Role based behavior analysis

Tese de mestrado, Segurança Informática, Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2009Nos nossos dias, o sucesso de uma empresa depende da sua agilidade e capacidade de se adaptar a condições que se alteram rapidamente. Dois requisitos para esse sucesso são trabalhadores proactivos e uma infra-estrutura ágil de Tecnologias de Informacão/Sistemas de Informação (TI/SI) que os consiga suportar. No entanto, isto nem sempre sucede. Os requisitos dos utilizadores ao nível da rede podem nao ser completamente conhecidos, o que causa atrasos nas mudanças de local e reorganizações. Além disso, se não houver um conhecimento preciso dos requisitos, a infraestrutura de TI/SI poderá ser utilizada de forma ineficiente, com excessos em algumas áreas e deficiências noutras. Finalmente, incentivar a proactividade não implica acesso completo e sem restrições, uma vez que pode deixar os sistemas vulneráveis a ameaças externas e internas. O objectivo do trabalho descrito nesta tese é desenvolver um sistema que consiga caracterizar o comportamento dos utilizadores do ponto de vista da rede. Propomos uma arquitectura de sistema modular para extrair informação de fluxos de rede etiquetados. O processo é iniciado com a criação de perfis de utilizador a partir da sua informação de fluxos de rede. Depois, perfis com características semelhantes são agrupados automaticamente, originando perfis de grupo. Finalmente, os perfis individuais são comprados com os perfis de grupo, e os que diferem significativamente são marcados como anomalias para análise detalhada posterior. Considerando esta arquitectura, propomos um modelo para descrever o comportamento de rede dos utilizadores e dos grupos. Propomos ainda métodos de visualização que permitem inspeccionar rapidamente toda a informação contida no modelo. O sistema e modelo foram avaliados utilizando um conjunto de dados reais obtidos de um operador de telecomunicações. Os resultados confirmam que os grupos projectam com precisão comportamento semelhante. Além disso, as anomalias foram as esperadas, considerando a população subjacente. Com a informação que este sistema consegue extrair dos dados em bruto, as necessidades de rede dos utilizadores podem sem supridas mais eficazmente, os utilizadores suspeitos são assinalados para posterior análise, conferindo uma vantagem competitiva a qualquer empresa que use este sistema.In our days, the success of a corporation hinges on its agility and ability to adapt to fast changing conditions. Proactive workers and an agile IT/IS infrastructure that can support them is a requirement for this success. Unfortunately, this is not always the case. The user’s network requirements may not be fully understood, which slows down relocation and reorganization. Also, if there is no grasp on the real requirements, the IT/IS infrastructure may not be efficiently used, with waste in some areas and deficiencies in others. Finally, enabling proactivity does not mean full unrestricted access, since this may leave the systems vulnerable to outsider and insider threats. The purpose of the work described on this thesis is to develop a system that can characterize user network behavior. We propose a modular system architecture to extract information from tagged network flows. The system process begins by creating user profiles from their network flows’ information. Then, similar profiles are automatically grouped into clusters, creating role profiles. Finally, the individual profiles are compared against the roles, and the ones that differ significantly are flagged as anomalies for further inspection. Considering this architecture, we propose a model to describe user and role network behavior. We also propose visualization methods to quickly inspect all the information contained in the model. The system and model were evaluated using a real dataset from a large telecommunications operator. The results confirm that the roles accurately map similar behavior. The anomaly results were also expected, considering the underlying population. With the knowledge that the system can extract from the raw data, the users network needs can be better fulfilled, the anomalous users flagged for inspection, giving an edge in agility for any company that uses it

The growing tendency of selling luxury goods in online platforms, and strategies that luxury houses can implement

