MODEL SIRS PADA PENYEBARAN PENYAKIT DIARE AKUT PADA BALITA DI PROVINSI JAMBI

This study aims to obtain a SIRS mathematical model on the spread of acute diarrheal disease in infants, find out the equilibrium point of the model and test the stability of these points. It is assumed that the birth rate and natural death rate are considered the same, the population is homogeneous, there is one population that is toddlers, there is only diarrheal disease in the population, and infected individuals can recover from the disease will become vulnerable again and there is no rotela immunization in infants. Based on the obtained disease-free equilibrium point, the stability criteria are tested around the disease-free and endemic equilibrium point as seen from its basic reproductive number. The disease-free equilibrium point is asymptotic stable if the basic reproductive number is less than one and unstable if the basic reproduction number is more than one. Whereas the endemic equilibrium point is stable asymptotically if the reproduction number has more than one base. The results obtained from the disease free equilibrium point are .. As for the endemic equilibrium point of the disease . Basic reproduction numbers for disease-free equilibrium points are: and .The basic reproduction number for the endemic equilibrium point of the disease is equal to: )  or . This means that the disease-free equilibrium point has R_0 <1 then the system is stable Local asymptotic means that in the under five population in Jambi Province no one is infected and no one can transmit acute diarrheal disease and the endemic equilibrium point of the disease has  so the local asymptotic stable system means that every infected individual can transmit acute diarrheal disease to an average of one individual is vulnerable so that within a certain period of time the disease spreads in the population.   Keywords: Stability, SIRS model, disease free equilibrium point and endemic equilibrium point. &nbsp

TEMPLATE METODE NUMERIK PADA EXCEL UNTUK MENEMUKAN SOLUSI DARI PERSAMAAN NONLINIER

Menemukan solusi dari persamaan nonlinier bukanlah hal yang selalu mudah dilakukan secara analitik. Oleh karena itu topik ini dibahas dalam Metode Numerik, dan menyelesaikan masalah matematika dengan metode numerik membutuhkan bantuan komputer. Selama masa pandemi Covid-19, kegiatan pembelajaran Metode Numerik dilakukan secara online di tempat tinggal masing-masing dan tidak bisa memanfaatkan fasilitas kampus seperti laboratorium komputer yang sudah menyediakan software dengan biaya tinggi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat template untuk mengeksekusi algoritma metode numerik pada excel untuk menemukan solusi dari persamaan nonlinier. Hal ini dikarenakan excel adalah suatu aplikasi yang sangat mudah diakses di masa ini, bahkan melalui smartphone. Melalui template ini pula, mahasiswa menjadi lebih paham tentang penggunaan formula di excel dan lebih menguasai algortima metode numerik. Penelitian ini menerapkan model penelitian pengembangan. Hasil dari penelitian ini adalah adanya template untuk mengeksekusi algoritma metode numerik pada excel, khususnya untuk menemukan solusi dari persamaan dengan satu variabel. Selain itu mahasiswa memperoleh pemahaman yang sangat baik terkait algoritma metode numerik serta keahlian dalam pemanfaatan excel. Sehingga dapat disimpulkan bahwa metode numerik juga dapat dieksekusi pada aplikasi yang sangat mudah diakses oleh civitas akademika, yaitu pada excel. Seluruh mahasiswa mengaku bahwa penerapan algoritma metode numerik di excel dirasa perlu.AbstractSolving non-linear equations is not always an easy thing to do. Mathematical problems related to non-linear equations can be solved by using numerical methods, and this involves the use of computers. During the Covid-19 pandemic, the numerical method was carried out online without using campus facilities such as computer laboratories equipped with tools and software. Therefore, this study aims to create a template for executing numerical methods with algorithms in Microsoft Excel to find solutions to nonlinear equations. This is because Excel is an application that is user-friendly and accessible nowadays, even on smartphones. Through this template, students become more aware of the use of formulas in excel and better master the algorithms of numerical methods. This study applies a development research model. The result of this study is a template for executing numerical method algorithms in Ms. Excel, especially for finding solutions to equations with one variable. In addition, students gain a very good understanding of numerical method algorithms as well as expertise in using Microsoft Excel. Thus, numerical methods can also be executed on applications that are very easily accessible to the academic community, namely Microsoft Excel. All students admitted that the application of numerical methods with algorithms in Microsoft Excel is necessary

