Reposicionamento de marca para o energético Burn no mercado brasileiro

Orientadora : Danielle MontovaniMonografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Curso de Especialização em MBA em MarketingInclui referênciasResumo: Este artigo apresentará uma breve revisão teórica sobre marca e posicionamento de marca para que um produto se destaque perante seu consumidor frente a concorrência. Destaca a importância de um trabalho de marketing continuo e de longo prazo para que uma marca possa ser percebida e desenvolvida no imaginário do consumidor, além de destacar alguns pontos importantes para a revitalização de uma marca manter-se viva e adequada para seu público. Por fim, irá apresentar o histórico e uma pesquisa realizada pela marca de energético Burn e então realizar uma nova proposta de reposicionamento para o produto no mercado brasileiro

A expressão dos valores da Petrobras na campanha "Nova era"

Orientador: Adriana Casali MachadoMonografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Humanas, Letras e Artes, Curso de Graduação em Relações PúblicasInclui referênciasResumo : O presente trabalho tem por finalidade analisar como a Petrobras expressa seus valores na campanha institucional "Nova Era". Para tanto, foi realizada uma fundamentação teórica, acerca de conceitos em comunicação e cultura organizacional, dando ênfase na propaganda institucional e nos valores, que constituem os focos da análise do trabalho. A seguir, apresenta-se a metodologia, a apresentação da empresa, da campanha e a análise das peças selecionadas, por fim, as considerações finaisAbstract : This study intends analyze how Petrobras express their values in the institucional campaign "Nova Era". With this purpouse, was done a theoretical basis about concepts of comunication and culture, focusing on institutional advertising and values, which are the focus of the analysis of this study. The following presents the methodology, the presentation of the company, the campaign and analysis of selected pieces, finally, the concluding remark

A recepção da marca e valores petrobras na campanha nova era

Orientador: Luciana PankeMonografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Humanas, Letras e Artes, Curso de Graduação em Publicidade e Propagand

CRESCIMENTO E DESENVOLVIMENTO DE AVEIA PRETA EM RESPOSTA À INOCULAÇÃO COM Azospirillum brasilense E ADUBAÇÃO NITROGENADA

A bactéria Azospirillum brasilense vem ganhando destaque quando inoculadas em sementes, resultando em incrementos no sistema radicular, produção de massa seca e produtividade das culturas. Objetivou-se com esse trabalho avaliar o efeito da inoculação de A. brasilense e a aplicação de diferentes doses de nitrogênio sob a produção da aveia preta. O experimento foi realizado nas dependências do campo experimental pertencente à Faculdade de Tecnologia Paulista, Lupércio-SP, cujas coordenadas geográficas de referência são: latitude: 22º24'59'' S, longitude 49°48'56'' W e altitude 669 m. O delineamento experimental foi em blocos casualizados com cinco tratamentos (T1= testemunha, aveia preta não inoculada com A. brasilense e sem aplicação de N; T2= A. brasilense na dose de 0,25 mL/ 14 g de semente, no momento da semeadura; T3= N 50% na dose de 19 g/ 2 m², 30 dias após a germinação; T4= N 100% na dose de 38 g/ 2 m² e T5= N 150% na dose de 57 g/ 2 m², 30 dias após a germinação) e quatro repetições. A semeadura foi realizada manualmente e em linhas, sendo semeadas 292 sementes por metro linear. Aos 90 dias após a semeadura avaliou-se a altura das plantas e em seguida, as plantas foram colhidas e avaliada a massa fresca da parte aérea e das sementes e, após secas em estufa, avaliou-se a massa seca da parte aérea e sementes. Houve efeito significativo da aplicação de A. brasilense e nitrogênio em plantas de aveia preta para todos os parâmetros avaliados, exceto altura, massa seca da parte aérea e massa fresca da semente

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

A recepção da marca e valores petrobras na campanha nova era

Orientador: Luciana PankeMonografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Humanas, Letras e Artes, Curso de Graduação em Publicidade e Propagand