Researchers state that luxury houses should only use online platforms to communicate with consumers and never to sell products, because, in order to be successful in selling the product, one should be able to replicate the hedonic experience through the web (Kapferer & Bastien, 2009). However, there has been a growing tendency of selling luxury products through their websites and mobile applications (Deloitte, 2017). Thus, this dissertation looks to explore and test consumers’ associations while purchasing online, and whether this applies or not into luxury products, hypothesizing if there are strategies that can be implemented to improve it. To investigate the subject, it was conducted a study, where it was tested the already suggested tendency of consumers to look for more utilitarian products, while purchasing online, and if it extends to the luxury industry. Moreover, it was assessed if psychological distance, through temporal distance, could be a factor that influences consumers’ behaviour in purchasing luxury goods online. This study evaluated participants’ decisions between utilitarian and hedonic descriptions, regarding luxury products, both in online and offline platforms; and also assessing the participants’ attitudes towards utilitarian and hedonic dimensions of a product. Results suggest that the previously mentioned tendency can be extended to luxury products. However, it was not clear that temporal distance constituted a good manipulation, once it only presented significant differences in the way participants evaluated the utilitarian dimensions of product characteristics, when going from low to high temporal distance. The fact that consumers’ behaviour can be justified, not-only but also, by the nature of the product (if it is utilitarian or hedonic) constitutes a main insight to take from this dissertation. Also, the fact that psychological distance can be a relevant manipulation for creating strategies to improve one’s performance in online platforms, originates a series of new possible researches that can be conducted in the future.Estudiosos afirmam que as marcas de luxo devem apenas utilizar plataformas online para comunicar com os consumidores, mas nunca para vender os produtos, dado que, para uma marca de luxo ter sucesso a vender produtos online, esta deveria ser capaz de replicar a experiência hedónica, através da Internet (Kapferer & Bastien, 2009). No entanto, tem-se verificado uma tendência, cada vez maior, de vender produtos de luxo através de websites e aplicações móveis (Deloitte, 2017). Desta forma, esta dissertação procura explorar e testar associações que os consumidores tenham, enquanto compram online, e se estas se aplicam ou não a produtos de luxo, questionando se existem estratégias que possam ser aplicadas para melhorar este processo. Para explorar este assunto, foi realizado um estudo, onde foi testado uma possível associação dos consumidores em procurar produtos utilitários, ao realizar compras online e, se esta associação é extensível para a indústria do luxo. Foi ainda avaliada a possibilidade da distância psicológica, através de distância temporal, constituir um fator que influencie o comportamento dos consumidores, ao comprar produtos de luxo, online. Este estudo analisou as decisões dos consumidores entre descrições hedónicas e utilitárias, relativas a produtos de luxo, quer em plataformas online como offline. Estudou também as atitudes dos consumidores relativamente às dimensões utilitárias e hedónicas dos produtos. Os resultados sugeriram que a tendência mencionada anteriormente é extensível para produtos de luxo. No entanto, não foi claro se a distância temporal constituí uma boa manipulação, uma vez que só revelou diferenças significativas na maneira como os participantes avaliaram a dimensão utilitária das características de um produto, ao passar de uma pequena para uma grande distância temporal. O facto do comportamento dos consumidores ser justificado, não só mas também, pela natureza do produto (se é utilitário ou hedónico) constituí uma informação importante a retirar desta tese. O facto da distância psicológica poder ainda ser uma manipulação relevante para criar estratégias para melhorar a prestação em plataformas online, origina ainda uma séria de novos possíveis estudos, a serem conduzidos no futuro

Predictive performance of value-at-risk models: Covid-19 “Pandemonium”

