stylistic dialogues between separate genres

UID/EAT/00693/2013 PTDC/CPC-MMU/0314/2014As was often the norm in Renaissance Europe, many Iberian composers devoted their work to both sacred and secular music, those who composed masses and motets in the Spanish cathedrals – such as Juan de Anchieta, Francisco de Peñalosa, Pedro de Escobar, among others – being also some of the most prominent authors in secular song collections. However, if the language of their sacred music has been described and analysed – along with its secular counterpart, though less so – there is yet to be a thorough study on possible stylistic dialogues between both kinds of repertoire. Despite Robert Stevenson’s consideration that these composers’ ‘masses, motets, and secular pieces cultivate three separate and distinct styles’, in practicality he has demonstrated that these worlds are not as airtight as one might assume, as he himself described how Peñalosa, for example, resorted to the same composition technique for both sacred and secular pieces.Our paper thus aims to delve on this little-explored subject by taking further steps in identifying similarities in idiomatic and stylistic elements between Iberian sacred and secular repertoires, through the comparing and contrasting of the respective pieces of each composer’s corpus, focusing on the late-15th to early-16th century generation names which have left a considerable amount of works in both genres.authorsversionpublishe

The Dating of the Cancioneiro de Paris and a Proposed Timeline for its Compilation

UID/EAT/00693/2019 SFRH/BD/140077/2018O Cancioneiro de Paris (manuscrito F-Peb Masson 56) é a colecção portuguesa de música profana mais extensa que se conhece; como tal, constitui uma fonte de grande importância na história da música em Portugal. Contudo, o problema da datação tem sido bastante descurado, com excepção das breves contribuições de Eugenio Asensio (1989) e Manuel Pedro Ferreira (2008). Na minha tese de mestrado (2017) apresentei uma primeira proposta para a datação do cancioneiro fundamentada através de um estudo aprofundado dos aspectos físicos do manuscrito e do repertório. Neste artigo pretendo retomar alguns desses aspectos, no sentido de apresentar uma revisão. Inicialmente, analiso as características codicológicas e paleográficas do cancioneiro através do estudo das marcas de água e das caligrafias, o que permitirá compreender as camadas sucessivas de compilação e as intervenções das diversas mãos. De seguida, abordo o problema da datação do repertório­­ – sobretudo a partir dos dados biográficos dos poucos autores identificados no cancioneiro, mas também a partir do contexto histórico dos géneros e formas musicais – que permitirá definir o terminus a quo aproximado para cada camada do manuscrito. Finalmente, com base nesta análise, proponho uma cronologia para a compilação do cancioneiro, resumindo, para cada uma das suas etapas, as intervenções dos respectivos copistas e o período aproximado em que terão ocorrido.publishersversionpublishe

Word- and Mood-Painting in the Iberian Song of the Early 16th-Century

UID/EAT/00693/2019Early-sixteenth-century Iberian composers exploited techniques of word-painting to produce highly expressive devotional motets, but the application of this rhetorical device in secular compositions is not yet adequately understood. Robert Stevenson suggested there was a conscious will by some composers to reflect the mood of a poem by setting it to the appropriate mode, according to its associated ethos. However, it is uncertain how widespread this practice was, and whether it was articulated with more pictorial musical gestures. This paper will delve deeper into this subject by analysing the use and prevalence of ‘villancicisms’ –devices of word- and moodpainting in the early-sixteenth-century villancico – in order to ascertain how Iberian composers musically illustrated the ideas and contents of secular texts, before the establishment of an Italianizing style and its ‘madrigalisms’.publishersversionpublishe