Analisis Sensitivitas Dalam Optimalisasi Jumlah Produksi Makaroni Iko Menggunakan Linear Programming

Melihat besarnya peningkatan usaha di Indonesia, maka untuk bisa mempertahankan usaha ditingkat nasional maupun internasional perusahaan harus memiliki keunggulan kompetitif. Dengan demikian, diperlukan perencanaan-perencanaan agar semua berjalan semestinya. Menurut Eunike et al. (2018) perencanaan produksi yaitu suatu kegiatan evaluasi fakta pada masa lalu serta kegiatan antisipasi perubahan dan kecenderungan pada masa yang akan datang guna menentukan strategi dan penentuan banyaknya produksi yang tepat agar dapat memenuhi permintaan secara efektif dan efisien. Pada UMKM Makaroni Iko selama ini dalam menentukan jumlah produksi dengan berbagai varian rasa makaroni hanya ditentukan dengan perkiraan. Jumlah makaroni Iko yang diproduksi pada November 2020 sebanyak 2.350 pcs sedangkan jumlah permintaan makaroni Iko sebanyak 2.625 pcs. Dengan begitu UMKM Makaroni Iko tidak bisa memperoleh keuntungan yang optimal. Tujuan dari penelitian ini yaitu mengetahui model matematis dari optimalisasi banyaknya produksi makaroni Iko pada Desember 2020, mengetahui pengoptimalan produksi makaroni Iko untuk memaksimalkan keuntungan menggunakan linear programming dan mengetahui hasil analisis sensitivitas dalam optimalisasi jumlah produksi makaroni Iko menggunakan linear programming programming berbantu POM-QM. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu linear programming menggunakan metode simpleks dan dilanjutkan dengan analisis sensitivitas. Pengambilan data diperoleh dari survei dengan cara melakukan wawancara kepada pihak Makaroni Iko. Data yang dibutuhkan dalam penelitian ini yaitu data ketersediaan bahan baku dan keuntungan yang diperoleh. Setelah dilakukan optimasi dengan linear programming diperoleh solusi optimal, dimana perusahaan akan mendapatkan laba sebesar Rp 10.571.300 dengan jumlah produksi makaroni Iko sebanyak 3.149 pcs. Berdasarkan pengolahan yang telah dilakukan dengan bantuan software POM-QM dapat diketahui bahwa ada variabel pengetat (slack/surplus) bernilai bukan nol sehingga hal tersebut menunjukkan bahwa masih terdapat bahan baku yang ada belum optimal. Peristiwa tersebut terjadi karena bahan baku yang tersedia tidak bisa memenuhi produksi makaroni dengan seluruh varian rasa

Peningkatan Analisis Desain Eksperimen Dosen Politeknik Kesehatan Kemenkes Jambi Guna Menunjang Kualitas Penelitian