Mestrado em Mathematical FinanceAtualmente, os modelos Value-at-Risk (VaR), têm um papel muito importante a nível dos Mercados Financeiros, sendo uma das ferramentas mais utilizadas, por analistas financeiros, para gestão e estimação de risco de mercado. Nesta tese, três métodos de estimação de VaR, nomeadamente o método de Simulação Histórica, GARCH(1,1) e o método EVT-POT Dinâmico, foram aplicados. O propósito deste trabalho é estimar modelos VaR para os países: EUA, França, Alemanha, Itália, Japão, Reino Unido, China, Espanha e Portugal, com um intervalo de tempo desde 1 de Janeiro de 2007 até 31 de Agosto de 2020 e um nível de confiança de 99%. Estas estimações serão então testadas por via Backtest, permitindo identificar quando ocorreram a maioria das falhas, e se estas ocorreram em períodos normais ou de crise (por exemplo, a Pandemia COVID-19). Adicionalmente, é estudado se existe alguma relação entre o número de mortos por país e o movimento dos retornos e da volatilidade dos índices de stocks. O modelo que mostrou ter maior precisão aquando da estimação de períodos de crise foi o EVT-POT dinâmico, sendo HS o modelo menos preciso. É possível observar que a maioria das falhas, causadas por observações incomuns, ocorreram durante os anos 2008, 2011, 2013, 2018 e 2020, que são considerados períodos de crise. Foi também possível concluir que o movimento dos índices de stocks é influenciado pelo aumento do número de mortes por COVID-19, mostrando assim que existe uma relação entre ambos (quando o número de mortes aumenta, os mercados tornam-se mais voláteis).Nowadays, Value-at-Risk (VaR) models play a crucial role in Financial Markets, being one of the most widely risk management tools used by financial analysts, to estimate market risk. In this thesis, three widely used approaches to estimate VaR, namely Historical Simulation, GARCH(1,1) and Dynamic EVT-POT, were applied. We will estimate VaR models for the countries: USA, UK, France, Germany, Italy, Japan, China, Spain and Portugal with a time horizon from 1st of January of 2007 to 31st of August 2020. It was chosen a confidence level of 99%. These estimations will then be backtested, enabling a conclusion of when the majority of the exceedances happen in a "normal" period or in a crisis period (e.g. COVID-19 Pandemic). Further, it is studied if there is any relation between the mortality number in each country and the movement in returns or volatility of stock indices. The model that showed to be the most accurate when estimating crisis periods is Dynamic EVT-POT model. The model that showed less accuracy is the HS. It is possible to see that most of the exceedances, caused by outlier observations, occur during years 2008, 2011, 2013, 2018 and 2020 which are years known to be crisis periods. It was also possible to conclude that the movement in the stock indices is influenced with the increase in COVID-19 related deaths, showing therefore that there is some sort of relation between the two phenomena (when the number of deaths increase, the markets are more volatile).info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Relational databases digital preservation

Digital preservation is emerging as an area of work and research that tries to provide answers that will ensure a continued and long-term access to information stored digitally. IT Platforms are constantly changing and evolving and nothing can guarantee the continuity of access to digital artifacts in their absence. This paper focuses on a speci c family of digital objects: Relational Databases; they are the most frequent type of databases used by organizations worldwide. A neutral format that is hardware and software independent is the key to achieve a standard format to use in digital preservation of relational databases. XML for its neutrality was chosen for this representation of the database. The presented solution o ers a possibility to achieve relational databases preservation. The prototype follows the "Reference Model for an Open Archival Information System" (OAIS)

Significant properties in the preservation of relational databases

Relational Databases are the most frequent type of databases used by organizations worldwide and are the base of several information systems. As in all digital objects, and concerning the digital preservation of them, the signi cant properties (signi cant characteristics) must be de ned so that adopted strategies are appropriate. In previous work a neutral format (hardware and software independent) | DBML | was adopted to achieve a standard format used in the digital preservation of the relational databases data and structure. In this paper we walk further in the de nition of the signi cant properties by considering the database semantics as an important characteristic that should be also preserved. For the representation of this higher level of abstraction we are going to use an ontology based approach. We will extract the entityrelationship model from the DBML representation and we will represent it as an ontology

