Recommendations for the management and treatment of ankylosing spondylitis

Universidade de São Paulo Faculdade de MedicinaSociedade Brasileira de Reumatologia Comissão de EspondiloartritesPontifícia Universidade Católica de Porto Alegre Hospital São LucasUSP FM Instituto de Ortopedia e TraumatologiaUniversidade Federal de São Paulo (UNIFESP)Hospital Geral de GoiâniaUniversidade Federal do ParanáPontifícia Universidade Católica de CampinasUniversidade Federal do Rio de JaneiroUniversidade Estadual do Rio de JaneiroUniversidade Federal de UberlândiaAssociação Médica BrasileiraUNIFESPSciEL

Recommendations for the management and treatment of psoriatic arthritis

Universidade Federal do Rio de JaneiroUniversidade do Estado do Rio de JaneiroUniversidade Federal do ParanáPontifícia Universidade Católica de CampinasUniversidade Federal de UberlândiaUniversidade de São Paulo Faculdade de MedicinaPontifícia Universidade Católica de Porto Alegre Hospital São LucasUSP FM Instituto de Ortopedia e TraumatologiaUniversidade Federal de São Paulo (UNIFESP)Hospital Geral de GoiâniaAssociação Médica BrasileiraSociedade Brasileira de Reumatologia Comissão de EspondiloartritesUNIFESP, EPMSciEL

Drug therapies for peripheral joint disease in psoriatic arthritis:a systematic review

In 2009, GRAPPA published their first evidence-based recommendations for the treatment of psoriasis and psoriatic arthritis (PsA). Since then, new information has been published and drugs developed. We summarize evidence for the efficacy of available treatments for peripheral joint involvement in PsA. We performed a systematic review of current literature on the efficacy of different therapies, management, and therapeutic strategies for peripheral arthritis involvement in PsA, in order to provide information for the development of the new GRAPPA treatment recommendations.</jats:p

Intelligenza artificiale e sicurezza: opportunità, rischi e raccomandazioni

L'IA (o intelligenza artificiale) è una disciplina in forte espansione negli ultimi anni e lo sarà sempre più nel prossimo futuro: tuttavia è dal 1956 che l’IA studia l’emulazione dell’intelligenza da parte delle macchine, intese come software e in certi casi hardware. L’IA è nata dall’idea di costruire macchine che - ispirandosi ai processi legati all’intelligenza umana - siano in grado di risolvere problemi complessi, per i quali solitamente si ritiene che sia necessario un qualche tipo di ragionamento intelligente. La principale area di ricerca e applicazione attuale dell’IA è il machine learning (algoritmi che imparano e si adattano in base ai dati che ricevono), che negli ultimi anni ha trovato ampie applicazioni grazie alle reti neurali (modelli matematici composti da neuroni artificiali) che a loro volta hanno consentito la nascita del deep learning (reti neurali di maggiore complessità). Appartengono al mondo dell’IA anche i sistemi esperti, la visione artificiale, il riconoscimento vocale, l’elaborazione del linguaggio naturale, la robotica avanzata e alcune soluzioni di cybersecurity. Quando si parla di IA c'è chi ne è entusiasta pensando alle opportunità, altri sono preoccupati poiché temono tecnologie futuristiche di un mondo in cui i robot sostituiranno l'uomo, gli toglieranno il lavoro e decideranno al suo posto. In realtà l'IA è ampiamente utilizzata già oggi in molti campi, ad esempio nei cellulari, negli oggetti smart (IoT), nelle industry 4.0, per le smart city, nei sistemi di sicurezza informatica, nei sistemi di guida autonoma (drive o parking assistant), nei chat bot di vari siti web; questi sono solo alcuni esempi basati tutti su algoritmi tipici dell’intelligenza artificiale. Grazie all'IA le aziende possono avere svariati vantaggi nel fornire servizi avanzati, personalizzati, prevedere trend, anticipare le scelte degli utenti, ecc. Ma non è tutto oro quel che luccica: ci sono talvolta problemi tecnici, interrogativi etici, rischi di sicurezza, norme e legislazioni non del tutto chiare. Le organizzazioni che già adottano soluzioni basate sull’IA, o quelle che intendono farlo, potrebbero beneficiare di questa pubblicazione per approfondirne le opportunità, i rischi e le relative contromisure. La Community for Security del Clusit si augura che questa pubblicazione possa fornire ai lettori un utile quadro d’insieme di una realtà, come l’intelligenza artificiale, che ci accompagnerà sempre più nella vita personale, sociale e lavorativa.AI (or artificial intelligence) is a booming discipline in recent years and will be increasingly so in the near future.However, it is since 1956 that AI has been studying the emulation of intelligence by machines, understood as software and in some cases hardware. AI arose from the idea of building machines that-inspired by processes related to human intelligence-are able to solve complex problems, for which it is usually believed that some kind of intelligent reasoning is required. The main current area of AI research and application is machine learning (algorithms that learn and adapt based on the data they receive), which has found wide applications in recent years thanks to neural networks (mathematical models composed of artificial neurons), which in turn have enabled the emergence of deep learning (neural networks of greater complexity). Also belonging to the AI world are expert systems, computer vision, speech recognition, natural language processing, advanced robotics and some cybersecurity solutions. When it comes to AI there are those who are enthusiastic about it thinking of the opportunities, others are concerned as they fear futuristic technologies of a world where robots will replace humans, take away their jobs and make decisions for them. In reality, AI is already widely used in many fields, for example, in cell phones, smart objects (IoT), industries 4.0, for smart cities, cybersecurity systems, autonomous driving systems (drive or parking assistant), chat bots on various websites; these are just a few examples all based on typical artificial intelligence algorithms. Thanks to AI, companies can have a variety of advantages in providing advanced, personalized services, predicting trends, anticipating user choices, etc. But not all that glitters is gold: there are sometimes technical problems, ethical questions, security risks, and standards and legislation that are not entirely clear. Organizations already adopting AI-based solutions, or those planning to do so, could benefit from this publication to learn more about the opportunities, risks, and related countermeasures. Clusit's Community for Security hopes that this publication will provide readers with a useful overview of a reality, such as artificial intelligence, that will increasingly accompany us in our personal, social and working lives