Salah satu kewajiban dosen adalah melaksanakan penelitian yang tertuang dalam undang-undang. Namun, dalam penelitian tidak jarang dosen menemukan kendala. Salah satu kendalanya adalah analisis data penelitian. Terkadang analisis yang dilakukan tidak sesuai dengan sifat dan jenis dari data penelitian sehingga menghasilkan kesimpulan yang keliru dan berdampak penolakan artikel penelitian saat publikasi. Tim pengabdian memperoleh informasi mengenai kendala tersebut dialami oleh dosen Politeknik Kesehatan Kemenkes Jambi mengenai analisis data tentang rancangan percobaan. Permasalahan ini ditemukan pada saat memberikan perlakuan kepada objek pengamatan dari beberapa sampel berbeda untuk pengulangan dan pada saat pengolahan analisis data dari rancangan percobaan. Percobaan dengan pengulangan terhadap objek pengamatan dengan perlakuan tertentu termasuk dalam ranah desain eksperimen. Tujuan dari desain eksperimen ini untuk dapat melihat perbedaan antar objek pengamatan. Tim pengabdian mengadakan pengabdian di Politeknik Kesehatan KEMENKES Jambi. Kegiatan ini dilakukan dalam bentuk pelatihan kepada para dosen. Kegiatan pelatihan yang telah dilaksanakan diperoleh bahwa para peserta menunjukkan perhatian dan antusias yang tinggi terhadap materi yang disampaikan, dengan hasil yang diperoleh yaitu para peserta memahami dan dapat menerapkan analisis eksperimen yaitu Rancangan Acak Lengkap (RAL) dan Rancangan Acak kelompok (RAK) untuk penelitian pelatihan tentang analisis eksperimen meningkatkan pengetahuan peserta tentang Rancangan Acak Lengkap (RAL) dan Rancangan Acak Kelompok (RAK)

Multilevel Modeling on Underdispersion Data

Binomial negative regression is able to handle poisson regression problem with underdispersion assumption. When the data has hierarchy and level that need to be calculated, regression is no longer appropriate to solve this problem, therefore binomial negative regression is used. To solve multilevel binomial negative regression modeling, several steps need to be fulfill: poisson assumption test and underdispersion assumption test, parameter estimation with expectation-maximization algorithm, variance components estimation, feasibility test with likelihood ratio test, significance parameter test with wald test and determining the best model. This research modeled the numbers of neonatal death in district as cluster 1 and small public health center as cluster 2, in the correlation with the number of visit on trimester 1 and 3, number of pregnant mother who have Tetanus Diphtheria vaccination, assumed number of neonatal babies with complication disease, numbers of babies who got Hepatitis B vaccination less than 24 hour, numbers of babies who got BCG vaccination and also number of visit neonatal 1 and 3.  The result shows that number of neonatal death is only affected by number of babies who had Hepatitis B vaccination less than 24 hou

Optimization of Genetic Algorithm for Implementation Designing and Modeling in Academic Scheduling

This research was investigated using the Genetic Algebra Method for scheduling lectures and practicums. Genetic algorithms are used to solve problems that are modeled according to evolutionary principles in biological sciences. The application of the Genetic Algebraic Method for Scheduling Lectures and Practices is expected to be further developed into a computerized system that can replace the manual lecture scheduling and practicum methods so that it can produce a more accurate schedule with existing rules in a shorter time. The results of the use of the genetic algorithm method are obtained from the results of the data which are fixed scheduling lecture data and can be recommended for lectures according to the lecture schedule obtained from the results of generating genetic algorithms

PENERAPAN GOAL PROGRAMMING PADA PERENCANAAN OPTIMISASI ASET, LIABILITAS, EKUITAS, PENDAPATAN DAN BEBAN (STUDI KASUS: BANK 9 JAMBI)

Bank 9 Jambi requires optimization planning to maintain financial balance. The optimization is relate to five objectives that are maximize assets, minimize liabilities, maximize equity, maximize income, and minimize expenses. Therefore, the aim of this research was to analyze the possibility of optimization in financial report in Bank 9 Jambi. Because there are 5 objectives which were considered in this research, so the model applied is goal programming. By the result of goal programming, it was confirmed that Bank 9 Jambi can meet five goals as desired. Besides, in this research, sensitivity analysis was performed to identify whether the result of goal programming will be changed or not, especially the sensitivity analysis of right side of inequality in the constraints of the model. And the result of sensitivity analysis is that the five goals will still be met as long as the limit of total asset for 1.5 years is in the interval of IDR 75,314,347 million to IDR 77,831,122 million, the limit of minimum total liability is IDR 66,719,681 million, the limit of equity target is in the interval IDR 11,111,441 million to Rp.11. 482,751 million, the limit of total income is in the interval IDR 0 to IDR 6,542,843 million and the limit of total expense is at least IDR 1,435,052 million