Using ontologies in database preservation

This paper addresses the problematic Digital Preservation and focuses on the conceptual model within a specific class of digital objects: Relational Databases. Previously, a neutral format was adopted to pursue the goal of platform independence and to achieve a standard format in the digital preservation of relational databases, both data and structure (logical model). Currently, in this project, we intend to address the preservation of relational databases by focusing on the conceptual model of the database, considering the database semantics as an impor- tant preservation ”property”. For the representation of this higher level of abstraction present in databases we use an ontology based approach. At this higher abstraction level exists inherent Knowledge associated to the database semantics that we tentatively represent using ”Web Ontol- ogy Language” (OWL). We developed a prototype (supported by case study) and define a mapping algorithm for the conversion between the database and OWL. The ontology approach is adopted to formalize the knowledge associated to the conceptual model of the database and also a methodology to create an abstract representation of it

New dimension in relational database preservation : raising the abstraction level

The work addressed in this paper focuses on the preserva- tion of the conceptual model within a specific class of dig- ital objects: Relational Databases. Previously, a neutral format was adopted to pursue the goal of platform inde- pendence and to achieve a standard format in the digital preservation of relational databases, both data and struc- ture (logical model). Currently, in this project, we address the preservation of relational databases by focusing on the conceptual model of the database, considering the database semantics as an important preservation ”property”. For the representation of this higher layer of abstraction present in databases we use an ontology based approach. At this higher abstraction level exists inherent Knowledge associated to the database semantics that we tentatively represent using ”Web Ontology Language” (OWL). We developed a proto- type (supported by case study) and define a mapping algo- rithm for the conversion between the database and OWL. The ontology approach is adopted to formalize the knowl- edge associated to the conceptual model of the database and also a methodology to create an abstract representation of it

Using ontologies to abstract relational databases conceptual model

This paper addresses the problematic Digital Preservation and focuses on the conceptual model within a specific class of digital objects: Relational Databases. Previously, a neutral format was adopted to pursue the goal of platform independence and to achieve a standard format in the digital preservation of relational databases, both data and structure (logical model). Currently, in this project, we intend to address the preservation of relational databases by focusing on the conceptual model of the database, considering the database semantics as an impor- tant preservation ”property”. For the representation of this higher level of abstraction present in databases we use an ontology based approach. At this higher abstraction level exists inherent Knowledge associated to the database semantics that we tentatively represent using ”Web Ontol- ogy Language” (OWL). We developed a prototype (supported by case study) and define a mapping algorithm for the conversion between the database and OWL. The ontology approach is adopted to formalize the knowledge associated to the conceptual model of the database and also a methodology to create an abstract representation of it

Relational databases conceptual preservation

Previously, a neutral format was adopted to pursue the goal of platform independence and to achieve a standard format in the digital preservation of relational databases, both data and structure (logical model). Currently, we intend to address the preservation of relational databases by focusing on the conceptual model of the database, considering the database semantics as an important preservation ”property”. For the representation of this higher level of abstraction present in databases we use an ontology based approach. At this higher abstraction level exists inherent Knowledge associated to the database semantics that we tentatively represent using ”Web Ontology Language” (OWL). We developed a prototype (supported by case study) and define a mapping algorithm for the conversion between the database and OWL

Precificação de planos de saúde

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.Na presente dissertação investiga-se a composição de formação de preços de planos de saúde no Brasil. Não são conhecidos e tampouco existe transparência nos itens considerados na precificação. Nesse sentido, o principal objetivo deste trabalho foi consolidar informações correlacionadas ao tema e conhecer com clareza a composição, um método de formação de preços e as variáveis constituintes no processo. O objetivo foi alcançado com a demonstração de um método de formação de preços, que não pretendeu apresentar-se como ideal nem exclusivo, haja vista não existir uma maneira única, ou padrão, de calculá-los. Finalizando o trabalho, realizou-se uma aplicação prática do método em uma operadora de assistência médica, enfatizando-se as etapas e os componentes pertinentes ao cálculo. Ao detalhar o processo, pôde-se observar o modus operandi do apreçamento final, além de oferecer à sociedade uma contribuição para a busca de maior transparência na formação de preços de planos de saúde