Two Unnoticed Portuguese Villancicos in a Sixteenth-Century Italian Songbook

UID/EAT/00693/2019 SFRH/BD/140077/2018Sixteenth-century secular music in the Portuguese language, which is already a rarity in Portuguese cancioneiros, is very infrequently found in non-Portuguese sources. There are, however, two Portuguese villancicos preserved in a set of partbooks of Italian origin that seem to have been unnoticed until now. These manuscripts, currently kept at the British Library (GB-Lbl Royal Appendix 59-62, also known as the Fitzalan Partbooks) are, to my knowledge, the only known non-Iberian source of Portuguese sixteenth-century songs. In spite of the seemingly unassuming nature of their music, these two songs prove to be fascinating testimonies to repertory circulation and transcultural transmission on several different levels. This article aims to present these villancicos to the musicological community for the first time, through the description and analysis of their poetic and musical contents, and attempts to reconstruct the historical path that took the songs from Portugal to Italy by establishing connections and concordances with other Iberian and Italian sources.publishersversionpublishe

Biomarkers for diagnosis and surveillance of patients with bladder cancer: a comprehensive review

O cancro da bexiga (CB) é o sexto tipo de cancro mais prevalente no mundo, com um aumento constante na sua incidência e prevalência, e é acompanhado por uma alta morbimortalidade. O CB é uma doença complexa com várias vias moleculares e patológicas, reflectindo comportamentos diferentes, dependendo do estadiamento clínico do tumor e do tipo molecular. O diagnóstico e a monitorização do CB são realizados principalmente por testes invasivos, nomeadamente cistoscopias periódicas; esse procedimento, embora seja um método confiável, é altamente desconfortável para o paciente e não é isento de comorbidades. Actualmente, não há indicação formal para o uso de biomarcadores moleculares na prática clínica, apesar de existirem vários testes disponíveis. Há uma necessidade imperativa de um teste clínico não invasivo para detecção precoce, monitorização da doença e resposta ao tratamento no CB. Nesta revisão, o nosso objectivo é avaliar e comparar diferentes testes baseados em biomarcadores moleculares e avaliar seu papel potencial como novas moléculas para o diagnóstico, acompanhamento e monitorização da resposta ao tratamento do CB.Bladder cancer (BC) ranks as the sixth most prevalent cancer in the world, with a steady rise in its incidence and prevalence, and is accompanied by a high morbidity and mortality. BC is a complex disease with several molecular and pathological pathways, thus reflecting different behaviors depending on the clinical staging of the tumor and molecular type. Diagnosis and monitoring of BC is mainly performed by invasive tests, namely periodic cystoscopies; this procedure, although a reliable method, is highly uncomfortable for the patient and it is not exempt of comorbidities. Currently, there is no formal indication for the use of molecular biomarkers in clinical practice, even though there are several tests available. There is an imperative need for a clinical non-invasive testing for early detection, disease monitoring, and treatment response in BC. In this review, we aim to assess and compare different tests based on molecular biomarkers and evaluate their potential role as new molecules for bladder cancer diagnosis, follow-up, and treatment response monitoring