The changing rate of serious infections in biologic-exposed rheumatoid arthritis patients: Data from South American registries

Background: Most reports on serious infections (SI) in rheumatoid arthritis (RA) patients treated with biologic disease-modifying drugs (bDMARDs) are from the USA and Western Europe. Data from other regions are largely missing. We report data from two South American countries with different backgrounds and health-care systems with similar registries and definitions. Methods: We merged 2010-2016 data from two registries, BiobadaBrasil (Brazil) and BiobadaSAR (Argentina), which share the same protocol, online platform and data monitoring process. Patients with active RA were included in the registries when they began the first bDMARD or conventional synthetic DMARD (csDMARD). The SI incidence rate (IR) per 1000 p/y and adjusted IR ratio (aIRR) were estimated for bDMARDs and csDMARDs. Results: Data were analyzed for 3717 RA patients with an exposure of 13380 p/y. The 2591 patients treated with bDMARDs (64% treated with TNF antagonists) had an exposure of 9300 p/y, and the 1126 patients treated with csDMARDs (90% with methotrexate or leflunomide) had an exposure of 4081 p/y. The SI IR was 30.54 (CI 27.18-34.30) for all bDMARDs and 5.15 (CI 3.36-7.89) for sDMARDs. The aIRR between the two groups was 2.03 ([1.05, 3.9] p = 0.034) for the first six months of treatment but subsequently increased to 8.26 ([4.32,15.76] p<0.001). The SI IR for bDMARDs decreased over time in both registries, dropping from 36.59 (28.41-47.12) in 2012 to 7.27 (4.79-11.05) in 2016. Conclusion: While SI remains a major concern in South American patients with RA treated with bDMARDs, it is reducing favorably over time.Tese (Doutorado)Introdução: A maioria dos dados de vida real sobre infecções graves (IG) em pacientes com artrite reumatoide (AR) tratados com drogas modificadoras de doença biológicas (bDMCDs) é derivada dos registros dos Estados Unidos (EUA) ou da Europa ocidental. Faltam dados consistentes de outros países. Reportamos aqui dados de dois diferentes países da América do Sul que utilizam registros similares no monitoramento das bDMCDs. Métodos: Os dados foram coletados entre 2010 e 2016 em dois registros, BiobadaBrasil (Brasil) e BiobadaSAR (Argentina), que utilizam o mesmo protocolo, a mesma plataforma virtual e o mesmo procedimento de controle de qualidade. Os pacientes com AR ativa foram incluídos nos registros quando iniciavam a primeira DMCD biológica ou sintética (sDMCD). Foram calculadas a taxa de incidência (TI) das IG por 1.000 pacientes/ano (p/a) e as razões ajustadas de incidência (aRI) entre bDMCDs e sDMCDs. Resultados: Foram analisados dados de 3.717 pacientes com AR, com um acompanhamento de 13.380 p/a; 2.591 foram tratados com bDMCDs (64% com anti-TNF), com uma exposição de 9.300 p/a, e 1.126 com sDMCDs (90% com metotrexato ou leflunomide), com uma exposição de 4.081 p/a. A TI das IG para todas as bDMCDs foi de 30,54 (IC 27,18-34,30) e de 5,15 (IC 3,36-7,89) para as sDMCDs. A aRI entre os dois grupos foi 2,03 [1,05, 3.9] p = 0,034 nos primeiros 6 meses de tratamento, subindo para 8,26 [4,32, 15,76] p<0,001 nos subsequentes. A TI das IG mostrou uma tendência a uma redução ao longo dos anos em ambos os registros, decrescendo de 36,59 (28,41-47,12) em 2012 para 7,27 (4,79-11,05) em 2016. Conclusão: As infecções graves são ainda um relevante motivo de precaução nos portadores de AR da América do Sul tratados com bDMCDs, mas ao longo do tempo observa-se uma favorável tendência a uma redução

