el alumno demuestre sus habilidades, sus proyectos, comparta sus intereses y pueda compararse con otros. Así mismo, presentamos los resultados obtenidos en las encuestas realizadas a los alumnos sobre el uso de las competiciones, así como un experimento que analiza la correlación entre las notas reales obtenidas por los alumnos en las prácticas y la posición alcanzada en la competición.Financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación TIN2009-13692-C03-03 y la Universidad Complutense de Madrid PIMCD-179

Uso de competiciones y sistemas de clasificación como metodología de evaluación de una asignatura

En este artículo describimos nuestra experiencia en el uso de una metodología de enseñanza activa y participativa orientada al aprendizaje de técnicas de Inteligencia Artificial entre los estudiantes de Informática. En concreto describimos una aproximación basada en competiciones para evaluar las prácticas de los alumnos y un conjunto de herramientas desarrollado para el apoyo de esta metodología. Esta experiencia nos muestra que las competiciones como parte del método de evaluación incrementan la motivación de los alumnos y proporcionan un mecanismo para que el alumno demuestre sus habilidades, sus proyectos, comparta sus intereses y pueda compararse con otros. Así mismo, presentamos los resultados obtenidos en las encuestas realizadas a los alumnos sobre el uso de las competiciones, así como un experimento que analiza la correlación entre las notas reales obtenidas por los alumnos en las prácticas y la posición alcanzada en la competición.Financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación TIN2009-13692-C03-03 y la Universidad Complutense de Madrid PIMCD-179

IRaPPA: information retrieval based integration of biophysical models for protein assembly selection

Motivation: In order to function, proteins frequently bind to one another and form 3D assemblies. Knowledge of the atomic details of these structures helps our understanding of how proteins work together, how mutations can lead to disease, and facilitates the designing of drugs which prevent or mimic the interaction. Results: Atomic modeling of protein-protein interactions requires the selection of near-native structures from a set of docked poses based on their calculable properties. By considering this as an information retrieval problem, we have adapted methods developed for Internet search ranking and electoral voting into IRaPPA, a pipeline integrating biophysical properties. The approach enhances the identification of near-native structures when applied to four docking methods, resulting in a near-native appearing in the top 10 solutions for up to 50% of complexes benchmarked, and up to 70% in the top 100. Availability and Implementation: IRaPPA has been implemented in the SwarmDock server ( http://bmm.crick.ac.uk/ approximately SwarmDock/ ), pyDock server ( http://life.bsc.es/pid/pydockrescoring/ ) and ZDOCK server ( http://zdock.umassmed.edu/ ), with code available on request. Contact: [email protected]. Supplementary information: Supplementary data are available at Bioinformatics online

Clonal chromosomal mosaicism and loss of chromosome Y in elderly men increase vulnerability for SARS-CoV-2

The pandemic caused by severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2, COVID-19) had an estimated overall case fatality ratio of 1.38% (pre-vaccination), being 53% higher in males and increasing exponentially with age. Among 9578 individuals diagnosed with COVID-19 in the SCOURGE study, we found 133 cases (1.42%) with detectable clonal mosaicism for chromosome alterations (mCA) and 226 males (5.08%) with acquired loss of chromosome Y (LOY). Individuals with clonal mosaic events (mCA and/or LOY) showed a 54% increase in the risk of COVID-19 lethality. LOY is associated with transcriptomic biomarkers of immune dysfunction, pro-coagulation activity and cardiovascular risk. Interferon-induced genes involved in the initial immune response to SARS-CoV-2 are also down-regulated in LOY. Thus, mCA and LOY underlie at least part of the sex-biased severity and mortality of COVID-19 in aging patients. Given its potential therapeutic and prognostic relevance, evaluation of clonal mosaicism should be implemented as biomarker of COVID-19 severity in elderly people. Among 9578 individuals diagnosed with COVID-19 in the SCOURGE study, individuals with clonal mosaic events (clonal mosaicism for chromosome alterations and/or loss of chromosome Y) showed an increased risk of COVID-19 lethality