PELATIHAN ANALISIS STATISTIKA DESKRIPTIF GUNA MENGEKSPLOR POTENSI DAERAH DAN MENUNJANG KINERJA DI KECAMATAN JAMBI LUAR KOTA

Pembangunan nasional bertujuan mensejahterakan masyarakat. Pembangunan ini dilaksanakan oleh Pemerintah Daerah yang memiliki perangkat pemerintahan dibagian kecamatan. Kecamatan merupakan perpanjangan tangan dari pelaksanaan tugas-tugas pemerintahan Kabupaten/Kota Madya dalam memberikan pelayanan kepada masyarakat. Kecamatan Jambi Luar Kota merupakan salah satu kecamatan di Kabupaten Muara Jambi, yang sekaligus wilayah berdirinya Universitas Jambi. Pelaksanaan penghimpunan data secara deskriftif belum optimal dalam kecamatan ini, sehingga mengharuskan adanya penambahan keterampilan para pegawai kecamatan dalam mengesplor data deskripsi kecamatan. Bentuk data yang terhimpun diantaranya data penduduk kecamatan, data pertanian, data peternakan, data pertanian, data geografis kecamatan dan sebagainya. Dalam statistika deskriptif, data yang dieksplor dapat disajikan dalam bentuk tabel, diagram dan grafis. Sehingga dilaksanakan program pengabdian Masyarakat di Kecamatan Jambi Luar Kota untuk menyampaikan tentang statistika deskriptif untuk menunjang kerja pegawai Kecamatan Jambi Luar Kota. Kegiatan pengabdian ini menghasilkan para pegawai yang dapat menjalankan aplikasi untuk mengeksplor data deskriptif, dan juga dapat menyajikan dalam bentuk tabel frekuensi, diagram lingkaran, diagram batang

Pengoptimalan Jumlah Produksi Roti Menggunakan Metode Branch and Bound

Secara umum, bisnis bertujuan untuk memperoleh keuntungan dari kegiatan bisnis tersebut. Untuk mendapatkan keuntungan dari suatu bisnis, perlu adanya perencanaan jumlah produksi yang optimal pada masing-masing jenis produk agar suatu bisnis mendapatkan keuntungan yang maksimum. Perencanaan produksi pada Toko Roti Tungkal Ani Hanim masih belum menghasilkan keuntungan yang optimal, karena masih terdapat kelebihan dan kekurangan produksi. Dalam menentukan jumlah produk yang harus di produksi untuk mendapatkan keuntungan maksimal dengan memperhitungkan faktor-faktor seperti harga bahan baku, harga produk dan jumlah persediaan bahan baku. Selain menggunakan pendekatan linear programming, pada penelitian ini juga digunakan pendekatan Program linier bilangan bulat atau Integer Linear Programming. Metode Branch and Bound digunakan untuk mengetahui jumlah produksi roti berupa bilangan integer yang optimal agar mendapatkan keuntungan yang maksimal. Hasil analisis yang diperoleh menunjukkan bahwa jumlah produksi optimal adalah 2528 loyang roti tungkal coklat, 255 loyang roti tungkal keju, 375 loyang roti tungkal kacang coklat, 1980 loyang roti tungkal kelapa, 1250 loyang roti tungkal srikaya, 980 loyang roti tungkal kacang hijau, 142 loyang roti tungkal durian dan 80 loyang roti tungkal kacang merah. Sehinggga Toko Roti Tungkal Ani Hanim akan mendapatkan keuntungan sebesar Rp42.770.200. Hasil keuntungan tersebut lebih optimal dibandingkan jumlah produksi yang diterapkan oleh Toko Roti Tungkal Ani Hanim. Keuntungan yang didapatkan akan meningkat sebesar Rp468.200 atau sebesar 1,11% untuk setiap bulannya