Representation learning for breast cancer lesion detection

Breast Cancer (BC) is the second type of cancer with a higher incidence in women, it is responsible for the death of hundreds of thousands of women every year. However, when detected in the early stages of the disease, treatment methods have proven to be very effective in increasing life expectancy and, in many cases, patients fully recover. Several medical image modalities, such as MG – Mammography (X-Rays), US - Ultrasound, CT - Computer Tomography, MRI - Magnetic Resonance Imaging, and Tomosynthesis have been explored to support radiologists/physicians in clinical decision-making work- flows for the detection and diagnosis of BC. MG is the imaging modality more used at the worldwide level, however, recent research results have demonstrated that breast MRI is more sensitive than mam- mography to find pathological lesions, and it is not limited/affected by breast density issues. Therefore, it is currently a trend to introduce MRI-based breast assessment into clinical workflows (screening and diagnosis), but when compared to MG the workload of radiologists/physicians increases, MRI assess- ment is a more time-consuming task, and its effectiveness is affected not only by the variety of morpho- logical characteristics of each specific tumor phenotype and its origin but also by human fatigue. Com- puter-Aided Detection (CADe) methods have been widely explored primarily in mammography screen- ing tasks, but it remains an unsolved problem in breast MRI settings. This work aims to explore and validate BC detection models using Machine (Deep) Learning algorithms. As the main contribution, we have developed and validated an innovative method that improves the “breast MRI preprocessing phase” to select the patient’s image slices and bounding boxes representing pathological lesions. With this, it is possible to build a more robust training dataset to feed the deep learning models, reducing the computation time and the dimension of the dataset, and more importantly, to identify with high accuracy the specific regions (bounding boxes) for each of the patient images, in which a possible pathological lesion (tumor) has been identified. In experimental settings using a fully annotated (released for public domain) dataset comprising a total of 922 MRI-based BC patient cases, we have achieved, as the most accurate trained model, an accuracy rate of 97.83%, and subsequently, applying a ten-fold cross-validation method, a mean accuracy on the trained models of 94.46% and an associated standard deviation of 2.43%.O cancro da mama (CdM) é o segundo tipo de cancro com maior incidência nas mulheres. É respon- sável pela morte de centenas de milhares de mulheres todos os anos. Contudo, quando detetado nas fases iniciais da doença, os métodos de tratamento provaram ser muito eficazes aumentando a espe- rança de vida e, em muitos casos, os pacientes recuperam totalmente. Têm sido exploradas várias modalidades de imagem médica, tais como MG - Mamografia (Raios-X), US - Ultra-som, CT - Tomo- grafia Computadorizada, MRI - Ressonância Magnética e Tomossíntese, para apoiar radiologistas nos fluxos de trabalho clínico para a deteção e diagnóstico do CdM. A MG é a modalidade de imagem mais utilizada a nível mundial, contudo, resultados de pesquisas recentes demonstraram que o MRI é mais sensível do que a mamografia para encontrar lesões patológicas e, também, não é limitada ou afetada por questões de densidade mamária. Consequentemente, atualmente é uma tendência introduzir a avaliação mamográfica baseada em MRI nos fluxos de trabalho clínico - rastreio e diagnóstico -, mas quando comparada com a MG, a carga de trabalho dos radiologistas aumenta. A avaliação por MRI é uma tarefa mais demorada, e a sua eficácia é afetada não só pela variedade de características morfo- lógicas e origem de cada fenótipo tumoral específico, mas, também pela fadiga humana. Os métodos de deteção assistida por computador (CADe) têm sido amplamente explorados principalmente em ta- refas de rastreio mamográfico, mas continua a ser um problema por resolver em ambientes de resso- nância magnética mamária. Este trabalho visa explorar e validar modelos de deteção de CdM usando algoritmos de Machine (Deep) Learning. Como contributo principal, desenvolvemos e validámos um método inovador que me- lhora a "fase de pré-processamento das imagens de ressonância magnética mamária" para selecionar as fatias de imagem do paciente e as respetivas caixas de contorno que representam as lesões pato- lógicas. Com isto, é possível construir um conjunto de dados de treino mais robusto para alimentar os modelos de deep learning, reduzir o tempo de computação, reduzir a dimensão do conjunto de dados e, mais importante, para identificar com alta precisão as regiões específicas para cada uma das ima- gens do paciente nas quais foi identificada uma possível lesão patológica (tumor). Os resultados expe- rimentais, num conjunto de imagens de ressonância magnética de domínio público totalmente anotado com 922 casos de doentes com CdM, mostram no melhor modelo uma taxa de exatidão de 97.83%. Foi aplicado um método de validação cruzada de 10 folds do qual resultou uma exatidão média de 94,46% com um desvio padrão de 2,43% nos modelos treinados

Equity research - ENCE, Energia & Celulosa, S.A.

