Klimawandel

Bei der Erforschung von Anpassungsmaßnahmen an den Klimawandel spielen Informationen und Daten über die möglichen Veränderungen der verschiedenen Klimaparameter und deren Folgen für den regionalen Wasser- und Energiehaushalt eine wesentliche Rolle. Das Max-Planck-Institut für Meteorologie stellt über die Querschnittsaufgabe Klimawandel für sämtliche Teilprojekte in KLIMZUG-NORD Informationen zu Klimaänderungen für Norddeutschland bereit und berät zum Umgang mit regionalen Klimadaten und ihren Unsicherheiten. Im intensiven Dialog mit den Projektpartnern wird eine sinnvolle und konsistente Verwendung von Klimawissen abgestimmt. Es wird umfassend über die Möglichkeiten und Grenzen der regionalen Klimamodellierung informiert

Study on Kalman Filters for CDMA Systems

電気通信大学200

L'attitude de l'occident vis-a-vis des Turcs et des Grecs

Taha Toros Arşivi, Dosya No: 422-Reşit Saffet Atabine

Contributions Turques a la Securite et a la civilisation Mediterraneennes

Taha Toros Arşivi, Dosya No: 422-Reşit Saffet Atabine

Interactive coupling of regional atmosphere with biosphere in the new generation regional climate system model REMO-iMOVE

The main objective of this study is the coupling of the regional climate model REMO with a new land surface scheme including dynamic vegetation phenology, and the evaluation of the new model version called REMO with interactive MOsaic-based VEgetation: REMO-iMOVE. First, we focus on the documentation of the technical aspects of the new model constituents and the coupling mechanism. The representation of vegetation in iMOVE is based on plant functional types (PFTs). Their geographical distribution is prescribed to the model which can be derived from different land surface data sets. Here, the PFT distribution is derived from the GLOBCOVER 2000 data set which is available on 1 km × 1 km horizontal resolution. Plant physiological processes like photosynthesis, respiration and transpiration are incorporated into the model. The vegetation modules are fully coupled to atmosphere and soil. In this way, plant physiological activity is directly driven by atmospheric and soil conditions at the model time step (two minutes to some seconds). In turn, the vegetation processes and properties influence the exchange of substances, energy and momentum between land and atmosphere. With the new coupled regional model system, dynamic feedbacks between vegetation, soil and atmosphere are represented at regional to local scale. In the evaluation part, we compare simulation results of REMO-iMOVE and of the reference version REMO2009 to multiple observation data sets of temperature, precipitation, latent heat flux, leaf area index and net primary production, in order to investigate the sensitivity of the regional model to the new land surface scheme and to evaluate the performance of both model versions. Simulations for the regional model domain Europe on a horizontal resolution of 0.44° had been carried out for the time period 1995–2005, forced with ECMWF ERA-Interim reanalyses data as lateral boundary conditions. REMO-iMOVE is able to simulate the European climate with the same quality as the parent model REMO2009. Differences in near-surface climate parameters can be restricted to some regions and are mainly related to the new representation of vegetation phenology. The seasonal and interannual variations in growth and senescence of vegetation are captured by the model. The net primary productivity lies in the range of observed values for most European regions. This study reveals the need for implementing vertical soil water dynamics in order to differentiate the access of plants to water due to different rooting depths. This gets especially important if the model will be used in dynamic vegetation studies

What determines the sign of the evapotranspiration response to afforestation in European summer?

Uncertainties in the evapotranspiration response to afforestation constitute a major source of disagreement between model-based studies of the potential climate benefits of forests. Forests typically have higher evapotranspiration rates than grasslands in the tropics, but whether this is also the case in the midlatitudes is still debated. To explore this question and the underlying physical processes behind these varying evapotranspiration rates of forests and grasslands in more detail, a regional model study with idealized afforestation scenarios was performed for Europe. In the first experiment, Europe was maximally forested, and in the second one, all forests were turned into grassland. The results of this modeling study exhibit the same contradicting evapotranspiration characteristics of forests and grasslands as documented in observational studies, but by means of an additional sensitivity simulation in which the surface roughness of the forest was reduced to grassland, the mechanisms behind these varying evapotranspiration rates could be revealed. Due to the higher surface roughness of a forest, solar radiation is more efficiently transformed into turbulent sensible heat fluxes, leading to lower surface temperatures (top of vegetation) than in grassland. The saturation deficit between the vegetation and the atmosphere, which depends on the surface temperature, is consequently reduced over forests. This reduced saturation deficit counteracts the transpiration-facilitating characteristics of a forest (deeper roots, a higher leaf area index, LAI, and lower albedo values than grassland). If the impact of the reduced saturation deficit exceeds the effects of the transpiration-facilitating characteristics of a forest, evapotranspiration is reduced compared to grassland. If not, evapotranspiration rates of forests are higher. The interplay of these two counteracting factors depends on the latitude and the prevailing forest type in a region

Klimaprojektionen für das Modellgebiet Lüneburger Heide

Für das Modellgebiet der Lüneburger Heide werden zur Mitte des 21. Jahrhunderts für alle Jahreszeiten höhere Mitteltemperaturen projiziert. Zum Ende des 21. Jahrhunderts sind noch größere Temperaturzunahmen zu erwarten. Im Winter steigen die Temperaturen jeweils am stärksten, im Frühjahr am geringsten. Dabei nehmen im Winter die niedrigen Tagesmitteltemperaturen stärker zu als die höheren und Eis- und Frosttage treten deutlich seltener auf. Im Sommer können Tage mit extremen Temperaturen wie Hitzetage und Tropentage bzw. -nächte deutlich häufiger auftreten. Im Jahr nimmt die Anzahl der Tage mit Temperaturen höher als 5° C deutlich zu, was eine wichtige physiologische Schwelle für das Wachstum von Pflanzen ist. Im Verlauf des Jahrhunderts unterscheiden sich die für das B1 Szenario simulierten Temperaturen immer deutlicher von den Ergebnissen für die A1B und A2 Szenarien. Das bedeutet, wenn es gelingt, die Treibhausgasemissionen zu vermindern, deutlich geringere Klimaänderungen zu erwarten sind. Die projizierten Niederschläge nehmen 2036-2065 in allen Jahreszeiten für alle Szenarien leicht zu, mit Ausnahme abnehmender Niederschläge für das A1B Szenario im Sommer. Insgesamt sind die Veränderungen im Sommer sehr gering und zeigen keinen klaren Trend. Zum Ende des 21. Jahrhunderts dagegen zeigen die meisten Simulationen im Sommer eine Niederschlagsabnahme mit den stärksten Änderungen im A1B Szenario. In Winter und Herbst verstärkt sich die Niederschlagszunahme, sodass eine Umverteilung der Niederschläge im Jahresverlauf stattfindet mit insgesamt im Jahresmittel leicht steigenden Werten. Zudem zeigt sich im Sommer trotz abnehmender Niederschläge eine Zunahme der Intensität von starken Niederschlägen