Artrite psoriásica. Atualização e novos conceitos

Fil: Goldenstein-Schainberg, Claudia. Universidade de São Paulo; BrasilFil: Ranza, Roberto. Universidade de São Paulo; BrasilA artrite psoriásica (APS) é uma doença articular polimórfica de apresentaçao e curso clínico variáveis. Seu diagnóstico requer alto grau de suspeita clínica, especialmente quando as manifestaçoes cutâneas sao sutis e mal definidas

Current and relevant concepts in psoriatic arthritis

A artrite psoriásica (APs) é uma doença articular sistêmica e polimórfica de apresentação e curso clínico variáveis, associada a comorbidades importantes como diabetes mellitus, hipertensão arterial e dislipidemia. Para o diagnóstico precoce da doença é necessário alto grau de suspeita clínica, sobretudo quando as manifestações cutâneas são sutis e pouco definidas. Doença erosiva progressiva pode ocorrer em até metade dos pacientes, associada a alterações anatômicas e funcionais em cerca de 20%, de modo que o prognóstico da APs permanece obscuro, especialmente se diagnóstico e tratamento forem tardios. Fundamentados em ampla revisão da literatura (PubMed e Lilacs) e experiência dos nossos serviços, novos conceitos de imunogenética, fisiopatologia, aspectos clínicos e terapêuticos serão discutidos. Fatores que reduzem a qualidade e a expectativa de vida dos pacientes e novas diretrizes que norteiam um tratamento mais precoce e efetivo serão enfatizados. O controle do processo inflamatório, especialmente nas formas axiais e entesíticas da APs, tornou-se possível graças à introdução dos medicamentos biológicos anti-TNF. Finalmente, o papel do GRAPPA (Group for Research and Assessment of Psoriasis and Psoriatic Arthritis) deve ser ressaltado, já que promove reuniões e estudos conjuntos entre reumatologistas e dermatologistas no sentido de fornecer evidências científicas para as amplas mudanças no manejo clínico e terapêutico de pacientes com AP

The presence of the Brazilian rheumatology in the GRAPPA

Universidade de São Paulo Faculdade de MedicinaUniversidade Federal de UberlândiaPontifícia Universidade CatólicaUERJ Faculdade de Ciências MédicasUFRJ Hospital UniversitárioUFRJUniversidade Federal do ParanáUniversidade Federal de São Paulo (UNIFESP)Hospital Israelita Albert EinsteinUSPUNIFESPSciEL

Hiperperfusão no território orbital de gestantes portadoras de lúpus eritematoso sistêmico

OBJETIVO: analisar o comportamento da artéria oftálmica em grávidas portadoras de lúpus eritematoso sistêmico (GL), sem doença renal em atividade, comparando com não-grávidas com lúpus (NGL), sem doença renal em atividade e grávidas normais (GN). MÉTODOS: estudo observacional que analisou as variáveis doplervelocimétricas da artéria oftálmica de 20 GN, 10 GL e 17 NGL. As variáveis analisadas foram os índices de pulsatilidade (IP), a velocidade diastólica final (VDF) e a razão entre picos de velocidade (RPV). Foram calculadas as médias dos índices e respectivos desvios padrões. Para comparação das médias dos índices dos três grupos, utilizou-se o teste de variância (ANOVA) e prova pós-análise de Tukey, com intervalo de confiança de 95% (p<0,05). RESULTADOS: o grupo de gestante normal apresentou as seguintes médias e desvio padrão dos parâmetros da artéria oftálmica: IP=2,4±0,3; RPV=0,5±0,1 e VDF=5,1±2,1 cm/seg. Já os dois grupos GL e NGL mostraram, respectivamente, as seguintes médias e desvio padrão da artéria oftálmica: IP=2,0±0,4 e 1,9±0,4; RPV=0,6±0,1 e 0,6±0,1; VDF=9,7±3,9 cm/s e 8,1±4,3 cm/s. Não houve diferenças estatísticas significativas quando comparadas as médias do IP, VDF e RPV entre os grupos GL e NGL. Porém, observaram-se diferenças estatísticas significativas entre as médias do IP, VDF e RPV dos grupos GN e GL, com valores mais elevados de VDF e RPV no grupo GL. CONCLUSÕES: houve redução da impedância vascular da artéria oftálmica e hiperperfusão orbital nos dois grupos de pacientes com lúpus em relação às grávidas normais. Os conhecimentos obtidos neste estudo poderão auxiliar no melhor entendimento da fisiopatologia do lúpus eritematoso sistêmico, bem como poderá ser empregado em estudos futuros como método complementar para o diagnóstico diferencial entre a pré-eclâmpsia e a atividade de doença renal nas gestantes com lúpus