Symmetry-Breaking Phase Transition without Peierls Mechanism in Conducting Monoatomic Chains

The one-dimensional (1D) model system Au/Ge(001), consisting of linear chains of single atoms on a surface, is scrutinized for lattice instabilities predicted in the Peierls paradigm. By scanning tunneling microscopy and electron diffraction we reveal a second-order phase transition at 585 K. It leads to charge ordering with transversal and vertical displacements and complex interchain correlations. However, the structural phase transition is not accompanied by the electronic signatures of a charge density wave, thus precluding a Peierls instability as origin. Instead, this symmetry-breaking transition exhibits three-dimensional critical behavior. This reflects a dichotomy between the decoupled 1D electron system and the structural elements that interact via the substrate. Such substrate-mediated coupling between the wires thus appears to have been underestimated also in related chain systems.Comment: 5 pages, 4 figures, accepted at Physical Review Letters 09/201

Hefendifferenzierung aus Futtermitteln

Das Projekt hat zum Inhalt, Hefen aus Futtermitteln sicher mittels Fourier-Transform-Infrarot (FT-IR)-Spektroskopie identifizieren zu können. Die am Zentralinstitut für Ernährungs- und Lebensmittelforschung der TU München bestehende Datenbank zur Identifizierung von Hefen mittels FT-IR-Spektroskopie konnte durch eine Datenerweiterung für die Futtermittelmikrobiologie nutzbar gemacht werden. So wurde die sichere Differenzierung der naheverwandten Arten der Gattungen Issatchenkia und Pichia möglich, die einen wesentlichen Anteil an der Gesamthefeflora von Futtermitteln pflanzlichen Ursprungs ausmachen. Desgleichen gelang die sichere spektrometrische Trennung der handelsüblichen probiotischen Saccharomyces cerevisiae-Stämme von ubiquitären Stämmen sowie eine Differenzierung der probiotischen Zusatzstoffe untereinander. Durch die Nutzung der FT-IR-Spektroskopie kann die mikrobiologische Qualität von Futtermitteln durch genaue Identifizierung der Hefespezies besser charakterisiert sowie ein Gesundheitsrisiko für die Tiere schnell und effizient beurteilt werden

Direct visualization of the subthalamic nucleus and its iron distribution using high-resolution susceptibility mapping

Histological studies have shown a relatively high iron concentration in the subthalamic nucleus (STN). T2- and T2*-weighted sequences have previously been used to visualize the STN in vivo. The phase information of gradient-echo images reflects the magnetic tissue properties more directly, e.g., iron is more paramagnetic than water. Unfortunately, phase images suffer from non-local effects and orientation dependency. The goal of this study is to delineate the STN more precisely using susceptibility maps, calculated from phase images, which directly index magnetic tissue properties while removing the non-local effects and orientation dependency. Use of 7T MRI enables high spatial resolution with good signal to noise ratio (SNR). Eight healthy subjects were scanned at 7T using a high-resolution 3D gradient-echo sequence. Susceptibility maps were calculated from phase data using a thresholding Fourier approach and a regularization approach using spatial priors. The susceptibility maps clearly distinguish the STN from the adjacent substantia nigra (SN). Their susceptibilities are quantitatively different (0.06 and 0.1 ppm for the STN and SN, respectively). These maps allowed the STN, SN, and the red nucleus to be manually segmented, thus providing 3D visualization of their boundaries. In sum, the STN can be more clearly distinguished from adjacent structures in susceptibility maps than in T2*-weighted images or phase images

Hefendifferenzierung aus Futtermitteln

Das Projekt hat zum Inhalt, Hefen aus Futtermitteln sicher mittels Fourier-Transform-Infrarot (FT-IR)-Spektroskopie identifizieren zu können. Die am Zentralinstitut für Ernährungs- und Lebensmittelforschung der TU München bestehende Datenbank zur Identifizierung von Hefen mittels FT-IR-Spektroskopie konnte durch eine Datenerweiterung für die Futtermittelmikrobiologie nutzbar gemacht werden. So wurde die sichere Differenzierung der naheverwandten Arten der Gattungen Issatchenkia und Pichia möglich, die einen wesentlichen Anteil an der Gesamthefeflora von Futtermitteln pflanzlichen Ursprungs ausmachen. Desgleichen gelang die sichere spektrometrische Trennung der handelsüblichen probiotischen Saccharomyces cerevisiae-Stämme von ubiquitären Stämmen sowie eine Differenzierung der probiotischen Zusatzstoffe untereinander. Durch die Nutzung der FT-IR-Spektroskopie kann die mikrobiologische Qualität von Futtermitteln durch genaue Identifizierung der Hefespezies besser charakterisiert sowie ein Gesundheitsrisiko für die Tiere schnell und effizient beurteilt werden