Mestrado em FinançasO objetivo desta avaliação é estudar uma recomendação de investimento acerca de ENCE, Energia & Celulosa, S.A. Este relatório é baseado em toda a informação pública disponível à data de 16 de outubro de 2020 e foi desenvolvido de acordo com as normas e recomendações impostas pelo CFA Institute no "CFA Research Challenge". ENCE é uma empresa Espanhola produtora de pasta de papel e de energias renováveis. Durante a unidade curricular de Equity Research tive a oportunidade de estudar esta indústria, pela qual desenvolvi especial interesse devido ás sinergias da indústria do papel e das energias renováveis. A empresa ENCE foi avaliada através do Método Weighted Average Cost of Capital (WACC) para a indústria, confirmado pela avaliação através do Modelo de Dividendos Descontados, bem como, da comparação dos múltiplos de empresas concorrentes. Após os estudos de avaliação, obtivemos uma recomendação de manter as ações com um preço unitário de €2.44 no final do ano de 2021, representando uma valorização de 13% face ao preço da ação à data do relatório. Esta recomendação é baseada num nível de risco elevado, visto que a empresa está altamente exposta a várias flutuações de preço das matérias-primas como a madeira e a celulose, decorrentes da crise mundial que vivemos atualmente. A empresa está empenhada em expandir os vários segmentos de atividade, concretamente, a produção de pasta de papel e co-generação de energia renovável. Esta estratégia de investimento irá garantir um crescimento sustentado para a ENCE e para os seus acionistas no futuro.The objective of the report is to study an investment recommendation for ENCE, Energia & Celulosa, S.A. This report is based on the public information available until 16th October 2020 and it was developed according to the CFA Institute recommendation for the CFA Research Challenge. ENCE, Energía & Celulosa, S.A. is a Spanish company whose purpose is to produce paper pulp and biomass energy. During the course of Equity Research, I had the opportunity to study this industry which became interesting due to the synergies between paper and forest and renewable energies segment. ENCE valuation is calculated using a Weighted Average Cost of Capital (WACC) Method through Free Cash Flow to the Firm (FCFF) for the industry, complemented with Free Cash Flow to Equity (FCFE), Multi-Stage Dividend Discount Model (DDM) and a Relative Multiples Valuation. At the end, the recommendation of this report is to hold the common share with a price target of €2.44 per share in the end of 2021, which represent an upside potential of 13 % comparing with price of the common share at the report date. This recommendation is based on a high level of risk, since the company is highly exposed on external factors, like wood and Bleached Hardwood Kraft Pulp price fluctuations derived from the actual worldwide crisis. The company is expanding its business segments like, paper pulp production and renewable energy co-generation. This investment strategy will guarantee a sustainable growth for ENCE and its shareholders in the future.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

The Anatomy of Late 15th- and Early 16th- Century Iberian Polyphonic Music

UID/EAT/00693/2013 PTDC/CPC-MMU/0314/2014O projecto The Anatomy of Late 15th- and Early 16th-Century Iberian Polyphonic Music: An Overall Analysis, Philology and Critical Editing of Surviving Repertories, iniciado em Junho de 2016, reúne uma equipa internacional liderada pelo Doutor João Pedro d’Alvarenga (CESEM/NOVA). O objectivo do projecto é levar a cabo um estudo analítico abrangente dos diferentes repertórios polifónicos ibéricos de finais do século XV e inícios do século XVI, que permita identificar elementos estilísticos e padrões estruturais e sintáticos próprios que os distingam dos demais repertórios coevos, especialmente do modelo de composição franco-flamengo. Com este estudo, pretende-se colmatar várias lacunas no conhecimento e contextualização desses repertórios ibéricos, nomeadamente na historiografia musical dominante, que tendencialmente os encara como emulações periféricas dos produtos culturais de outros centros europeus, raramente reconhecendo o seu valor técnico e estético. Passado pouco mais de um ano desde o início do projecto, a presente comunicação visa dar conhecimento: 1) do progresso realizado até ao momento, nomeadamente em relação à reavaliação das fontes e do estabelecimento dos repertórios a analisar; 2) de novos desenvolvimentos em relação às próximas fases do estudo, que serão dedicadas à criação de uma base de dados digital para posterior análise assistida por computador.publishersversionpublishe